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refactor(browser_manager): 实现页面池机制以提升性能 refactor(image_manager): 添加模板缓存并集成页面池 refactor(bili_parser): 迁移到异步HTTP请求并实现会话复用 docs: 新增性能优化、架构设计和最佳实践文档 chore: 更新requirements.txt添加新依赖
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# 核心架构
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NEO Bot Framework 不是那种随便写写的玩具。它的架构设计只有一个核心目标：**极致性能与稳定性的平衡**。
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我们不搞花里胡哨的抽象，只做最有效的工程实践。
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## 1. 运行时架构
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### Python 3.14 + JIT
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我们激进地采用了 Python 3.14，并默认开启 JIT (Just-In-Time) 编译器。
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* **原理**: JIT 会在运行时分析热点代码，将其编译为机器码，跳过字节码解释过程。
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* **收益**: CPU 密集型任务（如复杂的正则匹配、数据处理）性能提升显著。
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### Mypyc 编译 (AOT)
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光有 JIT 还不够。核心模块（`core/ws.py`, `core/managers/*.py`）支持通过 Mypyc 编译为 C 扩展。
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* **原理**: Mypyc 利用 Python 的类型提示，将 Python 代码直接翻译成 C 代码，并编译为二进制 `.pyd` 或 `.so` 文件。
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* **收益**: 核心路径的执行速度接近 C 语言，完全摆脱 GIL 的部分束缚。
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### 异步 IO 模型
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* **Linux**: 强制使用 `uvloop`，这是目前最快的 Python 异步事件循环，基于 libuv（Node.js 同款）。
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* **Windows**: 使用原生 `ProactorEventLoop` (IOCP)，虽然不如 uvloop，但在 Windows 上是最优解。
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* *注*: 我们禁用了 `winloop`，因为它与 Playwright 存在兼容性问题。
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## 2. 网络架构
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### 正向 WebSocket + FastAPI 混合模式
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这是一个独特的混合架构，兼顾了部署便利性和功能扩展性。
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* **连接层 (Client)**: Bot 主动通过 WebSocket 连接到 OneBot (NapCat)。
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* **优势**: 不需要公网 IP，不需要内网穿透，只要能上网就能跑。
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* **服务层 (Server)**: Bot 内部启动一个 FastAPI 服务。
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* **优势**: 提供 HTTP API、Webhook 接收、静态资源托管（如帮助图片、Web 控制台）。
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```mermaid
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graph LR
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subgraph Local [本地环境 / 服务器]
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Bot[NEO Bot]
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FastAPI[FastAPI Server]
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Browser[Playwright Pool]
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end
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subgraph Remote [OneBot / 外部]
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NapCat[NapCatQQ]
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User[用户浏览器]
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end
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Bot -- WebSocket (Client) --> NapCat
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User -- HTTP --> FastAPI
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Bot -- 控制 --> Browser
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## 3. 资源管理架构
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### 单例管理器 (Singleton Managers)
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所有的核心组件（指令、权限、浏览器、图片）都是全局单例。
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* **零开销访问**: 任何插件都可以直接 import 使用，无需传递上下文。
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* **状态一致性**: 全局共享状态，拒绝数据同步问题。
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### 资源池化 (Pooling)
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我们拒绝“用完即扔”的浪费行为。
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* **Browser Pool**: 浏览器页面预先创建，用完归还，拒绝反复启动进程。
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* **Connection Pool**: Redis 和 HTTP 请求共享连接池，拒绝反复握手。
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