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NeoBot/docs/core-concepts/architecture.md
K2cr2O1 24af862924 feat: 添加性能优化和架构文档,更新依赖和核心模块
refactor(browser_manager): 实现页面池机制以提升性能
refactor(image_manager): 添加模板缓存并集成页面池
refactor(bili_parser): 迁移到异步HTTP请求并实现会话复用
docs: 新增性能优化、架构设计和最佳实践文档
chore: 更新requirements.txt添加新依赖
2026-01-13 03:56:31 +08:00

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核心架构

NEO Bot Framework 不是那种随便写写的玩具。它的架构设计只有一个核心目标:极致性能与稳定性的平衡

我们不搞花里胡哨的抽象,只做最有效的工程实践。

1. 运行时架构

Python 3.14 + JIT

我们激进地采用了 Python 3.14,并默认开启 JIT (Just-In-Time) 编译器。

  • 原理: JIT 会在运行时分析热点代码,将其编译为机器码,跳过字节码解释过程。
  • 收益: CPU 密集型任务(如复杂的正则匹配、数据处理)性能提升显著。

Mypyc 编译 (AOT)

光有 JIT 还不够。核心模块(core/ws.py, core/managers/*.py)支持通过 Mypyc 编译为 C 扩展。

  • 原理: Mypyc 利用 Python 的类型提示,将 Python 代码直接翻译成 C 代码,并编译为二进制 .pyd.so 文件。
  • 收益: 核心路径的执行速度接近 C 语言,完全摆脱 GIL 的部分束缚。

异步 IO 模型

  • Linux: 强制使用 uvloop,这是目前最快的 Python 异步事件循环,基于 libuvNode.js 同款)。
  • Windows: 使用原生 ProactorEventLoop (IOCP),虽然不如 uvloop但在 Windows 上是最优解。
    • : 我们禁用了 winloop,因为它与 Playwright 存在兼容性问题。

2. 网络架构

正向 WebSocket + FastAPI 混合模式

这是一个独特的混合架构,兼顾了部署便利性和功能扩展性。

  • 连接层 (Client): Bot 主动通过 WebSocket 连接到 OneBot (NapCat)。
    • 优势: 不需要公网 IP不需要内网穿透只要能上网就能跑。
  • 服务层 (Server): Bot 内部启动一个 FastAPI 服务。
    • 优势: 提供 HTTP API、Webhook 接收、静态资源托管如帮助图片、Web 控制台)。
graph LR
    subgraph Local [本地环境 / 服务器]
        Bot[NEO Bot]
        FastAPI[FastAPI Server]
        Browser[Playwright Pool]
    end
    
    subgraph Remote [OneBot / 外部]
        NapCat[NapCatQQ]
        User[用户浏览器]
    end

    Bot -- WebSocket (Client) --> NapCat
    User -- HTTP --> FastAPI
    Bot -- 控制 --> Browser

3. 资源管理架构

单例管理器 (Singleton Managers)

所有的核心组件(指令、权限、浏览器、图片)都是全局单例。

  • 零开销访问: 任何插件都可以直接 import 使用,无需传递上下文。
  • 状态一致性: 全局共享状态,拒绝数据同步问题。

资源池化 (Pooling)

我们拒绝“用完即扔”的浪费行为。

  • Browser Pool: 浏览器页面预先创建,用完归还,拒绝反复启动进程。
  • Connection Pool: Redis 和 HTTP 请求共享连接池,拒绝反复握手。