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- 简化插件开发指南中的描述，移除冗余内容 - 调整部署文档中的Python版本说明 - 优化最佳实践文档的措辞和格式 - 更新性能优化文档，删除不准确的数据 - 重构核心概念文档，使用更简洁的语言 - 修正README中的项目描述和技术栈说明 - 更新快速上手文档，简化安装步骤 - 调整事件流转文档的描述方式 - 简化架构文档内容 - 更新指令处理文档，添加参数注入示例 - 优化单例管理器文档的表述
2.2 KiB
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性能优化详解
NEO Bot 实际上是python，有人说用Java可能更好。。。嗯但是镀铬酸钾不会Java，镀铬酸钾只会python，所以只能用python了
1. Playwright 页面池 (Page Pool)
痛点
之前 Bot 发图流程：
- 用户发指令。
- Bot 启动浏览器。
- 创建新页面。。
- 渲染，截图。
- 关闭浏览器。
这种模式下，发一张图至少要等 1 秒以上。。。
解决方案
BrowserManager 维护了一个页面池。
- 启动时: 自动预热 3 个页面（可配置），挂在后台待命。
- 运行时: 需要截图时，直接从池里
get_page() - 结束后: 截图完成，页面执行
about:blank洗白，然后release_page()放回池里。
收益
我不知道快了多少，也没人测试，嗯
2. Jinja2 模板缓存
痛点
每次渲染 HTML，都要从硬盘读文件，然后解析模板语法。硬盘 IO 是慢的，解析也是慢的。
解决方案
ImageManager 引入了内存缓存 _template_cache。
- 第一次读取模板后，编译好的
Template对象直接存入字典。 - 后续请求直接从内存拿对象渲染。
收益
省了硬盘IO
3. 全局 HTTP 连接复用
痛点
插件（如 B站解析）每次请求 API 都创建一个新的 aiohttp.ClientSession。
这意味着每次都要进行：DNS 解析 -> TCP 握手 -> SSL 握手。这在 HTTPS 下非常慢。
解决方案
我们在插件层面实现了 get_session()。
- 全局共享一个
ClientSession。 - 复用底层的 TCP 连接 (Keep-Alive)。
收益
实际上我也不知道，bot没高并发的实验。。。
4. orjson 极速序列化
痛点
Python 自带的 json 库性能好像不太好，特别是在处理 OneBot 这种大量 JSON 通信的场景下。
解决方案
全面替换为 orjson。
- Rust 编写
- 支持直接返回
bytes，减少内存复制。
5. Mypyc 编译
痛点
Python太慢了。。。
解决方案
利用 setup_mypyc.py 将核心模块编译为 C 扩展。
core/ws.py: WebSocket 消息处理循环。core/managers/*.py: 事件分发逻辑。
这些高频调用的代码变成了机器码