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Calglau BOT by NEO Bot Framework
[INTERNAL USE ONLY]
本仓库为 Calglau BOT 的内部开发版本,请遵守相关保密协议。
Powered by NEO Bot Framework
📖 项目概述
Calglau BOT 是一个基于 NEO Bot Framework 构建的、功能丰富的 QQ 机器人。它被设计为一个模块化、易于扩展的内部工具,通过插件化的方式集成了多种实用与娱乐功能。
本项目旨在提供一个稳定、高性能且开发体验优秀的机器人平台,服务于我们的社群管理和日常自动化需求。
✨ 核心特性
- 模块化插件架构:所有功能均以独立插件形式存在于
plugins/目录,易于开发、维护和热重载。 - 高性能异步核心:基于
asyncio和websockets,确保在高并发消息下依然响应迅速。 - 开发者友好:内置插件热重载,修改代码无需重启;完整的类型提示和清晰的 API 设计,提升开发效率。
- 集成 Redis 缓存:自动缓存常用 API 调用(如群信息),减少重复请求,提升响应速度。
- 内置帮助系统:通过
/help指令可自动生成并展示所有已加载插件的功能说明。
🛠️ 技术栈
- 核心框架: Python 3.8+ & NEO Bot Framework
- 异步库:
asyncio - 网络通信:
websockets(OneBot v11) - 缓存:
Redis - 日志:
Loguru - 文件监控:
watchdog(用于热重载)
📂 项目结构
.
├── plugins/ # 插件目录,所有机器人的功能模块都在这里
│ ├── admin.py
│ ├── bili_parser.py
│ ├── code_py.py
│ ├── echo.py
│ ├── forward_test.py
│ ├── jrcd.py
│ └── thpic.py
├── core/ # NEO 框架核心代码,通常无需修改
│ ├── api/
│ ├── bot.py
│ ├── ...
│ └── ws.py
├── data/ # 数据存储目录 (管理员列表, 权限配置)
│ ├── admin.json
│ └── permissions.json
├── html/ # 静态网页文件
│ ├── 404.html
│ └── index.html
├── models/ # 数据模型 (事件, 消息段等)
│ ├── ...
├── .gitignore
├── config.toml # 主配置文件
├── main.py # 项目启动入口
└── requirements.txt # Python 依赖
🚀 快速开始
1. 环境准备
- Python 3.12 或更高版本
- 我觉得: 在开发和调试阶段使用官方的 CPython 解释器,以获得最佳的第三方库兼容性和调试体验。
- 你也可以觉得: 在生产环境部署时,可以考虑使用 PyPy 以获取潜在的性能提升,但这可能会牺牲一定的兼容性。
- Redis 服务
- 一个正在运行的 OneBot v11 实现端 (推荐 NapCatQQ)
2. 安装依赖
克隆本项目后,在项目根目录执行:
pip install -r requirements.txt
3. 配置
[内部开发]
为了方便内部开发和调试,项目中的 config.toml 文件已预先配置为连接到官方的 DEV 调试服务器。
因此,在拉取仓库后,您通常无需对 config.toml 文件进行任何修改即可直接运行。
如果您需要连接到本地或其他特定环境,可以参考以下配置结构进行修改。配置示例:
# config.toml
[napcat_ws]
# OneBot 实现端的 WebSocket 地址
uri = "ws://127.0.0.1:3001"
# Access Token (如果有)
token = ""
# 断线重连间隔(秒)
reconnect_interval = 5
[bot]
# 机器人指令的起始符号,可配置多个
command_prefixes = ["/", "!", "!"]
[redis]
# Redis 连接信息
host = "127.0.0.1"
port = 6379
db = 0
password = ""
4. 运行
python main.py
机器人启动后,将自动连接到 OneBot 实现端。控制台会输出加载的插件列表和连接状态。
🛠️ 插件开发指南
Calglau BOT 的所有功能都通过插件实现。开发新功能非常简单,并且得益于热重载,你无需在开发过程中频繁重启机器人。
🔥 热重载工作流
- 保持
python main.py进程运行。 - 在
plugins/目录下创建或修改任意.py文件。 - 保存文件。
- 观察控制台输出
[HotReload] 插件重载完成的提示。你的新代码已即时生效。
创建一个新插件
- 在
plugins/目录下新建一个 Python 文件,例如weather.py。 - 在该文件中编写你的逻辑。
1. 定义插件元数据 (__plugin_meta__)
为了让 /help 指令能自动发现你的插件,请在文件顶部定义 __plugin_meta__ 字典:
# plugins/weather.py
__plugin_meta__ = {
"name": "天气查询",
"description": "提供城市天气查询功能。",
"usage": "/weather [城市名] - 查询指定城市的实时天气。",
}
2. 编写指令处理器
使用 @matcher.command() 装饰器来注册一个聊天指令。
# plugins/weather.py
from core.command_manager import matcher
from models import MessageEvent
# ... (元数据定义) ...
@matcher.command("weather")
async def handle_weather_command(event: MessageEvent, args: list[str]):
"""
处理 /weather 指令
:param event: 消息事件对象,用于回复等操作
:param args: 用户发送的参数列表 (已按空格分割)
"""
if not args:
await event.reply("请输入要查询的城市名,例如:/weather 北京")
return
city = args[0]
# 此处应调用天气 API 获取数据
# (示例代码,省略了真实 API 调用)
weather_data = f"{city}的天气是:晴,25°C。"
await event.reply(weather_data)
3. 监听事件
除了指令,你还可以监听各种事件,例如新成员入群。
from core.command_manager import matcher
from models import GroupIncreaseNoticeEvent
from core.bot import Bot
@matcher.on_notice("group_increase")
async def welcome_new_member(bot: Bot, event: GroupIncreaseNoticeEvent):
"""当有新成员加入群聊时触发"""
welcome_message = f"欢迎新成员 @{event.user_id} 加入本群!"
await bot.send_group_msg(event.group_id, welcome_message)
📦 当前功能插件
插件文件 (plugins/) |
功能描述 |
|---|---|
admin.py |
机器人管理员权限管理 |
bili_parser.py |
自动解析 Bilibili 视频链接分享卡片 |
code_py.py |
执行 Python 代码片段 (高危,仅限管理员) |
echo.py |
提供 /echo 复读和 /赞我 功能 |
forward_test.py |
演示如何发送合并转发消息 |
jrcd.py |
娱乐功能:今日人品、牛牛词典 |
thpic.py |
发送一张随机的东方 Project 图片 |
🗺️ 路线图 (Roadmap)
- Web 仪表盘: 开发一个简单的 Web 页面,用于查看机器人状态和插件列表。
- 权限系统重构: 引入更精细化的权限节点,允许按插件或指令控制用户权限。
- 数据库集成: 引入
SQLite或其他数据库,用于需要持久化存储数据的功能。 - 新插件开发:
- 天气查询插件
- GIL实现
- coming soon...
Description
Languages
Python
86.8%
HTML
13.2%