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* 滚木 * feat: 重构核心架构，增强类型安全与插件管理 本次提交对核心模块进行了深度重构，引入 Pydantic 增强配置管理的类型安全性，并全面优化了插件管理系统。 主要变更详情： 1. 核心架构与配置 - 重构配置加载模块：引入 Pydantic 模型 (`core/config_models.py`)，提供严格的配置项类型检查、验证及默认值管理。 - 统一模块结构：规范化模块导入路径，移除冗余的 `__init__.py` 文件，提升项目结构的清晰度。 - 性能优化：集成 Redis 缓存支持 (`RedisManager`)，有效降低高频 API 调用开销，提升响应速度。 2. 插件系统升级 - 实现热重载机制：新增插件文件变更监听功能，支持开发过程中自动重载插件，提升开发效率。 - 优化生命周期管理：改进插件加载与卸载逻辑，支持精确卸载指定插件及其关联的命令、事件处理器和定时任务。 3. 功能特性增强 - 新增媒体 API：引入 `MediaAPI` 模块，封装图片、语音等富媒体资源的获取与处理接口。 - 完善权限体系：重构权限管理系统，实现管理员与操作员的分级控制，支持更细粒度的命令权限校验。 4. 代码质量与稳定性 - 全面类型修复：解决 `mypy` 静态类型检查发现的大量类型错误（包括 `CommandManager`、`EventFactory` 及 `Bot` API 签名不匹配问题）。 - 增强错误处理：优化消息处理管道的异常捕获机制，完善关键路径的日志记录，提升系统运行稳定性。 * feat: 添加测试用例并优化代码结构 refactor(permission_manager): 调整初始化顺序和逻辑 fix(admin_manager): 修复初始化逻辑和目录创建问题 feat(ws): 优化Bot实例初始化条件 feat(message): 增强MessageSegment功能并添加测试 feat(events): 支持字符串格式的消息解析 test: 添加核心功能测试用例 refactor(plugin_manager): 改进插件路径处理 style: 清理无用导入和代码 chore: 更新依赖项
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1.4 KiB
Python
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Pydantic 配置模型模块
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该模块使用 Pydantic 定义了与 `config.toml` 文件结构完全对应的配置模型。
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这使得配置的加载、校验和访问都变得类型安全和健壮。
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from typing import List, Optional
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from pydantic import BaseModel, Field
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class NapCatWSModel(BaseModel):
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对应 `config.toml` 中的 `[napcat_ws]` 配置块。
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uri: str
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token: str
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reconnect_interval: int = 5
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class BotModel(BaseModel):
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对应 `config.toml` 中的 `[bot]` 配置块。
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command: List[str] = Field(default_factory=lambda: ["/"])
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ignore_self_message: bool = True
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permission_denied_message: str = "权限不足，需要 {permission_name} 权限"
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class RedisModel(BaseModel):
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对应 `config.toml` 中的 `[redis]` 配置块。
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host: str
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port: int
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db: int
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password: str
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class DockerModel(BaseModel):
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对应 `config.toml` 中的 `[docker]` 配置块。
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base_url: Optional[str] = None
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sandbox_image: str = "python-sandbox:latest"
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timeout: int = 10
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concurrency_limit: int = 5
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tls_verify: bool = False
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ca_cert_path: Optional[str] = None
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client_cert_path: Optional[str] = None
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client_key_path: Optional[str] = None
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class ConfigModel(BaseModel):
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顶层配置模型，整合了所有子配置块。
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napcat_ws: NapCatWSModel
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bot: BotModel
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redis: RedisModel
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docker: DockerModel
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