* 滚木 * feat: 重构核心架构,增强类型安全与插件管理 本次提交对核心模块进行了深度重构,引入 Pydantic 增强配置管理的类型安全性,并全面优化了插件管理系统。 主要变更详情: 1. 核心架构与配置 - 重构配置加载模块:引入 Pydantic 模型 (`core/config_models.py`),提供严格的配置项类型检查、验证及默认值管理。 - 统一模块结构:规范化模块导入路径,移除冗余的 `__init__.py` 文件,提升项目结构的清晰度。 - 性能优化:集成 Redis 缓存支持 (`RedisManager`),有效降低高频 API 调用开销,提升响应速度。 2. 插件系统升级 - 实现热重载机制:新增插件文件变更监听功能,支持开发过程中自动重载插件,提升开发效率。 - 优化生命周期管理:改进插件加载与卸载逻辑,支持精确卸载指定插件及其关联的命令、事件处理器和定时任务。 3. 功能特性增强 - 新增媒体 API:引入 `MediaAPI` 模块,封装图片、语音等富媒体资源的获取与处理接口。 - 完善权限体系:重构权限管理系统,实现管理员与操作员的分级控制,支持更细粒度的命令权限校验。 4. 代码质量与稳定性 - 全面类型修复:解决 `mypy` 静态类型检查发现的大量类型错误(包括 `CommandManager`、`EventFactory` 及 `Bot` API 签名不匹配问题)。 - 增强错误处理:优化消息处理管道的异常捕获机制,完善关键路径的日志记录,提升系统运行稳定性。 * feat: 添加测试用例并优化代码结构 refactor(permission_manager): 调整初始化顺序和逻辑 fix(admin_manager): 修复初始化逻辑和目录创建问题 feat(ws): 优化Bot实例初始化条件 feat(message): 增强MessageSegment功能并添加测试 feat(events): 支持字符串格式的消息解析 test: 添加核心功能测试用例 refactor(plugin_manager): 改进插件路径处理 style: 清理无用导入和代码 chore: 更新依赖项 * refactor(handler): 移除TYPE_CHECKING并直接导入Bot类 简化类型注解,直接导入Bot类而非使用TYPE_CHECKING条件导入,提高代码可读性和维护性 * fix(command_manager): 修复插件卸载时元信息移除不精确的问题 修复 CommandManager 中 unload_plugin 方法移除插件元信息时使用 startswith 导致可能误删其他插件的问题,改为精确匹配 同时调整相关测试用例验证精确匹配行为 * refactor: 清理未使用的导入和更新文档结构 docs: 添加config_models.py到项目结构文档 docs: 调整数据目录位置到core/data下 docs: 更新权限管理器文档描述 * 文档更新 * 更新thpic插件 支持一次返回多张图 * feat: 添加测试覆盖率并修复相关问题 refactor(redis_manager): 移除冗余的ConnectionError处理 refactor(event_handler): 优化Bot类型注解 refactor(factory): 移除未使用的GroupCardNoticeEvent test: 添加全面的单元测试覆盖 - 添加test_import.py测试模块导入 - 添加test_debug.py测试插件加载调试 - 添加test_plugin_error.py测试错误处理 - 添加test_config_loader.py测试配置加载 - 添加test_redis_manager.py测试Redis管理 - 添加test_bot.py测试Bot功能 - 扩展test_models.py测试消息模型 - 添加test_plugin_manager_coverage.py测试插件管理 - 添加test_executor.py测试代码执行器 - 添加test_ws.py测试WebSocket - 添加test_api.py测试API接口 - 添加test_core_managers.py测试核心管理模块 fix(plugin_manager): 修复插件加载日志变量问题 覆盖率已到达86%(忽略插件) * 更新/help指令,现在会发送图片 * feat(help): 重构帮助系统为图片渲染模式 添加浏览器管理器和图片管理器,用于通过 Playwright 渲染帮助菜单为图片 重构命令管理器以支持图片缓存和同步功能 添加 HTML 模板用于帮助菜单渲染 * build: 更新依赖文件 requirements.txt * build: 更新依赖文件 * feat: 添加性能优化和架构文档,更新依赖和核心模块 refactor(browser_manager): 实现页面池机制以提升性能 refactor(image_manager): 添加模板缓存并集成页面池 refactor(bili_parser): 迁移到异步HTTP请求并实现会话复用 docs: 新增性能优化、架构设计和最佳实践文档 chore: 更新requirements.txt添加新依赖 * docs: 更新文档内容并优化语言风格 重构所有文档内容,使用更简洁直接的语言风格 更新架构、插件开发、部署等核心文档 优化代码示例和图表说明 统一术语和格式规范 * docs: 更新文档内容,简化语言并修正格式 - 简化插件开发指南中的描述,移除冗余内容 - 调整部署文档中的Python版本说明 - 优化最佳实践文档的措辞和格式 - 更新性能优化文档,删除不准确的数据 - 重构核心概念文档,使用更简洁的语言 - 修正README中的项目描述和技术栈说明 - 更新快速上手文档,简化安装步骤 - 调整事件流转文档的描述方式 - 简化架构文档内容 - 更新指令处理文档,添加参数注入示例 - 优化单例管理器文档的表述 * refactor(core): 优化权限管理和事件模型 - 重构 AdminManager 和 PermissionManager 以 Redis 为主要数据源 - 为所有事件模型添加 slots=True 提升性能 - 更新文档说明 Mypyc 编译注意事项 - 清理测试和调试文件 - 移动静态资源到 web_static 目录 --------- Co-authored-by: baby20162016 <2185823427@qq.com>
2.8 KiB
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部署指南
把 Bot 扔到服务器上长期运行,比在自己电脑上跑要多几个步骤。
1. 环境准备
a. 安装 Python 3.14
用3.14。。。
b. 安装依赖
# 切换到项目目录
cd /path/to/your/bot
# 创建虚拟环境 (强烈建议)
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
c. 编译核心模块 (可选,但为获得最佳性能强烈建议)
为了最大化性能,你可以将项目中的核心 Python 模块编译成 C 语言扩展。这将大幅提升机器人的响应速度和处理效率。
# 确保你在虚拟环境中
python setup_mypyc.py
该脚本会自动编译 core 和 models 目录下的指定模块。编译后的文件(.pyd 或 .so)会直接生成在源码旁边。
注意: 编译产物是平台相关的(例如,在 Windows 上编译的
.pyd文件不能在 Linux 上使用)。因此,请务必在你最终部署的服务器环境(例如 Linux)上执行此编译步骤。更多关于 Mypyc 编译的细节,请参考 性能优化详解。
2. 使用进程管理器
你想直接 python main.py 然后关掉 SSH?那机器人也跟着停了。必须用进程管理器来守护它。
这里推荐用 pm2,虽然是 Node.js 的工具,但管 Python 程序一样好用。
a. 安装 pm2
# 你需要先装 Node.js 和 npm
npm install pm2 -g
b. 启动 Bot
在项目根目录,创建一个 ecosystem.config.js 文件:
module.exports = {
apps : [{
name : "neobot",
script : "main.py",
interpreter: "/path/to/your/bot/venv/bin/python", // 指定虚拟环境里的 python
max_memory_restart: "500M", // 内存超过 500M 自动重启
env: {
"PYTHONUNBUFFERED": "1" // 禁用 python 输出缓冲,日志能实时看
}
}]
}
然后启动:
pm2 start ecosystem.config.js
c. 常用 pm2 命令
pm2 list # 查看所有进程状态
pm2 logs neobot # 查看 neobot 的实时日志
pm2 restart neobot# 重启 neobot
pm2 stop neobot # 停止 neobot
pm2 delete neobot # 删除 neobot
3. 配置 NapCatQQ
最后一步,修改 NapCatQQ 的配置文件,让它把消息推送到你的服务器上。
找到 NapCatQQ 的 config/onebot11.json 文件,修改 ws_reverse_servers 部分:
"ws_reverse_servers": [
{
"url": "ws://你的服务器IP:8080/onebot/v11/ws",
"access_token": "你的访问令牌"
}
]
url: 改成你服务器的 IP 和main.py里配置的端口。access_token: 如果你在main.py里设置了ACCESS_TOKEN,这里要保持一致。
或者你也可以用napcat的webui,不多赘述了。。。
改完后重启 NapCatQQ,Bot 应该就能收到消息了。