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Calglau BOT by NEO Bot Framework

[INTERNAL USE ONLY]

本仓库为 Calglau BOT 的内部开发版本,请遵守相关保密协议。

Powered by NEO Bot Framework

项目概述

Calglau BOT 是一款基于 NEO Bot Framework 构建的功能丰富的 QQ 机器人,采用模块化插件架构设计,支持功能的灵活扩展与独立维护,旨在为社群管理和日常自动化需求提供稳定、高性能且开发体验友好的机器人平台。

核心特性

  • 模块化插件架构:所有功能均以独立插件形式存放于  plugins/  目录,支持开发、维护与热重载,降低功能迭代成本。
  • 高性能异步核心:基于  asyncio  与  websockets  构建,可高效处理高并发消息,保障机器人在高负载场景下的响应速度。
  • 开发者友好设计:内置插件热重载机制,修改代码无需重启机器人;配套完整类型提示与清晰 API 设计,提升开发效率。
  • Redis 缓存集成:自动缓存群信息等高频 API 调用结果,减少重复请求,进一步优化响应性能。
  • 内置帮助系统:通过  /help  指令可自动生成并展示所有已加载插件的功能说明,降低用户使用门槛。

技术栈

  • 核心框架: Python 3.8+ & NEO Bot Framework
  • 异步库:  asyncio 
  • 网络通信:  websockets  (OneBot v11 协议)
  • 缓存服务:  Redis 
  • 日志工具:  Loguru 
  • 文件监控:  watchdog  (插件热重载依赖)

项目结构

plaintext

. ├── plugins/ # 功能插件目录 │ ├── admin.py # 管理员权限管理插件 │ ├── bili_parser.py # B站链接解析插件 │ ├── code_py.py # Python代码执行插件 │ ├── echo.py # 复读与互动插件 │ ├── forward_test.py # 合并转发消息演示插件 │ ├── jrcd.py # 今日人品等娱乐功能插件 │ └── thpic.py # 东方Project图片发送插件 ├── core/ # NEO框架核心代码无需修改 │ ├── api/ # 框架API模块 │ ├── bot.py # 机器人核心逻辑 │ └── ws.py # WebSocket通信模块 ├── data/ # 数据存储目录 │ ├── admin.json # 管理员列表配置 │ └── permissions.json # 权限配置文件 ├── html/ # 静态网页文件目录 │ ├── 404.html # 404页面 │ └── index.html # 主页 ├── models/ # 数据模型目录(事件、消息段等) ├── .gitignore # Git忽略文件配置 ├── config.toml # 机器人主配置文件 ├── main.py # 项目启动入口 └── requirements.txt # Python依赖清单  

详细开发文档

想要深入了解框架的工作原理或开发更复杂的插件? 👉 点击这里,查阅完整的开发文档

快速开始

  1. 环境准备
  • Python 3.12 或更高版本
  • 开发调试阶段推荐使用 CPython 解释器,保障第三方库兼容性与调试体验。
  • 生产环境部署可考虑 PyPy 解释器,获取潜在性能提升(需注意部分库兼容性)。
  • 部署并运行 Redis 服务
  • 准备 OneBot v11 协议实现端(推荐 NapCatQQ
  1. 安装依赖

克隆本项目后,在项目根目录执行以下命令安装依赖:

bash

pip install -r requirements.txt  

  1. 配置说明

[内部开发] 项目内置的  config.toml  已预先配置为连接官方 DEV 调试服务器,拉取仓库后通常无需修改即可直接运行。

若需连接本地或其他环境,可参考以下配置模板调整:

toml

config.toml

[napcat_ws]

OneBot 实现端的 WebSocket 地址

uri = "ws://127.0.0.1:3001"

Access Token 鉴权(无则留空)

token = ""

断线重连间隔(单位:秒)

reconnect_interval = 5

[bot]

机器人指令前缀(支持配置多个)

command_prefixes = ["/", "!", ""]

[redis]

Redis 服务连接信息

host = "127.0.0.1" port = 6379 db = 0 password = ""  

  1. 启动运行

在项目根目录执行以下命令启动机器人:

bash

python main.py  

启动成功后,控制台将输出已加载插件列表与 WebSocket 连接状态,机器人将自动接入 OneBot 实现端。

插件开发指南

Calglau BOT 的全部功能均通过插件实现,结合热重载机制,开发过程无需频繁重启机器人,极大提升开发效率。

热重载工作流

1. 保持  python main.py  进程持续运行 2. 在  plugins/  目录下创建或修改  .py  插件文件 3. 保存修改后的文件 4. 观察控制台输出  [HotReload] 插件重载完成  提示,修改内容即刻生效

创建新插件

1. 在  plugins/  目录下新建 Python 文件,例如  weather.py  2. 按照以下步骤编写插件逻辑

  1. 定义插件元数据

通过  plugin_meta  字典定义插件信息,确保  /help  指令能自动识别并展示插件功能:

python

plugins/weather.py

plugin_meta = { "name": "天气查询", "description": "提供城市天气查询功能", "usage": "/weather [城市名] - 查询指定城市的实时天气", }  

  1. 编写指令处理器

使用  @matcher.command()  装饰器注册聊天指令,实现指令响应逻辑:

python

plugins/weather.py

from core.command_manager import matcher from models import MessageEvent

@matcher.command("weather") async def handle_weather_command(event: MessageEvent, args: list[str]): """ 处理 /weather 指令 :param event: 消息事件对象,用于回复消息 :param args: 用户输入的指令参数列表(按空格分割) """ if not args: await event.reply("请输入要查询的城市名,例如:/weather 北京") return

city = args[0]
# 此处可接入天气API获取真实数据以下为示例
weather_data = f"{city}的天气是25°C"
await event.reply(weather_data)

 

  1. 监听系统事件

使用  @matcher.on_notice()  装饰器监听机器人事件(如新成员入群),实现事件响应逻辑:

python

plugins/weather.py

from core.command_manager import matcher from core.bot import Bot from models import GroupIncreaseNoticeEvent

@matcher.on_notice("group_increase") async def welcome_new_member(bot: Bot, event: GroupIncreaseNoticeEvent): """监听群成员增加事件,发送欢迎消息""" welcome_msg = f"欢迎新成员 @{event.user_id} 加入本群!" await bot.send_group_msg(event.group_id, welcome_msg)  

当前功能插件

插件文件 ( plugins/ ) 功能描述  admin.py  机器人管理员权限管理(添加/移除管理员、权限验证)  bili_parser.py  自动解析 Bilibili 视频链接,生成精美分享卡片  code_py.py  执行 Python 代码片段(高危功能,仅限管理员使用)  echo.py  提供  /echo  复读指令与  /赞我  互动指令  forward_test.py  演示合并转发消息的发送方法  jrcd.py  提供今日人品测算、牛牛词典查询等娱乐功能  thpic.py  随机发送东方 Project 相关图片

路线图 (Roadmap)

Web 仪表盘:开发可视化管理页面,支持查看机器人状态、插件列表与运行日志 权限系统重构:引入精细化权限节点,支持按插件/指令维度配置用户权限 数据库集成:接入 SQLite 数据库,支持需要持久化存储的插件功能开发 新插件开发 天气查询插件 GIL 相关功能插件 更多功能持续更新中

需要我帮你写一个天气查询插件的完整可运行代码,包含真实的天气 API 调用逻辑吗?

Description
No description provided
Readme 1.6 MiB
Languages
Python 86.8%
HTML 13.2%