8bd084ce3f
* fix(discord): 修复 WebSocket 连接检测并增强跨平台文件处理 修复 Discord WebSocket 连接检测逻辑，使用正确的属性检查连接状态 为跨平台消息处理添加文件类型支持，并增加详细的调试日志 优化附件处理逻辑，确保所有文件类型都能正确识别和转发 * feat(跨平台): 优化消息处理并添加纯文本提取功能 添加 extract_text_only 函数过滤非文本标记 修改翻译逻辑仅处理纯文本内容 完善附件处理和消息内容拼接 修复仅包含表情时的消息处理问题 * refactor(discord-cross): 使用模块专用日志记录器替换全局日志记录器 将各模块中的全局日志记录器替换为模块专用日志记录器，以提供更清晰的日志来源标识 同时在适配器中添加会话状态检查和重连机制，提升消息发送的可靠性 * feat(翻译): 改进翻译功能，同时显示原文和译文 修改翻译功能，不再替换原文而是同时显示原文和翻译内容，方便用户对照 更新 DeepSeek API 配置为官方地址和模型 优化 Discord 适配器的重连逻辑，直接关闭 WebSocket 触发重连 修复 Discord 频道 ID 转换逻辑，简化处理流程 * feat(cross-platform): 添加跨平台功能支持及配置优化 - 新增跨平台配置模型和全局配置支持 - 优化 Discord 适配器的连接管理和错误处理 - 添加 watchdog 和 discord.py 依赖 - 创建 DeepSeek API 配置文档 - 移除重复的同步帮助图片代码 - 改进跨平台插件配置加载逻辑 * fix(jrcd): 修正群组ID检查条件 删除不再使用的示例插件文件 * feat: 改进配置加载逻辑并更新项目配置 当配置文件不存在时自动生成示例配置 添加pyproject.toml作为项目构建配置 更新.gitignore忽略更多文件类型 删除不再使用的反向WebSocket示例文件 * docs: 更新架构文档和项目结构说明 添加反向WebSocket连接模式说明 补充核心管理器文档 更新项目结构文件 在文档首页添加特色功能说明 * fix(discord): 修复WebSocket连接检查并添加错误日志 refactor(config): 更新配置文件的网络和认证信息 feat(cross-platform): 为跨平台消息处理添加异常捕获和日志 * fix(discord-cross): 修复跨平台消息处理和附件下载问题 修复QQ群消息处理中的非群消息过滤问题 优化Discord附件下载逻辑，使用aiohttp替代requests 修复Redis订阅任务重复创建问题 调整消息格式化的embed字段处理逻辑 * feat(vectordb): 添加向量数据库支持及集成功能 新增向量数据库管理器模块，支持文本的存储、检索和相似度查询 添加知识库插件和AI聊天插件，利用向量数据库实现记忆功能 优化跨平台翻译模块，集成向量数据库存储历史翻译记录 改进消息处理逻辑，优先使用用户显示名称
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2.9 KiB
Python
87 lines
2.9 KiB
Python
# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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群聊知识库插件，支持向量数据库检索
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"""
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import time
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import uuid
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from core.managers.command_manager import matcher
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from models.events.message import GroupMessageEvent
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from core.managers.vectordb_manager import vectordb_manager
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from core.utils.logger import ModuleLogger
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from core.permission import Permission
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logger = ModuleLogger("GroupKnowledgeBase")
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@matcher.command("kb_add", "添加知识库", permission=Permission.ADMIN)
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async def kb_add_command(event: GroupMessageEvent, args: list[str]):
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"""添加知识库条目"""
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if len(args) < 2:
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await event.reply("用法: /kb_add <问题> <答案>")
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return
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question = args[0]
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answer = " ".join(args[1:])
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group_id = event.group_id
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try:
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collection_name = f"knowledge_base_{group_id}"
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doc_id = str(uuid.uuid4())
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text_to_embed = f"问题: {question}\n答案: {answer}"
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metadata = {
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"group_id": group_id,
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"question": question,
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"answer": answer,
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"added_by": event.user_id,
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"timestamp": int(time.time())
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}
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success = vectordb_manager.add_texts(
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collection_name=collection_name,
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texts=[text_to_embed],
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metadatas=[metadata],
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ids=[doc_id]
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)
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if success:
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await event.reply(f"知识库条目添加成功！\n问题: {question}")
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else:
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await event.reply("知识库条目添加失败，请查看日志。")
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except Exception as e:
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logger.error(f"添加知识库失败: {e}")
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await event.reply(f"添加失败: {str(e)}")
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@matcher.command("kb_search", "搜索知识库")
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async def kb_search_command(event: GroupMessageEvent, args: list[str]):
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"""搜索知识库条目"""
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if not args:
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await event.reply("用法: /kb_search <关键词>")
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return
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query = " ".join(args)
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group_id = event.group_id
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try:
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collection_name = f"knowledge_base_{group_id}"
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results = vectordb_manager.query_texts(
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collection_name=collection_name,
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query_texts=[query],
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n_results=3
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)
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if not results or not results.get("documents") or not results["documents"][0]:
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await event.reply("未找到相关的知识库条目。")
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return
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reply_msg = f"为您找到以下相关知识：\n"
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for i, metadata in enumerate(results["metadatas"][0], 1):
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question = metadata.get("question", "")
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answer = metadata.get("answer", "")
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reply_msg += f"\n{i}. Q: {question}\n A: {answer}"
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await event.reply(reply_msg)
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except Exception as e:
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logger.error(f"搜索知识库失败: {e}")
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await event.reply(f"搜索失败: {str(e)}")
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