NeoBot/docs/core-concepts/architecture.md

核心架构

别把 NEO Bot 当成那些写着玩的玩具。这玩意的设计目标就一个：又快又稳。

不搞虚头巴脑的，只上最实在的。

1. 运行时架构

Python 3.14 + JIT

我们直接上了 Python 3.14，默认就开 JIT (即时编译)。

• 啥原理: JIT 会在代码跑的时候，把那些一遍遍执行的热点代码直接编译成机器码，下次再跑就不用解释器了，快得飞起。
• 有啥用: 正则匹配、数据处理这种吃 CPU 的活儿，效果特别明显。

Mypyc 编译 (AOT)

光 JIT 还不够爽。核心模块（core/ws.py, core/managers/*.py）我们都用 Mypyc 编译成了 C 扩展。

• 啥原理: Mypyc 直接把带类型提示的 Python 代码翻译成 C，再编译成二进制文件。
• 有啥用: 核心代码跑起来跟 C 差不多快，还能绕开 GIL。

异步 IO 模型

• Linux: 必须用 uvloop，这玩意儿是基于 libuv（Node.js 同款）的，公认最快。
• Windows: 用的是系统自带的 IOCP，虽然没 uvloop 猛，但在 Windows 上已经是最好的选择了。
  • 注: 我们把 winloop 禁了，因为它跟 Playwright 八字不合。

2. 网络架构

正向 WebSocket + FastAPI 混合模式

这套组合拳，既方便部署，又能随便扩展。

• 连接层 (Client): Bot 是个客户端，主动去连 OneBot (NapCat)。
  • 好处: 你电脑能上网就行，不用搞公网 IP，不用内网穿透。
• 服务层 (Server): Bot 自己也带了个 FastAPI 服务。
  • 好处: 能对外提供 HTTP 接口，还能搞个 Web 控制台啥的。

graph LR
    subgraph Local [你的电脑/服务器]
        Bot[NEO Bot]
        FastAPI[FastAPI Server]
        Browser[Playwright Pool]
    end
    
    subgraph Remote [外部]
        NapCat[NapCatQQ]
        User["用户浏览器"]
    end

    Bot -- "WebSocket (主动连接)" --> NapCat
    User -- "HTTP (访问网页)" --> FastAPI
    Bot -- "内部调用" --> Browser

3. 资源管理架构

单例管理器 (Singleton Managers)

所有管事的（指令、权限、浏览器、图片）都是全局独一份。

• 随便用: 在哪都能直接 import，不用传来传去。
• 数据统一: 全局就一份数据，不会乱。

资源池化 (Pooling)

我们这没有“一次性”的说法，用完的东西都得回收。

• Browser Pool: 浏览器页面提前开好，用完洗干净放回去，谁也别想每次都等浏览器启动。
• Connection Pool: Redis 和 HTTP 请求都用连接池，省掉反复建连接的开销。