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refactor(browser_manager): 实现页面池机制以提升性能 refactor(image_manager): 添加模板缓存并集成页面池 refactor(bili_parser): 迁移到异步HTTP请求并实现会话复用 docs: 新增性能优化、架构设计和最佳实践文档 chore: 更新requirements.txt添加新依赖
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# Calglau BOT by NEO Bot Framework
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> **[INTERNAL USE ONLY]**
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> 本仓库为 Calglau BOT 的内部开发版本，请遵守相关保密协议。
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**Powered by NEO Bot Framework**
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## 项目概述
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**Calglau BOT** 是一个基于 NEO Bot Framework 构建的高性能 QQ 机器人。别指望这里有什么花里胡哨的废话，这就是一个为了解决实际问题而生的工具。我们用最硬核的技术栈，解决最麻烦的社群管理和自动化需求。
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简单来说：它很快，很稳，而且不挑食。
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### 核心特性
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* **模块化插件架构**：所有功能都在 `plugins/` 目录里躺着。想加功能？写个 Python 文件扔进去就行。支持热重载，改完代码直接生效，不用重启，不用中断服务。
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* **极致性能优化**：
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* **Python 3.14 JIT**：我们直接上了最新的 Python 版本，开启 JIT 即时编译，速度起飞。
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* **Mypyc 编译**：核心模块直接编译成 C 扩展，拒绝解释器的龟速。
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* **Playwright 页面池**：浏览器页面预热池，渲染图片零等待。别再问为什么发图这么快了。
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* **全局连接复用**：HTTP 和 Redis 连接池化管理，拒绝重复握手浪费时间。
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* **开发者友好**：完整的类型提示，清晰的 API 设计。写代码就该是种享受，而不是在屎山里游泳。
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* **集成 Redis 缓存**：能缓存的都缓存了。群信息、用户信息、帮助图片，绝不让数据库多喘一口气。
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* **正向 WebSocket 连接**：保持最简单的连接方式，只要能上网就能跑，不需要公网 IP，不需要内网穿透。
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### 技术栈
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* **核心框架**: Python 3.14 (JIT Enabled) & NEO Bot Framework
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* **编译优化**: Mypyc (C Extension)
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* **异步核心**: `asyncio` + `uvloop` (Linux) / 原生 Loop (Windows)
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* **网络通信**: `websockets` (OneBot v11), `aiohttp` (Shared Session)
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* **浏览器引擎**: `Playwright` (Chromium) + Page Pool
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* **数据序列化**: `orjson` (比标准库快 N 倍)
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* **缓存**: `Redis`
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* **日志**: `Loguru`
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## 项目结构
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├── plugins/ # 插件目录，业务逻辑都在这
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│ ├── admin.py # 管理员指令
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│ ├── bili_parser.py # B站解析 (高性能版)
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│ ├── code_py.py # 代码沙箱
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│ ├── echo.py # 复读机
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│ ├── forward_test.py # 合并转发测试
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│ ├── jrcd.py # 今日运势
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│ └── thpic.py # 东方图片
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├── core/ # 框架核心，非请勿动
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│ ├── api/ # OneBot API 封装
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│ ├── managers/ # 各种管理器 (指令, 浏览器, 图片, 插件)
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│ ├── utils/ # 工具函数
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│ ├── ws.py # WebSocket 通信层 (已编译)
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│ └── bot.py # Bot 实例
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├── data/ # 数据存储
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│ ├── admin.json # 管理员名单
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│ └── permissions.json # 权限配置
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├── templates/ # Jinja2 模板
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├── setup_mypyc.py # 编译脚本
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└── main.py # 启动入口
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## 快速开始
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别废话，直接跑起来。
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1. **装环境**: Python 3.14，Redis，还有个 OneBot 客户端 (推荐 NapCat)。
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2. **装依赖**: `pip install -r requirements.txt`
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3. **装浏览器**: `playwright install chromium`
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4. **编译核心 (可选)**: `python setup_mypyc.py build_ext --inplace`
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5. **启动**: `python -X jit main.py`
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详细文档去 `docs/` 目录看，别什么都问我。
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