* 滚木 * feat: 重构核心架构,增强类型安全与插件管理 本次提交对核心模块进行了深度重构,引入 Pydantic 增强配置管理的类型安全性,并全面优化了插件管理系统。 主要变更详情: 1. 核心架构与配置 - 重构配置加载模块:引入 Pydantic 模型 (`core/config_models.py`),提供严格的配置项类型检查、验证及默认值管理。 - 统一模块结构:规范化模块导入路径,移除冗余的 `__init__.py` 文件,提升项目结构的清晰度。 - 性能优化:集成 Redis 缓存支持 (`RedisManager`),有效降低高频 API 调用开销,提升响应速度。 2. 插件系统升级 - 实现热重载机制:新增插件文件变更监听功能,支持开发过程中自动重载插件,提升开发效率。 - 优化生命周期管理:改进插件加载与卸载逻辑,支持精确卸载指定插件及其关联的命令、事件处理器和定时任务。 3. 功能特性增强 - 新增媒体 API:引入 `MediaAPI` 模块,封装图片、语音等富媒体资源的获取与处理接口。 - 完善权限体系:重构权限管理系统,实现管理员与操作员的分级控制,支持更细粒度的命令权限校验。 4. 代码质量与稳定性 - 全面类型修复:解决 `mypy` 静态类型检查发现的大量类型错误(包括 `CommandManager`、`EventFactory` 及 `Bot` API 签名不匹配问题)。 - 增强错误处理:优化消息处理管道的异常捕获机制,完善关键路径的日志记录,提升系统运行稳定性。 * feat: 添加测试用例并优化代码结构 refactor(permission_manager): 调整初始化顺序和逻辑 fix(admin_manager): 修复初始化逻辑和目录创建问题 feat(ws): 优化Bot实例初始化条件 feat(message): 增强MessageSegment功能并添加测试 feat(events): 支持字符串格式的消息解析 test: 添加核心功能测试用例 refactor(plugin_manager): 改进插件路径处理 style: 清理无用导入和代码 chore: 更新依赖项 * refactor(handler): 移除TYPE_CHECKING并直接导入Bot类 简化类型注解,直接导入Bot类而非使用TYPE_CHECKING条件导入,提高代码可读性和维护性 * fix(command_manager): 修复插件卸载时元信息移除不精确的问题 修复 CommandManager 中 unload_plugin 方法移除插件元信息时使用 startswith 导致可能误删其他插件的问题,改为精确匹配 同时调整相关测试用例验证精确匹配行为 * refactor: 清理未使用的导入和更新文档结构 docs: 添加config_models.py到项目结构文档 docs: 调整数据目录位置到core/data下 docs: 更新权限管理器文档描述 * 文档更新 * 更新thpic插件 支持一次返回多张图 * feat: 添加测试覆盖率并修复相关问题 refactor(redis_manager): 移除冗余的ConnectionError处理 refactor(event_handler): 优化Bot类型注解 refactor(factory): 移除未使用的GroupCardNoticeEvent test: 添加全面的单元测试覆盖 - 添加test_import.py测试模块导入 - 添加test_debug.py测试插件加载调试 - 添加test_plugin_error.py测试错误处理 - 添加test_config_loader.py测试配置加载 - 添加test_redis_manager.py测试Redis管理 - 添加test_bot.py测试Bot功能 - 扩展test_models.py测试消息模型 - 添加test_plugin_manager_coverage.py测试插件管理 - 添加test_executor.py测试代码执行器 - 添加test_ws.py测试WebSocket - 添加test_api.py测试API接口 - 添加test_core_managers.py测试核心管理模块 fix(plugin_manager): 修复插件加载日志变量问题 覆盖率已到达86%(忽略插件) * 更新/help指令,现在会发送图片 * feat(help): 重构帮助系统为图片渲染模式 添加浏览器管理器和图片管理器,用于通过 Playwright 渲染帮助菜单为图片 重构命令管理器以支持图片缓存和同步功能 添加 HTML 模板用于帮助菜单渲染 * build: 更新依赖文件 requirements.txt * build: 更新依赖文件 * feat: 添加性能优化和架构文档,更新依赖和核心模块 refactor(browser_manager): 实现页面池机制以提升性能 refactor(image_manager): 添加模板缓存并集成页面池 refactor(bili_parser): 迁移到异步HTTP请求并实现会话复用 docs: 新增性能优化、架构设计和最佳实践文档 chore: 更新requirements.txt添加新依赖 * docs: 更新文档内容并优化语言风格 重构所有文档内容,使用更简洁直接的语言风格 更新架构、插件开发、部署等核心文档 优化代码示例和图表说明 统一术语和格式规范 * docs: 更新文档内容,简化语言并修正格式 - 简化插件开发指南中的描述,移除冗余内容 - 调整部署文档中的Python版本说明 - 优化最佳实践文档的措辞和格式 - 更新性能优化文档,删除不准确的数据 - 重构核心概念文档,使用更简洁的语言 - 修正README中的项目描述和技术栈说明 - 更新快速上手文档,简化安装步骤 - 调整事件流转文档的描述方式 - 简化架构文档内容 - 更新指令处理文档,添加参数注入示例 - 优化单例管理器文档的表述 * refactor(core): 优化权限管理和事件模型 - 重构 AdminManager 和 PermissionManager 以 Redis 为主要数据源 - 为所有事件模型添加 slots=True 提升性能 - 更新文档说明 Mypyc 编译注意事项 - 清理测试和调试文件 - 移动静态资源到 web_static 目录 * feat: 添加模块编译脚本和导出依赖功能 refactor(events): 移除数据类的slots参数以提升兼容性 build: 更新requirements.txt依赖列表 * docs: 更新性能优化文档并修复命令管理器帮助输出 更新性能优化相关文档,详细说明 Python 3.14 JIT 编译器的使用方法和原理,补充与 Mypyc 的互补策略。同时修复命令管理器中帮助信息的输出方式,移除图片发送仅保留文本输出。 调整部署文档结构,明确两种性能优化方案(AOT 和 JIT)的配置方法和适用场景。完善架构文档中关于 JIT 的原理和启用方式说明。 * feat(help): 重构帮助菜单界面并优化样式 refactor(bili_parser): 修复 API 响应 content-type 问题 fix(command_manager): 添加帮助图片获取的错误处理 docs(deployment): 简化部署文档并移除 JIT 相关内容 * feat: 新增自动同意请求插件和API文档 docs: 更新文档结构和内容 * refactor(scripts): 重构并优化脚本文件结构 feat(scripts): 添加Python环境检查脚本 feat(scripts): 增强依赖导出脚本功能 perf(plugins/bili_parser): 优化B站解析器性能和代码结构 style(plugins/bili_parser): 统一代码风格和常量命名 --------- Co-authored-by: baby20162016 <2185823427@qq.com>
8.1 KiB
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消息 API
发消息是机器人最基础的功能。这一页讲的是怎么发消息、撤回消息、转发消息,以及怎么用消息段(图片、@人、表情等等)。
快速开始
发一条简单的消息
from core.managers.command_manager import matcher
from models.events.message import MessageEvent
@matcher.command("hello")
async def handle_hello(event: MessageEvent):
# 方法 1: 直接回复(最常用)
await event.reply("你好呀!")
# 方法 2: 通过 bot 实例发消息
await event.bot.send_group_msg(event.group_id, "这是一条群消息")
# 如果是私聊,可以用 send_private_msg
# await event.bot.send_private_msg(event.user_id, "这是一条私聊消息")
event.reply() 是最简单的方式,它会自动判断是群聊还是私聊,然后调用正确的 API。
消息段 (MessageSegment)
除了纯文字,QQ 消息还能包含图片、@某人、表情、分享链接等等。在 OneBot 里,这些叫“消息段”。
NEO Bot 用 MessageSegment 类来表示消息段。
创建消息段
from models.message import MessageSegment
# 文本
text_seg = MessageSegment.text("这是一段文字")
# @某人
at_seg = MessageSegment.at(123456) # @QQ号 123456
at_all = MessageSegment.at("all") # @全体成员
# 图片
image_seg = MessageSegment.image("https://example.com/image.jpg")
# 本地图片
local_image = MessageSegment.image("file:///path/to/image.png")
# 表情 (QQ 表情,不是 emoji)
face_seg = MessageSegment(type="face", data={"id": "123"})
# 分享链接
share_seg = MessageSegment(type="share", data={
"url": "https://example.com",
"title": "示例网站",
"content": "这是一个示例网站",
"image": "https://example.com/thumb.jpg"
})
组合消息段
你可以把多个消息段组合成一条消息:
# 方法 1: 用列表
message = [
MessageSegment.text("你好,"),
MessageSegment.at(123456),
MessageSegment.text("!"),
MessageSegment.image("https://example.com/welcome.jpg")
]
# 方法 2: 用加法运算符(更直观)
message = (
MessageSegment.text("你好,") +
MessageSegment.at(123456) +
MessageSegment.text("!")
)
# 发送组合消息
await event.reply(message)
从 CQ 码转换
如果你熟悉 CQ 码,也可以用 MessageSegment 来解析:
# CQ 码字符串转消息段列表(需要手动解析,这里只是示例)
# 实际使用中,框架会自动处理 CQ 码
API 方法详解
send_group_msg - 发送群消息
async def send_group_msg(
self,
group_id: int,
message: Union[str, MessageSegment, List[MessageSegment]],
auto_escape: bool = False
) -> Dict[str, Any]
参数:
group_id: 群号message: 消息内容,可以是字符串、单个消息段,或消息段列表auto_escape: 是否对消息中的 CQ 码特殊字符进行转义(仅当message是字符串时有效)
示例:
# 发文字
await bot.send_group_msg(123456, "大家好!")
# 发图片
await bot.send_group_msg(123456, MessageSegment.image("https://example.com/cat.jpg"))
# 发组合消息
msg = MessageSegment.text("看这只猫:") + MessageSegment.image("https://example.com/cat.jpg")
await bot.send_group_msg(123456, msg)
send_private_msg - 发送私聊消息
async def send_private_msg(
self,
user_id: int,
message: Union[str, MessageSegment, List[MessageSegment]],
auto_escape: bool = False
) -> Dict[str, Any]
参数:
user_id: 对方的 QQ 号message: 消息内容auto_escape: 是否转义 CQ 码
示例:
await bot.send_private_msg(123456, "你好,这是一条私聊消息")
send - 智能发送
async def send(
self,
event: OneBotEvent,
message: Union[str, MessageSegment, List[MessageSegment]],
auto_escape: bool = False
) -> Dict[str, Any]
这个方法会根据事件的类型自动选择发群消息还是私聊消息。如果事件是消息事件,它其实会调用 event.reply()。
示例:
# 在事件处理函数中
await bot.send(event, "自动判断是群聊还是私聊")
delete_msg - 撤回消息
async def delete_msg(self, message_id: int) -> Dict[str, Any]
参数:
message_id: 要撤回的消息 ID(从消息事件中获取)
示例:
@matcher.command("recall")
async def handle_recall(event: MessageEvent):
# 撤回上一条消息(假设我们知道 message_id)
message_id = event.message_id
await event.bot.delete_msg(message_id)
get_msg - 获取消息详情
async def get_msg(self, message_id: int) -> Dict[str, Any]
获取一条消息的详细信息,包括发送者、发送时间、内容等。
get_forward_msg - 获取合并转发消息
async def get_forward_msg(self, id: str) -> List[Dict[str, Any]]
获取一条合并转发消息(聊天记录)的详细内容。
参数:
id: 合并转发消息的 ID(从消息中获取)
返回值:
- 消息节点列表,每个节点包含发送者、时间、内容等信息
合并转发
合并转发就是那种“点击展开查看聊天记录”的消息。在 QQ 里很常见。
构建转发节点
先用 bot.build_forward_node() 创建节点:
# 创建一个转发节点
node = bot.build_forward_node(
user_id=123456, # 发送者的 QQ 号
nickname ="张三", # 显示的名字
message="这是一条测试消息" # 消息内容
)
# 消息内容也可以用消息段
node2 = bot.build_forward_node(
user_id=789012,
nickname="李四",
message=MessageSegment.text("看这个图片:") + MessageSegment.image("https://example.com/img.jpg")
)
发送合并转发
# 方法 1: 直接发到群聊
nodes = [node1, node2, node3]
await bot.send_group_forward_msg(group_id=123456, messages=nodes)
# 方法 2: 发到私聊
await bot.send_private_forward_msg(user_id=123456, messages=nodes)
# 方法 3: 智能发送(根据事件判断)
await bot.send_forwarded_messages(target=event, nodes=nodes)
完整示例
@matcher.command("forward")
async def handleforward_(event: MessageEvent):
# 创建几个测试节点
nodes = [
event.bot.build_forward_node(
user_id=10001,
nickname="系统",
message="欢迎使用 NEO Bot"
),
event.bot.build_forward_node(
user_id=event.user_id,
nickname=event.sender.nickname,
message="这个合并转发功能真好用!"
),
event.bot.build_forward_node(
user_id=10002,
nickname="机器人",
message=MessageSegment.text("谢谢夸奖!") + MessageSegment.face(id="123")
)
]
# 发送
await event.bot.send_forwarded_messages(event, nodes)
消息事件中的快捷方法
在消息事件 (MessageEvent) 中,有一些快捷方法:
event.reply()
await event.reply("你好!")
await event.reply(message_segment_list)
自动回复到消息来源(群聊或私聊)。
event.message
获取事件中的消息内容(已经是 MessageSegment 列表格式)。
# 检查消息是否包含图片
for segment in event.message:
if segment.type == "image":
await event.reply("你发了一张图片!")
break
注意事项
- 消息长度限制: QQ 对单条消息有长度限制,太长的消息会被截断。
- 频率限制: 不要疯狂发消息,可能会被腾讯限制。
- 图片缓存: 默认情况下,图片会缓存到本地,下次发送同样的图片会更快。
- 网络错误: 发消息可能因为网络问题失败,建议做好错误处理。
下一步
现在你已经知道怎么发消息了。接下来可以看看: