docs: 更新文档内容,简化语言并修正格式

- 简化插件开发指南中的描述,移除冗余内容
- 调整部署文档中的Python版本说明
- 优化最佳实践文档的措辞和格式
- 更新性能优化文档,删除不准确的数据
- 重构核心概念文档,使用更简洁的语言
- 修正README中的项目描述和技术栈说明
- 更新快速上手文档,简化安装步骤
- 调整事件流转文档的描述方式
- 简化架构文档内容
- 更新指令处理文档,添加参数注入示例
- 优化单例管理器文档的表述
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2026-01-13 04:49:03 +08:00
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@@ -1,6 +1,6 @@
# 指令处理与参数解析
光会 `event.reply()` 只能写玩具。正经的插件,都得和用户传进来的参数打交道。
光会 `event.reply()` 只能写小插件。。。认识一下其他的方法吧
## 1. 获取原始参数
@@ -15,7 +15,7 @@ async def handle_echo(event: MessageEvent, args: str):
# 如果用户发送 /echo hello world
# args 的值就是 "hello world"
if not args:
await event.reply("你啥也没说啊")
await event.reply("你啥也没说啊")
else:
await event.reply(f"你说了:{args}")
```
@@ -26,7 +26,7 @@ async def handle_echo(event: MessageEvent, args: str):
一整坨字符串用起来太费劲了,还得自己 `split()`。框架提供了更高级的玩法:**参数自动解析**。
你只需要在函数签名里,用类型提示声明你想要的参数,框架会像 FastAPI 一样,自动帮你解析和注入。
你只需要在函数签名里,用类型提示声明你想要的参数,框架会动帮你解析和注入。
### a. 基础用法
@@ -85,6 +85,53 @@ async def handle_say(event: MessageEvent, target_user: str, content: str = ...):
await event.reply(f"正在对 {target_user} 说:{content}")
```
## 3. 更复杂的解析:依赖注入
## 3. 智能的参数注入
如果你的参数不是简单的 `int``str`,或者你需要更复杂的解析逻辑(比如 `@某人`),请参考 `FastAPI` 的依赖注入系统,我们用了同一套逻辑。
除了 `args` 列表,命令处理器还可以自动接收一些非常有用的上下文对象。框架底层使用了 Python 的 `inspect` 模块来分析你函数的参数签名,并自动“注入”你需要的对象。
这是一种轻量级的**依赖注入**,让你的代码更简洁、更易于测试。
### 可用的参数
你可以在命令处理函数的参数中声明以下任意名称,框架会自动为你传入:
| 参数名 | 类型 | 描述 |
| ------------------- | -------------------------------- | ---------------------------------------- |
| `bot` | `Bot` | 当前的 Bot 实例,用于调用 API 发送消息等。 |
| `event` | `MessageEvent` (或其子类) | 触发该命令的完整消息事件对象。 |
| `args` | `List[str]` | 和之前一样,包含命令参数的字符串列表。 |
| `permission_granted`| `bool` | 指示当前用户是否通过了权限检查。 |
### 示例
假设我们想写一个“回声”命令,但只在用户拥有管理员权限时才重复他们的消息。
```python
# plugins/echo_plus.py
from core.bot import Bot
from core.permission import ADMIN
from models.events.message import MessageEvent
from core.managers.command_manager import matcher
@matcher.command("echo_plus", permission=ADMIN)
async def echo_plus(bot: Bot, event: MessageEvent, args: list[str], permission_granted: bool):
"""
一个更强大的回声命令
"""
# 只有当 permission_granted 为 True 时,代码才会执行到这里
# 因为框架会自动处理权限拒绝的情况
if not args:
await bot.send(event, "你想要我复述什么呢?")
return
# 我们可以从 event 对象中获取更详细的信息
user_id = event.user_id
message_to_echo = " ".join(args)
response = f"管理员 {user_id} 说:{message_to_echo}"
await bot.send(event, response)
```
在这个例子中,我们没有手动检查权限。我们只是在 `@matcher.command` 中声明了 `permission=ADMIN`,然后在函数参数中请求了 `permission_granted: bool`。框架会自动完成权限检查,如果失败,甚至不会执行我们的函数,并会发送一条权限不足的消息。这就是依赖注入的强大之处。