diff --git a/README.md b/README.md
index fbcf589..4b3c61f 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -8,30 +8,30 @@
 
 ## 项目概述
 
-**Calglau BOT** 是一个基于 NEO Bot Framework 构建的高性能 QQ 机器人。别指望这里有什么花里胡哨的废话，这就是一个为了解决实际问题而生的工具。我们用最硬核的技术栈，解决最麻烦的社群管理和自动化需求。
+**Calglau BOT** 是一个基于 NEO Bot Framework 构建的高性能 QQ 机器人。
 
-简单来说：它很快，很稳，而且不挑食。
+简单来说：扣一
 
 ### 核心特性
 
-*   **模块化插件架构**：所有功能都在 `plugins/` 目录里躺着。想加功能？写个 Python 文件扔进去就行。支持热重载，改完代码直接生效，不用重启，不用中断服务。
+*   **模块化插件架构**：所有功能都在 `plugins/` 目录
 *   **极致性能优化**：
-    *   **Python 3.14 JIT**：我们直接上了最新的 Python 版本，开启 JIT 即时编译，速度起飞。
-    *   **Mypyc 编译**：核心模块直接编译成 C 扩展，拒绝解释器的龟速。
-    *   **Playwright 页面池**：浏览器页面预热池，渲染图片零等待。别再问为什么发图这么快了。
-    *   **全局连接复用**：HTTP 和 Redis 连接池化管理，拒绝重复握手浪费时间。
-*   **开发者友好**：完整的类型提示，清晰的 API 设计。写代码就该是种享受，而不是在屎山里游泳。
-*   **集成 Redis 缓存**：能缓存的都缓存了。群信息、用户信息、帮助图片，绝不让数据库多喘一口气。
-*   **正向 WebSocket 连接**：保持最简单的连接方式，只要能上网就能跑，不需要公网 IP，不需要内网穿透。
+    *   **Python 3.14 JIT**：pypy不支持那个浏览器扩展我只能用JIT了。。。
+    *   **Mypyc 编译**：一些核心模块已经编译成机器码了
+    *   **Playwright 页面池**：浏览器页面预热池
+    *   **全局连接复用**：HTTP 和 Redis 连接池化管理
+*   **开发者友好**：完整的类型提示，清晰的 API 设计。
+*   **集成 Redis 缓存**：能缓存的都缓存了。群信息、用户信息、帮助图片
+*   **正向 WebSocket 连接**：我只会支持正向WS连接。。。不要提意见，我不会听的。。。
 
 ### 技术栈
 
-*   **核心框架**: Python 3.14 (JIT Enabled) & NEO Bot Framework
-*   **编译优化**: Mypyc (C Extension)
+*   **核心框架**: Python 3.14 JIT & NEO Bot Framework
+*   **编译器**: Mypyc
 *   **异步核心**: `asyncio` + `uvloop` (Linux) / 原生 Loop (Windows)
 *   **网络通信**: `websockets` (OneBot v11), `aiohttp` (Shared Session)
 *   **浏览器引擎**: `Playwright` (Chromium) + Page Pool
-*   **数据序列化**: `orjson` (比标准库快 N 倍)
+*   **数据序列化**: `orjson`
 *   **缓存**: `Redis`
 *   **日志**: `Loguru`
 
@@ -65,12 +65,13 @@
 
 ## 快速开始
 
-别废话，直接跑起来。
+1
 
-1.  **装环境**: Python 3.14，Redis，还有个 OneBot 客户端 (推荐 NapCat)。
+
+1.  **装环境**: Python 3.14，Redis， OneBot 客户端 (推荐 NapCat)。
 2.  **装依赖**: `pip install -r requirements.txt`
 3.  **装浏览器**: `playwright install chromium`
 4.  **编译核心 (可选)**: `python setup_mypyc.py build_ext --inplace`
 5.  **启动**: `python -X jit main.py`
 
-详细文档去 `docs/` 目录看，别什么都问我。
+详细文档去 `docs/` 目录看
diff --git a/docs/core-concepts/architecture.md b/docs/core-concepts/architecture.md
index c5126af..f086ec2 100644
--- a/docs/core-concepts/architecture.md
+++ b/docs/core-concepts/architecture.md
@@ -1,62 +1,55 @@
-# 核心架构
+# 骨架
 
-别把 NEO Bot 当成那些写着玩的玩具。这玩意的设计目标就一个：**又快又稳**。
+Neobot是面向内部开发者的，我会开源，但是写的很烂。。。
 
-不搞虚头巴脑的，只上最实在的。
-
-## 1. 运行时架构
+## 1. 动力核心
 
 ### Python 3.14 + JIT
-我们直接上了 Python 3.14，默认就开 JIT (即时编译)。
-*   **啥原理**: JIT 会在代码跑的时候，把那些一遍遍执行的热点代码直接编译成机器码，下次再跑就不用解释器了，快得飞起。
-*   **有啥用**: 正则匹配、数据处理这种吃 CPU 的活儿，效果特别明显。
+镀铬酸钾创项目的时候用的 Python 3.14 3.14兼容JIT，那就这样吧
+*   **何原理**: 提前编译了源代码，
+*   **何用途**: 密集CPU运算能提升一些
 
 ### Mypyc 编译 (AOT)
-光 JIT 还不够爽。核心模块（`core/ws.py`, `core/managers/*.py`）我们都用 Mypyc 编译成了 C 扩展。
-*   **啥原理**: Mypyc 直接把带类型提示的 Python 代码翻译成 C，再编译成二进制文件。
-*   **有啥用**: 核心代码跑起来跟 C 差不多快，还能绕开 GIL。
+光 JIT 还不够。。核心模块（`core/ws.py`, `core/managers/*.py`）我编译成了C扩展
+*   **何原理**: 因为这个项目有很多类型提示，然后我就编译成C库了。。。
+*   **何用途**: WS和manager下边的模块都是机器码运行，或许会快一些。。。
 
 ### 异步 IO 模型
-*   **Linux**: 必须用 `uvloop`，这玩意儿是基于 libuv（Node.js 同款）的，公认最快。
-*   **Windows**: 用的是系统自带的 IOCP，虽然没 uvloop 猛，但在 Windows 上已经是最好的选择了。
-    *   *注*: 我们把 `winloop` 禁了，因为它跟 Playwright 八字不合。
+*   **Linux**: uvloop
+*   **Windows**:IOCP
+    *   *注*: `winloop` 死了，会和面具打架。。。
 
-## 2. 网络架构
+## 2. 连接模式
 
-### 正向 WebSocket + FastAPI 混合模式
-这套组合拳，既方便部署，又能随便扩展。
+### 正向 WebSocket 模式
+这是一种简单直接的模式
 
-*   **连接层 (Client)**: Bot 是个客户端，主动去连 OneBot (NapCat)。
-    *   **好处**: 你电脑能上网就行，不用搞公网 IP，不用内网穿透。
-*   **服务层 (Server)**: Bot 自己也带了个 FastAPI 服务。
-    *   **好处**: 能对外提供 HTTP 接口，还能搞个 Web 控制台啥的。
+*   **主动出击 (Client)**: Bot 是个客户端
+    *   **好处**: 你电脑能上网就行（实际上是因为没公网ip哈。。。）
 
 ```mermaid
 graph LR
     subgraph Local [你的电脑/服务器]
         Bot[NEO Bot]
-        FastAPI[FastAPI Server]
-        Browser[Playwright Pool]
+        Browser[Playwright 页面池]
     end
     
     subgraph Remote [外部]
         NapCat[NapCatQQ]
-        User["用户浏览器"]
     end
 
     Bot -- "WebSocket (主动连接)" --> NapCat
-    User -- "HTTP (访问网页)" --> FastAPI
     Bot -- "内部调用" --> Browser
 ```
 
-## 3. 资源管理架构
+## 3. 资源管理
 
-### 单例管理器 (Singleton Managers)
-所有管事的（指令、权限、浏览器、图片）都是全局独一份。
-*   **随便用**: 在哪都能直接 `import`，不用传来传去。
-*   **数据统一**: 全局就一份数据，不会乱。
+### 单例管理器
+所有东西（指令、权限、浏览器、图片）都是全局独一份的。
+*   **随叫随到**: 在哪都能直接 `import`
+*   **绝对权威**: 全局就一份数据
 
-### 资源池化 (Pooling)
-我们这没有“一次性”的说法，用完的东西都得回收。
-*   **Browser Pool**: 浏览器页面提前开好，用完洗干净放回去，谁也别想每次都等浏览器启动。
-*   **Connection Pool**: Redis 和 HTTP 请求都用连接池，省掉反复建连接的开销。
+### 资源池化
+别几把开多个实例。。。
+*   **Browser Pool**: 浏览器页面提前开好，用完洗干净放回去
+*   **Connection Pool**: Redis 和 HTTP 请求都用连接池
diff --git a/docs/core-concepts/event-flow.md b/docs/core-concepts/event-flow.md
index aac2539..db561d5 100644
--- a/docs/core-concepts/event-flow.md
+++ b/docs/core-concepts/event-flow.md
@@ -1,8 +1,8 @@
 # 核心概念：事件流转
 
-别管那些花里胡哨的，NEO Bot 的核心就是**事件驱动**。搞懂一个事件从哪来、到哪去，你就懂了一大半。
+NEO Bot 的核心就是**事件驱动**。搞懂一个事件从哪来、到哪去，你就懂了一大半。
 
-下面就拿 `/echo hello` 这条傻瓜命令开刀，看看它在 Bot 内部是怎么裸奔的。
+下面就拿 `/echo hello` 举例
 
 ## 事件流转图
 
@@ -61,13 +61,12 @@ graph TD
 
 *   你在群里发了条消息，OneBot (比如 NapCatQQ) 就会把它打包成一个 JSON，通过 WebSocket 扔给 Bot。
 *   `core/ws.py` 里的 `_listen_loop` 一直在那蹲着，收到这个 JSON 字符串。
-*   *注*: 这里用了 `orjson`，反序列化速度飞快。
 
 ### 2. 变成对象 (`models/events/factory.py`)
 
 *   `ws.py` 拿到 JSON 后，扔给 `EventFactory.create_event()`。
-*   工厂类眼疾手快，看一眼 `post_type` 是 `"message"`，`message_type` 是 `"group"`，直接把它变成一个 `GroupMessageEvent` 对象。
-*   这时候它就不是一堆冷冰冰的 JSON 了，而是个活生生的 Python 对象，有属性有方法，写代码的时候 IDE 还能给你补全。
+*   工厂类看一眼 `post_type` 是 `"message"`，`message_type` 是 `"group"`，会包装成 `GroupMessageEvent` 对象。
+*   这时候是python对象了，有属性有方法，感觉很方便。。。
 
 ### 3. 塞点东西，准备分发 (`core/ws.py`)
 
@@ -77,25 +76,25 @@ graph TD
 
 ### 4. 找找谁来处理 (`core/managers/command_manager.py`)
 
-*   `CommandManager` (就是代码里的 `matcher`) 是个大管家。
-*   它看了一眼：“哟，是条消息”，然后转手交给 `MessageHandler`。
-*   `MessageHandler` 拿着放大镜看消息内容：“是以 `/` 开头的吗？”
-*   如果是 `/echo`，它就去翻小本本（注册的命令列表），找到了 `plugins/echo.py` 里那个被 `@matcher.command("echo")` 标记的函数。
+*   `CommandManager` (就是代码里的 `matcher`)
+*   它看了一眼，然后转手交给 `MessageHandler`。
+*   `MessageHandler` 看消息内容是以 `/` 开头的吗？”
+*   如果是 `/echo`，已经注册的指令列表，找到了 `plugins/echo.py` 里那个被 `@matcher.command("echo")` 标记的函数。
 
 ### 5. 干活 (`plugins/echo.py`)
 
-*   找到了正主，直接调用它，把 `Event` 对象和参数 `args` 传进去。
-*   这时候就是你写的代码在跑了。你想干啥都行，查数据库、调 API、或者直接复读。
+*   直接调用它，把 `Event` 对象和参数 `args` 传进去。
+*   这时候就是你写的代码在跑了。你想干啥都行。。。
 
 ### 6. 回复消息 (`core/bot.py` -> `core/ws.py`)
 
 *   你在插件里写了 `await event.reply("hello")`。
 *   这行代码背后，是 `core/bot.py` 把你的话封装成了一个标准的 OneBot API 请求（`send_group_msg`）。
-*   然后 `core/ws.py` 再次出场，把这个请求变成 JSON，通过 WebSocket 扔回给 OneBot。
+*   然后 `core/ws.py` 把这个请求变成 JSON，通过 WebSocket 扔回给 OneBot。
 
 ### 7. 发送成功
 
 *   OneBot 收到请求，把 "hello" 发到了群里。
-*   完事。
+*   恩。。。
 
-至此，一个完整的事件流转闭环就完成了。理解这个流程后，您就能明白框架是如何将底层的网络通信与高层的插件逻辑解耦，并为开发者提供便捷接口的。
+至此，一个完整的事件流转闭环就完成了。理解这个流程后，您就能明白框架是如何为开发者提供便捷接口的。
diff --git a/docs/core-concepts/performance.md b/docs/core-concepts/performance.md
index af3530b..09722df 100644
--- a/docs/core-concepts/performance.md
+++ b/docs/core-concepts/performance.md
@@ -1,27 +1,27 @@
 # 性能优化详解
 
-NEO Bot 能跑这么快，不是因为运气好，是因为我们做了大量微小的优化工作。这里详细拆解每一个性能黑科技。
+NEO Bot 实际上是python，有人说用Java可能更好。。。嗯但是镀铬酸钾不会Java，镀铬酸钾只会python，所以只能用python了
 
 ## 1. Playwright 页面池 (Page Pool)
 
 ### 痛点
-传统的 Bot 发图流程：
+之前 Bot 发图流程：
 1.  用户发指令。
-2.  Bot 启动浏览器 (耗时 500ms+)。
-3.  创建新页面 (耗时 100ms+)。
+2.  Bot 启动浏览器。
+3.  创建新页面。。
 4.  渲染，截图。
 5.  关闭浏览器。
 
-这种模式下，发一张图至少要等 1 秒以上，并发高了直接卡死。
+这种模式下，发一张图至少要等 1 秒以上。。。
 
 ### 解决方案
 `BrowserManager` 维护了一个**页面池**。
 *   **启动时**: 自动预热 3 个页面（可配置），挂在后台待命。
-*   **运行时**: 需要截图时，直接从池里 `get_page()`，耗时 **0ms**。
+*   **运行时**: 需要截图时，直接从池里 `get_page()`
 *   **结束后**: 截图完成，页面执行 `about:blank` 洗白，然后 `release_page()` 放回池里。
 
 ### 收益
-图片生成响应时间从 **1.5s** 降低到 **0.2s** (仅渲染耗时)。
+我不知道快了多少，也没人测试，嗯
 
 ## 2. Jinja2 模板缓存
 
@@ -34,7 +34,7 @@ NEO Bot 能跑这么快，不是因为运气好，是因为我们做了大量微
 *   后续请求直接从内存拿对象渲染。
 
 ### 收益
-模板加载时间归零。
+省了硬盘IO
 
 ## 3. 全局 HTTP 连接复用
 
@@ -48,26 +48,26 @@ NEO Bot 能跑这么快，不是因为运气好，是因为我们做了大量微
 *   复用底层的 TCP 连接 (Keep-Alive)。
 
 ### 收益
-API 请求延迟降低 50% 以上，大幅减少服务器 TCP 连接数。
+实际上我也不知道，bot没高并发的实验。。。
 
 ## 4. orjson 极速序列化
 
 ### 痛点
-Python 自带的 `json` 库性能平平，特别是在处理 OneBot 这种大量 JSON 通信的场景下。
+Python 自带的 `json` 库性能好像不太好，特别是在处理 OneBot 这种大量 JSON 通信的场景下。
 
 ### 解决方案
-我们全面替换为 `orjson`。
-*   Rust 编写，速度是标准库的 10 倍以上。
+全面替换为 `orjson`。
+*   Rust 编写
 *   支持直接返回 `bytes`，减少内存复制。
 
 ## 5. Mypyc 编译
 
 ### 痛点
-Python 是解释型语言，执行效率天生低。
+Python太慢了。。。
 
 ### 解决方案
 利用 `setup_mypyc.py` 将核心模块编译为 C 扩展。
 *   `core/ws.py`: WebSocket 消息处理循环。
 *   `core/managers/*.py`: 事件分发逻辑。
 
-这些高频调用的代码变成了机器码，执行效率直逼 C++。
+这些高频调用的代码变成了机器码
diff --git a/docs/core-concepts/singleton-managers.md b/docs/core-concepts/singleton-managers.md
index c677027..4816966 100644
--- a/docs/core-concepts/singleton-managers.md
+++ b/docs/core-concepts/singleton-managers.md
@@ -1,43 +1,43 @@
 # 核心概念：单例管理器
 
-`core/managers/` 这地方，放的都是些**管事的（Managers）**。它们是 NEO Bot 的权力核心。
+`core/managers/` 这地方，放的都是些**管事的**。它们是 NEO Bot 的核心。梨花飘落在你窗前。。。
 
-## 为啥非得是单例 (Singleton)？
+## 为啥是单例？
 
-说白了，就是**全局独一份，省事**。
+就是**全局独一份**。
 
 *   **到处都能用**: 在插件里 `import` 就行，不用传来传去。
 *   **数据不打架**: 权限、命令这些东西，全局就一份，改了都认。
 *   **省资源**: Redis 连接池、浏览器这种东西，开一个就够了，多了浪费。
 
-我们专门在 `core/utils/singleton.py` 搞了个基类，继承一下就行。
+我专门在 `core/utils/singleton.py` 搞了个基类，继承一下就行，你会的，加油。。。
 
-## 认识一下这帮“官”
+## 认识一下
 
-### 1. `CommandManager` (外号 `matcher`)
+### 1. `CommandManager` (`matcher`)
 
 *   **怎么找**: `from core.managers.command_manager import matcher`
 *   **管啥**:
-    *   **总调度**: 所有消息都得从它这过一遍，它说了算分给谁。
+    *   **总调度**: 所有消息都得从它这过一遍
     *   **发牌的**: 你用的 `@matcher.command()` 这种装饰器，就是它发的。
-    *   **对号入座**: 消息来了，它负责对一下，看是哪个插件的活儿。
+    *   **对号入座**: 消息来了，它负责对一下，看是哪个插件的。
 
 写插件天天都得跟它打交道。
 
-### 2. `PermissionManager` (外号 `permission_manager`)
+### 2. `PermissionManager` (`permission_manager`)
 
 *   **怎么找**: `from core.managers.permission_manager import permission_manager`
 *   **管啥**:
     *   **划分三六九等**: `ADMIN`, `OP`, `USER` 这些等级都是它定的。
-    *   **记小本本**: 谁有啥权限，都记在 `core/data/permissions.json` 里。
+    *   **管理权限**: 谁有啥权限，都记在 `core/data/permissions.json` 里。
     *   **会自动变通**: 查权限的时候，它会把 `AdminManager` 里的超管也当成 `ADMIN`。
 
-### 3. `AdminManager` (外号 `admin_manager`)
+### 3. `AdminManager` (`admin_manager`)
 
 *   **怎么找**: `from core.managers.admin_manager import admin_manager`
 *   **管啥**:
     *   **钦差大臣**: 专门管机器人的超级管理员，增删改查都在这。
-    *   **三级缓存**: 内存 -> Redis -> 文件，又快又稳。
+    *   **三级缓存**: 内存 -> Redis -> 文件
 
 ### 4. `PluginManager`
 
@@ -45,36 +45,36 @@
     *   **拉人头**: 启动时把 `plugins/` 目录下的插件都拉进来。
     *   **热更新**: 你改了插件代码，它负责重载，不用重启机器人。
 
-这家伙一般在幕后，你基本不用找它。
+这一般在幕后，你基本不用找它。
 
-### 5. `RedisManager` (外号 `redis_manager`)
+### 5. `RedisManager` (`redis_manager`)
 
 *   **怎么找**: `from core.managers.redis_manager import redis_manager`
 *   **管啥**:
     *   **接线员**: 管着和 Redis 的连接。
-    *   **提供工具**: 你要用 Redis，就找它要 `redis_manager.redis`。
+    *   **提供工具**: 你要用 Redis，就找 `redis_manager.redis`。
 
-### 6. `BrowserManager` (外号 `browser_manager`)
+### 6. `BrowserManager` (`browser_manager`)
 
 *   **怎么找**: `from core.managers.browser_manager import browser_manager`
 *   **管啥**:
-    *   **浏览器司机**: 负责启动和关闭 Playwright。
-    *   **开个页面池**: 提前准备好几个空白页面（默认3个），你要用直接拿，省下几百毫秒的启动时间。
-    *   **循环利用**: 用完记得还回来 (`release_page`)，建设节约型社会。
+    *   **浏览器**: 负责启动和关闭 Playwright。
+    *   **页面池**: 提前准备好几个空白页面（默认3个），你要用直接拿
+    *   **循环利用**: 用完记得还回来 (`release_page`)
 
-### 7. `ImageManager` (外号 `image_manager`)
+### 7. `ImageManager` (`image_manager`)
 
 *   **怎么找**: `from core.managers.image_manager import image_manager`
 *   **管啥**:
-    *   **美工**: 把数据塞进网页模板，然后用浏览器咔嚓一下截图。
+    *   **美工**: 把数据塞进网页模板
     *   **记性好**: 模板用一次就记住，下次直接用缓存。
-    *   **自动借还**: 它会自动找 `BrowserManager` 借页面，你只管喊一声 `render_template` 就行。
+    *   **自动借还**: 它会自动找 `BrowserManager` 借页面，你只管 `render_template` 就行。
 
 ## 咋用？
 
-简单粗暴：`import` 就完事了。
+`import`
 
-**举个栗子**: 查查这人是不是管理员。
+**例子**: 查查这人是不是op
 
 ```python
 # plugins/my_plugin.py
diff --git a/docs/deployment.md b/docs/deployment.md
index 8f59d33..7400cdf 100644
--- a/docs/deployment.md
+++ b/docs/deployment.md
@@ -6,7 +6,7 @@
 
 ### a. 安装 Python 3.14
 
-别用太旧的版本，也别用最新的，就用 3.14。怎么装我就不废话了，自己想办法。
+用3.14。。。
 
 ### b. 安装依赖
 
@@ -24,7 +24,7 @@ pip install -r requirements.txt
 
 ### c. 编译核心模块 (可选，但强烈建议)
 
-为了极致性能，把核心模块编译成 C 扩展。
+为了性能，把核心模块编译成 C 扩展。
 
 ```bash
 python setup_mypyc.py build_ext --inplace
@@ -95,4 +95,8 @@ pm2 delete neobot # 删除 neobot
 *   `url`: 改成你服务器的 IP 和 `main.py` 里配置的端口。
 *   `access_token`: 如果你在 `main.py` 里设置了 `ACCESS_TOKEN`，这里要保持一致。
 
+
+或者你也可以用napcat的webui，不多赘述了。。。
+
+
 改完后重启 NapCatQQ，Bot 应该就能收到消息了。
diff --git a/docs/getting-started.md b/docs/getting-started.md
index 0a7b0b8..baff467 100644
--- a/docs/getting-started.md
+++ b/docs/getting-started.md
@@ -1,74 +1,69 @@
 # 快速上手
 
-这篇文档教你怎么把 NEO Bot 跑起来。如果你连这都搞不定，建议先去补补 Python 基础。
+runit
 
-## 1. 环境准备
+## 1. 你需要准备
 
-别拿老古董环境来跑新代码，我们用的是最新的技术栈。
+*   **Python 3.14**: 必须是这个版本别问我为什么。。。
+*   **Git**: 拉取代码
+*   **Redis**: 装一个
+*   **脑子和手**: 这个最重要，或者你去问问镀铬酸钾，会给你一对一教学的。。。
+*   **OneBot v11 客户端**: 机器人本体，推荐用 [NapCatQQ](https://github.com/NapNeko/NapCatQQ)
 
-*   **Python**: 必须 `3.14` 或更高。
-    *   推荐开启 JIT (`-X jit`)。
-    *   别问为什么不用 3.8，问就是慢。
+## 2. 搭起来
 
-*   **Git**: 拉代码用的，这都要教？
+### a. 克隆代码
 
-*   **Redis**: 必须装。
-    *   Windows 用户自己想办法 (WSL2 或者 Memurai)。
-    *   Linux/macOS 用户直接包管理器装。
-    *   没 Redis 跑不起来，别试了。
-
-*   **OneBot v11 客户端**: 机器人本体。
-    *   **强烈推荐**: [NapCatQQ](https://github.com/NapNeko/NapCatQQ)
-    *   别用那些几百年不更新的协议端，出了问题别找我。
-
-## 2. 安装步骤
-
-### 拉代码
+找个你喜欢的地方，把代码从 GitHub 上clone下来
 
 ```bash
 git clone [项目仓库地址]
 cd [项目目录]
 ```
 
-### 搞个虚拟环境
+### b. 创建虚拟环境
 
-别把系统环境搞脏了，这是基本礼貌。
+别把你的系统环境搞得乱七八糟
 
 ```bash
-# 创建
+# Windows
 python -m venv venv
-
-# 激活 (Windows)
 .\venv\Scripts\activate
 
-# 激活 (Linux/macOS)
+# Linux / macOS
+python3.14 -m venv venv
 source venv/bin/activate
 ```
 
-### 装依赖
+看到命令行前面多了个 `(venv)`，就说明你进来了。
+
+### c. 安装依赖
+
 
 ```bash
 pip install -r requirements.txt
 ```
 
-### 装浏览器内核
+### d. 安装 Playwright 依赖
 
-我们用了 Playwright 做渲染，所以得装个 Chromium。
+我们用 Playwright 来截图画画，它需要一个浏览器核心。
 
 ```bash
 playwright install chromium
 ```
 
-### 编译核心 (可选，但推荐)
+### e. 编译核心 (可选，但强烈建议)
 
-想体验极致速度？把核心模块编译成 C 扩展。
+想让你的代码更快？把它的核心代码编译成 C。
 
 ```bash
 python setup_mypyc.py build_ext --inplace
 ```
-*注：Windows 上需要 Visual Studio Build Tools，Linux 上需要 GCC。编译失败就跳过，反正 JIT 也够快了。*
+*注：Windows 上可能需要装个 Visual Studio Build Tools，Linux 上需要 GCC。编译失败也别慌，跳过就行，JIT 也能保证不错的速度*
 
-## 3. 配置
+## 3. 第一次
+
+### a. 修改配置
 
 去根目录找 `config.toml`。
 
@@ -84,14 +79,17 @@ host = "127.0.0.1"
 port = 6379
 db = 0
 ```
+把 `uri` 改成你自己的 OneBot 地址。
 
-## 4. 启动
+### b. 启动！
 
-一切就绪，起飞。
+一切就绪
 
 ```bash
-# 开启 JIT 模式启动
+# 推荐开启 JIT 模式启动
 python -X jit main.py
 ```
 
-看到 `连接成功！` 就说明跑通了。如果报错，先看日志，别上来就问。
+如果你看到日志刷出来，最后显示 “连接成功！”，恭喜，你成功了！
+
+现在，试着给你的机器人发个 `/help`看看会返回什么东西
diff --git a/docs/index.md b/docs/index.md
index c6e7031..881ca84 100644
--- a/docs/index.md
+++ b/docs/index.md
@@ -1,28 +1,29 @@
-# NEO Bot Framework 开发文档
+# NEO Bot 开发文档
 
-欢迎来到 NEO Bot Framework 的官方开发文档。
+嘿，朋友，欢迎来到 NEO Bot
 
-这里没有废话，只有干货。这份文档会教你如何驾驭这个基于 Python 3.14 的高性能机器人框架。
+这里没那么多规矩。这份文档是我写给你——未来的插件开发者、或者单纯好奇想拆开看看的家伙——的一份地图
 
-## 📖 文档结构
 
-### 1. 基础入门
-*   [快速上手](./getting-started.md): 环境配置、安装、启动。别跳过，除非你想报错。
-*   [项目结构](./project-structure.md): 了解各个目录是干嘛的。
-*   [部署指南](./deployment.md): 怎么在服务器上长期运行。
+## 📖 地图导览
 
-### 2. 核心概念 (必读)
-*   [核心架构](./core-concepts/architecture.md): 了解我们是如何把 Python 性能榨干的。
-*   [性能优化](./core-concepts/performance.md): 页面池、JIT、Mypyc...黑科技详解。
-*   [事件流转](./core-concepts/event-flow.md): 一条消息是如何在系统里流转的（含详细图解）。
-*   [单例管理器](./core-concepts/singleton-managers.md): 掌握 `matcher`, `browser_manager` 等核心组件。
+### 1. 准备阶段
+*   [快速上手](./getting-started.md): 搭环境、装东西、启动。跟着走一遍，能省不少事。
+*   [项目怎么样](./project-structure.md): 看看各个文件夹都是干嘛的，免得迷路。
+*   [生产环境](./deployment.md): 怎么把你调教好的 Bot 扔服务器上，让它自己 7x24 小时跑。
+
+### 2. 核心探秘
+*   [骨架](./core-concepts/architecture.md): 看看镀铬酸钾和python打架，嗯。。。
+*   [性能优化](./core-concepts/performance.md): 页面池、JIT、Mypyc... 
+*   [消息流](./core-concepts/event-flow.md): 看看一条消息从被接收到被回复是如何运行的
+*   [核心](./core-concepts/singleton-managers.md): `matcher`, `browser_manager`... 认识这些核心模块。
 
 ### 3. 插件开发
-*   [基础指南](./plugin-development/index.md): 怎么写一个最简单的插件。
-*   [指令处理](./plugin-development/command-handling.md): 怎么注册命令、解析参数。
-*   [最佳实践](./plugin-development/best-practices.md): **重要！** 避免写出卡死机器人的垃圾代码。
+*   [插件开发第一步](./plugin-development/index.md): 带你写第一个插件
+*   [指南](./plugin-development/command-handling.md): 怎么教你的 Bot 听懂指令和参数。
+*   [绝对不要做的事情](./plugin-development/best-practices.md): **（必读！）**
 
-## 🤝 贡献
+##  贡献
 
 发现 Bug 了？觉得文档写得烂？
 直接提 Issue 或者 PR。代码质量是第一位的，Talk is cheap, show me the code.
diff --git a/docs/plugin-development/best-practices.md b/docs/plugin-development/best-practices.md
index 47b3741..9bd8f49 100644
--- a/docs/plugin-development/best-practices.md
+++ b/docs/plugin-development/best-practices.md
@@ -2,9 +2,9 @@
 
 写插件很简单，但写出**高性能、不炸裂**的插件需要遵守规矩。
 
-## 1. 绝对不要阻塞事件循环 (Don't Block the Loop!)
+## 1. 绝对不要阻塞事件循环。。。
 
-这是死罪。NEO Bot 是单线程异步架构，如果你在主线程里 `time.sleep(5)`，整个机器人就会卡死 5 秒，谁都别想说话。
+这是底线。NEO Bot 是单线程异步架构，如果你在主线程里 `time.sleep(5)`，整个机器人就会卡死 5 秒
 
 *   **错误**: `time.sleep(1)`, `requests.get(...)`, 大量 CPU 计算。
 *   **正确**: `await asyncio.sleep(1)`, `await session.get(...)`。
@@ -40,23 +40,23 @@ weather = await redis_manager.get("weather:beijing")
 
 ## 4. 类型提示 (Type Hinting)
 
-我们开启了 Mypyc 编译，这意味着你的代码最好有规范的类型提示。
-这不仅是为了编译，也是为了让你自己少写 Bug。
+我开启了 Mypyc 编译，这意味着你的代码最好有规范的类型提示。
+这不仅是为了编译，也是为了让你自己少写 Bug
 
 ```python
 # 好的写法
 async def handle(event: MessageEvent, args: list[str]) -> None:
     ...
 
-# 烂写法
+# 不好写法
 async def handle(event, args):
     ...
 ```
 
 ## 5. 异常处理
 
-别让你的插件因为一个报错就搞崩整个机器人。
-虽然框架层有捕获机制，但你自己处理好异常是基本素养。
+别让你的插件因为一个报错就崩溃机器人
+虽然框架层有捕获机制，但你自己处理好异常是最好的。。。
 
 ```python
 try:
diff --git a/docs/plugin-development/command-handling.md b/docs/plugin-development/command-handling.md
index 75991b5..39c9e14 100644
--- a/docs/plugin-development/command-handling.md
+++ b/docs/plugin-development/command-handling.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 # 指令处理与参数解析
 
-光会 `event.reply()` 只能写玩具。正经的插件，都得和用户传进来的参数打交道。
+光会 `event.reply()` 只能写小插件。。。认识一下其他的方法吧
 
 ## 1. 获取原始参数
 
@@ -15,7 +15,7 @@ async def handle_echo(event: MessageEvent, args: str):
     # 如果用户发送 /echo hello world
     # args 的值就是 "hello world"
     if not args:
-        await event.reply("你啥也没说啊。")
+        await event.reply("你啥也没说啊")
     else:
         await event.reply(f"你说了：{args}")
 ```
@@ -26,7 +26,7 @@ async def handle_echo(event: MessageEvent, args: str):
 
 一整坨字符串用起来太费劲了，还得自己 `split()`。框架提供了更高级的玩法：**参数自动解析**。
 
-你只需要在函数签名里，用类型提示声明你想要的参数，框架会像 FastAPI 一样，自动帮你解析和注入。
+你只需要在函数签名里，用类型提示声明你想要的参数，框架会动帮你解析和注入。
 
 ### a. 基础用法
 
@@ -85,6 +85,53 @@ async def handle_say(event: MessageEvent, target_user: str, content: str = ...):
     await event.reply(f"正在对 {target_user} 说：{content}")
 ```
 
-## 3. 更复杂的解析：依赖注入
+## 3. 智能的参数注入
 
-如果你的参数不是简单的 `int` 或 `str`，或者你需要更复杂的解析逻辑（比如 `@某人`），请参考 `FastAPI` 的依赖注入系统，我们用了同一套逻辑。
+除了 `args` 列表，命令处理器还可以自动接收一些非常有用的上下文对象。框架底层使用了 Python 的 `inspect` 模块来分析你函数的参数签名，并自动“注入”你需要的对象。
+
+这是一种轻量级的**依赖注入**，让你的代码更简洁、更易于测试。
+
+### 可用的参数
+
+你可以在命令处理函数的参数中声明以下任意名称，框架会自动为你传入：
+
+| 参数名              | 类型                             | 描述                                     |
+| ------------------- | -------------------------------- | ---------------------------------------- |
+| `bot`               | `Bot`                            | 当前的 Bot 实例，用于调用 API 发送消息等。 |
+| `event`             | `MessageEvent` (或其子类)        | 触发该命令的完整消息事件对象。           |
+| `args`              | `List[str]`                      | 和之前一样，包含命令参数的字符串列表。     |
+| `permission_granted`| `bool`                           | 指示当前用户是否通过了权限检查。         |
+
+### 示例
+
+假设我们想写一个“回声”命令，但只在用户拥有管理员权限时才重复他们的消息。
+
+```python
+# plugins/echo_plus.py
+from core.bot import Bot
+from core.permission import ADMIN
+from models.events.message import MessageEvent
+from core.managers.command_manager import matcher
+
+@matcher.command("echo_plus", permission=ADMIN)
+async def echo_plus(bot: Bot, event: MessageEvent, args: list[str], permission_granted: bool):
+    """
+    一个更强大的回声命令
+    """
+    # 只有当 permission_granted 为 True 时，代码才会执行到这里
+    # 因为框架会自动处理权限拒绝的情况
+    
+    if not args:
+        await bot.send(event, "你想要我复述什么呢？")
+        return
+
+    # 我们可以从 event 对象中获取更详细的信息
+    user_id = event.user_id
+    message_to_echo = " ".join(args)
+    
+    response = f"管理员 {user_id} 说：{message_to_echo}"
+    await bot.send(event, response)
+
+```
+
+在这个例子中，我们没有手动检查权限。我们只是在 `@matcher.command` 中声明了 `permission=ADMIN`，然后在函数参数中请求了 `permission_granted: bool`。框架会自动完成权限检查，如果失败，甚至不会执行我们的函数，并会发送一条权限不足的消息。这就是依赖注入的强大之处。
diff --git a/docs/plugin-development/index.md b/docs/plugin-development/index.md
index 35dbb6a..b688ca0 100644
--- a/docs/plugin-development/index.md
+++ b/docs/plugin-development/index.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 # 插件开发入门
 
-写插件是给 NEO Bot 添加功能的唯一方式。这玩意儿很简单，一个 Python 文件就是一个插件。
+写插件是给 NEO Bot 添加功能的唯一方式，一个 Python 文件就是一个插件。（或者一个文件夹里边有__init__.py）
 
 ## 1. 创建你的第一个插件
 
@@ -35,8 +35,6 @@ async def handle_hello(event: MessageEvent):
 
 不用你动手，NEO Bot 启动时会自动加载 `plugins/` 目录下的所有 `.py` 文件。
 
-如果你是在 Bot 运行时新增或修改了插件，只需要在控制台输入 `reload` 命令，或者让管理员在群里发 `/reload`，就能热重载所有插件。
-
 ## 3. 测试插件
 
 现在，去群里或者私聊给 Bot 发送：