# 指令处理与参数解析

光会 `event.reply()` 只能写小插件。。。认识一下其他的方法吧

## 1. 获取原始参数

最简单粗暴的方式，就是直接在处理器函数里声明 `args: str`。

```python
from core.managers.command_manager import matcher
from models.events.message import MessageEvent

@matcher.command("echo")
async def handle_echo(event: MessageEvent, args: str):
    # 如果用户发送 /echo hello world
    # args 的值就是 "hello world"
    if not args:
        await event.reply("你啥也没说啊")
    else:
        await event.reply(f"你说了：{args}")
```

`args` 就是去掉命令本身后，后面跟着的**一整坨字符串**。

## 2. 自动解析参数 (推荐)

一整坨字符串用起来太费劲了，还得自己 `split()`。框架提供了更高级的玩法：**参数自动解析**。

你只需要在函数签名里，用类型提示声明你想要的参数，框架会动帮你解析和注入。

### a. 基础用法

```python
from core.managers.command_manager import matcher
from models.events.message import MessageEvent

@matcher.command("add")
async def handle_add(event: MessageEvent, a: int, b: int):
    # 如果用户发送 /add 10 20
    # 框架会自动把 "10" 转成整数 10，注入给 a
    # 把 "20" 转成整数 20，注入给 b
    result = a + b
    await event.reply(f"计算结果是：{result}")
```

**它是怎么工作的？**

框架会按顺序把 `args` 字符串用空格分割，然后尝试把分割后的每一块，转换成你声明的参数类型。

*   `/add 10 20` -> `args` 是 `"10 20"` -> 分割成 `["10", "20"]`
*   第一块 `"10"` -> 尝试转成 `int` -> 成功，`a = 10`
*   第二块 `"20"` -> 尝试转成 `int` -> 成功，`b = 20`

### b. 处理可选参数和默认值

你可以像普通 Python 函数一样，给参数提供默认值。

```python
from typing import Optional

@matcher.command("greet")
async def handle_greet(event: MessageEvent, name: str, title: Optional[str] = "先生"):
    # 例 1: /greet 张三
    # name = "张三", title = "先生" (默认值)
    
    # 例 2: /greet 李四 女士
    # name = "李四", title = "女士"
    
    await event.reply(f"你好，{name} {title}！")
```

### c. 贪婪的最后一个参数

有时候，最后一个参数可能包含空格，比如 `/say hello world`。默认情况下，`hello` 会被解析给第一个参数，`world` 会被解析给第二个。

如果你想让最后一个参数“吃掉”所有剩下的内容，可以用 `...` 作为默认值（这是一个特殊的标记）。

```python
@matcher.command("say")
async def handle_say(event: MessageEvent, target_user: str, content: str = ...):
    # 例: /say 张三 早上好，吃了没？
    # target_user = "张三"
    # content = "早上好，吃了没？"
    
    await event.reply(f"正在对 {target_user} 说：{content}")
```

## 3. 智能的参数注入

除了 `args` 列表，命令处理器还可以自动接收一些非常有用的上下文对象。框架底层使用了 Python 的 `inspect` 模块来分析你函数的参数签名，并自动“注入”你需要的对象。

这是一种轻量级的**依赖注入**，让你的代码更简洁、更易于测试。

### 可用的参数

你可以在命令处理函数的参数中声明以下任意名称，框架会自动为你传入：

| 参数名              | 类型                             | 描述                                     |
| ------------------- | -------------------------------- | ---------------------------------------- |
| `bot`               | `Bot`                            | 当前的 Bot 实例，用于调用 API 发送消息等。 |
| `event`             | `MessageEvent` (或其子类)        | 触发该命令的完整消息事件对象。           |
| `args`              | `List[str]`                      | 和之前一样，包含命令参数的字符串列表。     |
| `permission_granted`| `bool`                           | 指示当前用户是否通过了权限检查。         |

### 示例

假设我们想写一个“回声”命令，但只在用户拥有管理员权限时才重复他们的消息。

```python
# plugins/echo_plus.py
from core.bot import Bot
from core.permission import ADMIN
from models.events.message import MessageEvent
from core.managers.command_manager import matcher

@matcher.command("echo_plus", permission=ADMIN)
async def echo_plus(bot: Bot, event: MessageEvent, args: list[str], permission_granted: bool):
    """
    一个更强大的回声命令
    """
    # 只有当 permission_granted 为 True 时，代码才会执行到这里
    # 因为框架会自动处理权限拒绝的情况
    
    if not args:
        await bot.send(event, "你想要我复述什么呢？")
        return

    # 我们可以从 event 对象中获取更详细的信息
    user_id = event.user_id
    message_to_echo = " ".join(args)
    
    response = f"管理员 {user_id} 说：{message_to_echo}"
    await bot.send(event, response)

```

在这个例子中，我们没有手动检查权限。我们只是在 `@matcher.command` 中声明了 `permission=ADMIN`，然后在函数参数中请求了 `permission_granted: bool`。框架会自动完成权限检查，如果失败，甚至不会执行我们的函数，并会发送一条权限不足的消息。这就是依赖注入的强大之处。