#!/usr/bin/env python3
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性能分析配置示例

展示如何在项目中配置和使用性能分析功能。
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# 配置性能分析的使用方式
PERFORMANCE_CONFIG = {
    # 全局性能分析开关
    'enabled': True,
    
    # 详细性能分析开关（使用 pyinstrument）
    'detailed': False,
    
    # 内存分析开关
    'memory': False,
    
    # 性能监控阈值（秒）
    'threshold': 0.5,
    
    # 性能报告输出文件
    'output_file': 'performance_report.html',
    
    # 要监控的核心组件列表
    'monitored_components': [
        'core.ws.WS',
        'core.managers.plugin_manager',
        'core.managers.browser_manager',
        'core.utils.executor.CodeExecutor',
        'core.handlers.event_handler',
    ]
}


def get_performance_config():
    """
    获取性能分析配置
    
    Returns:
        dict: 性能分析配置
    """
    import os
    import json
    
    # 从环境变量加载配置
    config = PERFORMANCE_CONFIG.copy()
    
    if os.environ.get('PERFORMANCE_PROFILE'):
        config['detailed'] = os.environ['PERFORMANCE_PROFILE'] == '1'
    
    if os.environ.get('PERFORMANCE_MEMORY'):
        config['memory'] = os.environ['PERFORMANCE_MEMORY'] == '1'
    
    if os.environ.get('PERFORMANCE_THRESHOLD'):
        try:
            config['threshold'] = float(os.environ['PERFORMANCE_THRESHOLD'])
        except ValueError:
            pass
    
    if os.environ.get('PERFORMANCE_OUTPUT'):
        config['output_file'] = os.environ['PERFORMANCE_OUTPUT']
    
    if os.environ.get('PERFORMANCE_STATS'):
        config['enabled'] = os.environ['PERFORMANCE_STATS'] == '1'
    
    return config


if __name__ == "__main__":
    # 打印当前配置
    print("当前性能分析配置:")
    print("=" * 50)
    config = get_performance_config()
    for key, value in config.items():
        print(f"{key}: {value}")