feat(docs): 更新文档,添加项目结构和部署指南,优化快速上手部分

This commit is contained in:
2026-01-29 21:35:20 +08:00
parent 351ed0b063
commit f2bf1e4ca5
6 changed files with 437 additions and 186 deletions

View File

@@ -14,15 +14,15 @@
### 核心特性
* **模块化插件架构**:所有功能都在 `plugins/` 目录
* **模块化插件架构**:所有功能都在 `plugins/` 目录,开发者可轻松扩展
* **极致性能优化**
* **Python 3.14 JIT**pypy不支持那个浏览器扩展我只能用JIT了。。。
* **Mypyc 编译**一些核心模块已经编译成机器码了
* **Playwright 页面池**:浏览器页面预热池
* **Python 3.14 JIT**运行时热点代码编译成机器码
* **Mypyc AOT编译**:核心模块编译为C扩展
* **Playwright 页面池**:浏览器页面预热池,降低截图延迟
* **全局连接复用**HTTP 和 Redis 连接池化管理
* **开发者友好**:完整的类型提示,清晰的 API 设计
* **集成 Redis 缓存**缓存的都缓存了。群信息、用户信息、帮助图片
* **正向 WebSocket 连接**我只会支持正向WS连接。。。不要提意见,我不会听的。。。
* **开发者友好**:完整的类型提示,清晰的 API 设计
* **集成 Redis 缓存**:缓存帮助图片、权限数据、会话状态等
* **正向 WebSocket 连接**支持正向WS连接模式Bot主动连接OneBot
### 技术栈
@@ -42,24 +42,40 @@
```
.
├── plugins/ # 插件目录,业务逻辑都在这
│ ├── admin.py # 管理员指令
│ ├── bili_parser.py # B站解析 (高性能版)
│ ├── code_py.py # 代码沙箱
│ ├── echo.py # 复读机
│ ├── forward_test.py # 合并转发测试
│ ├── jrcd.py # 今日运势
── thpic.py # 东方图片
│ ├── admin.py # 权限管理Admin/User两级权限
│ ├── auto_approve.py # 自动同意好友请求和群邀请
│ ├── bot_status.py # Bot运行状态查询图片形式
│ ├── broadcast.py # 管理员专用广播功能
│ ├── code_py.py # Python代码沙箱执行
│ ├── echo.py # Echo/点赞功能
── furry.py # Furry图片获取
│ ├── github_parser.py # GitHub仓库链接解析
│ ├── jrcd.py # 今日人品/长度查询
│ ├── thpic.py # 东方Project随机图片
│ ├── web_parser/ # Web链接解析系统B站、抖音、GitHub等
│ └── sync_async_test_plugin.py # 异步同步混用测试插件
├── core/ # 框架核心,非请勿动
│ ├── api/ # OneBot API 封装
│ ├── managers/ # 各种管理器 (指令, 浏览器, 图片, 插件)
│ ├── handlers/ # 事件处理器
│ ├── managers/ # 各种管理器 (指令, 浏览器, 图片, 插件, 权限)
│ ├── utils/ # 工具函数
│ ├── ws.py # WebSocket 通信层 (已编译)
── bot.py # Bot 实例
── bot.py # Bot 实例
│ ├── config_loader.py # 配置加载
│ └── permission.py # 权限枚举
├── data/ # 数据存储
│ ├── admin.json # 管理员名单
│ └── permissions.json # 权限配置
├── templates/ # Jinja2 模板
├── setup_mypyc.py # 编译脚本
├── models/ # 数据模型
│ ├── events/ # OneBot事件模型
│ ├── message.py # 消息段模型
│ ├── sender.py # 发送者信息
│ └── objects.py # API响应对象
├── templates/ # Jinja2模板用于图片生成
├── docs/ # 开发文档
├── tests/ # 单元测试
├── setup_mypyc.py # Mypyc编译脚本
├── config.toml # 配置文件
└── main.py # 启动入口
```

View File

@@ -1,59 +1,81 @@
#
# 架构设计
Neobot是面向内部开发者的我会开源但是写的很烂。。
NEO Bot 是一个现代化的、高性能的异步 QQ 机器人框架。本文介绍其核心架构和设计理念
## 1. 动力核心
## 1. 性能优化体系
### Python 3.14 + JIT
镀铬酸钾创项目的时候用的 Python 3.14 3.14兼容JIT那就这样吧
* **何原理**: 运行时把热点代码编译成机器码Just-In-Time
* **何用途**: 密集CPU运算能提升一些尤其是插件里的循环和函数调用
* **怎么开**: 启动时加 `-X jit` 参数
### Python 3.14 JITJust-In-Time 编译)
### Mypyc 编译 (AOT)
光 JIT 还不够。。核心模块(`core/ws.py`, `core/managers/*.py`我编译成了C扩展
* **何原理**: 因为这个项目有很多类型提示然后我就编译成C库了。。。
* **何用途**: WS和manager下边的模块都是机器码运行或许会快一些。。。
**原理**Python 3.14 内置 JIT 编译器,运行时将高频调用的代码编译成机器码。
### 异步 IO 模型
* **Linux**: uvloop
* **Windows**:IOCP
* **: `winloop` 死了,会和面具打架。。。
**适用场景**
- 插件业务逻辑(循环、函数调用密集)
- 消息处理流程
## 2. 连接模式
**启用方法**
### 正向 WebSocket 模式
这是一种简单直接的模式
* **主动出击 (Client)**: Bot 是个客户端
* **好处**: 你电脑能上网就行实际上是因为没公网ip哈。。。
```mermaid
graph LR
subgraph Local [你的电脑/服务器]
Bot[NEO Bot]
Browser[Playwright 页面池]
end
subgraph Remote [外部]
NapCat[NapCatQQ]
end
Bot -- "WebSocket (主动连接)" --> NapCat
Bot -- "内部调用" --> Browser
```bash
python -X jit main.py
```
## 3. 资源管理
预期性能提升2-5 倍(取决于代码热点)。
### Mypyc 编译AOT - Ahead-Of-Time
**原理**:将类型注解的 Python 代码编译为 C 扩展,生成平台相关的二进制文件。
**编译范围**
- `core/ws.py` - WebSocket 通信
- `core/managers/` - 各种管理器
- `core/api/` - API 封装
- `models/` - 数据模型
**启用方法**
```bash
python setup_mypyc.py build_ext --inplace
```
预期性能提升3-10 倍(核心模块)。
**注意**:编译产物平台相关,必须在目标环境编译。
### 异步 IO 模型
**Linux**`uvloop`libev 绑定,比 asyncio 快 2-4 倍)
**Windows**IOCPWindows 原生高性能 IO
## 2. 连接架构
### 正向 WebSocket 连接
NEO Bot 采用**正向 WebSocket 连接**模式Bot 主动连接 OneBot 实现(如 NapCatQQ
**流程**
```
Bot 启动 → 连接到 NapCatQQ (ws://127.0.0.1:3001)
监听消息事件
分发到处理器
调用 API 回复
```
## 3. 资源管理架构
### 单例管理器
所有东西(指令、权限、浏览器、图片)都是全局独一份的。
* **随叫随到**: 在哪都能直接 `import`
* **绝对权威**: 全局就一份数据
### 资源池化
别几把开多个实例。。。
* **Browser Pool**: 浏览器页面提前开好,用完洗干净放回去
* **Connection Pool**: Redis 和 HTTP 请求都用连接池
所有全局资源通过单例管理器统一管理,避免重复创建和资源泄漏。
### Playwright 页面池
预初始化页面,无需每次都启动浏览器,大幅降低延迟。
### HTTP 连接复用
全局 aiohttp.ClientSession 支持 Keep-Alive减少连接建立开销。
## 4. 技术栈全景

View File

@@ -1,107 +1,240 @@
# 部署指南
# 生产环境部署
Bot 到服务器长期运行,比在自己电脑上跑要多几个步骤
将 NEO Bot 部署到服务器长期运行,只需要几个额外的步骤。本指南以 Linux 服务器为例
## 1. 环境准备
### a. 安装 Python 3.14
用3.14。。。
### b. 安装依赖
在 Linux 服务器上安装 Python 3.14 及开发工具:
```bash
# 切换到项目目录
cd /path/to/your/bot
# Ubuntu/Debian
sudo apt update
sudo apt install python3.14 python3.14-venv python3.14-dev gcc
# 创建虚拟环境 (强烈建议)
# CentOS/RHEL
sudo yum install python3.14 python3.14-devel gcc
```
### b. 克隆项目并创建虚拟环境
```bash
# 切换到项目目录(或新建)
cd /opt/neobot
git clone https://github.com/Fairy-Oracle-Sanctuary/NeoBot.git .
# 创建虚拟环境(强烈建议)
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
```
### c. 编译核心模块 (可选,但为获得最佳性能强烈建议)
### c. 编译核心模块(可选但强烈推荐)
为了最大化性能,你可以将项目中的核心 Python 模块编译成 C 语言扩展。这将大幅提升机器人的响应速度和处理效率。
为了最大化性能,建议在部署环境上编译 Mypyc 扩展:
```bash
# 确保你在虚拟环境
python setup_mypyc.py
# 确保已激活虚拟环境
python setup_mypyc.py build_ext --inplace
```
该脚本会自动编译 `core``models` 目录下的指定模块。编译后的文件(`.pyd``.so`)会直接生成在源码旁边
**注意**:编译产物是平台相关的,必须在目标服务器上执行。详见 [性能优化](../core-concepts/performance.md)
> **注意**: 编译产物是平台相关的(例如,在 Windows 上编译的 `.pyd` 文件不能在 Linux 上使用)。因此,**请务必在你最终部署的服务器环境(例如 Linux上执行此编译步骤**。更多关于 Mypyc 编译的细节,请参考 [性能优化详解](core-concepts/performance.md)。
## 2. 进程管理
## 2. 使用进程管理器
直接运行 `python main.py` 然后关闭 SSH 会导致 Bot 停止。需要用进程管理器来守护 Bot。
你想直接 `python main.py` 然后关掉 SSH那机器人也跟着停了。必须用进程管理器来守护它
推荐使用 `systemd`Linux 原生方案)或 `pm2`
这里推荐用 `pm2`,虽然是 Node.js 的工具,但管 Python 程序一样好用。
### 方案 Asystemd推荐
### a. 安装 pm2
创建 `/etc/systemd/system/neobot.service` 文件:
```ini
[Unit]
Description=NEO Bot Service
After=network.target redis.service
[Service]
Type=simple
User=bot
WorkingDirectory=/opt/neobot
ExecStart=/opt/neobot/venv/bin/python -X jit main.py
Restart=always
RestartSec=10
StandardOutput=journal
StandardError=journal
Environment="PYTHONUNBUFFERED=1"
[Install]
WantedBy=multi-user.target
```
然后启动服务:
```bash
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable neobot
sudo systemctl start neobot
# 查看状态
sudo systemctl status neobot
# 查看日志
sudo journalctl -u neobot -f
```
### 方案 Bpm2
如果你习惯用 pm2Node.js 工具),也可以:
```bash
# 你需要先装 Node.js 和 npm
npm install pm2 -g
```
### b. 启动 Bot
在项目根目录,创建一个 `ecosystem.config.js` 文件:
创建 `ecosystem.config.js`
```javascript
module.exports = {
apps : [{
name : "neobot",
script : "main.py",
interpreter: "/path/to/your/bot/venv/bin/python", // 指定虚拟环境里的 python
max_memory_restart: "500M", // 内存超过 500M 自动重启
interpreter: "/opt/neobot/venv/bin/python",
args: "-X jit",
max_memory_restart: "512M",
env: {
"PYTHONUNBUFFERED": "1" // 禁用 python 输出缓冲,日志能实时看
}
"PYTHONUNBUFFERED": "1"
},
error_file: "./logs/pm2-error.log",
out_file: "./logs/pm2-out.log"
}]
}
```
然后启动:
启动:
```bash
pm2 start ecosystem.config.js
pm2 logs neobot
pm2 save
pm2 startup
```
### c. 常用 pm2 命令
## 3. 配置 OneBot 客户端
```bash
pm2 list # 查看所有进程状态
pm2 logs neobot # 查看 neobot 的实时日志
pm2 restart neobot# 重启 neobot
pm2 stop neobot # 停止 neobot
pm2 delete neobot # 删除 neobot
Bot 使用 **正向 WebSocket 连接**,即 Bot 主动连接 OneBot 实现(如 NapCatQQ
`config.toml` 中配置:
```toml
[napcat_ws]
# OneBot 客户端的 WebSocket 服务地址
uri = "ws://127.0.0.1:3001"
token = "your_token_here"
reconnect_interval = 5
```
## 3. 配置 NapCatQQ
### NapCatQQ 配置示例
最后一步,修改 NapCatQQ 的配置文件,让它把消息推送到你的服务器上。
找到 NapCatQQ 的 `config/onebot11.json` 文件,修改 `ws_reverse_servers` 部分:
NapCatQQ 的 `config/onebot11.json` 中,启用正向 WebSocket 服务器
```json
"ws_reverse_servers": [
{
"url": "ws://你的服务器IP:8080/onebot/v11/ws",
"access_token": "你的访问令牌"
"ws": {
"enable": true,
"host": "127.0.0.1",
"port": 3001
},
"token": "your_token_here"
}
]
```
* `url`: 改成你服务器的 IP 和 `main.py` 里配置的端口
* `access_token`: 如果你在 `main.py` 里设置了 `ACCESS_TOKEN`,这里要保持一致。
然后重启 NapCatQQBot 启动后应该能正常连接
## 4. 扩展配置
或者你也可以用napcat的webui不多赘述了。。。
### Redis 连接
确保 Redis 服务运行在可访问的地址,在 `config.toml` 配置:
改完后重启 NapCatQQBot 应该就能收到消息了。
```toml
[redis]
host = "127.0.0.1"
port = 6379
db = 0
password = "redis_password" # 如果有密码
```
### Docker 代码沙箱(可选)
若要使用 code_py 插件,需要配置 Docker
```toml
[docker]
base_url = "unix:///var/run/docker.sock" # Linux socket
sandbox_image = "python-sandbox:latest"
timeout = 10
concurrency_limit = 5
```
## 5. 监控和日志
### 查看日志
日志文件位于 `logs/` 目录,使用 `tail` 实时查看:
```bash
tail -f logs/bot.log
```
### 监控系统资源
使用 systemd 时:
```bash
# 查看内存和 CPU 使用
systemctl status neobot
```
### 重启 Bot
```bash
# systemd
sudo systemctl restart neobot
# pm2
pm2 restart neobot
```
## 6. 常见问题
### Redis 连接失败
检查 Redis 是否运行:
```bash
redis-cli ping # 应返回 PONG
```
### Playwright 缓存问题
如果更新后图片渲染出现问题,清空 Playwright 缓存:
```bash
rm -rf ~/.cache/ms-playwright
playwright install chromium
```
### 内存持续增长
检查是否有内存泄漏。在 systemd 中添加内存限制:
```ini
[Service]
MemoryLimit=512M
MemoryAccounting=yes
```

View File

@@ -1,30 +1,24 @@
# 快速上手
runit
## 1. 你需要准备
* **Python 3.14**: 必须是这个版本别问我为什么。。。
* **Git**: 拉取代码
* **Redis**: 装一个
* **脑子和手**: 这个最重要,或者你去问问镀铬酸钾,会给你一对一教学的。。。
* **OneBot v11 客户端**: 机器人本体,推荐用 [NapCatQQ](https://github.com/NapNeko/NapCatQQ)
* **Python 3.14**必须是这个版本JIT编译需要
* **Git**拉取代码
* **Redis**:缓存和权限管理,需要单独安装
* **Docker** (可选)用于代码沙箱执行code_py插件
* **OneBot v11 客户端**机器人本体,推荐用 [NapCatQQ](https://github.com/NapNeko/NapCatQQ)
## 2. 搭起来
## 2. 搭环境
### a. 克隆代码
找个你喜欢的地方,把代码从 GitHub 上clone下来
```bash
git clone [项目仓库地址]
cd [项目目录]
git clone https://github.com/Fairy-Oracle-Sanctuary/NeoBot.git
cd NeoBot
```
### b. 创建虚拟环境
别把你的系统环境搞得乱七八糟
```bash
# Windows
python -m venv venv
@@ -39,17 +33,12 @@ source venv/bin/activate
### c. 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```
这个文件里包含了所有需要的 Python 库,比如 `aiohttp` (HTTP 请求), `orjson` (JSON 解析), `jinja2` (模板渲染), `psutil` (系统监控) 等等。
### d. 安装 Playwright 依赖
我们用 Playwright 来截图画画,它需要一个浏览器核心。
```bash
playwright install chromium
```

View File

@@ -1,39 +1,38 @@
# NEO Bot 开发文档
嘿,朋友,欢迎来到 NEO Bot
欢迎来到 NEO Bot Framework 开发文档!
里没那么多规矩。这份文档是我写给你——未来的插件开发者、或者单纯好奇想拆开看看的家伙——的一份地图
是一个现代化的 Python QQ 机器人框架,基于 OneBot v11 协议,采用异步架构和性能优化技术。无论你是想快速搭建机器人,还是深入了解框架设计,这份文档都能帮助你。
## 📖 地图导览
## 📖 文档导览
### 1. 准备阶段
* [快速上手](./getting-started.md): 搭环境、装东西、启动。跟着走一遍,能省不少事。
* [项目怎么样](./project-structure.md): 看看各个文件夹都是干嘛的,免得迷路。
* [生产环境](./deployment.md): 怎么把你调教好的 Bot 扔服务器上,让它自己 7x24 小时跑。
### 🚀 快速开始
* [快速上手](./getting-started.md) - 5分钟搭建开发环境
* [项目结构](./project-structure.md) - 了解代码组织方式
* [生产部署](./deployment.md) - 将Bot部署到服务器
### 2. 核心探秘
* [](./core-concepts/architecture.md): 看看镀铬酸钾和python打架嗯。。。
* [性能优化](./core-concepts/performance.md): 页面池、JIT、Mypyc...
* [消息流](./core-concepts/event-flow.md): 看看一条消息从接收到回复是如何运行
* [核心](./core-concepts/singleton-managers.md): `matcher`, `browser_manager`... 认识这些核心模块。
* [Redis 原子操作与数据一致性](./core-concepts/redis-atomic-operations.md): 权限管理系统的原子操作实现,确保数据一致性
* [错误处理](./core-concepts/error-handling.md): 了解系统的错误处理机制和错误码定义。
### 💡 核心概念
* [构设计](./core-concepts/architecture.md) - 了解框架的设计理念
* [性能优化](./core-concepts/performance.md) - JIT、Mypyc、页面池等优化技术
* [事件流程](./core-concepts/event-flow.md) - 一条消息从接收到回复的完整流程
* [核心管理器](./core-concepts/singleton-managers.md) - matcher、权限管理、浏览器池等
* [Redis原子操作](./core-concepts/redis-atomic-operations.md) - 权限管理的分布式实现
* [错误处理](./core-concepts/error-handling.md) - 异常处理和错误码体系
### 3. API 参考
* [API 总览](./api/index.md): 所有 API 的快速导航和调用方式
* [消息 API](./api/message.md): 发消息、撤回、转发、合并转发
* [群组 API](./api/group.md): 管群、禁言、踢人、改名片
* [好友 API](./api/friend.md): 好友列表、点赞、加好友请求
* [账号 API](./api/account.md): 机器人自己的信息、状态设置
* [媒体 API](./api/media.md): 图片、语音相关
### 🔌 API 参考
* [API 总览](./api/index.md) - API 调用方式和快速导航
* [消息 API](./api/message.md) - 发送、撤回、转发消息
* [群组 API](./api/group.md) - 群管理、禁言、踢人
* [好友 API](./api/friend.md) - 好友列表、点赞
* [账号 API](./api/account.md) - 机器人自身信息获取
* [媒体 API](./api/media.md) - 图片、语音、视频处理
### 4. 插件开发
* [插件开发第一步](./plugin-development/index.md): 带你写第一个插件
* [](./plugin-development/command-handling.md): 怎么教你的 Bot 听懂指令和参数。
* [绝对不要做的事情](./plugin-development/best-practices.md): **(必读!)**
### 📚 插件开发
* [插件入门](./plugin-development/index.md) - 写你的第一个插件
* [令处理](./plugin-development/command-handling.md) - 参数解析、权限控制等
* [最佳实践](./plugin-development/best-practices.md) - 避免常见的坑
* [插件案例:状态监控](./plugin-development/status-plugin.md) - 深入学习复杂插件实现
## 贡献
发现 Bug 了?觉得文档写得烂?
直接提 Issue 或者 PR。代码质量是第一位的Talk is cheap, show me the code.
### 📋 开发规范
* [开发规范](./development-standards.md) - 代码风格、异步编程、错误处理规范

View File

@@ -5,44 +5,136 @@
```
.
├── core/ # 核心代码,别乱动
│ ├── api/ # OneBot API 封装(消息、群组、好友、账号、媒体)
│ ├── handlers/ # 底层事件处理器
│ ├── managers/ # 全局单例管理器
│ ├── utils/ # 工具函数
└── ws.py # WebSocket 连接实现
├── data/ # 存放持久化数据
│ ├── command_manager.py # 指令分发和事件处理
│ ├── plugin_manager.py # 插件加载和热重载
├── permission_manager.py # 权限管理Admin/User两级
│ │ ├── browser_manager.py # Playwright页面池
│ │ ├── image_manager.py # 图片/HTML模板渲染
│ │ └── redis_manager.py # Redis缓存管理
│ ├── utils/ # 工具函数和异常类
│ │ ├── logger.py # 日志系统Loguru
│ │ ├── performance.py # 性能分析工具
│ │ ├── executor.py # 代码沙箱执行引擎Docker
│ │ ├── exceptions.py # 自定义异常类
│ │ └── singleton.py # 单例模式基类
│ ├── ws.py # WebSocket 连接和消息处理已Mypyc编译
│ ├── bot.py # Bot 核心实例
│ ├── config_loader.py # 配置文件加载
│ ├── config_models.py # 配置数据模型
│ └── permission.py # 权限枚举类
├── data/ # 持久化数据
│ ├── admin.json # 管理员列表
│ └── permissions.json # 用户权限列表
├── docs/ # 开发文档
├── logs/ # 日志文件
│ └── permissions.json # 用户权限配置
├── models/ # 数据模型
── events/ # OneBot 事件模型
├── plugins/ # 你的插件都放这
├── templates/ # 图片渲染用的网页模板
├── venv/ # Python 虚拟环境
── events/ # OneBot 11 事件模型
├── message.py # 消息事件
├── notice.py # 通知事件
├── request.py # 请求事件
│ │ └── factory.py # 事件工厂
│ ├── message.py # 消息段CQ码
│ ├── sender.py # 发送者信息
│ └── objects.py # API响应对象群信息、用户信息等
├── plugins/ # 你的插件都放这(最常修改的地方)
│ ├── admin.py # 权限管理Admin/User两级权限
│ ├── auto_approve.py # 自动同意好友请求和群邀请
│ ├── bot_status.py # Bot运行状态查询图片形式
│ ├── broadcast.py # 管理员专用广播功能(隐藏插件)
│ ├── code_py.py # Python代码沙箱执行多行输入、图片输出
│ ├── echo.py # Echo和点赞功能
│ ├── furry.py # Furry图片获取
│ ├── github_parser.py # GitHub仓库链接自动解析
│ ├── jrcd.py # 今日人品/长度查询(随机生成)
│ ├── thpic.py # 东方Project随机图片
│ ├── web_parser/ # 综合Web链接解析系统
│ │ ├── __init__.py # 主入口,自动检测链接
│ │ ├── parsers/ # 各平台解析器
│ │ │ ├── bili.py # B站视频/直播解析
│ │ │ ├── douyin.py # 抖音视频解析
│ │ │ └── github.py # GitHub仓库解析
│ │ └── utils.py # 解析工具函数
│ ├── sync_async_test_plugin.py # 异步同步混用测试(开发用)
│ └── resource/ # 插件资源文件
├── templates/ # Jinja2 HTML模板
│ ├── code_execution.html # 代码执行结果展示
│ ├── github_repo.html # GitHub仓库信息展示
│ ├── help.html # 帮助页面
│ └── status.html # Bot状态页面
├── web_static/ # 静态资源
│ └── html/ # HTML资源文件
├── logs/ # 日志输出目录
│ └── bot.log # 主日志文件
├── tests/ # 单元测试
│ ├── test_api.py # API功能测试
│ ├── test_bot.py # Bot核心测试
│ ├── test_command_manager.py # 指令管理器测试
│ ├── test_performance.py # 性能测试
│ └── ... # 其他测试文件
├── docs/ # 开发文档
│ ├── index.md # 文档首页
│ ├── getting-started.md # 快速上手
│ ├── project-structure.md # 项目结构(本文件)
│ ├── deployment.md # 生产环境部署
│ ├── core-concepts/ # 核心概念详解
│ ├── api/ # API参考文档
│ └── plugin-development/ # 插件开发指南
├── scripts/ # 工具脚本
│ ├── check_python_env.py # Python环境检查
│ ├── compile_machine_code.py # 机器码编译
│ └── export_requirements.py # 依赖导出
├── venv/ # Python 虚拟环境git忽略
├── __pycache__/ # Python缓存git忽略
├── .gitignore # Git忽略配置
├── main.py # 主入口文件
├── main.py # 启动入口
├── config.toml # 配置文件包含WS、Redis、Docker配置
├── pytest.ini # 测试配置
├── requirements.txt # Python依赖列表
── setup_mypyc.py # [可选] Mypyc 编译脚本,用于将核心模块编译为 C 扩展以提升性能
── requirements-dev.txt # 开发依赖包括pytest、mypy等
├── setup_mypyc.py # Mypyc编译脚本可选性能优化
├── check_syntax.py # 语法检查脚本
├── profile_main.py # 性能分析脚本
├── test_performance_simple.py # 简单性能测试
├── sandbox.Dockerfile # 代码沙箱Docker镜像
├── LICENSE # 许可证
└── README.md # 项目README
```
## 重点目录说明
## 核心目录说明
### `core/`
### `core/` - 框架核心
不用修改这里,除非你想优化框架本身。所有功能都由这里的管理器提供:
- **managers/** - 全局单例matcher、permission_manager、browser_manager等
- **api/** - OneBot API 封装
- **handlers/** - 事件处理逻辑
这是框架的心脏。除非你知道自己在干嘛,否则别碰这里面的东西。大部分功能都由 `managers` 里的管理器提供,你只需要 `import` 它们就行。
### `plugins/` - 插件目录
**这是你最常待的地方**。所有业务功能都在这里包括现有的15+个插件。
### `data/`
新建插件只需在这里添加 `.py` 文件Bot 启动时会自动加载。支持热重载修改后无需重启Bot。
存放一些 JSON 格式的数据。管理员和用户权限默认存在这里。如果你用 Redis这些文件会作为备份。
### `data/` - 持久化数据
- `admin.json` - 管理员QQ号列表
- `permissions.json` - 用户权限配置
### `plugins/`
这些文件也会自动同步到 Redis 以加快访问速度。
**这是你最常待的地方**。你写的所有插件(`.py` 文件都扔在这个目录里。Bot 启动时会自动加载这里的所有插件。
### `templates/` - 图片模板
使用 `ImageManager` 生成图片时HTML模板放在这里。支持 Jinja2 模板语法。
### `templates/`
如果你要用 `ImageManager` 画图,就需要把 HTML 模板文件放在这里。
### `main.py`
程序的入口。负责加载配置、初始化管理器、启动 WebSocket 连接和 FastAPI 服务。
### `main.py` - 程序入口
- 加载配置文件
- 初始化各管理器和 WebSocket 连接
- 启动插件加载器和文件监控(热重载)
- 处理程序生命周期