feat(docs): 更新文档,添加项目结构和部署指南,优化快速上手部分
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# 骨架
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# 架构设计
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Neobot是面向内部开发者的,我会开源,但是写的很烂。。。
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NEO Bot 是一个现代化的、高性能的异步 QQ 机器人框架。本文介绍其核心架构和设计理念。
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## 1. 动力核心
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## 1. 性能优化体系
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### Python 3.14 + JIT
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镀铬酸钾创项目的时候用的 Python 3.14 3.14兼容JIT,那就这样吧
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* **何原理**: 运行时把热点代码编译成机器码(Just-In-Time)
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* **何用途**: 密集CPU运算能提升一些,尤其是插件里的循环和函数调用
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* **怎么开**: 启动时加 `-X jit` 参数
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### Python 3.14 JIT(Just-In-Time 编译)
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### Mypyc 编译 (AOT)
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光 JIT 还不够。。核心模块(`core/ws.py`, `core/managers/*.py`)我编译成了C扩展
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* **何原理**: 因为这个项目有很多类型提示,然后我就编译成C库了。。。
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* **何用途**: WS和manager下边的模块都是机器码运行,或许会快一些。。。
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**原理**:Python 3.14 内置 JIT 编译器,运行时将高频调用的代码编译成机器码。
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### 异步 IO 模型
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* **Linux**: uvloop
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* **Windows**:IOCP
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* *注*: `winloop` 死了,会和面具打架。。。
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**适用场景**:
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- 插件业务逻辑(循环、函数调用密集)
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- 消息处理流程
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## 2. 连接模式
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**启用方法**:
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### 正向 WebSocket 模式
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这是一种简单直接的模式
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* **主动出击 (Client)**: Bot 是个客户端
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* **好处**: 你电脑能上网就行(实际上是因为没公网ip哈。。。)
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```mermaid
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graph LR
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subgraph Local [你的电脑/服务器]
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Bot[NEO Bot]
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Browser[Playwright 页面池]
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end
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subgraph Remote [外部]
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NapCat[NapCatQQ]
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end
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Bot -- "WebSocket (主动连接)" --> NapCat
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Bot -- "内部调用" --> Browser
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```bash
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python -X jit main.py
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```
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## 3. 资源管理
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预期性能提升:2-5 倍(取决于代码热点)。
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### Mypyc 编译(AOT - Ahead-Of-Time)
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**原理**:将类型注解的 Python 代码编译为 C 扩展,生成平台相关的二进制文件。
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**编译范围**:
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- `core/ws.py` - WebSocket 通信
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- `core/managers/` - 各种管理器
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- `core/api/` - API 封装
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- `models/` - 数据模型
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**启用方法**:
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```bash
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python setup_mypyc.py build_ext --inplace
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```
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预期性能提升:3-10 倍(核心模块)。
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**注意**:编译产物平台相关,必须在目标环境编译。
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### 异步 IO 模型
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**Linux**:`uvloop`(libev 绑定,比 asyncio 快 2-4 倍)
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**Windows**:IOCP(Windows 原生高性能 IO)
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## 2. 连接架构
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### 正向 WebSocket 连接
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NEO Bot 采用**正向 WebSocket 连接**模式:Bot 主动连接 OneBot 实现(如 NapCatQQ)。
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**流程**:
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```
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Bot 启动 → 连接到 NapCatQQ (ws://127.0.0.1:3001)
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↓
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监听消息事件
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↓
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分发到处理器
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↓
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调用 API 回复
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```
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## 3. 资源管理架构
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### 单例管理器
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所有东西(指令、权限、浏览器、图片)都是全局独一份的。
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* **随叫随到**: 在哪都能直接 `import`
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* **绝对权威**: 全局就一份数据
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### 资源池化
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别几把开多个实例。。。
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* **Browser Pool**: 浏览器页面提前开好,用完洗干净放回去
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* **Connection Pool**: Redis 和 HTTP 请求都用连接池
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所有全局资源通过单例管理器统一管理,避免重复创建和资源泄漏。
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### Playwright 页面池
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预初始化页面,无需每次都启动浏览器,大幅降低延迟。
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### HTTP 连接复用
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全局 aiohttp.ClientSession 支持 Keep-Alive,减少连接建立开销。
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## 4. 技术栈全景
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