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2026-01-20 09:52:32 +08:00
115 changed files with 13739 additions and 1524 deletions

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@@ -1,77 +1,125 @@
"""
WebSocket 核心模块
WebSocket 核心通信模块
负责与 OneBot 实现端建立 WebSocket 连接,处理消息接收、事件分发和 API 调用。
该模块定义了 `WS` 类,负责与 OneBot v11 实现(如 NapCat建立和管理
WebSocket 连接。它是整个机器人框架的底层通信基础。
主要职责包括:
- 建立 WebSocket 连接并处理认证。
- 实现断线自动重连机制。
- 监听并接收来自 OneBot 的事件和 API 响应。
- 分发事件给 `CommandManager` 进行处理。
- 提供 `call_api` 方法,用于异步发送 API 请求并等待响应。
"""
import asyncio
import json
import traceback
from typing import Any, Dict, Optional, cast
import uuid
from datetime import datetime
import websockets
from websockets.legacy.client import WebSocketClientProtocol
from models import EventFactory
from models.events.factory import EventFactory
from .bot import Bot
from .command_manager import matcher
from .config_loader import global_config
from .managers.command_manager import matcher
from .utils.executor import CodeExecutor
from .utils.logger import logger, ModuleLogger
from .utils.exceptions import (
WebSocketError, WebSocketConnectionError, WebSocketAuthenticationError
)
from .utils.error_codes import ErrorCode, create_error_response
class WS:
"""
WebSocket 客户端,负责与 OneBot 实现端建立连接并处理通信
WebSocket 客户端,负责与 OneBot v11 实现进行底层通信
"""
def __init__(self):
def __init__(self, code_executor: Optional[CodeExecutor] = None) -> None:
"""
初始化 WebSocket 客户端
初始化 WebSocket 客户端
从全局配置中读取 WebSocket URI、访问令牌Token和重连间隔。
"""
# 读取参数
cfg = global_config.napcat_ws
self.url = cfg.get("uri")
self.token = cfg.get("token")
self.reconnect_interval = cfg.get("reconnect_interval", 5)
self.url = cfg.uri
self.token = cfg.token
self.reconnect_interval = cfg.reconnect_interval
self.ws = None
self._pending_requests = {}
self.bot = Bot(self)
# 初始化状态
self.ws: Optional[WebSocketClientProtocol] = None
self._pending_requests: Dict[str, asyncio.Future] = {} # echo: future
self.bot: Bot | None = None
self.self_id: int | None = None
self.code_executor = code_executor
# 创建模块专用日志记录器
self.logger = ModuleLogger("WebSocket")
async def connect(self):
async def connect(self) -> None:
"""
主连接循环,负责建立连接和自动重连
启动并管理 WebSocket 连接。
这是一个无限循环,负责建立连接。如果连接断开,它会根据配置的
`reconnect_interval` 时间间隔后自动尝试重新连接。
"""
headers = {"Authorization": f"Bearer {self.token}"} if self.token else {}
while True:
try:
print(f" 正在尝试连接至 NapCat: {self.url}")
self.logger.info(f"正在尝试连接至 NapCat: {self.url}")
async with websockets.connect(
self.url, additional_headers=headers
) as websocket:
) as websocket_raw:
websocket = cast(WebSocketClientProtocol, websocket_raw)
self.ws = websocket
print(" 连接成功!")
self.logger.success("连接成功!")
await self._listen_loop(websocket)
except websockets.exceptions.AuthenticationError as e:
error = WebSocketAuthenticationError(
message=f"WebSocket认证失败: {str(e)}",
code=ErrorCode.WS_AUTH_FAILED,
original_error=e
)
self.logger.error(f"连接失败: {error.message}")
self.logger.log_custom_exception(error)
except (
websockets.exceptions.ConnectionClosed,
ConnectionRefusedError,
) as e:
print(f" 连接断开或服务器拒绝访问: {e}")
error = WebSocketConnectionError(
message=f"连接断开或服务器拒绝访问: {str(e)}",
code=ErrorCode.WS_CONNECTION_FAILED,
original_error=e
)
self.logger.warning(f"连接失败: {error.message}")
except Exception as e:
print(f" 运行异常: {e}")
traceback.print_exc()
error = WebSocketError(
message=f"WebSocket运行异常: {str(e)}",
code=ErrorCode.WS_MESSAGE_ERROR,
original_error=e
)
self.logger.exception(f"运行异常: {error.message}")
self.logger.log_custom_exception(error)
print(f" {self.reconnect_interval}秒后尝试重连...")
self.logger.info(f"{self.reconnect_interval}秒后尝试重连...")
await asyncio.sleep(self.reconnect_interval)
async def _listen_loop(self, websocket):
async def _listen_loop(self, websocket_connection: WebSocketClientProtocol) -> None:
"""
核心监听循环,处理接收到的 WebSocket 消息
核心监听循环,处理所有接收到的 WebSocket 消息
:param websocket: WebSocket 连接对象
此循环会持续从 WebSocket 连接中读取消息,并根据消息内容
判断是 API 响应还是上报的事件,然后分发给相应的处理逻辑。
Args:
websocket_connection: 当前活动的 WebSocket 连接对象。
"""
async for message in websocket:
async for message in websocket_connection:
try:
data = json.loads(message)
@@ -90,53 +138,121 @@ class WS:
# 使用 create_task 异步执行,避免阻塞 WebSocket 接收循环
asyncio.create_task(self.on_event(data))
except json.JSONDecodeError as e:
error = WebSocketError(
message=f"JSON解析失败: {str(e)}",
code=ErrorCode.WS_MESSAGE_ERROR,
original_error=e
)
self.logger.error(f"解析消息异常: {error.message}")
self.logger.debug(f"原始消息: {message}")
except Exception as e:
print(f" 解析消息异常: {e}")
traceback.print_exc()
error = WebSocketError(
message=f"处理消息异常: {str(e)}",
code=ErrorCode.WS_MESSAGE_ERROR,
original_error=e
)
self.logger.exception(f"解析消息异常: {error.message}")
self.logger.log_custom_exception(error)
async def on_event(self, raw_data: dict):
async def on_event(self, event_data: Dict[str, Any]) -> None:
"""
事件分发层:根据 post_type 调用 matcher 对应的处理器
事件处理和分发层。
:param raw_data: 原始事件数据字典
当接收到一个 OneBot 事件时,此方法负责:
1. 使用 `EventFactory` 将原始 JSON 数据解析成对应的事件对象。
2. 为事件对象注入 `Bot` 实例,以便在插件中可以调用 API。
3. 打印格式化的事件日志。
4. 将事件对象传递给 `CommandManager` (`matcher`) 进行后续处理。
Args:
event_data (dict): 从 WebSocket 接收到的原始事件字典。
"""
try:
# 使用工厂创建事件对象
event = EventFactory.create_event(raw_data)
event = EventFactory.create_event(event_data)
# 尝试初始化 Bot 实例 (如果尚未初始化且事件包含 self_id)
# 只要事件中包含 self_id我们就可以初始化 Bot不必非要等待 meta_event
if self.bot is None and hasattr(event, 'self_id'):
self.self_id = event.self_id
self.bot = Bot(self)
self.logger.success(f"Bot 实例初始化完成: self_id={self.self_id}")
# 将代码执行器注入到 Bot 和执行器自身
if self.code_executor:
self.bot.code_executor = self.code_executor
self.code_executor.bot = self.bot
self.logger.info("代码执行器已成功注入 Bot 实例。")
# 如果 bot 尚未初始化,则不处理后续事件
if self.bot is None:
self.logger.warning("Bot 尚未初始化,跳过事件处理。")
return
event.bot = self.bot # 注入 Bot 实例
# 打印日志
t = datetime.fromtimestamp(event.time).strftime("%H:%M:%S")
if event.post_type == "message":
sender_name = event.sender.nickname if event.sender else "Unknown"
print(f" [{t}] [消息] {event.message_type} | {event.user_id}({sender_name}): {event.raw_message}")
sender_name = event.sender.nickname if hasattr(event, "sender") and event.sender else "Unknown"
message_type = getattr(event, "message_type", "Unknown")
user_id = getattr(event, "user_id", "Unknown")
raw_message = getattr(event, "raw_message", "")
self.logger.info(f"[消息] {message_type} | {user_id}({sender_name}): {raw_message}")
elif event.post_type == "notice":
print(f" [{t}] [通知] {event.notice_type}")
notice_type = getattr(event, "notice_type", "Unknown")
self.logger.info(f"[通知] {notice_type}")
elif event.post_type == "request":
print(f" [{t}] [请求] {event.request_type}")
request_type = getattr(event, "request_type", "Unknown")
self.logger.info(f"[请求] {request_type}")
elif event.post_type == "meta_event":
meta_event_type = getattr(event, "meta_event_type", "Unknown")
self.logger.debug(f"[元事件] {meta_event_type}")
# 分发事件
await matcher.handle_event(self.bot, event)
except Exception as e:
print(f" 事件处理异常: {e}")
traceback.print_exc()
self.logger.exception(f"事件处理异常: {str(e)}")
error = WebSocketError(
message=f"事件处理异常: {str(e)}",
code=ErrorCode.WS_MESSAGE_ERROR,
original_error=e
)
self.logger.log_custom_exception(error)
async def call_api(self, action: str, params: dict = None):
async def call_api(self, action: str, params: Optional[Dict[Any, Any]] = None) -> Dict[Any, Any]:
"""
调用 OneBot API
OneBot v11 实现端发送一个 API 请求。
:param action: API 动作名称
:param params: API 参数
:return: API 响应结果
该方法通过 WebSocket 发送请求,并使用 `echo` 字段来匹配对应的响应。
它创建了一个 `Future` 对象来异步等待响应,并设置了超时机制。
Args:
action (str): API 的动作名称,例如 "send_group_msg"
params (dict, optional): API 请求的参数字典。 Defaults to None.
Returns:
dict: OneBot API 的响应数据。如果超时或连接断开,则返回一个
表示失败的字典。
"""
if not self.ws:
return {"status": "failed", "msg": "websocket not initialized"}
self.logger.error("调用 API 失败: WebSocket 未初始化")
return create_error_response(
code=ErrorCode.WS_DISCONNECTED,
message="WebSocket未初始化",
data={"action": action, "params": params}
)
from websockets.protocol import State
if getattr(self.ws, "state", None) is not State.OPEN:
return {"status": "failed", "msg": "websocket is not open"}
self.logger.error("调用 API 失败: WebSocket 连接未打开")
return create_error_response(
code=ErrorCode.WS_DISCONNECTED,
message="WebSocket连接未打开",
data={"action": action, "params": params}
)
echo_id = str(uuid.uuid4())
payload = {"action": action, "params": params or {}, "echo": echo_id}
@@ -145,10 +261,23 @@ class WS:
future = loop.create_future()
self._pending_requests[echo_id] = future
await self.ws.send(json.dumps(payload))
try:
await self.ws.send(json.dumps(payload))
return await asyncio.wait_for(future, timeout=30.0)
except asyncio.TimeoutError:
self._pending_requests.pop(echo_id, None)
return {"status": "failed", "retcode": -1, "msg": "api timeout"}
self.logger.warning(f"API 调用超时: action={action}, params={params}")
return create_error_response(
code=ErrorCode.TIMEOUT_ERROR,
message="API调用超时",
data={"action": action, "params": params}
)
except Exception as e:
self._pending_requests.pop(echo_id, None)
self.logger.exception(f"API 调用异常: action={action}, error={str(e)}")
return create_error_response(
code=ErrorCode.WS_MESSAGE_ERROR,
message=f"API调用异常: {str(e)}",
data={"action": action, "params": params}
)

View File

@@ -1,6 +0,0 @@
from .command_manager import matcher
from .config_loader import global_config
from .plugin_manager import PluginDataManager
from .ws import WS
__all__ = ["WS", "matcher", "global_config", "PluginDataManager"]

View File

@@ -3,6 +3,7 @@ from .message import MessageAPI
from .group import GroupAPI
from .friend import FriendAPI
from .account import AccountAPI
from .media import MediaAPI
__all__ = [
"BaseAPI",
@@ -10,4 +11,5 @@ __all__ = [
"GroupAPI",
"FriendAPI",
"AccountAPI",
"MediaAPI",
]

View File

@@ -1,78 +1,106 @@
"""
账号相关 API 模块
账号与状态相关 API 模块
该模块定义了 `AccountAPI` Mixin 类,提供了所有与机器人自身账号信息、
状态设置等相关的 OneBot v11 API 封装。
"""
import json
from typing import Dict, Any
from .base import BaseAPI
from models.objects import LoginInfo, VersionInfo, Status
from ..managers.redis_manager import redis_manager
class AccountAPI(BaseAPI):
"""
账号相关 API Mixin
`AccountAPI` Mixin 类,提供了所有与机器人账号、状态相关的 API 方法。
"""
async def get_login_info(self) -> LoginInfo:
async def get_login_info(self, no_cache: bool = False) -> LoginInfo:
"""
获取登录号信息
获取当前登录的机器人账号信息
:return: 登录信息对象
Args:
no_cache (bool, optional): 是否不使用缓存直接从服务器获取最新信息。Defaults to False.
Returns:
LoginInfo: 包含登录号 QQ 和昵称的 `LoginInfo` 数据对象。
"""
cache_key = f"neobot:cache:get_login_info:{self.self_id}"
if not no_cache:
cached_data = await redis_manager.get(cache_key)
if cached_data:
return LoginInfo(**json.loads(cached_data))
res = await self.call_api("get_login_info")
await redis_manager.set(cache_key, json.dumps(res), ex=3600) # 缓存 1 小时
return LoginInfo(**res)
async def get_version_info(self) -> VersionInfo:
"""
获取版本信息
获取 OneBot v11 实现的版本信息
:return: 版本信息对象
Returns:
VersionInfo: 包含 OneBot 实现版本信息的 `VersionInfo` 数据对象。
"""
res = await self.call_api("get_version_info")
return VersionInfo(**res)
async def get_status(self) -> Status:
"""
获取状态
获取 OneBot v11 实现的状态信息。
:return: 状态对象
Returns:
Status: 包含 OneBot 状态信息的 `Status` 数据对象。
"""
res = await self.call_api("get_status")
return Status(**res)
async def bot_exit(self) -> Dict[str, Any]:
"""
退出机器人
机器人进程退出(需要实现端支持)。
:return: API 响应结果
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("bot_exit")
async def set_self_longnick(self, long_nick: str) -> Dict[str, Any]:
"""
设置个性签名
设置机器人账号的个性签名
:param long_nick: 个性签名内容
:return: API 响应结果
Args:
long_nick (str): 要设置的个性签名内容。
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("set_self_longnick", {"longNick": long_nick})
async def set_input_status(self, user_id: int, event_type: int) -> Dict[str, Any]:
"""
设置输入状态
设置 "对方正在输入..." 状态提示。
:param user_id: 用户 ID
:param event_type: 事件类型
:return: API 响应结果
Args:
user_id (int): 目标用户的 QQ 号。
event_type (int): 事件类型。
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("set_input_status", {"user_id": user_id, "event_type": event_type})
async def set_diy_online_status(self, face_id: int, face_type: int, wording: str) -> Dict[str, Any]:
"""
设置自定义在线状态
设置自定义"在线状态"
:param face_id: 状态 ID
:param face_type: 状态类型
:param wording: 状态描述
:return: API 响应结果
Args:
face_id (int): 状态的表情 ID。
face_type (int): 状态的表情类型。
wording (str): 状态的描述文本。
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("set_diy_online_status", {
"face_id": face_id,
@@ -82,43 +110,108 @@ class AccountAPI(BaseAPI):
async def set_online_status(self, status_code: int) -> Dict[str, Any]:
"""
设置在线状态
设置在线状态(如在线、离开、摸鱼等)。
:param status_code: 状态码
:return: API 响应结果
Args:
status_code (int): 目标在线状态的状态码。
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("set_online_status", {"status_code": status_code})
async def set_qq_profile(self, **kwargs) -> Dict[str, Any]:
"""
设置 QQ 资料
设置机器人账号的个人资料
:param kwargs: 个人资料相关参数
:return: API 响应结果
Args:
**kwargs: 个人资料的相关参数,具体字段请参考 OneBot v11 规范。
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("set_qq_profile", kwargs)
async def set_qq_avatar(self, **kwargs) -> Dict[str, Any]:
"""
设置 QQ 头像
设置机器人账号的头像
:param kwargs: 头像相关参数
:return: API 响应结果
Args:
**kwargs: 头像的相关参数,具体字段请参考 OneBot v11 规范。
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("set_qq_avatar", kwargs)
async def get_clientkey(self) -> Dict[str, Any]:
"""
获取客户端密钥
获取客户端密钥(通常用于 QQ 登录相关操作)。
:return: API 响应结果
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("get_clientkey")
async def clean_cache(self) -> Dict[str, Any]:
"""
清理缓存
清理 OneBot v11 实现端的缓存
:return: API 响应结果
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("clean_cache")
async def get_stranger_info(self, user_id: int, no_cache: bool = False) -> Any:
"""
获取陌生人信息。
Args:
user_id (int): 目标用户的 QQ 号。
no_cache (bool, optional): 是否不使用缓存。Defaults to False.
Returns:
Any: 包含陌生人信息的字典或对象。
"""
return await self.call_api("get_stranger_info", {"user_id": user_id, "no_cache": no_cache})
async def get_friend_list(self, no_cache: bool = False) -> list:
"""
获取好友列表。
Args:
no_cache (bool, optional): 是否不使用缓存。Defaults to False.
Returns:
list: 好友列表。
"""
cache_key = f"neobot:cache:get_friend_list:{self.self_id}"
if not no_cache:
cached_data = await redis_manager.get(cache_key)
if cached_data:
return json.loads(cached_data)
res = await self.call_api("get_friend_list")
await redis_manager.set(cache_key, json.dumps(res), ex=3600) # 缓存 1 小时
return res
async def get_group_list(self, no_cache: bool = False) -> list:
"""
获取群列表。
Args:
no_cache (bool, optional): 是否不使用缓存。Defaults to False.
Returns:
list: 群列表。
"""
cache_key = f"neobot:cache:get_group_list:{self.self_id}"
if not no_cache:
cached_data = await redis_manager.get(cache_key)
if cached_data:
return json.loads(cached_data)
res = await self.call_api("get_group_list")
await redis_manager.set(cache_key, json.dumps(res), ex=3600) # 缓存 1 小时
return res

View File

@@ -1,24 +1,50 @@
"""
API 基础模块
定义了 API 调用的基础接口。
定义了 API 调用的基础接口和统一处理逻辑
"""
from abc import ABC, abstractmethod
from typing import Any, Dict, Optional
from typing import Any, Dict, Optional, TYPE_CHECKING
from ..utils.logger import logger
if TYPE_CHECKING:
from ..ws import WS
class BaseAPI(ABC):
class BaseAPI:
"""
API 基础抽象
API 基础类,提供了统一的 `call_api` 方法,包含日志记录和异常处理。
"""
_ws: "WS"
self_id: int
def __init__(self, ws_client: "WS", self_id: int):
self._ws = ws_client
self.self_id = self_id
@abstractmethod
async def call_api(self, action: str, params: Optional[Dict[str, Any]] = None) -> Any:
"""
调用 API
调用 OneBot v11 API并提供统一的日志和异常处理。
:param action: API 动作名称
:param params: API 参数
:return: API 响应结果
:return: API 响应结果的数据部分
:raises Exception: 当 API 调用失败或发生网络错误时
"""
raise NotImplementedError
if params is None:
params = {}
try:
logger.debug(f"调用API -> action: {action}, params: {params}")
response = await self._ws.call_api(action, params)
logger.debug(f"API响应 <- {response}")
if response.get("status") == "failed":
logger.warning(f"API调用失败: {response}")
return response.get("data")
except Exception as e:
logger.error(f"API调用异常: action={action}, params={params}, error={e}")
raise

View File

@@ -1,53 +1,86 @@
"""
好友相关 API 模块
好友与陌生人相关 API 模块
该模块定义了 `FriendAPI` Mixin 类,提供了所有与好友、陌生人信息
等相关的 OneBot v11 API 封装。
"""
import json
from typing import List, Dict, Any
from .base import BaseAPI
from models.objects import FriendInfo, StrangerInfo
from ..managers.redis_manager import redis_manager
class FriendAPI(BaseAPI):
"""
好友相关 API Mixin
`FriendAPI` Mixin 类,提供了所有与好友、陌生人操作相关 API 方法。
"""
async def send_like(self, user_id: int, times: int = 1) -> Dict[str, Any]:
"""
发送点赞
向指定用户发送 "戳一戳" (点赞)。
:param user_id: 对方 QQ 号
:param times: 点赞次数
:return: API 响应结果
Args:
user_id (int): 目标用户的 QQ 号。
times (int, optional): 点赞次数,建议不超过 10 次。Defaults to 1.
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("send_like", {"user_id": user_id, "times": times})
async def get_stranger_info(self, user_id: int, no_cache: bool = False) -> StrangerInfo:
"""
获取陌生人信息
获取陌生人信息
:param user_id: QQ 号
:param no_cache: 是否不使用缓存
:return: 陌生人信息对象
Args:
user_id (int): 目标用户的 QQ 号。
no_cache (bool, optional): 是否不使用缓存直接从服务器获取。Defaults to False.
Returns:
StrangerInfo: 包含陌生人信息的 `StrangerInfo` 数据对象。
"""
cache_key = f"neobot:cache:get_stranger_info:{user_id}"
if not no_cache:
cached_data = await redis_manager.redis.get(cache_key)
if cached_data:
return StrangerInfo(**json.loads(cached_data))
res = await self.call_api("get_stranger_info", {"user_id": user_id, "no_cache": no_cache})
await redis_manager.redis.set(cache_key, json.dumps(res), ex=3600) # 缓存 1 小时
return StrangerInfo(**res)
async def get_friend_list(self) -> List[FriendInfo]:
async def get_friend_list(self, no_cache: bool = False) -> List[FriendInfo]:
"""
获取好友列表
获取机器人账号的好友列表
:return: 好友信息对象列表
Args:
no_cache (bool, optional): 是否不使用缓存直接从服务器获取最新信息。Defaults to False.
Returns:
List[FriendInfo]: 包含所有好友信息的 `FriendInfo` 对象列表。
"""
cache_key = f"neobot:cache:get_friend_list:{self.self_id}"
if not no_cache:
cached_data = await redis_manager.redis.get(cache_key)
if cached_data:
return [FriendInfo(**item) for item in json.loads(cached_data)]
res = await self.call_api("get_friend_list")
await redis_manager.redis.set(cache_key, json.dumps(res), ex=3600) # 缓存 1 小时
return [FriendInfo(**item) for item in res]
async def set_friend_add_request(self, flag: str, approve: bool = True, remark: str = "") -> Dict[str, Any]:
"""
处理加好友请求
处理收到的加好友请求
:param flag: 加好友请求的 flag需从上报的数据中获取
:param approve: 是否同意请求
:param remark: 添加后的好友备注(仅在同意时有效)
:return: API 响应结果
Args:
flag (str): 请求的标识,需要从 `request` 事件中获取。
approve (bool, optional): 是否同意该好友请求。Defaults to True.
remark (str, optional): 在同意请求时为该好友设置的备注。Defaults to "".
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("set_friend_add_request", {"flag": flag, "approve": approve, "remark": remark})

View File

@@ -1,49 +1,67 @@
"""
群组相关 API 模块
该模块定义了 `GroupAPI` Mixin 类,提供了所有与群组管理、成员操作
等相关的 OneBot v11 API 封装。
"""
from typing import List, Dict, Any, Optional
import json
from ..managers.redis_manager import redis_manager
from .base import BaseAPI
from models.objects import GroupInfo, GroupMemberInfo, GroupHonorInfo
from ..utils.logger import logger
class GroupAPI(BaseAPI):
"""
群组相关 API Mixin
`GroupAPI` Mixin 类,提供了所有与群组操作相关的 API 方法。
"""
async def set_group_kick(self, group_id: int, user_id: int, reject_add_request: bool = False) -> Dict[str, Any]:
"""
群组踢人
将指定成员踢出群组。
:param group_id: 群号
:param user_id: 要踢的 QQ 号
:param reject_add_request: 拒绝此人的加群请求
:return: API 响应结果
Args:
group_id (int): 目标群组的群号。
user_id (int): 要踢出的成员的 QQ 号。
reject_add_request (bool, optional): 是否拒绝该用户此后的加群请求。Defaults to False.
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("set_group_kick", {"group_id": group_id, "user_id": user_id, "reject_add_request": reject_add_request})
async def set_group_ban(self, group_id: int, user_id: int, duration: int = 30 * 60) -> Dict[str, Any]:
async def set_group_ban(self, group_id: int, user_id: int, duration: int = 1800) -> Dict[str, Any]:
"""
群组单人禁言
禁言群组中的指定成员。
:param group_id: 群号
:param user_id: 要禁言的 QQ 号
:param duration: 禁言时长0 表示解除禁言
:return: API 响应结果
Args:
group_id (int): 目标群组的群号。
user_id (int): 禁言的成员的 QQ 号。
duration (int, optional): 禁言时长,单位为秒。设置为 0 表示解除禁言。
Defaults to 1800 (30 分钟).
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("set_group_ban", {"group_id": group_id, "user_id": user_id, "duration": duration})
async def set_group_anonymous_ban(self, group_id: int, anonymous: Dict[str, Any] = None, duration: int = 30 * 60, flag: str = None) -> Dict[str, Any]:
async def set_group_anonymous_ban(self, group_id: int, anonymous: Optional[Dict[str, Any]] = None, duration: int = 1800, flag: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
"""
群组匿名禁言
禁言群组中的匿名用户。
:param group_id: 群号
:param anonymous: 可选,要禁言的匿名用户对象(群消息事件的 anonymous 字段)
:param duration: 禁言时长(秒)
:param flag: 可选,要禁言的匿名用户的 flag从群消息事件的 anonymous 字段中获取
:return: API 响应结果
Args:
group_id (int): 目标群组的群号。
anonymous (Dict[str, Any], optional): 禁言的匿名用户对象,
从群消息事件的 `anonymous` 字段中获取。Defaults to None.
duration (int, optional): 禁言时长单位为秒。Defaults to 1800.
flag (str, optional): 要禁言的匿名用户的 flag 标识,
可从群消息事件的 `anonymous` 字段中获取。Defaults to None.
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
params = {"group_id": group_id, "duration": duration}
params: Dict[str, Any] = {"group_id": group_id, "duration": duration}
if anonymous:
params["anonymous"] = anonymous
if flag:
@@ -52,139 +70,215 @@ class GroupAPI(BaseAPI):
async def set_group_whole_ban(self, group_id: int, enable: bool = True) -> Dict[str, Any]:
"""
群组全员禁言
开启或关闭群组全员禁言
:param group_id: 群号
:param enable: 是否开启
:return: API 响应结果
Args:
group_id (int): 目标群组的群号。
enable (bool, optional): True 表示开启全员禁言False 表示关闭。Defaults to True.
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("set_group_whole_ban", {"group_id": group_id, "enable": enable})
async def set_group_admin(self, group_id: int, user_id: int, enable: bool = True) -> Dict[str, Any]:
"""
群组设置管理员
设置或取消群组成员的管理员权限。
:param group_id: 群号
:param user_id: 要设置的 QQ 号
:param enable: True 为设置False 为取消
:return: API 响应结果
Args:
group_id (int): 目标群组的群号。
user_id (int): 目标成员的 QQ 号。
enable (bool, optional): True 表示设为管理员False 表示取消管理员。Defaults to True.
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("set_group_admin", {"group_id": group_id, "user_id": user_id, "enable": enable})
async def set_group_anonymous(self, group_id: int, enable: bool = True) -> Dict[str, Any]:
"""
群组匿名
开启或关闭群组匿名聊天功能。
:param group_id: 群号
:param enable: 是否开启
:return: API 响应结果
Args:
group_id (int): 目标群组的群号。
enable (bool, optional): True 表示开启匿名False 表示关闭。Defaults to True.
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("set_group_anonymous", {"group_id": group_id, "enable": enable})
async def set_group_card(self, group_id: int, user_id: int, card: str = "") -> Dict[str, Any]:
"""
设置群名片(群备注)
设置群组成员的群名片。
:param group_id: 群号
:param user_id: 要设置的 QQ 号
:param card: 群名片内容,不填或空字符串表示删除群名片
:return: API 响应结果
Args:
group_id (int): 目标群组的群号。
user_id (int): 目标成员的 QQ 号。
card (str, optional): 要设置的群名片内容。
传入空字符串 `""` 或 `None` 表示删除该成员的群名片。Defaults to "".
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("set_group_card", {"group_id": group_id, "user_id": user_id, "card": card})
async def set_group_name(self, group_id: int, group_name: str) -> Dict[str, Any]:
"""
设置群
设置群组的名称。
:param group_id: 群号
:param group_name: 新群名
:return: API 响应结果
Args:
group_id (int): 目标群组的群号。
group_name (str): 新的群组名称。
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("set_group_name", {"group_id": group_id, "group_name": group_name})
async def set_group_leave(self, group_id: int, is_dismiss: bool = False) -> Dict[str, Any]:
"""
退出群组
退出或解散一个群组
:param group_id: 群号
:param is_dismiss: 是否解散,如果登录号是群主,则仅在此项为 True 时能够解散
:return: API 响应结果
Args:
group_id (int): 目标群组的群号。
is_dismiss (bool, optional): 是否解散群组。
仅当机器人是群主时,此项设为 True 才能解散群。Defaults to False.
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("set_group_leave", {"group_id": group_id, "is_dismiss": is_dismiss})
async def set_group_special_title(self, group_id: int, user_id: int, special_title: str = "", duration: int = -1) -> Dict[str, Any]:
"""
设置群组专属头衔
为群组成员设置专属头衔
:param group_id: 群号
:param user_id: 要设置的 QQ 号
:param special_title: 专属头衔,不填或空字符串表示删除
:param duration: 有效期(秒),-1 表示永久
:return: API 响应结果
Args:
group_id (int): 目标群组的群号。
user_id (int): 目标成员的 QQ 号。
special_title (str, optional): 专属头衔内容。
传入空字符串 `""` 或 `None` 表示删除头衔。Defaults to "".
duration (int, optional): 头衔有效期,单位为秒。-1 表示永久。Defaults to -1.
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("set_group_special_title", {"group_id": group_id, "user_id": user_id, "special_title": special_title, "duration": duration})
async def get_group_info(self, group_id: int, no_cache: bool = False) -> GroupInfo:
"""
获取群信息
获取群组的详细信息
:param group_id: 群号
:param no_cache: 是否不使用缓存
:return: 群信息对象
Args:
group_id (int): 目标群组的群号。
no_cache (bool, optional): 是否不使用缓存直接从服务器获取最新信息。Defaults to False.
Returns:
GroupInfo: 包含群组信息的 `GroupInfo` 数据对象。
"""
res = await self.call_api("get_group_info", {"group_id": group_id, "no_cache": no_cache})
cache_key = f"neobot:cache:get_group_info:{group_id}"
if not no_cache:
cached_data = await redis_manager.redis.get(cache_key)
if cached_data:
return GroupInfo(**json.loads(cached_data))
res = await self.call_api("get_group_info", {"group_id": group_id})
await redis_manager.redis.set(cache_key, json.dumps(res), ex=3600) # 缓存 1 小时
return GroupInfo(**res)
async def get_group_list(self) -> List[GroupInfo]:
async def get_group_list(self) -> Any:
"""
获取列表
获取机器人加入的所有群组的列表
:return: 群信息对象列表
Returns:
Any: 包含所有群组信息的列表(可能是字典列表或对象列表)。
"""
res = await self.call_api("get_group_list")
return [GroupInfo(**item) for item in res]
# 增加日志记录 API 原始返回
logger.debug(f"OneBot API 'get_group_list' raw response: {res}")
return res
# 健壮性处理:处理标准的 OneBot v11 响应格式
if isinstance(res, dict) and res.get("status") == "ok":
group_data = res.get("data", [])
if isinstance(group_data, list):
return [GroupInfo(**item) for item in group_data]
else:
logger.error(f"The 'data' field in 'get_group_list' response is not a list: {group_data}")
return []
# 兼容处理:如果返回的是列表(非标准但可能存在)
if isinstance(res, list):
return [GroupInfo(**item) for item in res]
logger.error(f"Unexpected response format from 'get_group_list': {res}")
return []
async def get_group_member_info(self, group_id: int, user_id: int, no_cache: bool = False) -> GroupMemberInfo:
"""
获取群成员信息
获取指定群组成员的详细信息
:param group_id: 群号
:param user_id: QQ 号
:param no_cache: 是否不使用缓存
:return: 群成员信息对象
Args:
group_id (int): 目标群组的群号。
user_id (int): 目标成员的 QQ 号。
no_cache (bool, optional): 是否不使用缓存。Defaults to False.
Returns:
GroupMemberInfo: 包含群成员信息的 `GroupMemberInfo` 数据对象。
"""
res = await self.call_api("get_group_member_info", {"group_id": group_id, "user_id": user_id, "no_cache": no_cache})
cache_key = f"neobot:cache:get_group_member_info:{group_id}:{user_id}"
if not no_cache:
cached_data = await redis_manager.redis.get(cache_key)
if cached_data:
return GroupMemberInfo(**json.loads(cached_data))
res = await self.call_api("get_group_member_info", {"group_id": group_id, "user_id": user_id})
await redis_manager.redis.set(cache_key, json.dumps(res), ex=3600) # 缓存 1 小时
return GroupMemberInfo(**res)
async def get_group_member_list(self, group_id: int) -> List[GroupMemberInfo]:
"""
获取成员列表
获取一个群组的所有成员列表
:param group_id: 群号
:return: 群成员信息对象列表
Args:
group_id (int): 目标群组的群号。
Returns:
List[GroupMemberInfo]: 包含所有群成员信息的 `GroupMemberInfo` 对象列表。
"""
res = await self.call_api("get_group_member_list", {"group_id": group_id})
return [GroupMemberInfo(**item) for item in res]
async def get_group_honor_info(self, group_id: int, type: str) -> GroupHonorInfo:
"""
获取群荣誉信息
获取群组的荣誉信息(如龙王、群聊之火等)。
:param group_id: 群号
:param type: 要获取的群荣誉类型,可传入 talkative, performer, legend, strong_newbie, emotion 等
:return: 群荣誉信息对象
Args:
group_id (int): 目标群组的群号。
type (str): 要获取的荣誉类型。
可选值: "talkative", "performer", "legend", "strong_newbie", "emotion" 等。
Returns:
GroupHonorInfo: 包含群荣誉信息的 `GroupHonorInfo` 数据对象。
"""
res = await self.call_api("get_group_honor_info", {"group_id": group_id, "type": type})
return GroupHonorInfo(**res)
async def set_group_add_request(self, flag: str, sub_type: str, approve: bool = True, reason: str = "") -> Dict[str, Any]:
"""
处理加群请求/邀请
处理加群请求邀请
:param flag: 加群请求的 flag需从上报的数据中获取
:param sub_type: add 或 invite请求类型需要与上报消息中的 sub_type 字段相符)
:param approve: 是否同意请求/邀请
:param reason: 拒绝理由(仅在拒绝时有效)
:return: API 响应结果
Args:
flag (str): 请求的标识,需要从 `request` 事件中获取。
sub_type (str): 请求的子类型,`add` 或 `invite`
需要与 `request` 事件中的 `sub_type` 字段相符。
approve (bool, optional): 是否同意请求或邀请。Defaults to True.
reason (str, optional): 拒绝加群的理由(仅在 `approve` 为 False 时有效。Defaults to "".
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("set_group_add_request", {"flag": flag, "sub_type": sub_type, "approve": approve, "reason": reason})

39
core/api/media.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,39 @@
"""
媒体API模块
封装了与图片、语音等媒体文件相关的API。
"""
from typing import Dict, Any
from .base import BaseAPI
class MediaAPI(BaseAPI):
"""
媒体相关API
"""
async def can_send_image(self) -> Dict[str, Any]:
"""
检查是否可以发送图片
:return: OneBot v11标准响应
"""
return await self.call_api(action="can_send_image")
async def can_send_record(self) -> Dict[str, Any]:
"""
检查是否可以发送语音
:return: OneBot v11标准响应
"""
return await self.call_api(action="can_send_record")
async def get_image(self, file: str) -> Dict[str, Any]:
"""
获取图片信息
:param file: 图片文件名或路径
:return: OneBot v11标准响应
"""
return await self.call_api(action="get_image", params={"file": file})

View File

@@ -1,26 +1,35 @@
"""
消息相关 API 模块
该模块定义了 `MessageAPI` Mixin 类,提供了所有与消息发送、撤回、
转发等相关的 OneBot v11 API 封装。
"""
from typing import Union, List, Dict, Any, TYPE_CHECKING
from .base import BaseAPI
if TYPE_CHECKING:
from models import MessageSegment, OneBotEvent
from models.message import MessageSegment
from models.events.base import OneBotEvent
class MessageAPI(BaseAPI):
"""
消息相关 API Mixin
`MessageAPI` Mixin 类,提供了所有与消息操作相关的 API 方法。
"""
async def send_group_msg(self, group_id: int, message: Union[str, "MessageSegment", List["MessageSegment"]], auto_escape: bool = False) -> Dict[str, Any]:
"""
发送群消息
发送群消息
:param group_id: 群号
:param message: 消息内容可以是字符串、MessageSegment 对象或 MessageSegment 列表
:param auto_escape: 是否自动转义(仅当 message 为字符串时有效)
:return: API 响应结果
Args:
group_id (int): 目标群组的群号。
message (Union[str, MessageSegment, List[MessageSegment]]): 要发送的消息内容。
可以是纯文本字符串、单个消息段对象或消息段列表。
auto_escape (bool, optional): 仅当 `message` 为字符串时有效,
是否对消息内容进行 CQ 码转义。Defaults to False.
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api(
"send_group_msg", {"group_id": group_id, "message": self._process_message(message), "auto_escape": auto_escape}
@@ -28,12 +37,15 @@ class MessageAPI(BaseAPI):
async def send_private_msg(self, user_id: int, message: Union[str, "MessageSegment", List["MessageSegment"]], auto_escape: bool = False) -> Dict[str, Any]:
"""
发送私聊消息
发送私聊消息
:param user_id: 用户 QQ 号
:param message: 消息内容可以是字符串、MessageSegment 对象或 MessageSegment 列表
:param auto_escape: 是否自动转义(仅当 message 为字符串时有效)
:return: API 响应结果
Args:
user_id (int): 目标用户的 QQ 号。
message (Union[str, MessageSegment, List[MessageSegment]]): 要发送的消息内容。
auto_escape (bool, optional): 是否对消息内容进行 CQ 码转义。Defaults to False.
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api(
"send_private_msg", {"user_id": user_id, "message": self._process_message(message), "auto_escape": auto_escape}
@@ -41,12 +53,18 @@ class MessageAPI(BaseAPI):
async def send(self, event: "OneBotEvent", message: Union[str, "MessageSegment", List["MessageSegment"]], auto_escape: bool = False) -> Dict[str, Any]:
"""
智能发送消息,根据事件类型自动选择发送方式
智能发送消息
:param event: 触发事件对象
:param message: 消息内容
:param auto_escape: 是否自动转义
:return: API 响应结果
该方法会根据传入的事件对象 `event` 自动判断是私聊还是群聊,
并调用相应的发送函数。如果事件是消息事件,则优先使用 `reply` 方法。
Args:
event (OneBotEvent): 触发该发送行为的事件对象。
message (Union[str, MessageSegment, List[MessageSegment]]): 要发送的消息内容。
auto_escape (bool, optional): 是否对消息内容进行 CQ 码转义。Defaults to False.
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
# 如果是消息事件,直接调用 reply
if hasattr(event, "reply"):
@@ -66,59 +84,98 @@ class MessageAPI(BaseAPI):
async def delete_msg(self, message_id: int) -> Dict[str, Any]:
"""
撤回消息
撤回一条消息
:param message_id: 消息 ID
:return: API 响应结果
Args:
message_id (int): 要撤回的消息的 ID。
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("delete_msg", {"message_id": message_id})
async def get_msg(self, message_id: int) -> Dict[str, Any]:
"""
获取消息
获取一条消息的详细信息。
:param message_id: 消息 ID
:return: API 响应结果
Args:
message_id (int): 要获取的消息的 ID。
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据,包含消息详情。
"""
return await self.call_api("get_msg", {"message_id": message_id})
async def get_forward_msg(self, id: str) -> Dict[str, Any]:
async def get_forward_msg(self, id: str) -> List[Dict[str, Any]]:
"""
获取合并转发消息
获取合并转发消息的内容。
:param id: 合并转发 ID
:return: API 响应结果
"""
return await self.call_api("get_forward_msg", {"id": id})
Args:
id (str): 合并转发消息的 ID。
async def can_send_image(self) -> Dict[str, Any]:
Returns:
List[Dict[str, Any]]: 转发消息的节点列表。
"""
检查是否可以发送图片
forward_data = await self.call_api("get_forward_msg", {"id": id})
nodes = forward_data.get("data")
:return: API 响应结果
"""
return await self.call_api("can_send_image")
if not isinstance(nodes, list):
# 兼容某些实现可能将节点放在 'messages' 键下
data = forward_data.get('data', {})
if isinstance(data, dict):
nodes = data.get('messages')
async def can_send_record(self) -> Dict[str, Any]:
"""
检查是否可以发送语音
if not isinstance(nodes, list):
raise ValueError("在 get_forward_msg 响应中找不到消息节点列表")
:return: API 响应结果
return nodes
async def send_group_forward_msg(self, group_id: int, messages: List[Dict[str, Any]]) -> Dict[str, Any]:
"""
return await self.call_api("can_send_record")
发送群聊合并转发消息。
Args:
group_id (int): 目标群组的群号。
messages (List[Dict[str, Any]]): 消息节点列表。
推荐使用 `bot.build_forward_node` 来构建节点。
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("send_group_forward_msg", {"group_id": group_id, "messages": messages})
async def send_private_forward_msg(self, user_id: int, messages: List[Dict[str, Any]]) -> Dict[str, Any]:
"""
发送私聊合并转发消息。
Args:
user_id (int): 目标用户的 QQ 号。
messages (List[Dict[str, Any]]): 消息节点列表。
Returns:
Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
"""
return await self.call_api("send_private_forward_msg", {"user_id": user_id, "messages": messages})
def _process_message(self, message: Union[str, "MessageSegment", List["MessageSegment"]]) -> Union[str, List[Dict[str, Any]]]:
"""
处理消息内容,将其转换为 API 可接受的格式
内部方法:将消息内容处理成 OneBot API 可接受的格式
:param message: 原始消息内容
:return: 处理后的消息内容
- `str` -> `str`
- `MessageSegment` -> `List[Dict]`
- `List[MessageSegment]` -> `List[Dict]`
Args:
message: 原始消息内容。
Returns:
处理后的消息内容。
"""
if isinstance(message, str):
return message
# 避免循环导入,在运行时导入
from models import MessageSegment
from models.message import MessageSegment
if isinstance(message, MessageSegment):
return [self._segment_to_dict(message)]
@@ -130,12 +187,16 @@ class MessageAPI(BaseAPI):
def _segment_to_dict(self, segment: "MessageSegment") -> Dict[str, Any]:
"""
将 MessageSegment 对象转换为字典
内部方法:`MessageSegment` 对象转换为字典
:param segment: MessageSegment 对象
:return: 字典格式的消息段
Args:
segment (MessageSegment): 消息段对象。
Returns:
Dict[str, Any]: 符合 OneBot 规范的消息段字典。
"""
return {
"type": segment.type,
"data": segment.data
}

View File

@@ -1,36 +1,116 @@
"""
Bot 抽象模块
Bot 核心抽象模块
定义了 Bot 类,封装了 OneBot API 的调用逻辑,提供了便捷的消息发送方法
该模块定义了 `Bot` 类,它是与 OneBot v11 API 进行交互的主要接口
`Bot` 类通过继承 `api` 目录下的各个 Mixin 类,将不同类别的 API 调用
整合在一起,提供了一个统一、便捷的调用入口。
主要职责包括:
- 封装 WebSocket 通信,提供 `call_api` 方法。
- 提供高级消息发送功能,如 `send_forwarded_messages`。
- 整合所有细分的 API 调用(消息、群组、好友等)。
"""
from typing import TYPE_CHECKING, Dict, Any
from typing import TYPE_CHECKING, Dict, Any, List, Union, Optional
from models.events.base import OneBotEvent
from models.message import MessageSegment
from models.objects import GroupInfo, StrangerInfo
if TYPE_CHECKING:
from .ws import WS
from .utils.executor import CodeExecutor
from .api import MessageAPI, GroupAPI, FriendAPI, AccountAPI
from .api import MessageAPI, GroupAPI, FriendAPI, AccountAPI, MediaAPI
class Bot(MessageAPI, GroupAPI, FriendAPI, AccountAPI):
class Bot(MessageAPI, GroupAPI, FriendAPI, AccountAPI, MediaAPI):
"""
Bot 抽象类,封装 API 调用和常用操作
继承各个 API Mixin 以提高代码的可维护性
机器人核心类,封装了所有与 OneBot API 的交互。
通过 Mixin 模式继承了所有 API 功能,使得结构清晰且易于扩展。
实例由 `WS` 客户端在连接成功后创建,并传递给所有事件处理器和插件。
"""
def __init__(self, ws_client: "WS"):
"""
初始化 Bot 实例
初始化 Bot 实例
:param ws_client: WebSocket 客户端实例,用于底层通信
Args:
ws_client (WS): WebSocket 客户端实例,负责底层的 API 请求和响应处理。
"""
self.ws = ws_client
super().__init__(ws_client, ws_client.self_id or 0)
self.code_executor: Optional["CodeExecutor"] = None
async def call_api(self, action: str, params: Dict[str, Any] = None) -> Any:
"""
调用 OneBot API
async def get_group_list(self, no_cache: bool = False) -> List[GroupInfo]:
# GroupAPI.get_group_list 不支持 no_cache 参数,这里忽略它
result = await super().get_group_list()
# 确保结果是 GroupInfo 对象列表
return [GroupInfo(**group) if isinstance(group, dict) else group for group in result]
:param action: API 动作名称
:param params: API 参数
:return: API 响应结果
async def get_stranger_info(self, user_id: int, no_cache: bool = False) -> StrangerInfo:
result = await super().get_stranger_info(user_id=user_id, no_cache=no_cache)
# 确保结果是 StrangerInfo 对象
if isinstance(result, dict):
return StrangerInfo(**result)
return result
def build_forward_node(self, user_id: int, nickname: str, message: Union[str, "MessageSegment", List["MessageSegment"]]) -> Dict[str, Any]:
"""
return await self.ws.call_api(action, params)
构建一个用于合并转发的消息节点 (Node)。
这是一个辅助方法,用于方便地创建符合 OneBot v11 规范的消息节点,
以便在 `send_forwarded_messages` 中使用。
Args:
user_id (int): 发送者的 QQ 号。
nickname (str): 发送者在消息中显示的昵称。
message (Union[str, MessageSegment, List[MessageSegment]]): 该节点的消息内容,
可以是纯文本、单个消息段或消息段列表。
Returns:
Dict[str, Any]: 构造好的消息节点字典。
"""
return {
"type": "node",
"data": {
"uin": user_id,
"name": nickname,
"content": self._process_message(message)
}
}
async def send_forwarded_messages(self, target: Union[int, "OneBotEvent"], nodes: List[Dict[str, Any]]):
"""
发送合并转发消息。
该方法实现了智能判断,可以根据 `target` 的类型自动发送群聊合并转发
或私聊合并转发消息。
Args:
target (Union[int, OneBotEvent]): 发送目标。
- 如果是 `OneBotEvent` 对象,则自动判断是群聊还是私聊。
- 如果是 `int`,则默认为群号,发送群聊合并转发。
nodes (List[Dict[str, Any]]): 消息节点列表。
推荐使用 `build_forward_node` 方法来构建列表中的每个节点。
Raises:
ValueError: 如果事件对象中既没有 `group_id` 也没有 `user_id`。
"""
if isinstance(target, OneBotEvent):
group_id = getattr(target, "group_id", None)
user_id = getattr(target, "user_id", None)
if group_id:
# 直接发送群聊合并转发
await self.send_group_forward_msg(group_id, nodes)
elif user_id:
# 发送私聊合并转发
await self.send_private_forward_msg(user_id, nodes)
else:
raise ValueError("Event has neither group_id nor user_id")
else:
# 默认行为是发送到群聊
group_id = target
await self.send_group_forward_msg(group_id, nodes)

View File

@@ -1,214 +0,0 @@
"""
命令管理器模块
提供装饰器用于注册消息指令、通知处理器和请求处理器,并负责事件的分发。
"""
import inspect
from typing import Any, Callable, Dict, List, Tuple
from .config_loader import global_config
# 从配置中获取命令前缀
comm_prefixes = global_config.bot.get("command", ("/",))
class CommandManager:
"""
命令管理器,负责注册和分发指令、通知和请求事件
"""
def __init__(self, prefixes: Tuple[str, ...] = ("/",)):
"""
初始化命令管理器
:param prefixes: 命令前缀元组
"""
self.prefixes = prefixes
self.commands: Dict[str, Callable] = {} # 存储消息指令
self.notice_handlers: List[Dict] = [] # 存储通知处理器
self.request_handlers: List[Dict] = [] # 存储请求处理器
self.plugins: Dict[str, Dict[str, Any]] = {} # 存储插件元数据
# --- 内置 help 指令 ---
self.commands["help"] = self._help_command
self.plugins["core.help"] = {
"name": "帮助",
"description": "显示所有可用指令的帮助信息",
"usage": "/help",
}
async def _help_command(self, bot, event):
"""
内置的 /help 指令处理器
:param bot: Bot 实例
:param event: 消息事件对象
"""
help_text = "--- 可用指令列表 ---\n"
for plugin_name, meta in self.plugins.items():
name = meta.get("name", "未命名插件")
description = meta.get("description", "暂无描述")
usage = meta.get("usage", "暂无用法说明")
help_text += f"\n{name}:\n"
help_text += f" 功能: {description}\n"
help_text += f" 用法: {usage}\n"
await bot.send(event, help_text.strip())
# --- 1. 消息指令装饰器 ---
def command(self, name: str):
"""
装饰器:注册消息指令
:param name: 指令名称(不含前缀)
:return: 装饰器函数
"""
def decorator(func):
self.commands[name] = func
return func
return decorator
# --- 2. 通知事件装饰器 ---
def on_notice(self, notice_type: str = None):
"""
装饰器:注册通知处理器
:param notice_type: 通知类型,如果为 None 则处理所有通知
:return: 装饰器函数
"""
def decorator(func):
self.notice_handlers.append({"type": notice_type, "func": func})
return func
return decorator
# --- 3. 请求事件装饰器 ---
def on_request(self, request_type: str = None):
"""
装饰器:注册请求处理器
:param request_type: 请求类型,如果为 None 则处理所有请求
:return: 装饰器函数
"""
def decorator(func):
self.request_handlers.append({"type": request_type, "func": func})
return func
return decorator
# --- 统一事件分发入口 ---
async def handle_event(self, bot, event):
"""
统一事件分发入口
:param bot: Bot 实例
:param event: 事件对象
"""
post_type = event.post_type
if post_type == 'message':
await self.handle_message(bot, event)
elif post_type == 'notice':
await self.handle_notice(bot, event)
elif post_type == 'request':
await self.handle_request(bot, event)
# --- 消息分发逻辑 ---
async def handle_message(self, bot, event):
"""
解析并分发消息指令
:param bot: Bot 实例
:param event: 消息事件对象
"""
if not event.raw_message:
return
raw_text = event.raw_message.strip()
# 1. 检查前缀
prefix_found = None
for p in self.prefixes:
if raw_text.startswith(p):
prefix_found = p
break
if not prefix_found:
return
# 2. 拆分指令和参数
full_cmd = raw_text[len(prefix_found) :].split()
if not full_cmd:
return
cmd_name = full_cmd[0]
args = full_cmd[1:]
# 3. 查找并执行
if cmd_name in self.commands:
func = self.commands[cmd_name]
await self._run_handler(func, bot, event, args)
# --- 通知分发逻辑 ---
async def handle_notice(self, bot, event):
"""
分发通知事件
:param bot: Bot 实例
:param event: 通知事件对象
"""
for handler in self.notice_handlers:
if handler["type"] is None or handler["type"] == event.notice_type:
await self._run_handler(handler["func"], bot, event)
# --- 请求分发逻辑 ---
async def handle_request(self, bot, event):
"""
分发请求事件
:param bot: Bot 实例
:param event: 请求事件对象
"""
for handler in self.request_handlers:
if handler["type"] is None or handler["type"] == event.request_type:
await self._run_handler(handler["func"], bot, event)
# --- 通用执行器:自动注入参数 ---
async def _run_handler(self, func, bot, event, args=None):
"""
根据函数签名自动注入 bot, event 或 args
:param func: 目标处理函数
:param bot: Bot 实例
:param event: 事件对象
:param args: 指令参数(仅消息指令有效)
"""
sig = inspect.signature(func)
params = sig.parameters
kwargs = {}
if "bot" in params:
kwargs["bot"] = bot
if "event" in params:
kwargs["event"] = event
if "args" in params and args is not None:
kwargs["args"] = args
# 执行函数
await func(**kwargs)
# 确保前缀是元组格式
if isinstance(comm_prefixes, list):
comm_prefixes = tuple[Any, ...](comm_prefixes)
elif isinstance(comm_prefixes, str):
comm_prefixes = (comm_prefixes,)
# 实例化全局管理器
matcher = CommandManager(prefixes=comm_prefixes)

View File

@@ -4,9 +4,13 @@
负责读取和解析 config.toml 配置文件,提供全局配置对象。
"""
from pathlib import Path
from typing import Any, Dict
import tomllib
from pydantic import ValidationError
from .config_models import ConfigModel, NapCatWSModel, BotModel, RedisModel, DockerModel
from .utils.logger import logger, ModuleLogger
from .utils.exceptions import ConfigError, ConfigNotFoundError, ConfigValidationError
from .utils.error_codes import ErrorCode, create_error_response
class Config:
@@ -21,55 +25,97 @@ class Config:
:param file_path: 配置文件路径,默认为 "config.toml"
"""
self.path = Path(file_path)
self._data: Dict[str, Any] = {}
self._model: ConfigModel
# 创建模块专用日志记录器
self.logger = ModuleLogger("ConfigLoader")
self.load()
def load(self):
"""
加载配置文件
加载并验证配置文件
:raises FileNotFoundError: 如果配置文件不存在
:raises ConfigNotFoundError: 如果配置文件不存在
:raises ConfigValidationError: 如果配置格式不正确
:raises ConfigError: 如果加载配置时发生其他错误
"""
if not self.path.exists():
raise FileNotFoundError(f"配置文件 {self.path} 未找到!")
error = ConfigNotFoundError(message=f"配置文件 {self.path} 未找到!")
self.logger.error(f"配置加载失败: {error.message}")
self.logger.log_custom_exception(error)
raise error
with open(self.path, "rb") as f:
self._data = tomllib.load(f)
try:
self.logger.info(f"正在从 {self.path} 加载配置...")
with open(self.path, "rb") as f:
raw_config = tomllib.load(f)
self._model = ConfigModel(**raw_config)
self.logger.success("配置加载并验证成功!")
except ValidationError as e:
error_details = []
for error in e.errors():
field = " -> ".join(map(str, error["loc"]))
error_msg = f"字段 '{field}': {error['msg']}"
error_details.append(error_msg)
validation_error = ConfigValidationError(
message="配置验证失败",
original_error=e
)
self.logger.error("配置验证失败,请检查 `config.toml` 文件中的以下错误:")
for detail in error_details:
self.logger.error(f" - {detail}")
self.logger.log_custom_exception(validation_error)
raise validation_error
except tomllib.TOMLDecodeError as e:
error = ConfigError(
message=f"TOML解析错误: {str(e)}",
original_error=e
)
self.logger.error(f"加载配置文件时发生TOML解析错误: {error.message}")
self.logger.log_custom_exception(error)
raise error
except Exception as e:
error = ConfigError(
message=f"加载配置文件时发生未知错误: {str(e)}",
original_error=e
)
self.logger.exception(f"加载配置文件时发生未知错误: {error.message}")
self.logger.log_custom_exception(error)
raise error
# 通过属性访问配置
@property
def napcat_ws(self) -> dict:
def napcat_ws(self) -> NapCatWSModel:
"""
获取 NapCat WebSocket 配置
:return: 配置字典
"""
return self._data.get("napcat_ws", {})
return self._model.napcat_ws
@property
def bot(self) -> dict:
def bot(self) -> BotModel:
"""
获取 Bot 基础配置
:return: 配置字典
"""
return self._data.get("bot", {})
return self._model.bot
@property
def features(self) -> dict:
def redis(self) -> RedisModel:
"""
获取功能特性配置
获取 Redis 配置
"""
return self._model.redis
:return: 配置字典
@property
def docker(self) -> DockerModel:
"""
return self._data.get("features", {})
获取 Docker 配置
"""
return self._model.docker
# 实例化全局配置对象
global_config = Config()
if __name__ == "__main__":
print(global_config.napcat_ws)
print(global_config.bot.get("command"))
print(type(global_config.bot.get("command")) is list)
print(global_config.features)

60
core/config_models.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,60 @@
"""
Pydantic 配置模型模块
该模块使用 Pydantic 定义了与 `config.toml` 文件结构完全对应的配置模型。
这使得配置的加载、校验和访问都变得类型安全和健壮。
"""
from typing import List, Optional
from pydantic import BaseModel, Field
class NapCatWSModel(BaseModel):
"""
对应 `config.toml` 中的 `[napcat_ws]` 配置块。
"""
uri: str
token: str
reconnect_interval: int = 5
class BotModel(BaseModel):
"""
对应 `config.toml` 中的 `[bot]` 配置块。
"""
command: List[str] = Field(default_factory=lambda: ["/"])
ignore_self_message: bool = True
permission_denied_message: str = "权限不足,需要 {permission_name} 权限"
class RedisModel(BaseModel):
"""
对应 `config.toml` 中的 `[redis]` 配置块。
"""
host: str
port: int
db: int
password: str
class DockerModel(BaseModel):
"""
对应 `config.toml` 中的 `[docker]` 配置块。
"""
base_url: Optional[str] = None
sandbox_image: str = "python-sandbox:latest"
timeout: int = 10
concurrency_limit: int = 5
tls_verify: bool = False
ca_cert_path: Optional[str] = None
client_cert_path: Optional[str] = None
client_key_path: Optional[str] = None
class ConfigModel(BaseModel):
"""
顶层配置模型,整合了所有子配置块。
"""
napcat_ws: NapCatWSModel
bot: BotModel
redis: RedisModel
docker: DockerModel

3
core/data/admin.json Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
{
"admins": [2221577113]
}

View File

@@ -0,0 +1,3 @@
{
"users": {}
}

View File

View File

@@ -0,0 +1,240 @@
"""
事件处理器模块
该模块定义了用于处理不同类型事件的处理器类。
每个处理器都负责注册和分发特定类型的事件。
"""
import inspect
from abc import ABC, abstractmethod
from typing import Any, Callable, Dict, List, Optional, Tuple, TYPE_CHECKING
if TYPE_CHECKING:
from ..bot import Bot
from ..config_loader import global_config
from ..permission import Permission
from ..utils.executor import run_in_thread_pool
class BaseHandler(ABC):
"""
事件处理器抽象基类
"""
def __init__(self):
self.handlers: List[Dict[str, Any]] = []
@abstractmethod
async def handle(self, bot: "Bot", event: Any):
"""
处理事件
"""
raise NotImplementedError
async def _run_handler(
self,
func: Callable,
bot: "Bot",
event: Any,
args: Optional[List[str]] = None,
permission_granted: Optional[bool] = None
):
"""
智能执行事件处理器,并注入所需参数
"""
sig = inspect.signature(func)
params = sig.parameters
kwargs: Dict[str, Any] = {}
if "bot" in params:
kwargs["bot"] = bot
if "event" in params:
kwargs["event"] = event
if "args" in params and args is not None:
kwargs["args"] = args
if "permission_granted" in params and permission_granted is not None:
kwargs["permission_granted"] = permission_granted
if inspect.iscoroutinefunction(func):
result = await func(**kwargs)
else:
# 如果是同步函数,则放入线程池执行
result = await run_in_thread_pool(func, **kwargs)
return result is True
class MessageHandler(BaseHandler):
"""
消息事件处理器
"""
def __init__(self, prefixes: Tuple[str, ...]):
super().__init__()
self.prefixes = prefixes
self.commands: Dict[str, Dict] = {}
self.message_handlers: List[Dict[str, Any]] = []
def clear(self):
"""
清空所有已注册的消息和命令处理器
"""
self.commands.clear()
self.message_handlers.clear()
def unregister_by_plugin_name(self, plugin_name: str):
"""
根据插件名卸载相关的消息和命令处理器
"""
# 卸载命令
commands_to_remove = [name for name, info in self.commands.items() if info["plugin_name"] == plugin_name]
for name in commands_to_remove:
del self.commands[name]
# 卸载通用消息处理器
self.message_handlers = [h for h in self.message_handlers if h["plugin_name"] != plugin_name]
def on_message(self) -> Callable:
"""
注册通用消息处理器
"""
def decorator(func: Callable) -> Callable:
module = inspect.getmodule(func)
plugin_name = module.__name__ if module else "Unknown"
self.message_handlers.append({"func": func, "plugin_name": plugin_name})
return func
return decorator
def command(
self,
*names: str,
permission: Optional[Permission] = None,
override_permission_check: bool = False
) -> Callable:
"""
注册命令处理器
"""
def decorator(func: Callable) -> Callable:
module = inspect.getmodule(func)
plugin_name = module.__name__ if module else "Unknown"
for name in names:
self.commands[name] = {
"func": func,
"permission": permission,
"override_permission_check": override_permission_check,
"plugin_name": plugin_name,
}
return func
return decorator
async def handle(self, bot: "Bot", event: Any):
"""
处理消息事件,分发给命令处理器或通用消息处理器
"""
from ..managers import permission_manager
for handler_info in self.message_handlers:
consumed = await self._run_handler(handler_info["func"], bot, event)
if consumed:
return
if not event.raw_message:
return
raw_text = event.raw_message.strip()
prefix_found = next((p for p in self.prefixes if raw_text.startswith(p)), None)
if not prefix_found:
return
command_parts = raw_text[len(prefix_found):].split()
if not command_parts:
return
command_name = command_parts[0]
args = command_parts[1:]
if command_name in self.commands:
command_info = self.commands[command_name]
func = command_info["func"]
permission = command_info.get("permission")
override_check = command_info.get("override_permission_check", False)
permission_granted = True
if permission:
permission_granted = await permission_manager.check_permission(event.user_id, permission)
if not permission_granted and not override_check:
permission_name = permission.name if isinstance(permission, Permission) else permission
message_template = global_config.bot.permission_denied_message
await bot.send(event, message_template.format(permission_name=permission_name))
return
await self._run_handler(
func,
bot,
event,
args=args,
permission_granted=permission_granted
)
class NoticeHandler(BaseHandler):
"""
通知事件处理器
"""
def clear(self):
self.handlers.clear()
def unregister_by_plugin_name(self, plugin_name: str):
"""
根据插件名卸载相关的通知处理器
"""
self.handlers = [h for h in self.handlers if h["plugin_name"] != plugin_name]
def register(self, notice_type: Optional[str] = None) -> Callable:
"""
注册通知处理器
"""
def decorator(func: Callable) -> Callable:
module = inspect.getmodule(func)
plugin_name = module.__name__ if module else "Unknown"
self.handlers.append({"type": notice_type, "func": func, "plugin_name": plugin_name})
return func
return decorator
async def handle(self, bot: "Bot", event: Any):
"""
处理通知事件
"""
for handler in self.handlers:
if handler["type"] is None or handler["type"] == event.notice_type:
await self._run_handler(handler["func"], bot, event)
class RequestHandler(BaseHandler):
"""
请求事件处理器
"""
def clear(self):
self.handlers.clear()
def unregister_by_plugin_name(self, plugin_name: str):
"""
根据插件名卸载相关的请求处理器
"""
self.handlers = [h for h in self.handlers if h["plugin_name"] != plugin_name]
def register(self, request_type: Optional[str] = None) -> Callable:
"""
注册请求处理器
"""
def decorator(func: Callable) -> Callable:
module = inspect.getmodule(func)
plugin_name = module.__name__ if module else "Unknown"
self.handlers.append({"type": request_type, "func": func, "plugin_name": plugin_name})
return func
return decorator
async def handle(self, bot: "Bot", event: Any):
"""
处理请求事件
"""
for handler in self.handlers:
if handler["type"] is None or handler["type"] == event.request_type:
await self._run_handler(handler["func"], bot, event)

48
core/managers/__init__.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,48 @@
"""
管理器包
这个包集中了机器人核心的单例管理器。
通过从这里导入,可以确保在整个应用中访问到的都是同一个实例。
"""
from .admin_manager import AdminManager
from .command_manager import matcher as command_manager
from .permission_manager import PermissionManager
from .plugin_manager import PluginManager
from .redis_manager import RedisManager
from .browser_manager import BrowserManager
from .image_manager import ImageManager
# --- 实例化所有单例管理器 ---
# 管理员管理器
admin_manager = AdminManager()
# 权限管理器
permission_manager = PermissionManager()
# 命令与事件管理器 (别名 matcher)
matcher = command_manager
# 插件管理器
plugin_manager = PluginManager(command_manager)
plugin_manager.load_all_plugins()
# Redis 管理器
redis_manager = RedisManager()
# 浏览器管理器
browser_manager = BrowserManager()
# 图片管理器
image_manager = ImageManager()
__all__ = [
"admin_manager",
"permission_manager",
"command_manager",
"matcher",
"plugin_manager",
"redis_manager",
"browser_manager",
"image_manager",
]

View File

@@ -0,0 +1,150 @@
"""
管理员管理器模块
该模块负责管理机器人的管理员列表。
它现在以 Redis 作为主要数据源,文件仅用作备份。
"""
import json
import os
from typing import Set
from ..utils.logger import logger
from ..utils.singleton import Singleton
from .redis_manager import redis_manager
class AdminManager(Singleton):
"""
管理员管理器类
以 Redis Set 作为管理员列表的唯一真实来源,提供高速的读写能力。
文件 (admin.json) 仅用于首次启动时的数据迁移和作为灾备。
"""
_REDIS_KEY = "neobot:admins" # 用于存储管理员集合的 Redis 键
def __init__(self):
"""
初始化 AdminManager
"""
if hasattr(self, '_initialized') and self._initialized:
return
# 管理员数据文件路径,主要用于备份和首次迁移
self.data_file = os.path.join(
os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)),
"..",
"data",
"admin.json"
)
os.makedirs(os.path.dirname(self.data_file), exist_ok=True)
logger.info("管理员管理器初始化完成")
super().__init__()
async def initialize(self):
"""
异步初始化,检查 Redis 数据,如果为空则尝试从文件迁移
"""
try:
# 检查 Redis 中是否已存在数据
if await redis_manager.redis.exists(self._REDIS_KEY):
admin_count = await redis_manager.redis.scard(self._REDIS_KEY)
logger.info(f"Redis 中已存在管理员数据,共 {admin_count} 位。")
else:
# Redis 为空,尝试从文件迁移
logger.info("Redis 中未找到管理员数据,尝试从 admin.json 文件迁移...")
await self._migrate_from_file_to_redis()
except Exception as e:
logger.error(f"初始化管理员数据时发生错误: {e}")
async def _migrate_from_file_to_redis(self):
"""
从 admin.json 加载管理员列表并存入 Redis
这通常只在首次启动或 Redis 数据丢失时执行一次
"""
admins_to_migrate = set()
try:
if os.path.exists(self.data_file):
with open(self.data_file, "r", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
admins = data.get("admins", [])
admins_to_migrate = set(int(admin_id) for admin_id in admins)
if admins_to_migrate:
await redis_manager.redis.sadd(self._REDIS_KEY, *admins_to_migrate)
logger.success(f"成功从文件迁移 {len(admins_to_migrate)} 位管理员到 Redis。")
else:
logger.info("admin.json 文件为空或不存在,无需迁移。")
except (json.JSONDecodeError, ValueError) as e:
logger.error(f"解析 admin.json 失败,无法迁移: {e}")
except Exception as e:
logger.error(f"迁移管理员数据到 Redis 失败: {e}")
async def _save_to_file_backup(self):
"""
将 Redis 中的管理员列表备份到 admin.json
"""
try:
admins = await self.get_all_admins()
admin_list = [str(admin_id) for admin_id in admins]
with open(self.data_file, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump({"admins": admin_list}, f, indent=2, ensure_ascii=False)
logger.debug(f"管理员列表已备份到 {self.data_file}")
except Exception as e:
logger.error(f"备份管理员列表到 admin.json 失败: {e}")
async def is_admin(self, user_id: int) -> bool:
"""
检查用户是否为管理员(直接从 Redis 读取)
"""
try:
return await redis_manager.redis.sismember(self._REDIS_KEY, user_id)
except Exception as e:
logger.error(f"从 Redis 检查管理员权限失败: {e}")
return False
async def add_admin(self, user_id: int) -> bool:
"""
添加管理员到 Redis并更新文件备份
"""
try:
# sadd 返回成功添加的成员数量1 表示成功0 表示已存在
if await redis_manager.redis.sadd(self._REDIS_KEY, user_id) == 1:
logger.info(f"已添加新管理员 {user_id} 到 Redis")
await self._save_to_file_backup() # 更新备份
return True
return False # 用户已经是管理员
except Exception as e:
logger.error(f"添加管理员 {user_id} 到 Redis 失败: {e}")
return False
async def remove_admin(self, user_id: int) -> bool:
"""
从 Redis 移除管理员,并更新文件备份
"""
try:
# srem 返回成功移除的成员数量1 表示成功0 表示不存在
if await redis_manager.redis.srem(self._REDIS_KEY, user_id) == 1:
logger.info(f"已从 Redis 移除管理员 {user_id}")
await self._save_to_file_backup() # 更新备份
return True
return False # 用户不是管理员
except Exception as e:
logger.error(f"从 Redis 移除管理员 {user_id} 失败: {e}")
return False
async def get_all_admins(self) -> Set[int]:
"""
从 Redis 获取所有管理员的集合
"""
try:
admins = await redis_manager.redis.smembers(self._REDIS_KEY)
return {int(admin_id) for admin_id in admins}
except Exception as e:
logger.error(f"从 Redis 获取所有管理员失败: {e}")
return set()
# 全局 AdminManager 实例
admin_manager = AdminManager()

View File

@@ -0,0 +1,151 @@
"""
浏览器管理器模块
负责管理全局唯一的 Playwright 浏览器实例,避免频繁启动/关闭浏览器的开销。
"""
import asyncio
from typing import Optional
from playwright.async_api import async_playwright, Browser, Playwright, Page
from ..utils.logger import logger
class BrowserManager:
"""
浏览器管理器(异步单例)
"""
_instance = None
_playwright: Optional[Playwright] = None
_browser: Optional[Browser] = None
_page_pool: Optional[asyncio.Queue] = None
_pool_size: int = 3
def __new__(cls):
if cls._instance is None:
cls._instance = super().__new__(cls)
return cls._instance
async def initialize(self):
"""
初始化 Playwright 和 Browser
"""
if self._browser is None:
try:
logger.info("正在启动无头浏览器...")
self._playwright = await async_playwright().start()
# 启动 Chromiumheadless=True 表示无头模式
self._browser = await self._playwright.chromium.launch(headless=True)
logger.success("无头浏览器启动成功!")
except Exception as e:
logger.exception(f"无头浏览器启动失败: {e}")
self._browser = None
async def init_pool(self, size: int = 3):
"""
初始化页面池
"""
if not self._browser:
await self.initialize()
if not self._browser:
logger.error("浏览器初始化失败,无法创建页面池")
return
self._pool_size = size
self._page_pool = asyncio.Queue(maxsize=size)
logger.info(f"正在初始化页面池 (大小: {size})...")
for i in range(size):
try:
page = await self._browser.new_page()
await self._page_pool.put(page)
except Exception as e:
logger.error(f"创建页面池页面 {i+1} 失败: {e}")
logger.success(f"页面池初始化完成,当前可用页面: {self._page_pool.qsize()}")
async def get_page(self) -> Optional[Page]:
"""
从池中获取一个页面。如果池未初始化或为空,则尝试创建一个新页面(不入池)。
"""
if self._page_pool and not self._page_pool.empty():
try:
page = self._page_pool.get_nowait()
# 简单的健康检查
if page.is_closed():
logger.warning("检测到池中页面已关闭,重新创建一个...")
if self._browser:
page = await self._browser.new_page()
else:
return None
return page
except asyncio.QueueEmpty:
pass
# 如果池空了或者没初始化,回退到临时创建
logger.debug("页面池为空或未初始化,创建临时页面")
return await self.get_new_page()
async def release_page(self, page: Page):
"""
归还页面到池中。如果池已满或未初始化,则关闭页面。
"""
if not page or page.is_closed():
return
if self._page_pool:
try:
# 重置页面状态 (例如清空内容),防止数据污染
# 注意: goto('about:blank') 比 close() 快得多
await page.goto("about:blank")
self._page_pool.put_nowait(page)
return
except asyncio.QueueFull:
pass
# 池满或未启用池,直接关闭
await page.close()
async def get_new_page(self) -> Optional[Page]:
"""
获取一个新的页面 (Page)
使用完毕后,调用者应该负责关闭该页面 (await page.close())
"""
if self._browser is None:
logger.warning("浏览器尚未初始化,尝试重新初始化...")
await self.initialize()
if self._browser:
try:
return await self._browser.new_page()
except Exception as e:
logger.error(f"创建新页面失败: {e}")
return None
return None
async def shutdown(self):
"""
关闭浏览器和 Playwright
"""
# 清空页面池
if self._page_pool:
while not self._page_pool.empty():
try:
page = self._page_pool.get_nowait()
await page.close()
except Exception:
pass
self._page_pool = None
if self._browser:
await self._browser.close()
self._browser = None
logger.info("浏览器已关闭")
if self._playwright:
await self._playwright.stop()
self._playwright = None
logger.info("Playwright 已停止")
# 全局浏览器管理器实例
browser_manager = BrowserManager()

View File

@@ -0,0 +1,235 @@
"""
命令与事件管理器模块
该模块定义了 `CommandManager` 类,它是整个机器人框架事件处理的核心。
它通过装饰器模式,为插件提供了注册消息指令、通知事件处理器和
请求事件处理器的能力。
"""
from typing import Any, Callable, Dict, Optional, Tuple
import os
import base64
from models.events.message import MessageSegment
from models.events.message import MessageSegment
from ..config_loader import global_config
from ..handlers.event_handler import MessageHandler, NoticeHandler, RequestHandler
from .redis_manager import redis_manager
from .image_manager import image_manager
from ..utils.logger import logger
# 从配置中获取命令前缀
_config_prefixes = global_config.bot.command
# 确保前缀配置是元组格式
_final_prefixes: Tuple[str, ...]
if isinstance(_config_prefixes, list):
_final_prefixes = tuple(_config_prefixes)
elif isinstance(_config_prefixes, str):
_final_prefixes = (_config_prefixes,)
else:
_final_prefixes = tuple(_config_prefixes)
class CommandManager:
"""
命令管理器,负责注册和分发所有类型的事件。
这是一个单例对象(`matcher`),在整个应用中共享。
它将不同类型的事件处理委托给专门的处理器类。
"""
def __init__(self, prefixes: Tuple[str, ...]):
"""
初始化命令管理器。
Args:
prefixes (Tuple[str, ...]): 一个包含所有合法命令前缀的元组。
"""
self.plugins: Dict[str, Dict[str, Any]] = {}
# 初始化专门的事件处理器
self.message_handler = MessageHandler(prefixes)
self.notice_handler = NoticeHandler()
self.request_handler = RequestHandler()
# 将处理器映射到事件类型
self.handler_map = {
"message": self.message_handler,
"notice": self.notice_handler,
"request": self.request_handler,
}
# 注册内置的 /help 命令
self._register_internal_commands()
async def sync_help_pic(self):
"""
启动时或插件重载时同步 help 图片到 Redis
"""
try:
logger.info("正在生成帮助图片...")
# 1. 收集插件数据
plugins_data = []
for plugin_name, meta in self.plugins.items():
plugins_data.append({
"name": meta.get("name", plugin_name),
"description": meta.get("description", "暂无描述"),
"usage": meta.get("usage", "暂无用法")
})
# 2. 渲染图片
# 使用 png 格式以获得更好的文字清晰度
base64_str = await image_manager.render_template_to_base64(
template_name="help.html",
data={"plugins": plugins_data},
output_name="help_menu.png",
image_type="png"
)
if base64_str:
await redis_manager.set("neobot:core:help_pic", base64_str)
logger.success("帮助图片已更新并缓存到 Redis")
else:
logger.error("帮助图片生成失败")
except Exception as e:
logger.error(f"同步帮助图片失败: {e}")
def _register_internal_commands(self):
"""
注册框架内置的命令
"""
# Help 命令
self.message_handler.command("help")(self._help_command)
self.plugins["core.help"] = {
"name": "帮助",
"description": "显示所有可用指令的帮助信息",
"usage": "/help",
}
def clear_all_handlers(self):
"""
清空所有已注册的事件处理器。
注意:这也会移除内置的 /help 命令,因此需要重新注册。
"""
self.message_handler.clear()
self.notice_handler.clear()
self.request_handler.clear()
self.plugins.clear()
# 清空后,需要重新注册内置命令
self._register_internal_commands()
def unload_plugin(self, plugin_name: str):
"""
卸载指定插件的所有处理器和命令。
Args:
plugin_name (str): 插件的模块名 (例如 'plugins.bili_parser')
"""
self.message_handler.unregister_by_plugin_name(plugin_name)
self.notice_handler.unregister_by_plugin_name(plugin_name)
self.request_handler.unregister_by_plugin_name(plugin_name)
# 移除插件元信息
plugins_to_remove = [name for name in self.plugins if name == plugin_name]
for name in plugins_to_remove:
del self.plugins[name]
# --- 装饰器代理 ---
def on_message(self) -> Callable:
"""
装饰器:注册一个通用的消息处理器。
"""
return self.message_handler.on_message()
def command(
self,
*names: str,
permission: Optional[Any] = None,
override_permission_check: bool = False,
) -> Callable:
"""
装饰器:注册一个消息指令处理器。
"""
return self.message_handler.command(
*names,
permission=permission,
override_permission_check=override_permission_check,
)
def on_notice(self, notice_type: Optional[str] = None) -> Callable:
"""
装饰器:注册一个通知事件处理器。
"""
return self.notice_handler.register(notice_type=notice_type)
def on_request(self, request_type: Optional[str] = None) -> Callable:
"""
装饰器:注册一个请求事件处理器。
"""
return self.request_handler.register(request_type=request_type)
# --- 事件处理 ---
async def handle_event(self, bot, event):
"""
统一的事件分发入口。
根据事件的 `post_type` 将其分发给对应的处理器。
"""
if event.post_type == "message" and global_config.bot.ignore_self_message:
if (
hasattr(event, "user_id")
and hasattr(event, "self_id")
and event.user_id == event.self_id
):
return
handler = self.handler_map.get(event.post_type)
if handler:
await handler.handle(bot, event)
# --- 内置命令实现 ---
async def _help_command(self, bot, event):
"""
内置的 `/help` 命令的实现。
直接从 Redis 获取缓存的图片。
"""
try:
# 1. 尝试从 Redis 获取
help_pic = await redis_manager.get("neobot:core:help_pic")
if not help_pic:
await bot.send(event, "帮助图片缓存缺失,正在重新生成...")
await self.sync_help_pic()
help_pic = await redis_manager.get("neobot:core:help_pic")
if help_pic:
await bot.send(event, MessageSegment.image(help_pic))
return
except Exception as e:
logger.error(f"获取或生成帮助图片失败: {e}")
# 2. 最后的兜底:发送纯文本
help_text = "--- 可用指令列表 ---\n"
for plugin_name, meta in self.plugins.items():
name = meta.get("name", "未命名插件")
description = meta.get("description", "暂无描述")
usage = meta.get("usage", "暂无用法说明")
help_text += f"\n{name}:\n"
help_text += f" 功能: {description}\n"
help_text += f" 用法: {usage}\n"
await bot.send(event, help_text.strip())
# 实例化全局唯一的命令管理器
matcher = CommandManager(prefixes=_final_prefixes)

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View File

@@ -0,0 +1,123 @@
"""
图片生成管理器模块
负责管理图片生成相关的逻辑,支持多种渲染引擎(目前支持 Playwright
"""
import os
import base64
from typing import Dict, Any, Optional
from jinja2 import Template
from .browser_manager import browser_manager
from ..utils.logger import logger
class ImageManager:
"""
图片生成管理器(单例)
"""
_instance = None
def __new__(cls):
if cls._instance is None:
cls._instance = super().__new__(cls)
return cls._instance
def __init__(self):
# 模板目录
self.template_dir = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))), "templates")
# 临时文件目录
# core/managers/image_manager.py -> core/managers -> core -> core/data/temp
self.temp_dir = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)), "data", "temp")
os.makedirs(self.temp_dir, exist_ok=True)
# 模板缓存
self._template_cache: Dict[str, Template] = {}
async def render_template(self, template_name: str, data: Dict[str, Any], output_name: str = "output.png", quality: int = 80, image_type: str = "png") -> Optional[str]:
"""
使用 Playwright 渲染 Jinja2 模板并保存为图片文件
Args:
template_name (str): 模板文件名 (例如 "help.html")
data (Dict[str, Any]): 传递给模板的数据字典
output_name (str, optional): 输出文件名. Defaults to "output.png".
quality (int, optional): JPEG 质量 (0-100). 仅在 image_type 为 jpeg 时有效. Defaults to 80.
image_type (str, optional): 图片类型 ('png' or 'jpeg'). Defaults to "png".
Returns:
Optional[str]: 生成图片的绝对路径,如果失败则返回 None
"""
template_path = os.path.join(self.template_dir, template_name)
if not os.path.exists(template_path):
logger.error(f"模板文件未找到: {template_path}")
return None
try:
# 1. 渲染 HTML (使用缓存)
if template_name in self._template_cache:
template = self._template_cache[template_name]
else:
with open(template_path, "r", encoding="utf-8") as f:
template_str = f.read()
template = Template(template_str)
self._template_cache[template_name] = template
html_content = template.render(**data)
# 2. 使用浏览器截图
# 改为从池中获取页面
page = await browser_manager.get_page()
if not page:
logger.error("无法获取浏览器页面")
return None
try:
# 设置视口
await page.set_viewport_size({"width": 650, "height": 100})
# 加载内容
await page.set_content(html_content)
await page.wait_for_selector("body")
# 截图
screenshot_args = {'full_page': True, 'type': image_type}
if image_type == 'jpeg':
screenshot_args['quality'] = quality
screenshot_bytes = await page.screenshot(**screenshot_args) # type: ignore
finally:
# 归还页面到池中,而不是直接关闭
await browser_manager.release_page(page)
# 3. 保存文件
output_path = os.path.join(self.temp_dir, output_name)
with open(output_path, "wb") as f:
f.write(screenshot_bytes)
logger.info(f"图片已生成: {output_path} ({len(screenshot_bytes)/1024:.2f} KB)")
return os.path.abspath(output_path)
except Exception as e:
logger.exception(f"渲染模板 {template_name} 失败: {e}")
return None
async def render_template_to_base64(self, template_name: str, data: Dict[str, Any], output_name: str = "output.png", quality: int = 80, image_type: str = "png") -> Optional[str]:
"""
渲染模板并返回 Base64 编码的图片字符串
"""
file_path = await self.render_template(template_name, data, output_name, quality, image_type)
if not file_path:
return None
try:
with open(file_path, "rb") as f:
content = f.read()
mime_type = "image/jpeg" if image_type == "jpeg" else "image/png"
return f"data:{mime_type};base64," + base64.b64encode(content).decode("utf-8")
except Exception as e:
logger.error(f"读取图片文件失败: {e}")
return None
# 全局图片管理器实例
image_manager = ImageManager()

View File

@@ -0,0 +1,209 @@
"""
权限管理器模块
该模块负责管理用户权限,支持 admin、op、user 三个权限级别。
以 Redis Hash 作为主要数据源,文件仅用作备份和首次数据迁移。
"""
import json
import os
from typing import Dict
from ..utils.logger import logger
from ..utils.singleton import Singleton
from .admin_manager import admin_manager
from .redis_manager import redis_manager
from ..permission import Permission
# 用于从字符串名称查找权限对象的字典
_PERMISSIONS: Dict[str, Permission] = {
p.value: p for p in Permission
}
class PermissionManager(Singleton):
"""
权限管理器类
以 Redis Hash 作为权限数据的唯一真实来源,提供高速的读写能力。
文件 (permissions.json) 仅用于首次启动时的数据迁移和作为灾备。
"""
_REDIS_KEY = "neobot:permissions" # 用于存储用户权限的 Redis Hash 键
def __init__(self):
"""
初始化权限管理器
"""
if hasattr(self, '_initialized') and self._initialized:
return
# 权限数据文件路径,主要用于备份和首次迁移
self.data_file = os.path.join(
os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)),
"..",
"data",
"permissions.json"
)
os.makedirs(os.path.dirname(self.data_file), exist_ok=True)
logger.info("权限管理器初始化完成")
super().__init__()
async def initialize(self):
"""
异步初始化,检查 Redis 数据,如果为空则尝试从文件迁移
"""
try:
if not await redis_manager.redis.exists(self._REDIS_KEY):
logger.info("Redis 中未找到权限数据,尝试从 permissions.json 文件迁移...")
await self._migrate_from_file_to_redis()
else:
perm_count = await redis_manager.redis.hlen(self._REDIS_KEY)
logger.info(f"Redis 中已存在权限数据,共 {perm_count} 条。")
except Exception as e:
logger.error(f"初始化权限数据时发生错误: {e}")
async def _migrate_from_file_to_redis(self):
"""
从 permissions.json 加载权限数据并存入 Redis Hash
"""
perms_to_migrate = {}
try:
if os.path.exists(self.data_file):
with open(self.data_file, "r", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
perms_to_migrate = data.get("users", {})
if perms_to_migrate:
# 使用 pipeline 批量写入,提高效率
async with redis_manager.redis.pipeline(transaction=True) as pipe:
for user_id, level_name in perms_to_migrate.items():
pipe.hset(self._REDIS_KEY, user_id, level_name)
await pipe.execute()
logger.success(f"成功从文件迁移 {len(perms_to_migrate)} 条权限数据到 Redis。")
else:
logger.info("permissions.json 文件为空或不存在,无需迁移。")
except (json.JSONDecodeError, ValueError) as e:
logger.error(f"解析 permissions.json 失败,无法迁移: {e}")
except Exception as e:
logger.error(f"迁移权限数据到 Redis 失败: {e}")
async def _save_to_file_backup(self):
"""
将 Redis 中的权限数据完整备份到 permissions.json
"""
try:
all_perms = await redis_manager.redis.hgetall(self._REDIS_KEY)
# Redis 返回的是 bytes需要解码
users_data = {k.decode('utf-8'): v.decode('utf-8') for k, v in all_perms.items()}
with open(self.data_file, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump({"users": users_data}, f, indent=2, ensure_ascii=False)
logger.debug(f"权限数据已备份到 {self.data_file}")
except Exception as e:
logger.error(f"备份权限数据到 permissions.json 失败: {e}")
async def get_user_permission(self, user_id: int) -> Permission:
"""
获取指定用户的权限对象
优先检查是否为机器人管理员,然后从 Redis 查询。
"""
if await admin_manager.is_admin(user_id):
return Permission.ADMIN
try:
level_name_bytes = await redis_manager.redis.hget(self._REDIS_KEY, str(user_id))
if level_name_bytes:
level_name = level_name_bytes.decode('utf-8')
return _PERMISSIONS.get(level_name, Permission.USER)
except Exception as e:
logger.error(f"从 Redis 获取用户 {user_id} 权限失败: {e}")
return Permission.USER
async def set_user_permission(self, user_id: int, permission: Permission) -> None:
"""
在 Redis 中设置指定用户的权限级别,并更新文件备份
"""
if not isinstance(permission, Permission):
raise ValueError(f"无效的权限对象: {permission}")
try:
await redis_manager.redis.hset(self._REDIS_KEY, str(user_id), permission.value)
await self._save_to_file_backup()
logger.info(f"已在 Redis 中设置用户 {user_id} 的权限为 {permission.value}")
except Exception as e:
logger.error(f"在 Redis 中设置用户 {user_id} 权限失败: {e}")
async def remove_user(self, user_id: int) -> None:
"""
从 Redis 中移除指定用户的权限设置,并更新文件备份
"""
try:
if await redis_manager.redis.hdel(self._REDIS_KEY, str(user_id)):
await self._save_to_file_backup()
logger.info(f"已从 Redis 中移除用户 {user_id} 的权限设置")
except Exception as e:
logger.error(f"从 Redis 移除用户 {user_id} 权限失败: {e}")
async def check_permission(self, user_id: int, required_permission: Permission) -> bool:
"""
检查用户是否具有指定权限级别
"""
user_permission = await self.get_user_permission(user_id)
return user_permission >= required_permission
async def get_all_user_permissions(self) -> Dict[str, str]:
"""
获取所有已配置的用户权限(合并 Redis 和 AdminManager
"""
permissions = {}
try:
# 从 Redis 获取基础权限
all_perms = await redis_manager.redis.hgetall(self._REDIS_KEY)
permissions = {k.decode('utf-8'): v.decode('utf-8') for k, v in all_perms.items()}
except Exception as e:
logger.error(f"从 Redis 获取所有权限失败: {e}")
# 合并 AdminManager 中的管理员ADMIN 权限覆盖一切
try:
admins = await admin_manager.get_all_admins()
for admin_id in admins:
permissions[str(admin_id)] = Permission.ADMIN.value
except Exception as e:
logger.error(f"获取管理员列表以合并权限时失败: {e}")
return permissions
async def clear_all(self) -> None:
"""
清空 Redis 中的所有权限设置,并更新备份文件
"""
try:
await redis_manager.redis.delete(self._REDIS_KEY)
await self._save_to_file_backup()
logger.info("已清空 Redis 中的所有权限设置")
except Exception as e:
logger.error(f"清空 Redis 权限数据失败: {e}")
def require_admin(func):
"""
一个装饰器,用于限制命令只能由管理员执行。
"""
from functools import wraps
from models.events.message import MessageEvent
from core.managers import permission_manager
@wraps(func)
async def wrapper(event: MessageEvent, *args, **kwargs):
user_id = event.user_id
if await permission_manager.check_permission(user_id, Permission.ADMIN):
return await func(event, *args, **kwargs)
else:
# 假设 event 对象有 reply 方法
if hasattr(event, "reply"):
await event.reply("抱歉,您没有权限执行此命令。")
return None
return wrapper

View File

@@ -0,0 +1,134 @@
"""
插件管理器模块
负责扫描、加载和管理 `plugins` 目录下的所有插件。
"""
import importlib
import os
import pkgutil
import sys
from typing import Set
from .command_manager import CommandManager
from ..utils.exceptions import SyncHandlerError, PluginError, PluginLoadError, PluginReloadError, PluginNotFoundError
from ..utils.logger import logger, ModuleLogger
from ..utils.error_codes import ErrorCode, create_error_response
# 确保logger在模块级别可见
__all__ = ['PluginManager', 'logger']
class PluginManager:
"""
插件管理器类
"""
def __init__(self, command_manager: "CommandManager") -> None:
"""
初始化插件管理器
:param command_manager: CommandManager的实例
"""
self.command_manager = command_manager
self.loaded_plugins: Set[str] = set()
# 创建模块专用日志记录器
self.logger = ModuleLogger("PluginManager")
def load_all_plugins(self) -> None:
"""
扫描并加载 `plugins` 目录下的所有插件。
"""
# 使用 pathlib 获取更可靠的路径
# 当前文件: core/managers/plugin_manager.py
# 目标: plugins/
current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 回退两级到项目根目录 (core/managers -> core -> root)
root_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(current_dir))
plugin_dir = os.path.join(root_dir, "plugins")
package_name = "plugins"
if not os.path.exists(plugin_dir):
self.logger.error(f"插件目录不存在: {plugin_dir}")
return
self.logger.info(f"正在从 {package_name} 加载插件 (路径: {plugin_dir})...")
for _, module_name, is_pkg in pkgutil.iter_modules([plugin_dir]):
full_module_name = f"{package_name}.{module_name}"
action = "加载" # 初始化默认值
try:
if full_module_name in self.loaded_plugins:
self.command_manager.unload_plugin(full_module_name)
module = importlib.reload(sys.modules[full_module_name])
action = "重载"
else:
module = importlib.import_module(full_module_name)
action = "加载"
if hasattr(module, "__plugin_meta__"):
meta = getattr(module, "__plugin_meta__")
self.command_manager.plugins[full_module_name] = meta
self.loaded_plugins.add(full_module_name)
type_str = "" if is_pkg else "文件"
self.logger.success(f" [{type_str}] 成功{action}: {module_name}")
except SyncHandlerError as e:
error = PluginLoadError(
plugin_name=module_name,
message=f"同步处理器错误: {str(e)}",
original_error=e
)
self.logger.error(f" 插件 {module_name} 加载失败: {error.message} (跳过此插件)")
self.logger.log_custom_exception(error)
except Exception as e:
error = PluginLoadError(
plugin_name=module_name,
message=f"未知错误: {str(e)}",
original_error=e
)
self.logger.exception(f" 加载插件 {module_name} 失败: {error.message}")
self.logger.log_custom_exception(error)
def reload_plugin(self, full_module_name: str) -> None:
"""
精确重载单个插件。
"""
if full_module_name not in self.loaded_plugins:
self.logger.warning(f"尝试重载一个未被加载的插件: {full_module_name},将按首次加载处理。")
if full_module_name not in sys.modules:
error = PluginNotFoundError(
plugin_name=full_module_name,
message="模块未在sys.modules中找到"
)
self.logger.error(f"重载失败: {error.message}")
self.logger.log_custom_exception(error)
return
try:
self.command_manager.unload_plugin(full_module_name)
module = importlib.reload(sys.modules[full_module_name])
if hasattr(module, "__plugin_meta__"):
meta = getattr(module, "__plugin_meta__")
self.command_manager.plugins[full_module_name] = meta
self.logger.success(f"插件 {full_module_name} 已成功重载。")
except SyncHandlerError as e:
error = PluginReloadError(
plugin_name=full_module_name,
message=f"同步处理器错误: {str(e)}",
original_error=e
)
self.logger.error(f"重载插件 {full_module_name} 失败: {error.message}")
self.logger.log_custom_exception(error)
except Exception as e:
error = PluginReloadError(
plugin_name=full_module_name,
message=f"未知错误: {str(e)}",
original_error=e
)
self.logger.exception(f"重载插件 {full_module_name} 时发生错误: {error.message}")
self.logger.log_custom_exception(error)

View File

@@ -0,0 +1,68 @@
import redis.asyncio as redis
from ..config_loader import global_config as config
from ..utils.logger import logger
class RedisManager:
"""
Redis 连接管理器(异步单例)
"""
_instance = None
_redis = None
def __new__(cls):
if cls._instance is None:
cls._instance = super().__new__(cls)
return cls._instance
async def initialize(self):
"""
异步初始化 Redis 连接并进行健康检查
"""
if self._redis is None:
try:
redis_config = config.redis
host = redis_config.host
port = redis_config.port
db = redis_config.db
password = redis_config.password
logger.info(f"正在尝试连接 Redis: {host}:{port}, DB: {db}")
self._redis = redis.Redis(
host=host,
port=port,
db=db,
password=password,
decode_responses=True
)
if await self._redis.ping():
logger.success("Redis 连接成功!")
else:
logger.error("Redis 连接失败: PING 命令无响应")
except Exception as e:
logger.exception(f"Redis 初始化时发生未知错误: {e}")
self._redis = None
@property
def redis(self):
"""
获取 Redis 连接实例
"""
if self._redis is None:
raise ConnectionError("Redis 未初始化或连接失败,请先调用 initialize()")
return self._redis
async def get(self, name):
"""
获取指定键的值
"""
return await self.redis.get(name)
async def set(self, name, value, ex=None):
"""
设置指定键的值
"""
return await self.redis.set(name, value, ex=ex)
# 全局 Redis 管理器实例
redis_manager = RedisManager()

42
core/permission.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,42 @@
from enum import Enum
from functools import total_ordering
@total_ordering
class Permission(Enum):
"""
定义用户权限等级的枚举类。
使用 @total_ordering 装饰器,只需定义 __lt__ 和 __eq__
即可自动实现所有比较运算符。
"""
USER = "user"
OP = "op"
ADMIN = "admin"
@property
def _level_map(self):
"""
内部属性,用于映射枚举成员到整数等级。
"""
return {
Permission.USER: 1,
Permission.OP: 2,
Permission.ADMIN: 3
}
def __lt__(self, other):
"""
比较当前权限是否小于另一个权限。
"""
if not isinstance(other, Permission):
return NotImplemented
return self._level_map[self] < self._level_map[other]
def __ge__(self, other):
"""
比较当前权限是否大于等于另一个权限。
"""
if not isinstance(other, Permission):
return NotImplemented
return self._level_map[self] >= self._level_map[other]

View File

@@ -1,123 +0,0 @@
"""
插件管理器模块
负责扫描、加载和管理 `base_plugins` 目录下的所有插件。
"""
import importlib
import json
import os
import pkgutil
import sys
from core.command_manager import matcher
def load_all_plugins():
"""
扫描并加载 `plugins` 目录下的所有插件。
该函数会遍历 `plugins` 目录下的所有模块:
1. 如果模块已加载,则执行 reload 操作(用于热重载)。
2. 如果模块未加载,则执行 import 操作。
加载过程中会提取插件元数据 `__plugin_meta__` 并注册到 CommandManager。
"""
plugin_dir = os.path.join(
os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "..", "plugins"
)
package_name = "plugins"
print(f" 正在从 {package_name} 加载插件...")
for loader, module_name, is_pkg in pkgutil.iter_modules([plugin_dir]):
full_module_name = f"{package_name}.{module_name}"
try:
if full_module_name in sys.modules:
module = importlib.reload(sys.modules[full_module_name])
action = "重载"
else:
module = importlib.import_module(full_module_name)
action = "加载"
# 提取插件元数据
if hasattr(module, "__plugin_meta__"):
meta = getattr(module, "__plugin_meta__")
matcher.plugins[full_module_name] = meta
type_str = "" if is_pkg else "文件"
print(f" [{type_str}] 成功{action}: {module_name}")
except Exception as e:
print(
f" {action if 'action' in locals() else '加载'}插件 {module_name} 失败: {e}"
)
class PluginDataManager:
"""
用于管理插件产生的数据文件的类
"""
def __init__(self, plugin_name: str):
"""
初始化插件数据管理器
:param plugin_name: 插件名称
"""
self.plugin_name = plugin_name
self.data_file = os.path.join(
os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)),
"..",
"plugins",
"data",
self.plugin_name + ".json",
)
self.data = {}
self.load()
def load(self):
"""读取配置文件"""
if not os.path.exists(self.data_file):
with open(self.data_file, "w", encoding="utf-8") as f:
self.set(self.plugin_name, [])
try:
with open(self.data_file, "r", encoding="utf-8") as f:
self.data = json.load(f)
except json.JSONDecodeError:
self.data = {}
def save(self):
"""保存配置到文件"""
with open(self.data_file, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(self.data, f, indent=2, ensure_ascii=False)
def get(self, key, default=None):
"""获取配置项"""
return self.data.get(key, default)
def set(self, key, value):
"""设置配置项"""
self.data[key] = value
self.save()
def add(self, key, value):
"""添加配置项"""
if key not in self.data:
self.data[key] = []
self.data[key].append(value)
self.save()
def remove(self, key):
"""删除配置项"""
if key in self.data:
del self.data[key]
self.save()
def clear(self):
"""清空所有配置"""
self.data.clear()
self.save()
def get_all(self):
return self.data.copy()

45
core/utils/__init__.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,45 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
工具函数包
"""
# 导出核心工具
from .logger import logger, ModuleLogger, log_exception
from .exceptions import *
from .json_utils import *
from .singleton import singleton
from .executor import run_in_thread_pool, initialize_executor
from .performance import (
timeit,
profile,
aprofile,
memory_profile,
memory_profile_decorator,
performance_monitor,
PerformanceStats,
performance_stats,
global_stats
)
from .error_codes import ErrorCode, get_error_message, create_error_response, exception_to_error_response
__all__ = [
'logger',
'ModuleLogger',
'log_exception',
'timeit',
'profile',
'aprofile',
'memory_profile',
'memory_profile_decorator',
'performance_monitor',
'PerformanceStats',
'performance_stats',
'global_stats',
'run_in_thread_pool',
'initialize_executor',
'singleton',
'ErrorCode',
'get_error_message',
'create_error_response',
'exception_to_error_response'
]

234
core/utils/error_codes.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,234 @@
"""
错误码和统一响应格式模块
该模块定义了项目中使用的错误码和统一的错误响应格式,确保所有模块返回一致的错误信息。
"""
# 错误码定义
class ErrorCode:
"""
错误码枚举类,包含所有系统错误码的定义。
错误码规则:
- 1xxx: 系统级错误
- 2xxx: WebSocket相关错误
- 3xxx: 插件相关错误
- 4xxx: 配置相关错误
- 5xxx: 权限相关错误
- 6xxx: 命令相关错误
- 7xxx: Redis相关错误
- 8xxx: 浏览器管理器相关错误
- 9xxx: 代码执行相关错误
"""
# 系统级错误
SUCCESS = 0 # 成功
UNKNOWN_ERROR = 1000 # 未知错误
INVALID_PARAMETER = 1001 # 参数无效
DATABASE_ERROR = 1002 # 数据库错误
NETWORK_ERROR = 1003 # 网络错误
TIMEOUT_ERROR = 1004 # 超时错误
RESOURCE_EXHAUSTED = 1005 # 资源耗尽
# WebSocket相关错误
WS_CONNECTION_FAILED = 2000 # WebSocket连接失败
WS_AUTH_FAILED = 2001 # WebSocket认证失败
WS_DISCONNECTED = 2002 # WebSocket已断开
WS_MESSAGE_ERROR = 2003 # WebSocket消息错误
# 插件相关错误
PLUGIN_LOAD_FAILED = 3000 # 插件加载失败
PLUGIN_RELOAD_FAILED = 3001 # 插件重载失败
PLUGIN_NOT_FOUND = 3002 # 插件未找到
PLUGIN_INVALID = 3003 # 插件无效
PLUGIN_DEPENDENCY_ERROR = 3004 # 插件依赖错误
# 配置相关错误
CONFIG_NOT_FOUND = 4000 # 配置文件未找到
CONFIG_PARSE_ERROR = 4001 # 配置解析错误
CONFIG_VALIDATION_ERROR = 4002 # 配置验证错误
CONFIG_KEY_NOT_FOUND = 4003 # 配置项未找到
# 权限相关错误
PERMISSION_DENIED = 5000 # 权限不足
NOT_ADMIN = 5001 # 不是管理员
USER_BANNED = 5002 # 用户已被禁止
# 命令相关错误
COMMAND_NOT_FOUND = 6000 # 命令未找到
COMMAND_PARAM_ERROR = 6001 # 命令参数错误
COMMAND_EXECUTE_ERROR = 6002 # 命令执行错误
COMMAND_TIMEOUT = 6003 # 命令执行超时
# Redis相关错误
REDIS_CONNECTION_FAILED = 7000 # Redis连接失败
REDIS_OPERATION_ERROR = 7001 # Redis操作错误
# 浏览器管理器相关错误
BROWSER_INIT_FAILED = 8000 # 浏览器初始化失败
BROWSER_POOL_ERROR = 8001 # 浏览器池错误
BROWSER_OPERATION_ERROR = 8002 # 浏览器操作错误
# 代码执行相关错误
CODE_EXECUTE_ERROR = 9000 # 代码执行错误
CODE_SECURITY_ERROR = 9001 # 代码安全错误
# 错误码到错误消息的映射
ERROR_MESSAGES = {
# 系统级错误
ErrorCode.SUCCESS: "操作成功",
ErrorCode.UNKNOWN_ERROR: "未知错误",
ErrorCode.INVALID_PARAMETER: "参数无效",
ErrorCode.DATABASE_ERROR: "数据库错误",
ErrorCode.NETWORK_ERROR: "网络错误",
ErrorCode.TIMEOUT_ERROR: "操作超时",
ErrorCode.RESOURCE_EXHAUSTED: "资源耗尽",
# WebSocket相关错误
ErrorCode.WS_CONNECTION_FAILED: "WebSocket连接失败",
ErrorCode.WS_AUTH_FAILED: "WebSocket认证失败",
ErrorCode.WS_DISCONNECTED: "WebSocket已断开连接",
ErrorCode.WS_MESSAGE_ERROR: "WebSocket消息格式错误",
# 插件相关错误
ErrorCode.PLUGIN_LOAD_FAILED: "插件加载失败",
ErrorCode.PLUGIN_RELOAD_FAILED: "插件重载失败",
ErrorCode.PLUGIN_NOT_FOUND: "插件未找到",
ErrorCode.PLUGIN_INVALID: "插件无效",
ErrorCode.PLUGIN_DEPENDENCY_ERROR: "插件依赖错误",
# 配置相关错误
ErrorCode.CONFIG_NOT_FOUND: "配置文件未找到",
ErrorCode.CONFIG_PARSE_ERROR: "配置文件解析错误",
ErrorCode.CONFIG_VALIDATION_ERROR: "配置验证失败",
ErrorCode.CONFIG_KEY_NOT_FOUND: "配置项未找到",
# 权限相关错误
ErrorCode.PERMISSION_DENIED: "权限不足",
ErrorCode.NOT_ADMIN: "需要管理员权限",
ErrorCode.USER_BANNED: "用户已被禁止操作",
# 命令相关错误
ErrorCode.COMMAND_NOT_FOUND: "命令未找到",
ErrorCode.COMMAND_PARAM_ERROR: "命令参数错误",
ErrorCode.COMMAND_EXECUTE_ERROR: "命令执行错误",
ErrorCode.COMMAND_TIMEOUT: "命令执行超时",
# Redis相关错误
ErrorCode.REDIS_CONNECTION_FAILED: "Redis连接失败",
ErrorCode.REDIS_OPERATION_ERROR: "Redis操作错误",
# 浏览器管理器相关错误
ErrorCode.BROWSER_INIT_FAILED: "浏览器初始化失败",
ErrorCode.BROWSER_POOL_ERROR: "浏览器池错误",
ErrorCode.BROWSER_OPERATION_ERROR: "浏览器操作错误",
# 代码执行相关错误
ErrorCode.CODE_EXECUTE_ERROR: "代码执行错误",
ErrorCode.CODE_SECURITY_ERROR: "代码存在安全风险",
}
def get_error_message(code: int) -> str:
"""
根据错误码获取错误消息
Args:
code: 错误码
Returns:
str: 错误消息
"""
return ERROR_MESSAGES.get(code, ERROR_MESSAGES[ErrorCode.UNKNOWN_ERROR])
def create_error_response(code: int, message: str = None, data: dict = None, request_id: str = None) -> dict:
"""
创建统一格式的错误响应
Args:
code: 错误码
message: 错误消息(可选,如果未提供则使用默认消息)
data: 附加数据(可选)
request_id: 请求ID可选用于追踪请求
Returns:
dict: 统一格式的错误响应
"""
error_message = message if message is not None else get_error_message(code)
response = {
"code": code,
"message": error_message,
"success": code == ErrorCode.SUCCESS,
}
if data is not None:
response["data"] = data
if request_id is not None:
response["request_id"] = request_id
return response
def exception_to_error_response(exception: Exception, code: int = None, request_id: str = None) -> dict:
"""
将异常对象转换为统一格式的错误响应
Args:
exception: 异常对象
code: 错误码(可选,如果未提供则根据异常类型自动推断)
request_id: 请求ID可选用于追踪请求
Returns:
dict: 统一格式的错误响应
"""
# 从自定义异常类中提取错误码
if hasattr(exception, "code") and exception.code is not None:
code = exception.code
# 如果仍未找到错误码,则根据异常类型推断
if code is None:
from .exceptions import (
WebSocketError, PluginError, ConfigError, PermissionError,
CommandError, RedisError, BrowserManagerError, CodeExecutionError
)
if isinstance(exception, WebSocketError):
code = ErrorCode.WS_CONNECTION_FAILED
elif isinstance(exception, PluginError):
code = ErrorCode.PLUGIN_LOAD_FAILED
elif isinstance(exception, ConfigError):
code = ErrorCode.CONFIG_PARSE_ERROR
elif isinstance(exception, PermissionError):
code = ErrorCode.PERMISSION_DENIED
elif isinstance(exception, CommandError):
code = ErrorCode.COMMAND_EXECUTE_ERROR
elif isinstance(exception, RedisError):
code = ErrorCode.REDIS_OPERATION_ERROR
elif isinstance(exception, BrowserManagerError):
code = ErrorCode.BROWSER_OPERATION_ERROR
elif isinstance(exception, CodeExecutionError):
code = ErrorCode.CODE_EXECUTE_ERROR
else:
code = ErrorCode.UNKNOWN_ERROR
# 获取错误消息
message = str(exception)
# 如果异常有原始错误,也包含在响应中
data = None
if hasattr(exception, "original_error") and exception.original_error is not None:
data = {"original_error": str(exception.original_error)}
return create_error_response(code, message, data, request_id)
# 将错误码导出以便其他模块使用
__all__ = [
"ErrorCode",
"get_error_message",
"create_error_response",
"exception_to_error_response"
]

221
core/utils/exceptions.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,221 @@
"""
自定义异常模块
该模块定义了项目中使用的各种自定义异常类,用于提供更精确、更友好的错误提示。
"""
class SyncHandlerError(Exception):
"""
当尝试注册同步函数作为异步事件处理器时抛出此异常。
"""
pass
class WebSocketError(Exception):
"""
WebSocket相关错误的基类。
Args:
message: 错误消息
code: 错误代码(可选)
original_error: 原始异常对象(可选)
"""
def __init__(self, message, code=None, original_error=None):
self.message = message
self.code = code
self.original_error = original_error
super().__init__(message)
class WebSocketConnectionError(WebSocketError):
"""
WebSocket连接失败时抛出此异常。
"""
pass
class WebSocketAuthenticationError(WebSocketError):
"""
WebSocket认证失败时抛出此异常。
"""
pass
class PluginError(Exception):
"""
插件相关错误的基类。
Args:
plugin_name: 插件名称
message: 错误消息
original_error: 原始异常对象(可选)
"""
def __init__(self, plugin_name, message, original_error=None):
self.plugin_name = plugin_name
self.message = message
self.original_error = original_error
super().__init__(f"插件 {plugin_name}: {message}")
class PluginLoadError(PluginError):
"""
插件加载失败时抛出此异常。
"""
pass
class PluginReloadError(PluginError):
"""
插件重载失败时抛出此异常。
"""
pass
class PluginNotFoundError(PluginError):
"""
找不到指定插件时抛出此异常。
"""
pass
class ConfigError(Exception):
"""
配置相关错误的基类。
Args:
section: 配置部分名称
key: 配置项名称
message: 错误消息
"""
def __init__(self, section=None, key=None, message=None):
self.section = section
self.key = key
self.message = message
if section and key and message:
super().__init__(f"配置错误 [{section}.{key}]: {message}")
elif section and message:
super().__init__(f"配置错误 [{section}]: {message}")
else:
super().__init__(message or "配置错误")
class ConfigNotFoundError(ConfigError):
"""
配置文件不存在时抛出此异常。
"""
pass
class ConfigValidationError(ConfigError):
"""
配置验证失败时抛出此异常。
"""
pass
class PermissionError(Exception):
"""
权限相关错误的基类。
Args:
user_id: 用户ID
operation: 操作名称
message: 错误消息
"""
def __init__(self, user_id=None, operation=None, message=None):
self.user_id = user_id
self.operation = operation
self.message = message
if user_id and operation and message:
super().__init__(f"权限错误 [用户 {user_id}]: 无权限执行操作 {operation} - {message}")
elif user_id and operation:
super().__init__(f"权限错误 [用户 {user_id}]: 无权限执行操作 {operation}")
else:
super().__init__(message or "权限错误")
class CommandError(Exception):
"""
命令处理相关错误的基类。
Args:
command: 命令名称
message: 错误消息
original_error: 原始异常对象(可选)
"""
def __init__(self, command=None, message=None, original_error=None):
self.command = command
self.message = message
self.original_error = original_error
if command and message:
super().__init__(f"命令错误 [{command}]: {message}")
else:
super().__init__(message or "命令错误")
class CommandNotFoundError(CommandError):
"""
找不到指定命令时抛出此异常。
"""
pass
class CommandParameterError(CommandError):
"""
命令参数错误时抛出此异常。
"""
pass
class RedisError(Exception):
"""
Redis相关错误的基类。
Args:
message: 错误消息
original_error: 原始异常对象(可选)
"""
def __init__(self, message, original_error=None):
self.message = message
self.original_error = original_error
super().__init__(message)
class BrowserManagerError(Exception):
"""
浏览器管理器相关错误的基类。
Args:
message: 错误消息
original_error: 原始异常对象(可选)
"""
def __init__(self, message, original_error=None):
self.message = message
self.original_error = original_error
super().__init__(message)
class BrowserPoolError(BrowserManagerError):
"""
浏览器池相关错误时抛出此异常。
"""
pass
class CodeExecutionError(Exception):
"""
代码执行相关错误的基类。
Args:
message: 错误消息
code: 执行的代码(可选)
original_error: 原始异常对象(可选)
"""
def __init__(self, message, code=None, original_error=None):
self.message = message
self.code = code
self.original_error = original_error
super().__init__(message)

195
core/utils/executor.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,195 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
import asyncio
import docker
from docker.tls import TLSConfig
from docker.types import LogConfig
from typing import Any, Callable
from core.utils.logger import logger
class CodeExecutor:
"""
代码执行引擎,负责管理一个异步任务队列和并发的 Docker 容器执行。
"""
def __init__(self, config: Any):
"""
初始化代码执行引擎。
:param config: 从 config_loader.py 加载的全局配置对象。
"""
self.bot: Any = None # Bot 实例将在 WS 连接成功后动态注入
self.task_queue: asyncio.Queue = asyncio.Queue()
# 从传入的配置中读取 Docker 相关设置
docker_config = config.docker
self.docker_base_url = docker_config.base_url
self.sandbox_image = docker_config.sandbox_image
self.timeout = docker_config.timeout
concurrency = docker_config.concurrency_limit
self.concurrency_limit = asyncio.Semaphore(concurrency)
self.docker_client = None
logger.info("[CodeExecutor] 初始化 Docker 客户端...")
try:
if self.docker_base_url:
# 如果配置了远程 Docker 地址,则使用 TLS 选项进行连接
tls_config = None
if docker_config.tls_verify:
tls_config = TLSConfig(
ca_cert=docker_config.ca_cert_path,
client_cert=(docker_config.client_cert_path, docker_config.client_key_path),
verify=True
)
self.docker_client = docker.DockerClient(base_url=self.docker_base_url, tls=tls_config)
else:
# 否则,使用默认的本地环境连接
self.docker_client = docker.from_env()
# 检查 Docker 服务是否可用
self.docker_client.ping()
logger.success("[CodeExecutor] Docker 客户端初始化成功,服务连接正常。")
except docker.errors.DockerException as e:
self.docker_client = None
logger.error(f"无法连接到 Docker 服务,请检查 Docker 是否正在运行: {e}")
except Exception as e:
self.docker_client = None
logger.error(f"初始化 Docker 客户端时发生未知错误: {e}")
async def add_task(self, code: str, callback: Callable[[str], asyncio.Future]):
"""
将代码执行任务添加到队列中。
:param code: 待执行的 Python 代码字符串。
:param callback: 执行完毕后用于回复结果的回调函数。
:raises RuntimeError: 如果 Docker 客户端未初始化。
"""
if not self.docker_client:
logger.warning("[CodeExecutor] 尝试添加任务,但 Docker 客户端未初始化。任务被拒绝。")
# 这里可以选择抛出异常,或者直接调用回调返回错误信息
# 为了用户体验,我们构造一个错误结果并直接调用回调(如果可能)
# 但由于 callback 返回 Future这里简单起见我们记录日志并抛出异常
raise RuntimeError("Docker环境未就绪无法执行代码。")
task = {"code": code, "callback": callback}
await self.task_queue.put(task)
logger.info(f"[CodeExecutor] 新的代码执行任务已入队 (队列当前长度: {self.task_queue.qsize()})。")
async def worker(self):
"""
后台工作者,不断从队列中取出任务并执行。
"""
if not self.docker_client:
logger.error("[CodeExecutor] Worker 无法启动,因为 Docker 客户端未初始化。")
return
logger.info("[CodeExecutor] 代码执行 Worker 已启动,等待任务...")
while True:
task = await self.task_queue.get()
logger.info("[CodeExecutor] 开始处理代码执行任务。")
async with self.concurrency_limit:
result_message = ""
try:
loop = asyncio.get_running_loop()
# 使用 asyncio.wait_for 实现超时控制
result_bytes = await asyncio.wait_for(
loop.run_in_executor(
None, # 使用默认线程池
self._run_in_container,
task['code']
),
timeout=self.timeout
)
output = result_bytes.decode('utf-8').strip()
result_message = output if output else "代码执行完毕,无输出。"
logger.success("[CodeExecutor] 任务成功执行。")
except docker.errors.ImageNotFound:
logger.error(f"[CodeExecutor] 镜像 '{self.sandbox_image}' 不存在!")
result_message = f"执行失败:沙箱基础镜像 '{self.sandbox_image}' 不存在,请联系管理员构建。"
except docker.errors.ContainerError as e:
error_output = e.stderr.decode('utf-8').strip()
result_message = f"代码执行出错:\n{error_output}"
logger.warning(f"[CodeExecutor] 代码执行时发生错误: {error_output}")
except docker.errors.APIError as e:
logger.error(f"[CodeExecutor] Docker API 错误: {e}")
result_message = "执行失败:与 Docker 服务通信时发生错误,请检查服务状态。"
except asyncio.TimeoutError:
result_message = f"执行超时 (超过 {self.timeout} 秒)。"
logger.warning("[CodeExecutor] 任务执行超时。")
except Exception as e:
logger.exception(f"[CodeExecutor] 执行 Docker 任务时发生未知严重错误: {e}")
result_message = "执行引擎发生内部错误,请联系管理员。"
# 调用回调函数回复结果
await task['callback'](result_message)
self.task_queue.task_done()
def _run_in_container(self, code: str) -> bytes:
"""
同步函数:在 Docker 容器中运行代码。
此函数通过手动管理容器生命周期来提高稳定性。
"""
if self.docker_client is None:
raise docker.errors.DockerException("Docker client is not initialized.")
container = None
try:
# 1. 创建容器
container = self.docker_client.containers.create(
image=self.sandbox_image,
command=["python", "-c", code],
mem_limit='128m',
cpu_shares=512,
network_disabled=True,
log_config=LogConfig(type='json-file', config={'max-size': '1m'}),
)
# 2. 启动容器
container.start()
# 3. 等待容器执行完成
# 主超时由 asyncio.wait_for 控制,这里的 timeout 是一个额外的保险
result = container.wait(timeout=self.timeout + 5)
# 4. 获取日志
stdout = container.logs(stdout=True, stderr=False)
stderr = container.logs(stdout=False, stderr=True)
# 5. 检查退出码,如果不为 0则手动抛出 ContainerError
if result.get('StatusCode', 0) != 0:
raise docker.errors.ContainerError(
container, result['StatusCode'], f"python -c '{code}'", self.sandbox_image, stderr.decode('utf-8')
)
return stdout
finally:
# 6. 确保容器总是被移除
if container:
try:
container.remove(force=True)
except docker.errors.NotFound:
# 如果容器因为某些原因已经消失,也沒关系
pass
except Exception as e:
logger.error(f"[CodeExecutor] 强制移除容器 {container.id} 时失败: {e}")
def initialize_executor(config: Any):
"""
初始化并返回一个 CodeExecutor 实例。
"""
return CodeExecutor(config)
async def run_in_thread_pool(sync_func, *args, **kwargs):
"""
在线程池中运行同步阻塞函数,以避免阻塞 asyncio 事件循环。
:param sync_func: 同步函数
:param args: 位置参数
:param kwargs: 关键字参数
:return: 同步函数的返回值
"""
loop = asyncio.get_running_loop()
return await loop.run_in_executor(None, lambda: sync_func(*args, **kwargs))

34
core/utils/json_utils.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,34 @@
"""
JSON 工具模块
统一使用高性能的 orjson 库进行 JSON 序列化和反序列化。
如果 orjson 不可用,则回退到标准库 json。
"""
from typing import Any, Union
import json
# 在模块加载时检查 orjson 是否可用
try:
import orjson
_orjson_available = True
except ImportError:
_orjson_available = False
def dumps(obj: Any) -> str:
"""
将对象序列化为 JSON 字符串。
"""
if _orjson_available:
# orjson.dumps 返回 bytes需要 decode
return orjson.dumps(obj).decode("utf-8")
else:
return json.dumps(obj, ensure_ascii=False)
def loads(json_str: Union[str, bytes]) -> Any:
"""
将 JSON 字符串反序列化为对象。
"""
if _orjson_available:
return orjson.loads(json_str)
else:
return json.loads(json_str)

137
core/utils/logger.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,137 @@
"""
日志模块
该模块负责初始化和配置 loguru 日志记录器,为整个应用程序提供统一的日志记录接口。
"""
import sys
import os
from pathlib import Path
from loguru import logger
# 定义日志格式添加进程ID和线程ID作为上下文信息
LOG_FORMAT = (
"<green>{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS}</green> | "
"<level>{level: <8}</level> | "
"<magenta>PID {process} TID {thread}</magenta> | "
"<cyan>{name}</cyan>:<cyan>{function}</cyan>:<cyan>{line}</cyan> - "
"<level>{message}</level>"
)
# 开发环境日志格式(更详细)
DEBUG_LOG_FORMAT = (
"<green>{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS}</green> | "
"<level>{level: <8}</level> | "
"<magenta>PID {process} TID {thread}</magenta> | "
"<cyan>{name}</cyan>:<cyan>{function}</cyan>:<cyan>{line}</cyan> | "
"<yellow>Module: {module}</yellow> | "
"<level>{message}</level>"
)
# 移除 loguru 默认的处理器
logger.remove()
# 获取当前环境
ENVIRONMENT = os.getenv("NEOBOT_ENV", "development")
# 添加控制台输出处理器
logger.add(
sys.stderr,
level="INFO" if ENVIRONMENT == "production" else "DEBUG",
format=LOG_FORMAT if ENVIRONMENT == "production" else DEBUG_LOG_FORMAT,
colorize=True,
enqueue=True # 异步写入
)
# 定义日志文件路径
log_dir = Path("logs")
log_dir.mkdir(exist_ok=True)
log_file_path = log_dir / "{time:YYYY-MM-DD}.log"
# 添加文件输出处理器
logger.add(
log_file_path,
level="DEBUG",
format=DEBUG_LOG_FORMAT,
colorize=False,
rotation="00:00", # 每天午夜创建新文件
retention="7 days", # 保留最近 7 天的日志
encoding="utf-8",
enqueue=True, # 异步写入
backtrace=True, # 记录完整的异常堆栈
diagnose=True # 添加异常诊断信息
)
# 为自定义异常添加专门的日志记录方法
def log_exception(exc, module_name="unknown", level="error"):
"""
记录自定义异常的详细信息
Args:
exc: 异常对象
module_name: 模块名称(可选)
level: 日志级别(可选,默认为 "error"
"""
log_func = getattr(logger, level)
log_func(f"模块 {module_name} 发生异常: {exc}")
# 如果异常对象有原始异常,也记录原始异常信息
if hasattr(exc, "original_error") and exc.original_error:
log_func(f"原始异常: {exc.original_error}")
# 如果是配置错误,记录配置相关信息
if hasattr(exc, "section") and hasattr(exc, "key"):
log_func(f"配置信息: 部分={exc.section}, 键={exc.key}")
# 如果是插件错误,记录插件名称
if hasattr(exc, "plugin_name"):
log_func(f"插件名称: {exc.plugin_name}")
# 如果是命令错误,记录命令名称
if hasattr(exc, "command"):
log_func(f"命令名称: {exc.command}")
# 如果是权限错误记录用户ID和操作
if hasattr(exc, "user_id") and hasattr(exc, "operation"):
log_func(f"权限信息: 用户ID={exc.user_id}, 操作={exc.operation}")
# 为不同模块提供日志工具
class ModuleLogger:
"""
模块专用日志记录器
Args:
module_name: 模块名称
"""
def __init__(self, module_name):
self.module_name = module_name
def debug(self, message):
logger.debug(f"[{self.module_name}] {message}")
def info(self, message):
logger.info(f"[{self.module_name}] {message}")
def success(self, message):
logger.success(f"[{self.module_name}] {message}")
def warning(self, message):
logger.warning(f"[{self.module_name}] {message}")
def error(self, message):
logger.error(f"[{self.module_name}] {message}")
def exception(self, message, exc_info=True):
logger.exception(f"[{self.module_name}] {message}", exc_info=exc_info)
def log_custom_exception(self, exc, level="error"):
"""
记录自定义异常
Args:
exc: 异常对象
level: 日志级别
"""
log_exception(exc, self.module_name, level)
# 导出配置好的 logger 和工具函数
__all__ = ["logger", "log_exception", "ModuleLogger"]

364
core/utils/performance.py Normal file
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@@ -0,0 +1,364 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
性能分析工具模块
提供同步和异步函数的性能分析装饰器、上下文管理器和统计工具。
主要功能:
1. 函数执行时间分析(支持同步和异步)
2. 内存使用分析
3. 性能统计和报告生成
4. 低开销的生产环境监控
"""
import time
import functools
import logging
from typing import Dict, Any, Callable, Optional
import inspect
# 尝试导入性能分析库
try:
from pyinstrument import Profiler
from pyinstrument.renderers import HTMLRenderer
PYINSTRUMENT_AVAILABLE = True
except ImportError:
PYINSTRUMENT_AVAILABLE = False
# 尝试导入内存分析库
try:
from memory_profiler import memory_usage
MEMORY_PROFILER_AVAILABLE = True
except ImportError:
MEMORY_PROFILER_AVAILABLE = False
from .logger import logger
class PerformanceStats:
"""
性能统计工具类
用于收集和报告函数执行的性能指标
"""
def __init__(self):
self.stats: Dict[str, Dict[str, Any]] = {}
def record(self, func_name: str, duration: float, memory_used: Optional[float] = None):
"""
记录函数执行的性能数据
Args:
func_name: 函数名称
duration: 执行时间(秒)
memory_used: 使用的内存MB可选
"""
if func_name not in self.stats:
self.stats[func_name] = {
"count": 0,
"total_time": 0.0,
"avg_time": 0.0,
"min_time": float('inf'),
"max_time": 0.0,
"total_memory": 0.0,
"avg_memory": 0.0
}
stat = self.stats[func_name]
stat["count"] += 1
stat["total_time"] += duration
stat["avg_time"] = stat["total_time"] / stat["count"]
stat["min_time"] = min(stat["min_time"], duration)
stat["max_time"] = max(stat["max_time"], duration)
if memory_used is not None:
stat["total_memory"] += memory_used
stat["avg_memory"] = stat["total_memory"] / stat["count"]
def report(self) -> str:
"""
生成性能统计报告
Returns:
格式化的性能统计报告字符串
"""
if not self.stats:
return "暂无性能统计数据"
report = ["\n=== 性能统计报告 ===\n"]
report.append(f"{'函数名':<40} {'调用次数':<10} {'平均时间(ms)':<15} {'最长时间(ms)':<15} {'内存(MB)':<10}")
report.append("-" * 100)
for func_name, stat in sorted(self.stats.items(), key=lambda x: x[1]["total_time"], reverse=True):
memory_str = f"{stat['avg_memory']:.2f}" if stat['avg_memory'] > 0 else "-"
report.append(
f"{func_name:<40} {stat['count']:<10} {stat['avg_time']*1000:<15.2f} "
f"{stat['max_time']*1000:<15.2f} {memory_str:<10}"
)
report.append("=" * 100)
return "\n".join(report)
def reset(self):
"""
重置性能统计数据
"""
self.stats.clear()
# 创建全局性能统计实例
performance_stats = PerformanceStats()
def timeit(func: Callable = None, *, log_level: int = logging.INFO, collect_stats: bool = True):
"""
函数执行时间分析装饰器(支持同步和异步)
Args:
func: 要装饰的函数
log_level: 日志级别
collect_stats: 是否收集到全局统计中
Returns:
装饰后的函数
"""
def decorator(func: Callable) -> Callable:
func_name = func.__qualname__
is_coroutine = inspect.iscoroutinefunction(func)
if is_coroutine:
@functools.wraps(func)
async def async_wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.perf_counter()
try:
result = await func(*args, **kwargs)
finally:
end_time = time.perf_counter()
duration = end_time - start_time
if collect_stats:
performance_stats.record(func_name, duration)
logger.log(log_level, f"[性能] {func_name} 执行时间: {duration*1000:.2f} ms")
return result
return async_wrapper
else:
@functools.wraps(func)
def sync_wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.perf_counter()
try:
result = func(*args, **kwargs)
finally:
end_time = time.perf_counter()
duration = end_time - start_time
if collect_stats:
performance_stats.record(func_name, duration)
logger.log(log_level, f"[性能] {func_name} 执行时间: {duration*1000:.2f} ms")
return result
return sync_wrapper
if func is None:
return decorator
return decorator(func)
class profile:
"""
性能分析上下文管理器
使用 pyinstrument 进行详细的性能分析
"""
def __init__(self, enabled: bool = True, output_file: Optional[str] = None):
"""
Args:
enabled: 是否启用分析
output_file: 分析结果输出文件路径HTML格式
"""
self.enabled = enabled
self.output_file = output_file
self.profiler = None
def __enter__(self):
if self.enabled and PYINSTRUMENT_AVAILABLE:
self.profiler = Profiler()
self.profiler.start()
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
if self.enabled and PYINSTRUMENT_AVAILABLE and self.profiler:
self.profiler.stop()
# 输出到日志
logger.info(f"[性能分析] {self.profiler.print()}")
# 如果指定了输出文件保存为HTML
if self.output_file:
try:
html = self.profiler.render(HTMLRenderer())
with open(self.output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(html)
logger.info(f"[性能分析] 报告已保存到: {self.output_file}")
except Exception as e:
logger.error(f"[性能分析] 保存报告失败: {e}")
async def aprofile(func: Callable, *args, **kwargs):
"""
异步函数性能分析
Args:
func: 要分析的异步函数
*args: 函数参数
**kwargs: 函数关键字参数
Returns:
函数执行结果
"""
if not PYINSTRUMENT_AVAILABLE:
logger.warning("[性能分析] pyinstrument 未安装,无法进行详细分析")
return await func(*args, **kwargs)
profiler = Profiler()
profiler.start()
try:
result = await func(*args, **kwargs)
finally:
profiler.stop()
logger.info(f"[性能分析] {profiler.print()}")
return result
class memory_profile:
"""
内存分析上下文管理器
"""
def __init__(self, interval: float = 0.1, enabled: bool = True):
"""
Args:
interval: 内存采样间隔(秒)
enabled: 是否启用内存分析
"""
self.interval = interval
self.enabled = enabled
self.memory_start = 0.0
self.memory_end = 0.0
def __enter__(self):
if self.enabled and MEMORY_PROFILER_AVAILABLE:
self.memory_start = memory_usage()[0]
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
if self.enabled and MEMORY_PROFILER_AVAILABLE:
self.memory_end = memory_usage()[0]
memory_used = self.memory_end - self.memory_start
logger.info(f"[内存分析] 使用内存: {memory_used:.2f} MB")
def memory_profile_decorator(func: Callable = None, *, interval: float = 0.1):
"""
内存分析装饰器(支持同步函数)
Args:
func: 要装饰的函数
interval: 内存采样间隔
Returns:
装饰后的函数
"""
def decorator(func: Callable) -> Callable:
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
if not MEMORY_PROFILER_AVAILABLE:
return func(*args, **kwargs)
mem_usage = memory_usage(
(func, args, kwargs),
interval=interval,
timeout=None,
include_children=False
)
max_memory = max(mem_usage)
logger.info(f"[内存分析] {func.__qualname__} 最大内存使用: {max_memory:.2f} MB")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
if func is None:
return decorator
return decorator(func)
def performance_monitor(func: Callable = None, *, threshold: float = 1.0):
"""
性能监控装饰器
仅当函数执行时间超过阈值时记录日志
适合生产环境使用
Args:
func: 要装饰的函数
threshold: 时间阈值(秒)
Returns:
装饰后的函数
"""
def decorator(func: Callable) -> Callable:
func_name = func.__qualname__
is_coroutine = inspect.iscoroutinefunction(func)
if is_coroutine:
@functools.wraps(func)
async def async_wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.perf_counter()
result = await func(*args, **kwargs)
end_time = time.perf_counter()
duration = end_time - start_time
if duration > threshold:
logger.warning(f"[性能监控] {func_name} 执行时间过长: {duration*1000:.2f} ms (阈值: {threshold*1000:.2f} ms)")
return result
return async_wrapper
else:
@functools.wraps(func)
def sync_wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.perf_counter()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.perf_counter()
duration = end_time - start_time
if duration > threshold:
logger.warning(f"[性能监控] {func_name} 执行时间过长: {duration*1000:.2f} ms (阈值: {threshold*1000:.2f} ms)")
return result
return sync_wrapper
if func is None:
return decorator
return decorator(func)
# 全局实例
global_stats = PerformanceStats()
__all__ = [
'timeit',
'profile',
'aprofile',
'memory_profile',
'memory_profile_decorator',
'performance_monitor',
'PerformanceStats',
'performance_stats',
'global_stats'
]

78
core/utils/singleton.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,78 @@
"""
通用单例模式基类
"""
from typing import Any, Dict, Optional, Type, TypeVar
T = TypeVar('T')
# 存储每个类的实例
_instance_store: Dict[Type, Any] = {}
class Singleton:
"""
一个通用的单例基类
任何继承自该类的子类都将自动成为单例。
它通过重写 __new__ 方法来确保每个类只有一个实例。
同时,它处理了重复初始化的问题,确保 __init__ 方法只在第一次实例化时被调用。
"""
_initialized: bool = False
def __new__(cls: Type[T], *args: Any, **kwargs: Any) -> T:
"""
创建或返回现有的实例
Args:
*args: 传递给构造函数的位置参数
**kwargs: 传递给构造函数的关键字参数
Returns:
T: 单例实例
"""
# 使用全局字典存储实例,避免类型检查问题
if cls not in _instance_store:
_instance_store[cls] = super().__new__(cls)
return _instance_store[cls]
def __init__(self) -> None:
"""
确保初始化逻辑只执行一次
"""
if self._initialized:
return
self._initialized = True
def singleton(cls: Type[T]) -> Type[T]:
"""
单例装饰器
将普通类转换为单例类,确保整个应用程序中只有一个实例。
Args:
cls: 要转换为单例的类
Returns:
Type[T]: 单例类
"""
# 为每个装饰的类创建一个实例存储
class_instance: Optional[T] = None
# 创建一个新的类,继承自原始类
class SingletonClass(cls):
"""单例包装类"""
def __new__(cls: Type[T], *args: Any, **kwargs: Any) -> T:
"""创建或返回现有的实例"""
nonlocal class_instance
if class_instance is None:
# 使用super()调用原始类的__new__方法
class_instance = cls(*args, **kwargs)
return class_instance
# 复制类的元数据
SingletonClass.__name__ = cls.__name__
SingletonClass.__doc__ = cls.__doc__
SingletonClass.__module__ = cls.__module__
return SingletonClass