Dev (#37)

* 滚木

* feat: 重构核心架构，增强类型安全与插件管理

本次提交对核心模块进行了深度重构，引入 Pydantic 增强配置管理的类型安全性，并全面优化了插件管理系统。

主要变更详情：

1. 核心架构与配置
   - 重构配置加载模块：引入 Pydantic 模型 (`core/config_models.py`)，提供严格的配置项类型检查、验证及默认值管理。
   - 统一模块结构：规范化模块导入路径，移除冗余的 `__init__.py` 文件，提升项目结构的清晰度。
   - 性能优化：集成 Redis 缓存支持 (`RedisManager`)，有效降低高频 API 调用开销，提升响应速度。

2. 插件系统升级
   - 实现热重载机制：新增插件文件变更监听功能，支持开发过程中自动重载插件，提升开发效率。
   - 优化生命周期管理：改进插件加载与卸载逻辑，支持精确卸载指定插件及其关联的命令、事件处理器和定时任务。

3. 功能特性增强
   - 新增媒体 API：引入 `MediaAPI` 模块，封装图片、语音等富媒体资源的获取与处理接口。
   - 完善权限体系：重构权限管理系统，实现管理员与操作员的分级控制，支持更细粒度的命令权限校验。

4. 代码质量与稳定性
   - 全面类型修复：解决 `mypy` 静态类型检查发现的大量类型错误（包括 `CommandManager`、`EventFactory` 及 `Bot` API 签名不匹配问题）。
   - 增强错误处理：优化消息处理管道的异常捕获机制，完善关键路径的日志记录，提升系统运行稳定性。

* feat: 添加测试用例并优化代码结构

refactor(permission_manager): 调整初始化顺序和逻辑
fix(admin_manager): 修复初始化逻辑和目录创建问题
feat(ws): 优化Bot实例初始化条件
feat(message): 增强MessageSegment功能并添加测试
feat(events): 支持字符串格式的消息解析
test: 添加核心功能测试用例
refactor(plugin_manager): 改进插件路径处理
style: 清理无用导入和代码
chore: 更新依赖项

* refactor(handler): 移除TYPE_CHECKING并直接导入Bot类

简化类型注解，直接导入Bot类而非使用TYPE_CHECKING条件导入，提高代码可读性和维护性

* fix(command_manager): 修复插件卸载时元信息移除不精确的问题

修复 CommandManager 中 unload_plugin 方法移除插件元信息时使用 startswith 导致可能误删其他插件的问题，改为精确匹配
同时调整相关测试用例验证精确匹配行为

* refactor: 清理未使用的导入和更新文档结构

docs: 添加config_models.py到项目结构文档
docs: 调整数据目录位置到core/data下
docs: 更新权限管理器文档描述

* 文档更新

* 更新thpic插件 支持一次返回多张图

* feat: 添加测试覆盖率并修复相关问题

refactor(redis_manager): 移除冗余的ConnectionError处理
refactor(event_handler): 优化Bot类型注解
refactor(factory): 移除未使用的GroupCardNoticeEvent

test: 添加全面的单元测试覆盖
- 添加test_import.py测试模块导入
- 添加test_debug.py测试插件加载调试
- 添加test_plugin_error.py测试错误处理
- 添加test_config_loader.py测试配置加载
- 添加test_redis_manager.py测试Redis管理
- 添加test_bot.py测试Bot功能
- 扩展test_models.py测试消息模型
- 添加test_plugin_manager_coverage.py测试插件管理
- 添加test_executor.py测试代码执行器
- 添加test_ws.py测试WebSocket
- 添加test_api.py测试API接口
- 添加test_core_managers.py测试核心管理模块

fix(plugin_manager): 修复插件加载日志变量问题

覆盖率已到达86%（忽略插件）

* 更新/help指令，现在会发送图片

* feat(help): 重构帮助系统为图片渲染模式

添加浏览器管理器和图片管理器，用于通过 Playwright 渲染帮助菜单为图片
重构命令管理器以支持图片缓存和同步功能
添加 HTML 模板用于帮助菜单渲染

* build: 更新依赖文件 requirements.txt

* build: 更新依赖文件

* feat: 添加性能优化和架构文档，更新依赖和核心模块

refactor(browser_manager): 实现页面池机制以提升性能
refactor(image_manager): 添加模板缓存并集成页面池
refactor(bili_parser): 迁移到异步HTTP请求并实现会话复用
docs: 新增性能优化、架构设计和最佳实践文档
chore: 更新requirements.txt添加新依赖

* docs: 更新文档内容并优化语言风格

重构所有文档内容，使用更简洁直接的语言风格
更新架构、插件开发、部署等核心文档
优化代码示例和图表说明
统一术语和格式规范

* docs: 更新文档内容，简化语言并修正格式

- 简化插件开发指南中的描述，移除冗余内容
- 调整部署文档中的Python版本说明
- 优化最佳实践文档的措辞和格式
- 更新性能优化文档，删除不准确的数据
- 重构核心概念文档，使用更简洁的语言
- 修正README中的项目描述和技术栈说明
- 更新快速上手文档，简化安装步骤
- 调整事件流转文档的描述方式
- 简化架构文档内容
- 更新指令处理文档，添加参数注入示例
- 优化单例管理器文档的表述

* refactor(core): 优化权限管理和事件模型

- 重构 AdminManager 和 PermissionManager 以 Redis 为主要数据源
- 为所有事件模型添加 slots=True 提升性能
- 更新文档说明 Mypyc 编译注意事项
- 清理测试和调试文件
- 移动静态资源到 web_static 目录

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Co-authored-by: baby20162016 <2185823427@qq.com>

docs/core-concepts/performance.md

@@ -60,14 +60,33 @@ Python 自带的 `json` 库性能好像不太好，特别是在处理 OneBot 这
 *   Rust 编写
 *   支持直接返回 `bytes`，减少内存复制。
 
-## 5. Mypyc 编译
+## 5. Mypyc 编译 (AOT Compilation)
 
 ### 痛点
-Python太慢了。。。
+Python 作为一种解释型语言，在处理 CPU 密集型任务时性能较差。对于机器人框架的核心部分，如 WebSocket 消息解析、事件分发和插件管理，这些代码被高频调用，其性能直接影响机器人的响应速度和吞吐量。
 
 ### 解决方案
-利用 `setup_mypyc.py` 将核心模块编译为 C 扩展。
-*   `core/ws.py`: WebSocket 消息处理循环。
-*   `core/managers/*.py`: 事件分发逻辑。
+我们引入了 `Mypyc`，一个将类型注解的 Python 代码编译为高性能 C 扩展的工具。通过项目根目录下的 `setup_mypyc.py` 脚本，我们可以选择性地将核心模块编译为二进制文件（在 Windows 上是 `.pyd`，在 Linux 上是 `.so`）。
 
-这些高频调用的代码变成了机器码
+**哪些模块被编译了？**
+-   `core/ws.py`: WebSocket 消息处理循环，这是整个机器人框架的 I/O 中枢。
+-   `core/managers/*.py`: 所有的核心管理器，如指令管理器、插件管理器等，负责事件分发和业务逻辑。
+-   `core/utils/*.py`: 高频使用的工具函数。
+-   `models/*.py`: 数据模型类，如消息段、发送者等。
+
+这些高频调用的代码路径被编译为接近原生机器码的速度，极大地提升了性能。
+
+### 如何编译？
+在项目根目录下运行以下指令：
+```bash
+python setup_mypyc.py
+```
+脚本会自动查找并编译预设的模块列表。
+
+### 特别注意：关于事件模型的编译
+`Mypyc` 对 Python 的某些动态特性和高级用法支持尚不完善。在实践中，我们发现 `dataclass` 与 `Mypyc` 存在一些兼容性问题，尤其是在使用继承和某些高级特性（如 `slots=True`）时，可能会导致编译失败或运行时错误（例如 `AttributeError: attribute '__dict__' of 'type' objects is not writable`）。
+
+- **当前状态**：为了确保稳定性，`setup_mypyc.py` 脚本**默认不编译** `models/events/` 目录下的事件模型文件。这些文件虽然也被频繁使用，但它们的结构相对复杂，与 `Mypyc` 的兼容性问题仍在探索中。
+- **未来展望**：我们会持续关注 `Mypyc` 的更新，当其对 `dataclass` 的支持得到改善后，会重新尝试将事件模型加入编译列表，以实现极致的性能。
+
+通过这种方式，我们在保证核心模块性能的同时，也维持了项目的稳定性和可维护性。