feat: 添加状态监控插件和Redis原子操作支持

- 新增 `/status` 指令，展示机器人运行状态和系统指标
- 实现Redis Lua脚本支持原子化计数器操作
- 添加消息收发统计功能
- 完善文档，包括插件开发和性能优化指南
- 重构WebSocket连接池，增加健康检查机制
- 移除旧版编译脚本，优化项目结构

docs/core-concepts/redis-atomic-operations.md

@@ -132,4 +132,43 @@ if await permission_manager.check_permission(user_id, Permission.ADMIN):
 
 ## 总结
 
-通过以文件为权威数据源、Redis 为缓存层的设计，结合原子操作机制，NEO Bot 的权限管理系统在保证数据可靠性的同时，提供了高性能的访问能力。这种设计既满足了数据一致性的要求，又兼顾了系统性能的需求。
+通过以文件为权威数据源、Redis 为缓存层的设计，结合原子操作机制，NEO Bot 的权限管理系统在保证数据可靠性的同时，提供了高性能的访问能力。这种设计既满足了数据一致性的要求，又兼顾了系统性能的需求。
+
+## 扩展应用：指令调用统计
+
+除了权限管理，原子操作的思想也应用在了指令调用统计中，但实现方式更为高效。
+
+### 痛点
+如果每次调用指令都执行 `GET` -> `(本地+1)` -> `SET` 的流程，在高并发下会产生“竞争条件”（Race Condition），导致计数不准确。例如，两个请求同时读取到计数值 10，各自加一后都写回 11，而正确的结果应该是 12。呵呵其实是看到zmd事件紧急添加的功能
+
+### 解决方案：Lua 脚本
+`NeoBot` 使用 Redis 的 `EVAL` 命令执行一个 Lua 脚本来实现原子化的计数器。
+
+```lua
+-- Lua 脚本 (简化版)
+local current = redis.call('HGET', KEYS[1], ARGV[1])
+local count = tonumber(current) or 0
+count = count + 1
+redis.call('HSET', KEYS[1], ARGV[1], count)
+return count
+```
+
+- **原子性**: Redis 会保证整个 Lua 脚本的执行是原子性的，执行期间不会被其他命令打断。
+- **高效性**: 将多个操作（读取、计算、写入）在 Redis 服务器端一次性完成，减少了网络往返的开销。
+
+### 核心实现
+在 `RedisManager` 中，我们封装了 `execute_lua_script` 方法，使得在 Python 中调用 Lua 脚本变得非常简单。
+
+```python
+# Python 调用示例
+await redis_manager.execute_lua_script(
+    "atomic_hincrby.lua",
+    keys=["neobot:stats:command_usage"],
+    args=[command_name]
+)
+```
+
+### 收益
+- **数据准确性**: 彻底杜绝了高并发下的计数错误问题。
+- **高性能**: 相比于传统的“读取-修改-写入”模式，使用 Lua 脚本能显著提升性能，特别是在指令调用这种高频场景下。
+- **可扩展性**: 这种模式可以轻松应用于其他需要原子操作的场景，如频率限制、资源池管理等。