Dev (#51)

* 滚木

* feat: 重构核心架构，增强类型安全与插件管理

本次提交对核心模块进行了深度重构，引入 Pydantic 增强配置管理的类型安全性，并全面优化了插件管理系统。

主要变更详情：

1. 核心架构与配置
   - 重构配置加载模块：引入 Pydantic 模型 (`core/config_models.py`)，提供严格的配置项类型检查、验证及默认值管理。
   - 统一模块结构：规范化模块导入路径，移除冗余的 `__init__.py` 文件，提升项目结构的清晰度。
   - 性能优化：集成 Redis 缓存支持 (`RedisManager`)，有效降低高频 API 调用开销，提升响应速度。

2. 插件系统升级
   - 实现热重载机制：新增插件文件变更监听功能，支持开发过程中自动重载插件，提升开发效率。
   - 优化生命周期管理：改进插件加载与卸载逻辑，支持精确卸载指定插件及其关联的命令、事件处理器和定时任务。

3. 功能特性增强
   - 新增媒体 API：引入 `MediaAPI` 模块，封装图片、语音等富媒体资源的获取与处理接口。
   - 完善权限体系：重构权限管理系统，实现管理员与操作员的分级控制，支持更细粒度的命令权限校验。

4. 代码质量与稳定性
   - 全面类型修复：解决 `mypy` 静态类型检查发现的大量类型错误（包括 `CommandManager`、`EventFactory` 及 `Bot` API 签名不匹配问题）。
   - 增强错误处理：优化消息处理管道的异常捕获机制，完善关键路径的日志记录，提升系统运行稳定性。

* feat: 添加测试用例并优化代码结构

refactor(permission_manager): 调整初始化顺序和逻辑
fix(admin_manager): 修复初始化逻辑和目录创建问题
feat(ws): 优化Bot实例初始化条件
feat(message): 增强MessageSegment功能并添加测试
feat(events): 支持字符串格式的消息解析
test: 添加核心功能测试用例
refactor(plugin_manager): 改进插件路径处理
style: 清理无用导入和代码
chore: 更新依赖项

* refactor(handler): 移除TYPE_CHECKING并直接导入Bot类

简化类型注解，直接导入Bot类而非使用TYPE_CHECKING条件导入，提高代码可读性和维护性

* fix(command_manager): 修复插件卸载时元信息移除不精确的问题

修复 CommandManager 中 unload_plugin 方法移除插件元信息时使用 startswith 导致可能误删其他插件的问题，改为精确匹配
同时调整相关测试用例验证精确匹配行为

* refactor: 清理未使用的导入和更新文档结构

docs: 添加config_models.py到项目结构文档
docs: 调整数据目录位置到core/data下
docs: 更新权限管理器文档描述

* 文档更新

* 更新thpic插件 支持一次返回多张图

* feat: 添加测试覆盖率并修复相关问题

refactor(redis_manager): 移除冗余的ConnectionError处理
refactor(event_handler): 优化Bot类型注解
refactor(factory): 移除未使用的GroupCardNoticeEvent

test: 添加全面的单元测试覆盖
- 添加test_import.py测试模块导入
- 添加test_debug.py测试插件加载调试
- 添加test_plugin_error.py测试错误处理
- 添加test_config_loader.py测试配置加载
- 添加test_redis_manager.py测试Redis管理
- 添加test_bot.py测试Bot功能
- 扩展test_models.py测试消息模型
- 添加test_plugin_manager_coverage.py测试插件管理
- 添加test_executor.py测试代码执行器
- 添加test_ws.py测试WebSocket
- 添加test_api.py测试API接口
- 添加test_core_managers.py测试核心管理模块

fix(plugin_manager): 修复插件加载日志变量问题

覆盖率已到达86%（忽略插件）

* 更新/help指令，现在会发送图片

* feat(help): 重构帮助系统为图片渲染模式

添加浏览器管理器和图片管理器，用于通过 Playwright 渲染帮助菜单为图片
重构命令管理器以支持图片缓存和同步功能
添加 HTML 模板用于帮助菜单渲染

* build: 更新依赖文件 requirements.txt

* build: 更新依赖文件

* feat: 添加性能优化和架构文档，更新依赖和核心模块

refactor(browser_manager): 实现页面池机制以提升性能
refactor(image_manager): 添加模板缓存并集成页面池
refactor(bili_parser): 迁移到异步HTTP请求并实现会话复用
docs: 新增性能优化、架构设计和最佳实践文档
chore: 更新requirements.txt添加新依赖

* docs: 更新文档内容并优化语言风格

重构所有文档内容，使用更简洁直接的语言风格
更新架构、插件开发、部署等核心文档
优化代码示例和图表说明
统一术语和格式规范

* docs: 更新文档内容，简化语言并修正格式

- 简化插件开发指南中的描述，移除冗余内容
- 调整部署文档中的Python版本说明
- 优化最佳实践文档的措辞和格式
- 更新性能优化文档，删除不准确的数据
- 重构核心概念文档，使用更简洁的语言
- 修正README中的项目描述和技术栈说明
- 更新快速上手文档，简化安装步骤
- 调整事件流转文档的描述方式
- 简化架构文档内容
- 更新指令处理文档，添加参数注入示例
- 优化单例管理器文档的表述

* refactor(core): 优化权限管理和事件模型

- 重构 AdminManager 和 PermissionManager 以 Redis 为主要数据源
- 为所有事件模型添加 slots=True 提升性能
- 更新文档说明 Mypyc 编译注意事项
- 清理测试和调试文件
- 移动静态资源到 web_static 目录

* feat: 添加模块编译脚本和导出依赖功能

refactor(events): 移除数据类的slots参数以提升兼容性
build: 更新requirements.txt依赖列表

* docs: 更新性能优化文档并修复命令管理器帮助输出

更新性能优化相关文档，详细说明 Python 3.14 JIT 编译器的使用方法和原理，补充与 Mypyc 的互补策略。同时修复命令管理器中帮助信息的输出方式，移除图片发送仅保留文本输出。

调整部署文档结构，明确两种性能优化方案（AOT 和 JIT）的配置方法和适用场景。完善架构文档中关于 JIT 的原理和启用方式说明。

* feat(help): 重构帮助菜单界面并优化样式

refactor(bili_parser): 修复 API 响应 content-type 问题
fix(command_manager): 添加帮助图片获取的错误处理
docs(deployment): 简化部署文档并移除 JIT 相关内容

* feat: 新增自动同意请求插件和API文档

docs: 更新文档结构和内容

* refactor(scripts): 重构并优化脚本文件结构

feat(scripts): 添加Python环境检查脚本
feat(scripts): 增强依赖导出脚本功能
perf(plugins/bili_parser): 优化B站解析器性能和代码结构
style(plugins/bili_parser): 统一代码风格和常量命名

* fix(scripts): 修复编码问题并添加错误追踪

在compile_machine_code.py中添加utf-8编码设置以避免潜在编码问题
添加traceback.print_exc()以在编译失败时打印完整错误堆栈
更新.gitignore以忽略config.toml文件

* feat(性能分析): 实现性能分析工具模块并添加相关测试

添加性能分析工具模块，包括时间测量、内存分析和性能统计功能
添加测试文件和示例配置，完善性能分析工具的使用场景
在工具模块中实现单例装饰器并导出到__init__.py

* feat(douyin_parser): 新增抖音视频解析插件

refactor(performance): 移除未使用的asyncio导入并优化性能测试
style(compile_modules): 修正字符串引号格式
chore: 删除废弃的编译脚本和临时文件
fix(bili_parser): 增强B站链接解析的健壮性
refactor(singleton): 重构单例模式实现
docs: 更新配置文件和事件模型注释

* feat: 添加抖音视频解析插件并优化代码结构

添加抖音视频解析插件，支持自动解析抖音分享链接并提取视频信息。优化现有代码结构，包括：
- 重构单例模式实现
- 移除未使用的导入和文件
- 修复性能测试脚本中的异步调用
- 优化消息事件模型中的权限常量定义
- 改进编译脚本的错误处理
- 增强B站解析插件的稳定性

同时清理了多个废弃脚本和临时文件，提升代码可维护性。

* 1

* Delete core/data/temp/help_menu.png

* fix(权限管理): 增强权限检查的类型安全并修复权限引用

修复权限检查中可能传入非Permission类型导致的错误，将echo插件的权限引用从MessageEvent.ADMIN迁移到Permission.ADMIN

* redis取消tls

* feat(github_parser): 添加GitHub仓库信息查询功能

- 新增github_parser插件，支持通过命令或自动解析链接查询GitHub仓库信息
- 添加github_repo.html模板用于渲染仓库信息图片
- 优化图片管理器支持高质量截图和CSS缩放
- 重构消息事件类权限常量定义方式
- 更新帮助页面样式为三列布局并优化响应式设计

* feat(web_parser): 新增通用web链接解析插件框架

refactor: 重构B站、抖音、GitHub解析器为模块化结构

fix(executor): 增强docker容器错误处理和回调稳定性

style(templates): 优化帮助页面和代码执行结果的样式

perf(web_parser): 添加API缓存和消息去重机制

docs: 更新插件元信息和注释

chore: 移除旧的独立解析器插件文件

* refactor(managers): 重构单例管理器实现并优化代码结构

feat(ws_pool): 新增 WebSocket 连接池实现

perf(json): 使用 orjson 替代标准 json 库提升性能

style: 清理未使用的导入和冗余代码

docs: 更新架构文档和开发规范

test: 添加 WebSocket 连接池测试用例

fix(plugins): 修复自动审批插件 API 调用参数格式

* docs: 修正架构描述从单线程改为多线程

更新开发标准文档，将架构描述从"单线程异步架构"修正为"多线程异步架构"，以准确反映实际架构设计

* refactor(permission): 重构权限管理系统，合并管理员管理功能

- 将 admin_manager 功能整合到 permission_manager 中，统一管理
- 采用文件为主、Redis 为辅的架构，确保数据一致性
- 实现原子操作机制，防止数据损坏
- 更新文档说明新的权限管理机制
- 调整相关模块引用和编译配置

* feat: 添加直接发送视频/图片功能并优化临时目录处理

refactor(WS): 使用TYPE_CHECKING优化导入并延迟导入Bot类
refactor(image_manager): 使用系统临时目录替代自定义临时目录
feat(bili/douyin): 添加直接发送视频/图片功能
chore: 删除forward_test插件并添加furry插件
refactor(main): 移除JIT检查代码并优化插件重载逻辑

* refactor(插件管理): 将插件加载逻辑移回main函数

插件加载逻辑从core/managers/__init__.py移回main.py的main函数中执行，使初始化流程更清晰

你妈的循环导入

* refactor(web_parser): 优化URL提取和抖音解析器逻辑

重构URL提取逻辑，合并所有文本段处理分割链接并清理末尾标点
简化抖音解析器实现，移除冗余头部信息并改进URL验证
删除未使用的鸭子示例代码文件

* feat: 添加状态监控插件和Redis原子操作支持

- 新增 `/status` 指令，展示机器人运行状态和系统指标
- 实现Redis Lua脚本支持原子化计数器操作
- 添加消息收发统计功能
- 完善文档，包括插件开发和性能优化指南
- 重构WebSocket连接池，增加健康检查机制
- 移除旧版编译脚本，优化项目结构

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Co-authored-by: baby20162016 <2185823427@qq.com>
Co-authored-by: web vscode <youremail@example.com>

docs/core-concepts/performance.md

@@ -119,4 +119,22 @@ python setup_mypyc.py
 - **当前状态**：为了确保稳定性，`setup_mypyc.py` 脚本**默认不编译** `models/events/` 目录下的事件模型文件。这些文件虽然也被频繁使用，但它们的结构相对复杂，与 `Mypyc` 的兼容性问题仍在探索中。
 - **未来展望**：我们会持续关注 `Mypyc` 的更新，当其对 `dataclass` 的支持得到改善后，会重新尝试将事件模型加入编译列表，以实现极致的性能。
 
+## 7. 健壮的 WebSocket 连接池
+
+### 痛点
+在高并发或网络不稳定的情况下，单个 WebSocket 连接可能会因为各种原因（如超时、服务器重启、网络波动）而中断或变得不可靠。如果框架依赖于单一的、不稳定的连接，会导致 API 调用频繁失败，甚至整个机器人无响应。
+
+### 解决方案
+`NeoBot` 实现了一个健壮的 `WebSocket 连接池` (`core/ws_pool.py`)，它不仅管理多个连接，还具备智能的健康检查和恢复机制。
+
+- **多连接管理**: 启动时会建立一个包含多个 WebSocket 连接的池，API 调用会被分发到这些连接上，实现负载均衡。
+- **自动健康检查**: 连接池会定期对池中的每个连接进行健康检查（发送 `get_status` 心跳包）。如果一个连接在规定时间内没有响应，它会被标记为“不健康”。
+- **故障转移与恢复**: 当一个 API 调用需要使用连接时，连接池会自动选择一个“健康”的连接。如果所有连接都不健康，它会尝试重新建立新的连接，直到成功为止。
+- **无感切换**: 对于上层调用者（如插件开发者）来说，这一切都是透明的。你只需要正常调用 `bot.call_api()`，连接池会在底层处理好所有的连接问题。
+
+### 收益
+- **高可用性**: 即使部分连接失效，机器人依然可以通过健康的连接继续提供服务，大大减少了因网络问题导致的停机时间。
+- **高并发性能**: 通过连接池，多个 API 请求可以并行地通过不同的连接发送，提高了在高并发场景下的吞吐量。
+- **自动恢复**: 无需手动重启机器人，连接池能够自动从网络故障中恢复，增强了系统的稳定性和无人值守能力。
+
 通过这种方式，我们在保证核心模块性能的同时，也维持了项目的稳定性和可维护性。

docs/core-concepts/redis-atomic-operations.md

@@ -132,4 +132,43 @@ if await permission_manager.check_permission(user_id, Permission.ADMIN):
 
 ## 总结
 
-通过以文件为权威数据源、Redis 为缓存层的设计，结合原子操作机制，NEO Bot 的权限管理系统在保证数据可靠性的同时，提供了高性能的访问能力。这种设计既满足了数据一致性的要求，又兼顾了系统性能的需求。
+通过以文件为权威数据源、Redis 为缓存层的设计，结合原子操作机制，NEO Bot 的权限管理系统在保证数据可靠性的同时，提供了高性能的访问能力。这种设计既满足了数据一致性的要求，又兼顾了系统性能的需求。
+
+## 扩展应用：指令调用统计
+
+除了权限管理，原子操作的思想也应用在了指令调用统计中，但实现方式更为高效。
+
+### 痛点
+如果每次调用指令都执行 `GET` -> `(本地+1)` -> `SET` 的流程，在高并发下会产生“竞争条件”（Race Condition），导致计数不准确。例如，两个请求同时读取到计数值 10，各自加一后都写回 11，而正确的结果应该是 12。呵呵其实是看到zmd事件紧急添加的功能
+
+### 解决方案：Lua 脚本
+`NeoBot` 使用 Redis 的 `EVAL` 命令执行一个 Lua 脚本来实现原子化的计数器。
+
+```lua
+-- Lua 脚本 (简化版)
+local current = redis.call('HGET', KEYS[1], ARGV[1])
+local count = tonumber(current) or 0
+count = count + 1
+redis.call('HSET', KEYS[1], ARGV[1], count)
+return count
+```
+
+- **原子性**: Redis 会保证整个 Lua 脚本的执行是原子性的，执行期间不会被其他命令打断。
+- **高效性**: 将多个操作（读取、计算、写入）在 Redis 服务器端一次性完成，减少了网络往返的开销。
+
+### 核心实现
+在 `RedisManager` 中，我们封装了 `execute_lua_script` 方法，使得在 Python 中调用 Lua 脚本变得非常简单。
+
+```python
+# Python 调用示例
+await redis_manager.execute_lua_script(
+    "atomic_hincrby.lua",
+    keys=["neobot:stats:command_usage"],
+    args=[command_name]
+)
+```
+
+### 收益
+- **数据准确性**: 彻底杜绝了高并发下的计数错误问题。
+- **高性能**: 相比于传统的“读取-修改-写入”模式，使用 Lua 脚本能显著提升性能，特别是在指令调用这种高频场景下。
+- **可扩展性**: 这种模式可以轻松应用于其他需要原子操作的场景，如频率限制、资源池管理等。