refactor(managers): 重构单例管理器实现并优化代码结构

feat(ws_pool): 新增 WebSocket 连接池实现

perf(json): 使用 orjson 替代标准 json 库提升性能

style: 清理未使用的导入和冗余代码

docs: 更新架构文档和开发规范

test: 添加 WebSocket 连接池测试用例

fix(plugins): 修复自动审批插件 API 调用参数格式

core/utils/performance.py

@@ -109,7 +109,7 @@ class PerformanceStats:
 performance_stats = PerformanceStats()
 
 
-def timeit(func: Callable = None, *, log_level: int = logging.INFO, collect_stats: bool = True):
+def timeit(func: Optional[Callable] = None, *, log_level: int = logging.INFO, collect_stats: bool = True):
     """
     函数执行时间分析装饰器（支持同步和异步）
     
@@ -261,7 +261,7 @@ class memory_profile:
             logger.info(f"[内存分析] 使用内存: {memory_used:.2f} MB")
 
 
-def memory_profile_decorator(func: Callable = None, *, interval: float = 0.1):
+def memory_profile_decorator(func: Optional[Callable] = None, *, interval: float = 0.1):
     """
     内存分析装饰器（支持同步函数）
     
@@ -296,7 +296,7 @@ def memory_profile_decorator(func: Callable = None, *, interval: float = 0.1):
     return decorator(func)
 
 
-def performance_monitor(func: Callable = None, *, threshold: float = 1.0):
+def performance_monitor(func: Optional[Callable] = None, *, threshold: float = 1.0):
     """
     性能监控装饰器
     仅当函数执行时间超过阈值时记录日志