* 滚木

* feat: 重构核心架构,增强类型安全与插件管理

本次提交对核心模块进行了深度重构,引入 Pydantic 增强配置管理的类型安全性,并全面优化了插件管理系统。

主要变更详情:

1. 核心架构与配置
   - 重构配置加载模块:引入 Pydantic 模型 (`core/config_models.py`),提供严格的配置项类型检查、验证及默认值管理。
   - 统一模块结构:规范化模块导入路径,移除冗余的 `__init__.py` 文件,提升项目结构的清晰度。
   - 性能优化:集成 Redis 缓存支持 (`RedisManager`),有效降低高频 API 调用开销,提升响应速度。

2. 插件系统升级
   - 实现热重载机制:新增插件文件变更监听功能,支持开发过程中自动重载插件,提升开发效率。
   - 优化生命周期管理:改进插件加载与卸载逻辑,支持精确卸载指定插件及其关联的命令、事件处理器和定时任务。

3. 功能特性增强
   - 新增媒体 API:引入 `MediaAPI` 模块,封装图片、语音等富媒体资源的获取与处理接口。
   - 完善权限体系:重构权限管理系统,实现管理员与操作员的分级控制,支持更细粒度的命令权限校验。

4. 代码质量与稳定性
   - 全面类型修复:解决 `mypy` 静态类型检查发现的大量类型错误(包括 `CommandManager`、`EventFactory` 及 `Bot` API 签名不匹配问题)。
   - 增强错误处理:优化消息处理管道的异常捕获机制,完善关键路径的日志记录,提升系统运行稳定性。

* feat: 添加测试用例并优化代码结构

refactor(permission_manager): 调整初始化顺序和逻辑
fix(admin_manager): 修复初始化逻辑和目录创建问题
feat(ws): 优化Bot实例初始化条件
feat(message): 增强MessageSegment功能并添加测试
feat(events): 支持字符串格式的消息解析
test: 添加核心功能测试用例
refactor(plugin_manager): 改进插件路径处理
style: 清理无用导入和代码
chore: 更新依赖项

* refactor(handler): 移除TYPE_CHECKING并直接导入Bot类

简化类型注解,直接导入Bot类而非使用TYPE_CHECKING条件导入,提高代码可读性和维护性

* fix(command_manager): 修复插件卸载时元信息移除不精确的问题

修复 CommandManager 中 unload_plugin 方法移除插件元信息时使用 startswith 导致可能误删其他插件的问题,改为精确匹配
同时调整相关测试用例验证精确匹配行为

* refactor: 清理未使用的导入和更新文档结构

docs: 添加config_models.py到项目结构文档
docs: 调整数据目录位置到core/data下
docs: 更新权限管理器文档描述

* 文档更新

* 更新thpic插件 支持一次返回多张图

* feat: 添加测试覆盖率并修复相关问题

refactor(redis_manager): 移除冗余的ConnectionError处理
refactor(event_handler): 优化Bot类型注解
refactor(factory): 移除未使用的GroupCardNoticeEvent

test: 添加全面的单元测试覆盖
- 添加test_import.py测试模块导入
- 添加test_debug.py测试插件加载调试
- 添加test_plugin_error.py测试错误处理
- 添加test_config_loader.py测试配置加载
- 添加test_redis_manager.py测试Redis管理
- 添加test_bot.py测试Bot功能
- 扩展test_models.py测试消息模型
- 添加test_plugin_manager_coverage.py测试插件管理
- 添加test_executor.py测试代码执行器
- 添加test_ws.py测试WebSocket
- 添加test_api.py测试API接口
- 添加test_core_managers.py测试核心管理模块

fix(plugin_manager): 修复插件加载日志变量问题

覆盖率已到达86%(忽略插件)

* 更新/help指令,现在会发送图片

* feat(help): 重构帮助系统为图片渲染模式

添加浏览器管理器和图片管理器,用于通过 Playwright 渲染帮助菜单为图片
重构命令管理器以支持图片缓存和同步功能
添加 HTML 模板用于帮助菜单渲染

* build: 更新依赖文件 requirements.txt

* build: 更新依赖文件

* feat: 添加性能优化和架构文档,更新依赖和核心模块

refactor(browser_manager): 实现页面池机制以提升性能
refactor(image_manager): 添加模板缓存并集成页面池
refactor(bili_parser): 迁移到异步HTTP请求并实现会话复用
docs: 新增性能优化、架构设计和最佳实践文档
chore: 更新requirements.txt添加新依赖

* docs: 更新文档内容并优化语言风格

重构所有文档内容,使用更简洁直接的语言风格
更新架构、插件开发、部署等核心文档
优化代码示例和图表说明
统一术语和格式规范

* docs: 更新文档内容,简化语言并修正格式

- 简化插件开发指南中的描述,移除冗余内容
- 调整部署文档中的Python版本说明
- 优化最佳实践文档的措辞和格式
- 更新性能优化文档,删除不准确的数据
- 重构核心概念文档,使用更简洁的语言
- 修正README中的项目描述和技术栈说明
- 更新快速上手文档,简化安装步骤
- 调整事件流转文档的描述方式
- 简化架构文档内容
- 更新指令处理文档,添加参数注入示例
- 优化单例管理器文档的表述

* refactor(core): 优化权限管理和事件模型

- 重构 AdminManager 和 PermissionManager 以 Redis 为主要数据源
- 为所有事件模型添加 slots=True 提升性能
- 更新文档说明 Mypyc 编译注意事项
- 清理测试和调试文件
- 移动静态资源到 web_static 目录

* feat: 添加模块编译脚本和导出依赖功能

refactor(events): 移除数据类的slots参数以提升兼容性
build: 更新requirements.txt依赖列表

* docs: 更新性能优化文档并修复命令管理器帮助输出

更新性能优化相关文档,详细说明 Python 3.14 JIT 编译器的使用方法和原理,补充与 Mypyc 的互补策略。同时修复命令管理器中帮助信息的输出方式,移除图片发送仅保留文本输出。

调整部署文档结构,明确两种性能优化方案(AOT 和 JIT)的配置方法和适用场景。完善架构文档中关于 JIT 的原理和启用方式说明。

* feat(help): 重构帮助菜单界面并优化样式

refactor(bili_parser): 修复 API 响应 content-type 问题
fix(command_manager): 添加帮助图片获取的错误处理
docs(deployment): 简化部署文档并移除 JIT 相关内容

* feat: 新增自动同意请求插件和API文档

docs: 更新文档结构和内容

* refactor(scripts): 重构并优化脚本文件结构

feat(scripts): 添加Python环境检查脚本
feat(scripts): 增强依赖导出脚本功能
perf(plugins/bili_parser): 优化B站解析器性能和代码结构
style(plugins/bili_parser): 统一代码风格和常量命名

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Co-authored-by: baby20162016 <2185823427@qq.com>
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镀铬酸钾
2026-01-18 21:07:01 +08:00
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104
scripts/check_python_env.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,104 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
Python 环境检查脚本
检查当前 Python 环境是否符合 NEO Bot 要求包括版本、GIL 状态、JIT 支持等。
"""
import sys
import platform
def main():
"""主函数"""
print("=" * 60)
print("NEO Bot Python 环境检查")
print("=" * 60)
# 1. Python 版本信息
version_info = sys.version_info
print("\n[1] Python 版本:")
print(f" 版本号: {sys.version}")
print(f" 主版本: {version_info.major}.{version_info.minor}.{version_info.micro}")
print(f" 发布日期: {version_info.releaselevel} {version_info.serial}")
# 检查是否为 Python 3.14
if version_info.major == 3 and version_info.minor == 14:
print(" ✓ 符合要求: Python 3.14")
else:
print(f" ⚠ 警告: 推荐使用 Python 3.14,当前为 {version_info.major}.{version_info.minor}")
# 2. 平台信息
print("\n[2] 平台信息:")
print(f" 操作系统: {platform.system()} {platform.release()}")
print(f" 处理器: {platform.processor()}")
print(f" 架构: {platform.machine()}")
# 3. GIL 状态
print("\n[3] GIL (全局解释器锁) 状态:")
try:
# Python 3.13+ free-threading build 才有这个属性
is_gil_enabled = sys._is_gil_enabled()
if is_gil_enabled:
print(" GIL 已启用 (传统模式)")
else:
print(" GIL 已禁用 (自由线程模式)")
except AttributeError:
print(" GIL 状态: 未知 (sys._is_gil_enabled 未找到,可能是传统 GIL 构建)")
# 4. JIT 状态
print("\n[4] JIT (即时编译) 状态:")
# 检查是否启用了 JIT
jit_enabled = False
jit_details = "未知"
# 方法1: 检查启动标志
if hasattr(sys, 'flags'):
# Python 3.14 的 JIT 通过 -X jit 启用
# 但 sys.flags 中没有直接的 JIT 标志
pass
# 方法2: 检查是否有 JIT 相关属性
try:
# 尝试导入 _jit 模块(如果存在)
import _jit
jit_enabled = True
jit_details = "检测到 _jit 模块"
del _jit # 避免未使用的导入警告
except ImportError:
# 检查 sys 模块中是否有 JIT 相关属性
if hasattr(sys, '_jit_enabled'):
jit_enabled = sys._jit_enabled
jit_details = f"sys._jit_enabled = {jit_enabled}"
else:
jit_details = "未检测到 JIT 模块或属性"
if jit_enabled:
print(" ✓ JIT 已启用")
print(f" 详情: {jit_details}")
else:
print(" ⚠ JIT 未启用或不可用")
print(f" 详情: {jit_details}")
print(" 建议: 启动时使用 -X jit 参数启用 JIT例如: python -X jit main.py")
# 5. 其他信息
print("\n[5] 其他信息:")
print(f" 实现: {platform.python_implementation()}")
print(f" 构建: {platform.python_build()}")
print(f" 编译器: {platform.python_compiler()}")
# 6. 路径信息
print("\n[6] 路径信息:")
print(f" 执行文件: {sys.executable}")
print(f" 前缀: {sys.prefix}")
print(" 路径:")
for i, path in enumerate(sys.path[:5], 1): # 只显示前5个
print(f" {i}. {path}")
if len(sys.path) > 5:
print(f" ... 还有 {len(sys.path) - 5} 个路径")
print("\n" + "=" * 60)
print("检查完成")
print("=" * 60)
if __name__ == '__main__':
main()

View File

@@ -0,0 +1,303 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
跨平台 Python 模块编译脚本
将核心 Python 模块编译为机器码(.pyd 或 .so以提升性能。
支持的平台:
- Windows: 生成 .pyd 文件
- Linux: 生成 .so 文件
使用方法:
python compile_machine_code.py [options]
选项:
--compile, -c 编译指定的模块(默认)
--list, -l 列出已编译的模块
--clean, -k 清理编译生成的文件
--help, -h 显示帮助信息
注意:
1. 需要安装 C 编译器 (Windows 上需要 Visual Studio Build Tools, Linux 上需要 GCC)
2. 需要安装 mypyc: pip install mypyc
3. 编译后的文件是平台相关的,不能跨平台复制
4. 建议在部署的目标环境上运行此脚本
"""
import os
import sys
import glob
import subprocess
import shutil
import argparse
# 检测当前平台和 Python 版本
PLATFORM = sys.platform
PYTHON_VERSION = f"{sys.version_info.major}{sys.version_info.minor}" # 例如 "314"
if PLATFORM.startswith('win'):
EXTENSION = '.pyd'
BUILD_PREFIX = f'cp{PYTHON_VERSION}-win_amd64'
BUILD_PATH = os.path.join('build', f'lib.win-amd64-cpython-{PYTHON_VERSION}')
elif PLATFORM.startswith('linux'):
EXTENSION = '.so'
BUILD_PREFIX = f'cp{PYTHON_VERSION}-x86_64-linux-gnu'
BUILD_PATH = os.path.join('build', f'lib.linux-x86_64-cpython-{PYTHON_VERSION}')
else:
print(f"不支持的平台: {PLATFORM}")
sys.exit(1)
# 要编译的模块列表
# 注意Mypyc 对动态特性支持有限,只选择计算密集或类型明确的模块
MODULES = [
# 工具模块
'core/utils/json_utils.py', # JSON 处理
'core/utils/executor.py', # 代码执行引擎
'core/utils/singleton.py', # 单例模式基类
'core/utils/exceptions.py', # 自定义异常
'core/utils/logger.py', # 日志模块
# 核心管理模块
'core/managers/command_manager.py', # 指令匹配和分发
'core/managers/admin_manager.py', # 管理员管理
'core/managers/permission_manager.py', # 权限管理
'core/managers/plugin_manager.py', # 插件管理器
'core/managers/redis_manager.py', # Redis 管理器
'core/managers/image_manager.py', # 图片管理器
# 核心基础模块
'core/ws.py', # WebSocket 核心
'core/bot.py', # Bot 核心抽象
'core/config_loader.py', # 配置加载
'core/config_models.py', # 配置模型
'core/permission.py', # 权限枚举
# API 模块 - 注意:这些类会被 Bot 类多继承使用
# 因此不适合编译,否则会导致 "multiple bases have instance lay-out conflict" 错误
# 'core/api/base.py', # API 基础类
# 'core/api/account.py', # 账号相关 API
# 'core/api/friend.py', # 好友相关 API
# 'core/api/group.py', # 群组相关 API
# 'core/api/media.py', # 媒体相关 API
# 'core/api/message.py', # 消息相关 API
# 数据模型(适合编译的高频使用数据类)
'models/message.py', # 消息段模型
'models/sender.py', # 发送者模型
'models/objects.py', # API 响应数据模型
# 事件处理相关
'core/handlers/event_handler.py', # 事件处理器
# 注意:以下文件不适合编译
# - 主程序文件main.py
# - 测试文件tests/目录)
# - 插件文件plugins/目录)
# - 编译脚本compile_machine_code.py等
# - 临时文件scratch_files/目录)
# - 抽象基类models/events/base.py
# - 事件工厂models/events/factory.py
# - 包含复杂动态特性的文件
]
def list_compiled_modules():
"""列出已编译的模块"""
print(f"\n已编译的 {PLATFORM} 模块:")
print("=" * 50)
# 查找所有编译后的文件
compiled_files = []
for ext in [EXTENSION, f'__mypyc{EXTENSION}']:
compiled_files.extend(glob.glob(f'**/*{ext}', recursive=True))
# 过滤掉虚拟环境中的文件
compiled_files = [f for f in compiled_files if 'venv' not in f]
if compiled_files:
for f in sorted(compiled_files):
size = os.path.getsize(f) // 1024 # KB
print(f"{f} ({size} KB)")
else:
print(f"未找到已编译的 {EXTENSION} 文件")
print(f"\n总计: {len(compiled_files)} 个文件")
def clean_compiled_files():
"""清理编译生成的文件"""
print(f"\n清理编译生成的 {EXTENSION} 文件...")
# 查找所有编译后的文件
compiled_files = []
for ext in [EXTENSION, f'__mypyc{EXTENSION}']:
compiled_files.extend(glob.glob(f'**/*{ext}', recursive=True))
# 过滤掉虚拟环境中的文件
compiled_files = [f for f in compiled_files if 'venv' not in f]
if compiled_files:
for f in sorted(compiled_files):
try:
os.remove(f)
print(f"已删除: {f}")
except Exception as e:
print(f"删除失败 {f}: {e}")
# 清理 build 目录
if os.path.exists('build'):
try:
shutil.rmtree('build')
print("已删除 build 目录")
except Exception as e:
print(f"删除 build 目录失败: {e}")
else:
print(f"没有可清理的 {EXTENSION} 文件")
def get_platform_specific_module_name(module_path):
"""获取平台特定的模块文件名"""
module_name = module_path.replace('.py', '')
return f"{module_name}.{BUILD_PREFIX}{EXTENSION}"
def compile_module(module_path):
"""编译单个模块"""
print(f"\n编译: {module_path}")
try:
# 直接调用 mypyc 命令行工具
result = subprocess.run(
[sys.executable, '-m', 'mypyc', module_path],
capture_output=True,
text=True,
check=True
)
# 获取平台特定的模块名
platform_module = get_platform_specific_module_name(module_path)
mypyc_platform_module = platform_module.replace(EXTENSION, f'__mypyc{EXTENSION}')
# 检查编译产物是否在当前目录
if os.path.exists(platform_module):
print(f" ✓ 编译成功: {platform_module}")
return True
else:
# 检查 build 目录中是否有编译产物
build_module_path = os.path.join(BUILD_PATH, platform_module)
build_mypyc_path = os.path.join(BUILD_PATH, mypyc_platform_module)
if os.path.exists(build_module_path):
# 如果在 build 目录中,复制到正确位置
os.makedirs(os.path.dirname(platform_module), exist_ok=True)
shutil.copy2(build_module_path, platform_module)
shutil.copy2(build_mypyc_path, mypyc_platform_module)
print(f" ✓ 编译成功(已从 build 目录复制): {platform_module}")
return True
else:
print(f" ✗ 编译失败:找不到编译产物")
if result.stdout:
print(f" 编译输出:{result.stdout[:500]}...")
if result.stderr:
print(f" 错误信息:{result.stderr[:500]}...")
return False
except subprocess.CalledProcessError as e:
print(f" ✗ 编译失败,退出码: {e.returncode}")
if e.stdout:
print(f" 编译输出:{e.stdout[:500]}...")
if e.stderr:
print(f" 错误信息:{e.stderr[:500]}...")
return False
except Exception as e:
print(f" ✗ 编译失败,意外错误: {e}")
return False
def should_skip_module(module_path):
"""检查模块是否应该被跳过编译"""
try:
with open(module_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
# 检查是否包含抽象基类相关代码
if 'from abc import ABC' in content or 'from abc import abstractmethod' in content:
return True, "包含抽象基类,不适合编译"
# 检查是否包含动态特性
if 'eval(' in content or 'exec(' in content or 'getattr(' in content or 'setattr(' in content:
return True, "包含动态特性,不适合编译"
return False, ""
except Exception as e:
return True, f"读取文件时出错: {e}"
def compile_all_modules():
"""编译所有指定的模块"""
print(f"\n开始编译 {len(MODULES)} 个模块 (平台: {PLATFORM})")
print("=" * 60)
# 验证模块文件是否存在并检查是否适合编译
valid_modules = []
for module_path in MODULES:
if os.path.exists(module_path):
should_skip, reason = should_skip_module(module_path)
if should_skip:
print(f"跳过: {module_path} ({reason})")
else:
valid_modules.append(module_path)
else:
print(f"警告: 模块 {module_path} 不存在,将被跳过")
if not valid_modules:
print("错误: 没有有效的模块可编译")
return False
# 编译模块
success_count = 0
for module_path in valid_modules:
if compile_module(module_path):
success_count += 1
print(f"\n" + "=" * 60)
print(f"编译完成: {success_count}/{len(valid_modules)} 个模块成功")
if success_count == len(valid_modules):
print("✓ 所有模块编译成功")
return True
else:
print("✗ 部分模块编译失败")
return False
def main():
"""主函数"""
# 检查 Python 版本
if not (sys.version_info.major == 3 and sys.version_info.minor == 14):
print("警告: 推荐使用 Python 3.14 以获得最佳性能")
print(f"当前版本: {sys.version_info.major}.{sys.version_info.minor}.{sys.version_info.micro}")
print("继续编译可能导致兼容性问题")
print()
parser = argparse.ArgumentParser(description='跨平台 Python 模块编译脚本')
group = parser.add_mutually_exclusive_group()
group.add_argument('--compile', '-c', action='store_true', default=True,
help='编译指定的模块 (默认)')
group.add_argument('--list', '-l', action='store_true',
help='列出已编译的模块')
group.add_argument('--clean', '-k', action='store_true',
help='清理编译生成的文件')
args = parser.parse_args()
# 检查是否安装了 mypyc
try:
import mypyc
except ImportError:
print("错误: 未安装 mypyc请先安装: pip install mypyc")
sys.exit(1)
if args.list:
list_compiled_modules()
elif args.clean:
clean_compiled_files()
else:
compile_all_modules()
print("\n使用 --list 选项查看已编译的模块")
if __name__ == '__main__':
main()

View File

@@ -0,0 +1,75 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
编译模块脚本
这个脚本会单独编译每个Python模块确保每个模块都在正确位置生成独立的.pyd文件。
"""
import os
import sys
import glob
from mypyc.build import mypycify
try:
from setuptools import setup
except ImportError:
from distutils.core import setup
def compile_module(module_path):
"""
编译单个模块
Args:
module_path: 要编译的Python模块路径
"""
print(f"\nCompiling {module_path}...")
try:
ext_modules = mypycify([module_path])
setup(name=f'compiled_{os.path.basename(module_path).replace(".py", "")}',
ext_modules=ext_modules)
return True
except Exception as e:
print(f"Error compiling {module_path}: {e}")
return False
def main():
"""
主函数
"""
# 检查 Python 版本
if not (sys.version_info.major == 3 and sys.version_info.minor == 14):
print("警告: 推荐使用 Python 3.14 以获得最佳性能")
print(f"当前版本: {sys.version_info.major}.{sys.version_info.minor}.{sys.version_info.micro}")
print("继续编译可能导致兼容性问题")
print()
# 要编译的模块列表
modules = [
'core/utils/json_utils.py', # JSON 处理
'core/utils/executor.py', # 代码执行引擎
'core/managers/command_manager.py', # 指令匹配和分发
'core/managers/admin_manager.py', # 管理员管理
'core/managers/permission_manager.py', # 权限管理
'core/ws.py', # WebSocket 核心
'core/managers/plugin_manager.py', # 插件管理器
'core/bot.py', # Bot 核心抽象
'core/config_loader.py', # 配置加载
]
# 自动添加 events 模型
event_models = glob.glob('models/events/*.py')
event_models = [m for m in event_models if not m.endswith('__init__.py')]
modules.extend(event_models)
print(f"Found {len(modules)} modules to compile.")
success_count = 0
for module in modules:
if compile_module(module):
success_count += 1
print(f"\n--- Compilation Summary ---")
print(f"Total modules: {len(modules)}")
print(f"Successfully compiled: {success_count}")
print(f"Failed: {len(modules) - success_count}")
if __name__ == '__main__':
main()

View File

@@ -0,0 +1,137 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
导出项目依赖到 requirements.txt 文件
支持两种模式:
1. 默认模式导出当前虚拟环境中的所有包pip freeze
2. 本地模式只导出当前项目的依赖pip freeze --local
使用方法:
python export_requirements.py [options]
选项:
--local, -l 只导出当前项目的依赖(推荐)
--output, -o 指定输出文件路径(默认为 requirements.txt
--help, -h 显示帮助信息
"""
import subprocess
import sys
import argparse
def run_pip_freeze(local_mode=False):
"""
运行 pip freeze 命令
Args:
local_mode: 是否只导出当前项目依赖
Returns:
(success, output): 成功标志和输出内容
"""
cmd = ['pip', 'freeze']
if local_mode:
cmd.append('--local')
try:
result = subprocess.run(
cmd,
capture_output=True,
text=True,
check=True,
encoding='utf-8'
)
return True, result.stdout
except subprocess.CalledProcessError as e:
error_msg = f"pip freeze 命令失败,退出码: {e.returncode}\n"
if e.stderr:
error_msg += f"错误信息: {e.stderr}"
return False, error_msg
except FileNotFoundError:
return False, "错误: 未找到 pip 命令,请确保 Python 环境已正确安装"
except Exception as e:
return False, f"未知错误: {e}"
def write_requirements_file(output_path, content):
"""
将依赖内容写入文件
Args:
output_path: 输出文件路径
content: 依赖内容
Returns:
success: 是否成功
"""
try:
with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(content)
# 统计行数(忽略空行)
lines = [line.strip() for line in content.split('\n') if line.strip()]
return True, len(lines)
except IOError as e:
return False, f"写入文件失败: {e}"
except Exception as e:
return False, f"未知错误: {e}"
def main():
"""主函数"""
parser = argparse.ArgumentParser(description='导出项目依赖到 requirements.txt 文件')
parser.add_argument('--local', '-l', action='store_true',
help='只导出当前项目的依赖(推荐)')
parser.add_argument('--output', '-o', default='requirements.txt',
help='指定输出文件路径(默认为 requirements.txt')
args = parser.parse_args()
print("=" * 60)
print("NEO Bot 依赖导出工具")
print("=" * 60)
# 显示模式信息
if args.local:
print("模式: 本地模式(只导出当前项目依赖)")
else:
print("模式: 全局模式(导出所有已安装包)")
print("提示: 建议使用 --local 选项只导出当前项目依赖")
print(f"输出文件: {args.output}")
print()
# 运行 pip freeze
print("正在收集依赖信息...")
success, output = run_pip_freeze(args.local)
if not success:
print(f"错误: {output}")
sys.exit(1)
# 写入文件
print("正在写入文件...")
success, result = write_requirements_file(args.output, output)
if not success:
print(f"错误: {result}")
sys.exit(1)
line_count = result
print("✓ 依赖导出完成")
print(f" 文件: {args.output}")
print(f" 依赖数量: {line_count} 个包")
# 显示前几个依赖(如果有)
lines = [line.strip() for line in output.split('\n') if line.strip()]
if lines:
print("\n前5个依赖:")
for i, line in enumerate(lines[:5], 1):
print(f" {i}. {line}")
if len(lines) > 5:
print(f" ... 还有 {len(lines) - 5} 个依赖")
print("\n" + "=" * 60)
print("提示: 可以使用 pip install -r requirements.txt 安装这些依赖")
print("=" * 60)
if __name__ == '__main__':
main()