feat: 添加抖音视频解析插件并优化代码结构

添加抖音视频解析插件,支持自动解析抖音分享链接并提取视频信息。优化现有代码结构,包括:
- 重构单例模式实现
- 移除未使用的导入和文件
- 修复性能测试脚本中的异步调用
- 优化消息事件模型中的权限常量定义
- 改进编译脚本的错误处理
- 增强B站解析插件的稳定性

同时清理了多个废弃脚本和临时文件,提升代码可维护性。
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2026-01-19 01:16:22 +08:00
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commit 9f54a98c17
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@@ -1,11 +1,13 @@
"""
通用单例模式基类
"""
from typing import Any, Optional, Type, TypeVar
import functools
from typing import Any, Dict, Optional, Type, TypeVar
T = TypeVar('T')
# 存储每个类的实例
_instance_store: Dict[Type, Any] = {}
class Singleton:
"""
一个通用的单例基类
@@ -14,7 +16,6 @@ class Singleton:
它通过重写 __new__ 方法来确保每个类只有一个实例。
同时,它处理了重复初始化的问题,确保 __init__ 方法只在第一次实例化时被调用。
"""
_instance: Optional[Any] = None
_initialized: bool = False
def __new__(cls: Type[T], *args: Any, **kwargs: Any) -> T:
@@ -28,9 +29,10 @@ class Singleton:
Returns:
T: 单例实例
"""
if cls._instance is None:
cls._instance = super().__new__(cls)
return cls._instance
# 使用全局字典存储实例,避免类型检查问题
if cls not in _instance_store:
_instance_store[cls] = super().__new__(cls)
return _instance_store[cls]
def __init__(self) -> None:
"""
@@ -53,15 +55,24 @@ def singleton(cls: Type[T]) -> Type[T]:
Returns:
Type[T]: 单例类
"""
_instance: Optional[T] = None
_initialized: bool = False
# 为每个装饰的类创建一个实例存储
class_instance: Optional[T] = None
@functools.wraps(cls)
def wrapper(*args: Any, **kwargs: Any) -> T:
nonlocal _instance, _initialized
# 创建一个新的类,继承自原始类
class SingletonClass(cls):
"""单例包装类"""
if _instance is None:
_instance = cls(*args, **kwargs)
return _instance
def __new__(cls: Type[T], *args: Any, **kwargs: Any) -> T:
"""创建或返回现有的实例"""
nonlocal class_instance
if class_instance is None:
# 使用super()调用原始类的__new__方法
class_instance = cls(*args, **kwargs)
return class_instance
return wrapper
# 复制类的元数据
SingletonClass.__name__ = cls.__name__
SingletonClass.__doc__ = cls.__doc__
SingletonClass.__module__ = cls.__module__
return SingletonClass