Dev (#36)
* 滚木 * feat: 重构核心架构,增强类型安全与插件管理 本次提交对核心模块进行了深度重构,引入 Pydantic 增强配置管理的类型安全性,并全面优化了插件管理系统。 主要变更详情: 1. 核心架构与配置 - 重构配置加载模块:引入 Pydantic 模型 (`core/config_models.py`),提供严格的配置项类型检查、验证及默认值管理。 - 统一模块结构:规范化模块导入路径,移除冗余的 `__init__.py` 文件,提升项目结构的清晰度。 - 性能优化:集成 Redis 缓存支持 (`RedisManager`),有效降低高频 API 调用开销,提升响应速度。 2. 插件系统升级 - 实现热重载机制:新增插件文件变更监听功能,支持开发过程中自动重载插件,提升开发效率。 - 优化生命周期管理:改进插件加载与卸载逻辑,支持精确卸载指定插件及其关联的命令、事件处理器和定时任务。 3. 功能特性增强 - 新增媒体 API:引入 `MediaAPI` 模块,封装图片、语音等富媒体资源的获取与处理接口。 - 完善权限体系:重构权限管理系统,实现管理员与操作员的分级控制,支持更细粒度的命令权限校验。 4. 代码质量与稳定性 - 全面类型修复:解决 `mypy` 静态类型检查发现的大量类型错误(包括 `CommandManager`、`EventFactory` 及 `Bot` API 签名不匹配问题)。 - 增强错误处理:优化消息处理管道的异常捕获机制,完善关键路径的日志记录,提升系统运行稳定性。 * feat: 添加测试用例并优化代码结构 refactor(permission_manager): 调整初始化顺序和逻辑 fix(admin_manager): 修复初始化逻辑和目录创建问题 feat(ws): 优化Bot实例初始化条件 feat(message): 增强MessageSegment功能并添加测试 feat(events): 支持字符串格式的消息解析 test: 添加核心功能测试用例 refactor(plugin_manager): 改进插件路径处理 style: 清理无用导入和代码 chore: 更新依赖项 * refactor(handler): 移除TYPE_CHECKING并直接导入Bot类 简化类型注解,直接导入Bot类而非使用TYPE_CHECKING条件导入,提高代码可读性和维护性 * fix(command_manager): 修复插件卸载时元信息移除不精确的问题 修复 CommandManager 中 unload_plugin 方法移除插件元信息时使用 startswith 导致可能误删其他插件的问题,改为精确匹配 同时调整相关测试用例验证精确匹配行为 * refactor: 清理未使用的导入和更新文档结构 docs: 添加config_models.py到项目结构文档 docs: 调整数据目录位置到core/data下 docs: 更新权限管理器文档描述 * 文档更新 * 更新thpic插件 支持一次返回多张图 * feat: 添加测试覆盖率并修复相关问题 refactor(redis_manager): 移除冗余的ConnectionError处理 refactor(event_handler): 优化Bot类型注解 refactor(factory): 移除未使用的GroupCardNoticeEvent test: 添加全面的单元测试覆盖 - 添加test_import.py测试模块导入 - 添加test_debug.py测试插件加载调试 - 添加test_plugin_error.py测试错误处理 - 添加test_config_loader.py测试配置加载 - 添加test_redis_manager.py测试Redis管理 - 添加test_bot.py测试Bot功能 - 扩展test_models.py测试消息模型 - 添加test_plugin_manager_coverage.py测试插件管理 - 添加test_executor.py测试代码执行器 - 添加test_ws.py测试WebSocket - 添加test_api.py测试API接口 - 添加test_core_managers.py测试核心管理模块 fix(plugin_manager): 修复插件加载日志变量问题 覆盖率已到达86%(忽略插件) * 更新/help指令,现在会发送图片 * feat(help): 重构帮助系统为图片渲染模式 添加浏览器管理器和图片管理器,用于通过 Playwright 渲染帮助菜单为图片 重构命令管理器以支持图片缓存和同步功能 添加 HTML 模板用于帮助菜单渲染 * build: 更新依赖文件 requirements.txt * build: 更新依赖文件 * feat: 添加性能优化和架构文档,更新依赖和核心模块 refactor(browser_manager): 实现页面池机制以提升性能 refactor(image_manager): 添加模板缓存并集成页面池 refactor(bili_parser): 迁移到异步HTTP请求并实现会话复用 docs: 新增性能优化、架构设计和最佳实践文档 chore: 更新requirements.txt添加新依赖 * docs: 更新文档内容并优化语言风格 重构所有文档内容,使用更简洁直接的语言风格 更新架构、插件开发、部署等核心文档 优化代码示例和图表说明 统一术语和格式规范 * docs: 更新文档内容,简化语言并修正格式 - 简化插件开发指南中的描述,移除冗余内容 - 调整部署文档中的Python版本说明 - 优化最佳实践文档的措辞和格式 - 更新性能优化文档,删除不准确的数据 - 重构核心概念文档,使用更简洁的语言 - 修正README中的项目描述和技术栈说明 - 更新快速上手文档,简化安装步骤 - 调整事件流转文档的描述方式 - 简化架构文档内容 - 更新指令处理文档,添加参数注入示例 - 优化单例管理器文档的表述 --------- Co-authored-by: baby20162016 <2185823427@qq.com>
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# 快速上手
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本指南将引导您完成 NEO Bot Framework 的本地开发环境搭建、配置和首次运行。
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runit
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## 1. 环境准备
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## 1. 你需要准备
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在开始之前,请确保您的开发环境中已安装以下软件:
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* **Python 3.14**: 必须是这个版本别问我为什么。。。
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* **Git**: 拉取代码
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* **Redis**: 装一个
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* **脑子和手**: 这个最重要,或者你去问问镀铬酸钾,会给你一对一教学的。。。
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* **OneBot v11 客户端**: 机器人本体,推荐用 [NapCatQQ](https://github.com/NapNeko/NapCatQQ)
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* **Python**: 版本要求 `3.12` 或更高。
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* 我们推荐使用官方的 CPython 解释器。
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* 您可以通过在终端运行 `python --version` 来检查您的 Python 版本。
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## 2. 搭起来
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* **Git**: 用于克隆项目仓库。
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### a. 克隆代码
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* **Redis**: 一个键值对数据库,用于缓存和数据共享。
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* 对于 Windows 用户,可以考虑使用 `memurai` 或通过 WSL2 安装 Redis。
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* 对于 macOS 用户,可以使用 `brew install redis`。
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* 安装后,请确保 Redis 服务正在运行。
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* **OneBot v11 实现端**: 机器人框架需要连接到一个实现了 OneBot v11 协议的客户端。
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* **推荐**: [NapCatQQ](https://github.com/NapNeko/NapCatQQ)
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## 2. 克隆与安装
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### 克隆项目
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打开您的终端,并克隆项目仓库到本地:
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找个你喜欢的地方,把代码从 GitHub 上clone下来
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```bash
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git clone [项目仓库地址]
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cd [项目目录]
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```
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### 创建虚拟环境 (推荐)
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### b. 创建虚拟环境
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为了保持项目依赖的隔离,强烈建议您创建一个 Python 虚拟环境。
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别把你的系统环境搞得乱七八糟
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```bash
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# 创建虚拟环境
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python -m venv venv
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# 激活虚拟环境
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# Windows
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python -m venv venv
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.\venv\Scripts\activate
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# macOS / Linux
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# Linux / macOS
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python3.14 -m venv venv
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source venv/bin/activate
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```
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### 安装依赖
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看到命令行前面多了个 `(venv)`,就说明你进来了。
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### c. 安装依赖
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激活虚拟环境后,使用 `pip` 安装所有必需的第三方库:
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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## 3. 配置
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### d. 安装 Playwright 依赖
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项目的核心配置位于根目录下的 `config.toml` 文件中。
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我们用 Playwright 来截图画画,它需要一个浏览器核心。
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对于内部开发,该文件通常已预先配置好,可以直接连接到测试服务器。如果您需要连接到自己的环境,请修改以下关键部分:
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```bash
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playwright install chromium
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```
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### e. 编译核心 (可选,但强烈建议)
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想让你的代码更快?把它的核心代码编译成 C。
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```bash
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python setup_mypyc.py build_ext --inplace
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```
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*注:Windows 上可能需要装个 Visual Studio Build Tools,Linux 上需要 GCC。编译失败也别慌,跳过就行,JIT 也能保证不错的速度*
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## 3. 第一次
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### a. 修改配置
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去根目录找 `config.toml`。
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```toml
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# config.toml
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[napcat_ws]
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# 您的 OneBot v11 实现端的 WebSocket 地址
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# 格式通常为 ws://<IP地址>:<端口号>
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# 你的 OneBot 地址
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# 我们用的是正向连接,也就是 Bot 主动去连 OneBot
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uri = "ws://127.0.0.1:3001"
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# Access Token (访问令牌),如果您的 OneBot 端设置了
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token = ""
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[redis]
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# Redis 服务的连接信息
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host = "127.0.0.1"
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port = 6379
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db = 0
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password = "" # 如果您的 Redis 设置了密码
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```
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把 `uri` 改成你自己的 OneBot 地址。
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## 4. 首次运行
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### b. 启动!
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完成以上所有步骤后,您就可以启动机器人了。在项目根目录运行:
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一切就绪
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```bash
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python main.py
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# 推荐开启 JIT 模式启动
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python -X jit main.py
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```
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如果一切顺利,您将在控制台看到类似以下的输出:
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如果你看到日志刷出来,最后显示 “连接成功!”,恭喜,你成功了!
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```
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2026-01-07 22:42:41.718 | INFO | ... - 管理员管理器初始化完成
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2026-01-07 22:42:41.826 | INFO | ... - 正在从 plugins 加载插件...
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2026-01-07 22:42:41.994 | SUCCESS | ... - Redis 连接成功!
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...
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2026-01-07 22:42:42.618 | SUCCESS | ... - 连接成功!
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```
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看到 `连接成功!` 的日志,即表示您的机器人已成功连接到 OneBot 客户端并准备好接收消息。
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## 5. 常见问题排查 (FAQ)
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* **Q: 启动时报错 `redis.exceptions.ConnectionError`**
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* **A**: 请检查您的 Redis 服务是否已启动,以及 `config.toml` 中的 `host` 和 `port` 是否正确。
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* **Q: 无法连接到 WebSocket,提示 `ConnectionRefusedError`**
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* **A**: 请确认您的 OneBot v11 客户端(如 NapCatQQ)是否正在运行,并检查 `config.toml` 中的 `uri` 地址和端口是否匹配。
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* **Q: 修改了插件代码但没有生效**
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* **A**: 框架默认开启了热重载功能。请检查控制台是否有 `[HotReload]` 相关的日志输出。如果没有,请确认 `watchdog` 库已正确安装。
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现在,您的开发环境已经准备就绪。接下来,您可以尝试修改一个现有插件或[创建您的第一个插件](./plugin-development/index.md)!
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现在,试着给你的机器人发个 `/help`看看会返回什么东西
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