* 滚木

* feat: 重构核心架构,增强类型安全与插件管理

本次提交对核心模块进行了深度重构,引入 Pydantic 增强配置管理的类型安全性,并全面优化了插件管理系统。

主要变更详情:

1. 核心架构与配置
   - 重构配置加载模块:引入 Pydantic 模型 (`core/config_models.py`),提供严格的配置项类型检查、验证及默认值管理。
   - 统一模块结构:规范化模块导入路径,移除冗余的 `__init__.py` 文件,提升项目结构的清晰度。
   - 性能优化:集成 Redis 缓存支持 (`RedisManager`),有效降低高频 API 调用开销,提升响应速度。

2. 插件系统升级
   - 实现热重载机制:新增插件文件变更监听功能,支持开发过程中自动重载插件,提升开发效率。
   - 优化生命周期管理:改进插件加载与卸载逻辑,支持精确卸载指定插件及其关联的命令、事件处理器和定时任务。

3. 功能特性增强
   - 新增媒体 API:引入 `MediaAPI` 模块,封装图片、语音等富媒体资源的获取与处理接口。
   - 完善权限体系:重构权限管理系统,实现管理员与操作员的分级控制,支持更细粒度的命令权限校验。

4. 代码质量与稳定性
   - 全面类型修复:解决 `mypy` 静态类型检查发现的大量类型错误(包括 `CommandManager`、`EventFactory` 及 `Bot` API 签名不匹配问题)。
   - 增强错误处理:优化消息处理管道的异常捕获机制,完善关键路径的日志记录,提升系统运行稳定性。

* feat: 添加测试用例并优化代码结构

refactor(permission_manager): 调整初始化顺序和逻辑
fix(admin_manager): 修复初始化逻辑和目录创建问题
feat(ws): 优化Bot实例初始化条件
feat(message): 增强MessageSegment功能并添加测试
feat(events): 支持字符串格式的消息解析
test: 添加核心功能测试用例
refactor(plugin_manager): 改进插件路径处理
style: 清理无用导入和代码
chore: 更新依赖项

* refactor(handler): 移除TYPE_CHECKING并直接导入Bot类

简化类型注解,直接导入Bot类而非使用TYPE_CHECKING条件导入,提高代码可读性和维护性

* fix(command_manager): 修复插件卸载时元信息移除不精确的问题

修复 CommandManager 中 unload_plugin 方法移除插件元信息时使用 startswith 导致可能误删其他插件的问题,改为精确匹配
同时调整相关测试用例验证精确匹配行为

* refactor: 清理未使用的导入和更新文档结构

docs: 添加config_models.py到项目结构文档
docs: 调整数据目录位置到core/data下
docs: 更新权限管理器文档描述

* 文档更新

* 更新thpic插件 支持一次返回多张图

* feat: 添加测试覆盖率并修复相关问题

refactor(redis_manager): 移除冗余的ConnectionError处理
refactor(event_handler): 优化Bot类型注解
refactor(factory): 移除未使用的GroupCardNoticeEvent

test: 添加全面的单元测试覆盖
- 添加test_import.py测试模块导入
- 添加test_debug.py测试插件加载调试
- 添加test_plugin_error.py测试错误处理
- 添加test_config_loader.py测试配置加载
- 添加test_redis_manager.py测试Redis管理
- 添加test_bot.py测试Bot功能
- 扩展test_models.py测试消息模型
- 添加test_plugin_manager_coverage.py测试插件管理
- 添加test_executor.py测试代码执行器
- 添加test_ws.py测试WebSocket
- 添加test_api.py测试API接口
- 添加test_core_managers.py测试核心管理模块

fix(plugin_manager): 修复插件加载日志变量问题

覆盖率已到达86%(忽略插件)

* 更新/help指令,现在会发送图片

* feat(help): 重构帮助系统为图片渲染模式

添加浏览器管理器和图片管理器,用于通过 Playwright 渲染帮助菜单为图片
重构命令管理器以支持图片缓存和同步功能
添加 HTML 模板用于帮助菜单渲染

* build: 更新依赖文件 requirements.txt

* build: 更新依赖文件

* feat: 添加性能优化和架构文档,更新依赖和核心模块

refactor(browser_manager): 实现页面池机制以提升性能
refactor(image_manager): 添加模板缓存并集成页面池
refactor(bili_parser): 迁移到异步HTTP请求并实现会话复用
docs: 新增性能优化、架构设计和最佳实践文档
chore: 更新requirements.txt添加新依赖

* docs: 更新文档内容并优化语言风格

重构所有文档内容,使用更简洁直接的语言风格
更新架构、插件开发、部署等核心文档
优化代码示例和图表说明
统一术语和格式规范

* docs: 更新文档内容,简化语言并修正格式

- 简化插件开发指南中的描述,移除冗余内容
- 调整部署文档中的Python版本说明
- 优化最佳实践文档的措辞和格式
- 更新性能优化文档,删除不准确的数据
- 重构核心概念文档,使用更简洁的语言
- 修正README中的项目描述和技术栈说明
- 更新快速上手文档,简化安装步骤
- 调整事件流转文档的描述方式
- 简化架构文档内容
- 更新指令处理文档,添加参数注入示例
- 优化单例管理器文档的表述

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Co-authored-by: baby20162016 <2185823427@qq.com>
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镀铬酸钾
2026-01-13 04:49:59 +08:00
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Calglau BOT by NEO Bot Framework
[INTERNAL USE ONLY]
本仓库为 Calglau BOT 的内部开发版本,请遵守相关保密协议。
Powered by NEO Bot Framework
项目概述
Calglau BOT 是一基于 NEO Bot Framework 构建的功能丰富的 QQ 机器人,采用模块化插件架构设计,支持功能的灵活扩展与独立维护,旨在为社群管理和日常自动化需求提供稳定、高性能且开发体验友好的机器人平台
核心特性
- 模块化插件架构:所有功能均以独立插件形式存放于  plugins/  目录,支持开发、维护与热重载,降低功能迭代成本。
- 高性能异步核心:基于  asyncio  websockets  构建,可高效处理高并发消息,保障机器人在高负载场景下的响应速度。
- 开发者友好设计:内置插件热重载机制,修改代码无需重启机器人;配套完整类型提示与清晰 API 设计,提升开发效率。
- Redis 缓存集成:自动缓存群信息等高频 API 调用结果,减少重复请求,进一步优化响应性能。
- 内置帮助系统:通过  /help  指令可自动生成并展示所有已加载插件的功能说明,降低用户使用门槛
技术栈
- 核心框架: Python 3.8+ & NEO Bot Framework
- 异步库:  asyncio 
- 网络通信:  websockets  (OneBot v11 协议)
- 缓存服务:  Redis 
- 日志工具:  Loguru 
- 文件监控:  watchdog  (插件热重载依赖)
项目结构
plaintext
# Calglau BOT by NEO Bot Framework
> **[INTERNAL USE ONLY]**
>
> 本仓库为 Calglau BOT 的内部开发版本,请遵守相关保密协议。
**Powered by NEO Bot Framework**
## 项目概述
**Calglau BOT** 是一基于 NEO Bot Framework 构建的高性能 QQ 机器人。
简单来说:扣一
### 核心特性
* **模块化插件架构**:所有功能都在 `plugins/` 目录
* **极致性能优化**
* **Python 3.14 JIT**pypy不支持那个浏览器扩展我只能用JIT了。。
* **Mypyc 编译**:一些核心模块已经编译成机器码了
* **Playwright 页面池**:浏览器页面预热池
* **全局连接复用**HTTP 和 Redis 连接池化管理
* **开发者友好**:完整的类型提示,清晰的 API 设计。
* **集成 Redis 缓存**:能缓存的都缓存了。群信息、用户信息、帮助图片
* **正向 WebSocket 连接**我只会支持正向WS连接。。。不要提意见我不会听的。。。
### 技术栈
* **核心框架**: Python 3.14 JIT & NEO Bot Framework
* **编译器**: Mypyc
* **异步核心**: `asyncio` + `uvloop` (Linux) / 原生 Loop (Windows)
* **网络通信**: `websockets` (OneBot v11), `aiohttp` (Shared Session)
* **浏览器引擎**: `Playwright` (Chromium) + Page Pool
* **数据序列化**: `orjson`
* **缓存**: `Redis`
* **日志**: `Loguru`
---
## 项目结构
```
.
.
├── plugins/ # 功能插件目录
│ ├── admin.py # 管理员权限管理插件
│ ├── bili_parser.py # B站链接解析插件
│ ├── code_py.py # Python代码执行插件
│ ├── echo.py # 复读与互动插件
│ ├── forward_test.py # 合并转发消息演示插件
── jrcd.py # 今日人品等娱乐功能插件
│ └── thpic.py # 东方Project图片发送插件
├── core/ # NEO框架核心代码无需修改
│ ├── api/ # 框架API模块
│ ├── bot.py # 机器人核心逻辑
── ws.py # WebSocket通信模块
├── data/ # 数据存储目录
│ ├── admin.json # 管理员列表配置
── permissions.json # 权限配置文件
├── html/ # 静态网页文件目录
│ ├── 404.html # 404页面
│ └── index.html # 主页
── models/ # 数据模型目录(事件、消息段等)
├── .gitignore # Git忽略文件配置
├── config.toml # 机器人主配置文件
├── main.py # 项目启动入口
└── requirements.txt # Python依赖清单
 
详细开发文档
想要深入了解框架的工作原理或开发更复杂的插件?
👉 点击这里,查阅完整的开发文档
快速开始
1. 环境准备
- Python 3.12 或更高版本
- 开发调试阶段推荐使用 CPython 解释器,保障第三方库兼容性与调试体验。
- 生产环境部署可考虑 PyPy 解释器,获取潜在性能提升(需注意部分库兼容性)。
- 部署并运行 Redis 服务
- 准备 OneBot v11 协议实现端(推荐 NapCatQQ
2. 安装依赖
克隆本项目后,在项目根目录执行以下命令安装依赖:
bash
pip install -r requirements.txt
 
3. 配置说明
[内部开发]
项目内置的  config.toml  已预先配置为连接官方 DEV 调试服务器,拉取仓库后通常无需修改即可直接运行。
若需连接本地或其他环境,可参考以下配置模板调整:
toml
# config.toml
[napcat_ws]
# OneBot 实现端的 WebSocket 地址
uri = "ws://127.0.0.1:3001"
# Access Token 鉴权(无则留空)
├── plugins/ # 插件目录,业务逻辑都在这
│ ├── admin.py # 管理员指令
│ ├── bili_parser.py # B站解析 (高性能版)
│ ├── code_py.py # 代码沙箱
│ ├── echo.py # 复读机
│ ├── forward_test.py # 合并转发测试
│ ├── jrcd.py # 今日运势
── thpic.py # 东方图片
├── core/ # 框架核心,非请勿动
│ ├── api/ # OneBot API 封装
│ ├── managers/ # 各种管理器 (指令, 浏览器, 图片, 插件)
│ ├── utils/ # 工具函数
── ws.py # WebSocket 通信层 (已编译)
│ └── bot.py # Bot 实例
├── data/ # 数据存储
── admin.json # 管理员名单
│ └── permissions.json # 权限配置
├── templates/ # Jinja2 模板
├── setup_mypyc.py # 编译脚本
── main.py # 启动入口
```
# 断线重连间隔(单位:秒)
reconnect_interval = 5
## 快速开始
# 机器人指令前缀(支持配置多个)
command_prefixes = ["/", "!", ""]
[redis]
# Redis 服务连接信息
host = "127.0.0.1"
port = 6379
db = 0
password = ""
 
4. 启动运行
在项目根目录执行以下命令启动机器人:
bash
python main.py
 
启动成功后,控制台将输出已加载插件列表与 WebSocket 连接状态,机器人将自动接入 OneBot 实现端。
插件开发指南
Calglau BOT 的全部功能均通过插件实现,结合热重载机制,开发过程无需频繁重启机器人,极大提升开发效率。
热重载工作流
1. 保持  python main.py  进程持续运行
2. 在  plugins/  目录下创建或修改  .py  插件文件
3. 保存修改后的文件
4. 观察控制台输出  [HotReload] 插件重载完成  提示,修改内容即刻生效
创建新插件
1. 在  plugins/  目录下新建 Python 文件,例如  weather.py 
2. 按照以下步骤编写插件逻辑
1. 定义插件元数据
通过  __plugin_meta__  字典定义插件信息,确保  /help  指令能自动识别并展示插件功能:
python
# plugins/weather.py
__plugin_meta__ = {
"name": "天气查询",
"description": "提供城市天气查询功能",
"usage": "/weather [城市名] - 查询指定城市的实时天气",
}
 
2. 编写指令处理器
使用  @matcher.command()  装饰器注册聊天指令,实现指令响应逻辑:
1
python
# plugins/weather.py
from core.command_manager import matcher
from models import MessageEvent
@matcher.command("weather")
async def handle_weather_command(event: MessageEvent, args: list[str]):
"""
处理 /weather 指令
:param event: 消息事件对象,用于回复消息
:param args: 用户输入的指令参数列表(按空格分割)
"""
if not args:
await event.reply("请输入要查询的城市名,例如:/weather 北京")
return
city = args[0]
# 此处可接入天气API获取真实数据以下为示例
weather_data = f"{city}的天气是25°C"
await event.reply(weather_data)
 
3. 监听系统事件
使用  @matcher.on_notice()  装饰器监听机器人事件(如新成员入群),实现事件响应逻辑:
python
# plugins/weather.py
from core.command_manager import matcher
from core.bot import Bot
from models import GroupIncreaseNoticeEvent
@matcher.on_notice("group_increase")
async def welcome_new_member(bot: Bot, event: GroupIncreaseNoticeEvent):
"""监听群成员增加事件,发送欢迎消息"""
welcome_msg = f"欢迎新成员 @{event.user_id} 加入本群!"
await bot.send_group_msg(event.group_id, welcome_msg)
 
当前功能插件
插件文件 ( plugins/ ) 功能描述
 admin.py  机器人管理员权限管理(添加/移除管理员、权限验证)
 bili_parser.py  自动解析 Bilibili 视频链接,生成精美分享卡片
 code_py.py  执行 Python 代码片段(高危功能,仅限管理员使用)
 echo.py  提供  /echo  复读指令与  /赞我  互动指令
 forward_test.py  演示合并转发消息的发送方法
 jrcd.py  提供今日人品测算、牛牛词典查询等娱乐功能
 thpic.py  随机发送东方 Project 相关图片
路线图 (Roadmap)
Web 仪表盘:开发可视化管理页面,支持查看机器人状态、插件列表与运行日志
权限系统重构:引入精细化权限节点,支持按插件/指令维度配置用户权限
1. **装环境**: Python 3.14Redis OneBot 客户端 (推荐 NapCat)。
2. **装依赖**: `pip install -r requirements.txt`
3. **装浏览器**: `playwright install chromium`
4. **编译核心 (可选)**: `python setup_mypyc.py build_ext --inplace`
5. **启动**: `python -X jit main.py`
详细文档去 `docs/` 目录看