K2CrO4/NeoBot
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Dev (#80)

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* fix(discord): 修复 WebSocket 连接检测并增强跨平台文件处理

修复 Discord WebSocket 连接检测逻辑，使用正确的属性检查连接状态
为跨平台消息处理添加文件类型支持，并增加详细的调试日志
优化附件处理逻辑，确保所有文件类型都能正确识别和转发

* feat(跨平台): 优化消息处理并添加纯文本提取功能

添加 extract_text_only 函数过滤非文本标记
修改翻译逻辑仅处理纯文本内容
完善附件处理和消息内容拼接
修复仅包含表情时的消息处理问题

* refactor(discord-cross): 使用模块专用日志记录器替换全局日志记录器

将各模块中的全局日志记录器替换为模块专用日志记录器，以提供更清晰的日志来源标识
同时在适配器中添加会话状态检查和重连机制，提升消息发送的可靠性

* feat(翻译): 改进翻译功能，同时显示原文和译文

修改翻译功能，不再替换原文而是同时显示原文和翻译内容，方便用户对照
更新 DeepSeek API 配置为官方地址和模型
优化 Discord 适配器的重连逻辑，直接关闭 WebSocket 触发重连
修复 Discord 频道 ID 转换逻辑，简化处理流程

* feat(cross-platform): 添加跨平台功能支持及配置优化

- 新增跨平台配置模型和全局配置支持
- 优化 Discord 适配器的连接管理和错误处理
- 添加 watchdog 和 discord.py 依赖
- 创建 DeepSeek API 配置文档
- 移除重复的同步帮助图片代码
- 改进跨平台插件配置加载逻辑

* fix(jrcd): 修正群组ID检查条件

删除不再使用的示例插件文件

* feat: 改进配置加载逻辑并更新项目配置

当配置文件不存在时自动生成示例配置
添加pyproject.toml作为项目构建配置
更新.gitignore忽略更多文件类型
删除不再使用的反向WebSocket示例文件

* docs: 更新架构文档和项目结构说明

添加反向WebSocket连接模式说明
补充核心管理器文档
更新项目结构文件
在文档首页添加特色功能说明

* fix(discord): 修复WebSocket连接检查并添加错误日志

refactor(config): 更新配置文件的网络和认证信息

feat(cross-platform): 为跨平台消息处理添加异常捕获和日志

* fix(discord-cross): 修复跨平台消息处理和附件下载问题

修复QQ群消息处理中的非群消息过滤问题
优化Discord附件下载逻辑，使用aiohttp替代requests
修复Redis订阅任务重复创建问题
调整消息格式化的embed字段处理逻辑

* feat(vectordb): 添加向量数据库支持及集成功能

新增向量数据库管理器模块，支持文本的存储、检索和相似度查询
添加知识库插件和AI聊天插件，利用向量数据库实现记忆功能
优化跨平台翻译模块，集成向量数据库存储历史翻译记录
改进消息处理逻辑，优先使用用户显示名称
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镀铬酸钾
2026-03-24 14:33:10 +08:00
committed by GitHub
parent 7459e4adcf
commit 8bd084ce3f
10 changed files with 415 additions and 6 deletions
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plugins/discord-cross/handlers.py
View File

@@ -148,7 +148,7 @@ async def handle_qq_group_message(event: GroupMessageEvent):
group_name = f"群{group_id}"
await handle_qq_message(
nickname=event.sender.nickname or event.sender.card or str(event.user_id),
nickname=event.sender.card or event.sender.nickname or str(event.user_id),
user_id=event.user_id,
group_name=group_name,
group_id=group_id,

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plugins/discord-cross/translator.py
View File

@@ -2,8 +2,11 @@
"""
跨平台消息互通插件翻译模块
"""
import time
import uuid
from typing import Dict, List
from core.utils.logger import ModuleLogger
from core.managers.vectordb_manager import vectordb_manager
from .config import config
# 创建模块专用日志记录器
@@ -19,7 +22,7 @@ def get_translation_context(channel_id: int, direction: str) -> List[Dict[str, s
return TRANSLATION_CONTEXT_CACHE.get(cache_key, [])
def add_translation_context(channel_id: int, direction: str, original: str, translated: str):
"""添加翻译到上下文缓存"""
"""添加翻译到上下文缓存和向量数据库"""
cache_key = f"{channel_id}_{direction}"
if cache_key not in TRANSLATION_CONTEXT_CACHE:
TRANSLATION_CONTEXT_CACHE[cache_key] = []
@@ -31,6 +34,59 @@ def add_translation_context(channel_id: int, direction: str, original: str, tran
if len(TRANSLATION_CONTEXT_CACHE[cache_key]) > MAX_CONTEXT_MESSAGES:
TRANSLATION_CONTEXT_CACHE[cache_key] = TRANSLATION_CONTEXT_CACHE[cache_key][-MAX_CONTEXT_MESSAGES:]
# 将翻译记录保存到向量数据库
try:
collection_name = f"translation_memory_{channel_id}"
doc_id = str(uuid.uuid4())
# 将原文和译文组合作为向量化文本
text_to_embed = f"原文: {original}\n译文: {translated}"
metadata = {
"channel_id": channel_id,
"direction": direction,
"original": original,
"translated": translated,
"timestamp": int(time.time())
}
vectordb_manager.add_texts(
collection_name=collection_name,
texts=[text_to_embed],
metadatas=[metadata],
ids=[doc_id]
)
logger.debug(f"[CrossPlatform] 翻译记录已保存到向量数据库: {collection_name}")
except Exception as e:
logger.error(f"[CrossPlatform] 保存翻译记录到向量数据库失败: {e}")
def get_similar_translations(channel_id: int, text: str, direction: str, limit: int = 3) -> str:
"""从向量数据库检索相似的翻译记录"""
try:
collection_name = f"translation_memory_{channel_id}"
# 检索相似文本
results = vectordb_manager.query_texts(
collection_name=collection_name,
query_texts=[text],
n_results=limit,
where={"direction": direction}
)
if not results or not results.get("documents") or not results["documents"][0]:
return ""
context_ref = "\n\n参考历史相似翻译（向量检索）：\n"
for i, metadata in enumerate(results["metadatas"][0], 1):
original = metadata.get("original", "")
translated = metadata.get("translated", "")
context_ref += f"{i}. 原文: {original[:100]}\n 译文: {translated[:100]}\n"
return context_ref
except Exception as e:
logger.error(f"[CrossPlatform] 从向量数据库检索翻译记录失败: {e}")
return ""
async def translate_with_deepseek(
text: str,
@@ -51,11 +107,17 @@ async def translate_with_deepseek(
messages = []
context_ref = ""
if channel_id > 0:
# 1. 获取最近的上下文缓存
context = get_translation_context(channel_id, direction)
if context:
context_ref = "\n\n参考之前的翻译：\n"
context_ref = "\n\n参考最近的翻译：\n"
for i, ctx in enumerate(context[-5:], 1):
context_ref += f"{i}. 原文: {ctx['original'][:100]}\n 译文: {ctx['translated'][:100]}\n"
# 2. 从向量数据库检索相似的历史翻译
similar_context = get_similar_translations(channel_id, text, direction)
if similar_context:
context_ref += similar_context
system_prompt = f"""你是一个专业的翻译助手。请将以下文本翻译成{lang_name}。
只返回翻译后的文本，不要添加任何解释、注释或其他内容。避免翻译出仇视言论以及违反中国大陆相关法律法规的内容。如果有，请在翻译后有敏感的词语中把文本替换成井号（#）
@@ -115,11 +177,17 @@ async def translate_with_deepseek_sync(
context_ref = ""
if channel_id > 0:
# 1. 获取最近的上下文缓存
context = get_translation_context(channel_id, direction)
if context:
context_ref = "\n\n参考之前的翻译：\n"
context_ref = "\n\n参考最近的翻译：\n"
for i, ctx in enumerate(context[-5:], 1):
context_ref += f"{i}. 原文: {ctx['original'][:100]}\n 译文: {ctx['translated'][:100]}\n"
# 2. 从向量数据库检索相似的历史翻译
similar_context = get_similar_translations(channel_id, text, direction)
if similar_context:
context_ref += similar_context
system_prompt = f"""你是一个专业的翻译助手。请将以下文本翻译成{lang_name}。
只返回翻译后的文本，不要添加任何解释、注释或其他内容。避免翻译出仇视言论以及违反中国大陆相关法律法规的内容。如果有，请在翻译后有敏感的词语中把文本替换成井号（#）