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# 插件开发：指令处理
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# 指令处理与参数解析
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`@matcher.command()` 是插件开发中使用最频繁的装饰器。本节将深入介绍它的高级用法，帮助您构建功能更强大的指令。
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光会 `event.reply()` 只能写玩具。正经的插件，都得和用户传进来的参数打交道。
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## 1. 获取指令参数
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## 1. 获取原始参数
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在很多场景下，指令都需要接收用户提供的参数，例如 `/weather 北京`。框架会自动解析这些参数，并通过函数签名注入到您的处理器中。
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您只需要在处理函数的参数列表中添加一个名为 `args` 的参数，并指定其类型为 `list[str]`。
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最简单粗暴的方式，就是直接在处理器函数里声明 `args: str`。
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```python
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# plugins/weather.py
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from core.managers.command_manager import matcher
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from models.events.message import MessageEvent
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@matcher.command("weather")
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async def handle_weather_command(event: MessageEvent, args: list[str]):
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"""
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处理 /weather 指令
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:param event: 消息事件对象
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:param args: 用户发送的参数列表 (已按空格分割)
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"""
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@matcher.command("echo")
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async def handle_echo(event: MessageEvent, args: str):
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# 如果用户发送 /echo hello world
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# args 的值就是 "hello world"
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if not args:
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await event.reply("请输入城市名，例如：/weather 北京")
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return
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# args[0] 就是 "北京"
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city = args[0]
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# ...后续逻辑...
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await event.reply(f"正在查询 {city} 的天气...")
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await event.reply("你啥也没说啊。")
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else:
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await event.reply(f"你说了：{args}")
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```
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* 如果用户发送 `/weather 北京`，`args` 将是 `['北京']`。
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* 如果用户发送 `/weather 上海 浦东`，`args` 将是 `['上海', '浦东']`。
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* 如果用户只发送 `/weather`，`args` 将是一个空列表 `[]`。
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`args` 就是去掉命令本身后，后面跟着的**一整坨字符串**。
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## 2. 设置指令别名
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## 2. 自动解析参数 (推荐)
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同一个功能，用户可能习惯使用不同的指令名称来触发，例如 `天气` 和 `weather`。`@matcher.command()` 允许您为一个处理器设置多个别名。
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一整坨字符串用起来太费劲了，还得自己 `split()`。框架提供了更高级的玩法：**参数自动解析**。
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只需在装饰器中传入多个名称即可：
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你只需要在函数签名里，用类型提示声明你想要的参数，框架会像 FastAPI 一样，自动帮你解析和注入。
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### a. 基础用法
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```python
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@matcher.command("weather", "天气")
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async def handle_weather_command(event: MessageEvent, args: list[str]):
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# ...
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```
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现在，用户发送 `/weather 北京` 或 `/天气 北京` 都可以触发这个函数。
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## 3. 权限控制
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某些敏感指令只希望特定权限的用户才能执行，例如 `/reload` (重载插件) 或 `/ban` (禁言用户)。
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`@matcher.command()` 装饰器提供了一个 `permission` 参数，可以轻松实现权限控制。
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首先，从 `permission_manager` 导入预设的权限等级：
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```python
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from core.managers.permission_manager import ADMIN, OP, USER
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```
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然后，在装饰器中指定所需的权限：
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```python
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# plugins/admin_tools.py
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from core.managers.command_manager import matcher
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from core.managers.permission_manager import ADMIN
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from models.events.message import MessageEvent
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__plugin_meta__ = {
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"name": "管理工具",
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"description": "提供机器人管理功能",
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"usage": "/reload - 重载所有插件 (仅管理员)",
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}
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@matcher.command("reload", permission=ADMIN)
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async def handle_reload_command(event: MessageEvent):
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"""
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重载所有插件，仅限管理员使用。
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"""
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# 这里的逻辑只有在权限检查通过后才会执行
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await event.reply("正在重载所有插件...")
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# ... 执行重载逻辑 ...
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@matcher.command("add")
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async def handle_add(event: MessageEvent, a: int, b: int):
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# 如果用户发送 /add 10 20
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# 框架会自动把 "10" 转成整数 10，注入给 a
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# 把 "20" 转成整数 20，注入给 b
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result = a + b
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await event.reply(f"计算结果是：{result}")
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```
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* **工作原理**: 在调用您的处理函数之前，`CommandManager` 会自动调用 `PermissionManager` 来检查用户的权限。
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* **失败响应**: 如果用户权限不足，框架会自动回复一条权限不足的消息（该消息内容可在 `config.toml` 中配置），并且**不会**执行您的处理函数。
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**它是怎么工作的？**
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可用的权限等级：
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框架会按顺序把 `args` 字符串用空格分割，然后尝试把分割后的每一块，转换成你声明的参数类型。
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* `ADMIN`: 机器人超级管理员。
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* `OP`: 管理员（Operator），权限低于 `ADMIN`。
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* `USER`: 普通用户，默认权限。
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* `/add 10 20` -> `args` 是 `"10 20"` -> 分割成 `["10", "20"]`
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* 第一块 `"10"` -> 尝试转成 `int` -> 成功，`a = 10`
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* 第二块 `"20"` -> 尝试转成 `int` -> 成功，`b = 20`
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权限关系是 `ADMIN > OP > USER`。设置 `permission=OP` 意味着 `OP` 和 `ADMIN` 都可以使用该指令。
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### b. 处理可选参数和默认值
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通过组合使用参数处理、别名和权限控制，您可以构建出既灵活又安全的指令来满足各种复杂的需求。
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你可以像普通 Python 函数一样，给参数提供默认值。
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```python
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from typing import Optional
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@matcher.command("greet")
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async def handle_greet(event: MessageEvent, name: str, title: Optional[str] = "先生"):
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# 例 1: /greet 张三
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# name = "张三", title = "先生" (默认值)
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# 例 2: /greet 李四 女士
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# name = "李四", title = "女士"
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await event.reply(f"你好，{name} {title}！")
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```
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### c. 贪婪的最后一个参数
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有时候，最后一个参数可能包含空格，比如 `/say hello world`。默认情况下，`hello` 会被解析给第一个参数，`world` 会被解析给第二个。
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如果你想让最后一个参数“吃掉”所有剩下的内容，可以用 `...` 作为默认值（这是一个特殊的标记）。
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```python
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@matcher.command("say")
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async def handle_say(event: MessageEvent, target_user: str, content: str = ...):
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# 例: /say 张三 早上好，吃了没？
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# target_user = "张三"
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# content = "早上好，吃了没？"
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await event.reply(f"正在对 {target_user} 说：{content}")
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```
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## 3. 更复杂的解析：依赖注入
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如果你的参数不是简单的 `int` 或 `str`，或者你需要更复杂的解析逻辑（比如 `@某人`），请参考 `FastAPI` 的依赖注入系统，我们用了同一套逻辑。
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