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# 部署指南
当您的机器人开发完成并准备投入生产环境时,本指南将为您提供部署的最佳实践和建议
把 Bot 扔到服务器上长期运行,比在自己电脑上跑要多几个步骤
## 1. 生产环境配置
## 1. 环境准备
与开发环境不同,生产环境要求更高的稳定性和安全性。
### a. 安装 Python 3.14
### 创建生产配置文件
别用太旧的版本,也别用最新的,就用 3.14。怎么装我就不废话了,自己想办法。
建议您复制一份 `config.toml` 并重命名为 `config.prod.toml`,专门用于生产环境。
### b. 安装依赖
**关键修改项**:
```bash
# 切换到项目目录
cd /path/to/your/bot
* **数据库与服务地址**:
* 确保 `napcat_ws``redis` 部分的地址、端口和密码都指向您的生产服务器,而不是本地开发环境。
# 创建虚拟环境 (强烈建议)
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate
## 2. 使用进程守护工具
直接在终端中运行 `python main.py` 适用于开发,但在生产环境中,如果终端关闭或程序意外崩溃,机器人就会下线。
为了确保机器人能够 7x24 小时稳定运行,您应该使用**进程守护工具**。
### 推荐工具
* **PM2 (Node.js)**: 尽管是 Node.js 工具,但 PM2 提供了强大的 Python 进程管理功能,包括崩溃自启、日志管理和性能监控。
* **Supervisor (Python)**: 一个纯 Python 实现的进程控制系统,配置简单,稳定可靠。
* **Systemd (Linux)**: Linux 系统自带的服务管理器,可以创建系统服务来管理机器人进程。
### 使用 PM2 (示例)
1. **安装 PM2**:
```bash
npm install -g pm2
```
2. **创建生态系统文件**:
在项目根目录创建一个 `ecosystem.config.js` 文件:
```javascript
// ecosystem.config.js
module.exports = {
apps: [
{
name: 'neo-bot', // 应用名称
script: 'main.py', // 启动脚本
interpreter: '/path/to/your/venv/bin/python', // 指定虚拟环境的 Python 解释器
env: {
'APP_ENV': 'production', // 设置环境变量
},
},
],
};
```
**注意**: 请务必将 `interpreter` 路径修改为您服务器上虚拟环境的实际路径。
3. **启动应用**:
```bash
pm2 start ecosystem.config.js
```
4. **常用 PM2 命令**:
* `pm2 list`: 查看所有应用状态
* `pm2 logs neo-bot`: 查看日志
* `pm2 restart neo-bot`: 重启应用
* `pm2 stop neo-bot`: 停止应用
* `pm2 startup`: 设置开机自启
## 3. 禁用热重载
热重载功能在开发时非常有用,但在生产环境中会带来不必要的性能开销和潜在的不稳定性。
在部署前,建议您在 `main.py` 中**注释掉**或移除与 `watchdog` 相关的文件监控代码。
**修改 `main.py`**:
```python
# main.py
async def main():
# ...
# 生产环境中禁用文件监控
# loop = asyncio.get_running_loop()
# event_handler = PluginReloadHandler(loop)
# observer = Observer()
# if os.path.exists(plugin_path):
# observer.schedule(event_handler, plugin_path, recursive=True)
# observer.start()
# logger.info(f"已启动插件热重载监控: {plugin_path}")
try:
# ...
finally:
# if observer.is_alive():
# observer.stop()
# observer.join()
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
```
遵循以上步骤,您就可以将 NEO Bot 机器人稳定、高效地部署在生产服务器上。
### c. 编译核心模块 (可选,但强烈建议)
为了极致性能,把核心模块编译成 C 扩展。
```bash
python setup_mypyc.py build_ext --inplace
```
## 2. 使用进程管理器
你想直接 `python main.py` 然后关掉 SSH那机器人也跟着停了。必须用进程管理器来守护它。
这里推荐用 `pm2`,虽然是 Node.js 的工具,但管 Python 程序一样好用。
### a. 安装 pm2
```bash
# 你需要先装 Node.js 和 npm
npm install pm2 -g
```
### b. 启动 Bot
在项目根目录,创建一个 `ecosystem.config.js` 文件:
```javascript
module.exports = {
apps : [{
name : "neobot",
script : "main.py",
interpreter: "/path/to/your/bot/venv/bin/python", // 指定虚拟环境里的 python
max_memory_restart: "500M", // 内存超过 500M 自动重启
env: {
"PYTHONUNBUFFERED": "1" // 禁用 python 输出缓冲,日志能实时看
}
}]
}
```
然后启动:
```bash
pm2 start ecosystem.config.js
```
### c. 常用 pm2 命令
```bash
pm2 list # 查看所有进程状态
pm2 logs neobot # 查看 neobot 的实时日志
pm2 restart neobot# 重启 neobot
pm2 stop neobot # 停止 neobot
pm2 delete neobot # 删除 neobot
```
## 3. 配置 NapCatQQ
最后一步,修改 NapCatQQ 的配置文件,让它把消息推送到你的服务器上。
找到 NapCatQQ 的 `config/onebot11.json` 文件,修改 `ws_reverse_servers` 部分:
```json
"ws_reverse_servers": [
{
"url": "ws://你的服务器IP:8080/onebot/v11/ws",
"access_token": "你的访问令牌"
}
]
```
* `url`: 改成你服务器的 IP 和 `main.py` 里配置的端口。
* `access_token`: 如果你在 `main.py` 里设置了 `ACCESS_TOKEN`,这里要保持一致。
改完后重启 NapCatQQBot 应该就能收到消息了。