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docs/core-concepts/architecture.md

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 # 核心架构
 
-NEO Bot Framework 不是那种随便写写的玩具。它的架构设计只有一个核心目标：**极致性能与稳定性的平衡**。
+别把 NEO Bot 当成那些写着玩的玩具。这玩意的设计目标就一个：**又快又稳**。
 
-我们不搞花里胡哨的抽象，只做最有效的工程实践。
+不搞虚头巴脑的，只上最实在的。
 
 ## 1. 运行时架构
 
 ### Python 3.14 + JIT
-我们激进地采用了 Python 3.14，并默认开启 JIT (Just-In-Time) 编译器。
-*   **原理**: JIT 会在运行时分析热点代码，将其编译为机器码，跳过字节码解释过程。
-*   **收益**: CPU 密集型任务（如复杂的正则匹配、数据处理）性能提升显著。
+我们直接上了 Python 3.14，默认就开 JIT (即时编译)。
+*   **啥原理**: JIT 会在代码跑的时候，把那些一遍遍执行的热点代码直接编译成机器码，下次再跑就不用解释器了，快得飞起。
+*   **有啥用**: 正则匹配、数据处理这种吃 CPU 的活儿，效果特别明显。
 
 ### Mypyc 编译 (AOT)
-光有 JIT 还不够。核心模块（`core/ws.py`, `core/managers/*.py`）支持通过 Mypyc 编译为 C 扩展。
-*   **原理**: Mypyc 利用 Python 的类型提示，将 Python 代码直接翻译成 C 代码，并编译为二进制 `.pyd` 或 `.so` 文件。
-*   **收益**: 核心路径的执行速度接近 C 语言，完全摆脱 GIL 的部分束缚。
+光 JIT 还不够爽。核心模块（`core/ws.py`, `core/managers/*.py`）我们都用 Mypyc 编译成了 C 扩展。
+*   **啥原理**: Mypyc 直接把带类型提示的 Python 代码翻译成 C，再编译成二进制文件。
+*   **有啥用**: 核心代码跑起来跟 C 差不多快，还能绕开 GIL。
 
 ### 异步 IO 模型
-*   **Linux**: 强制使用 `uvloop`，这是目前最快的 Python 异步事件循环，基于 libuv（Node.js 同款）。
-*   **Windows**: 使用原生 `ProactorEventLoop` (IOCP)，虽然不如 uvloop，但在 Windows 上是最优解。
-    *   *注*: 我们禁用了 `winloop`，因为它与 Playwright 存在兼容性问题。
+*   **Linux**: 必须用 `uvloop`，这玩意儿是基于 libuv（Node.js 同款）的，公认最快。
+*   **Windows**: 用的是系统自带的 IOCP，虽然没 uvloop 猛，但在 Windows 上已经是最好的选择了。
+    *   *注*: 我们把 `winloop` 禁了，因为它跟 Playwright 八字不合。
 
 ## 2. 网络架构
 
 ### 正向 WebSocket + FastAPI 混合模式
-这是一个独特的混合架构，兼顾了部署便利性和功能扩展性。
+这套组合拳，既方便部署，又能随便扩展。
 
-*   **连接层 (Client)**: Bot 主动通过 WebSocket 连接到 OneBot (NapCat)。
-    *   **优势**: 不需要公网 IP，不需要内网穿透，只要能上网就能跑。
-*   **服务层 (Server)**: Bot 内部启动一个 FastAPI 服务。
-    *   **优势**: 提供 HTTP API、Webhook 接收、静态资源托管（如帮助图片、Web 控制台）。
+*   **连接层 (Client)**: Bot 是个客户端，主动去连 OneBot (NapCat)。
+    *   **好处**: 你电脑能上网就行，不用搞公网 IP，不用内网穿透。
+*   **服务层 (Server)**: Bot 自己也带了个 FastAPI 服务。
+    *   **好处**: 能对外提供 HTTP 接口，还能搞个 Web 控制台啥的。
 
 ```mermaid
 graph LR
-    subgraph Local [本地环境 / 服务器]
+    subgraph Local [你的电脑/服务器]
         Bot[NEO Bot]
         FastAPI[FastAPI Server]
         Browser[Playwright Pool]
     end
     
-    subgraph Remote [OneBot / 外部]
+    subgraph Remote [外部]
         NapCat[NapCatQQ]
-        User[用户浏览器]
+        User["用户浏览器"]
     end
 
-    Bot -- WebSocket (Client) --> NapCat
-    User -- HTTP --> FastAPI
-    Bot -- 控制 --> Browser
+    Bot -- "WebSocket (主动连接)" --> NapCat
+    User -- "HTTP (访问网页)" --> FastAPI
+    Bot -- "内部调用" --> Browser
 ```
 
 ## 3. 资源管理架构
 
 ### 单例管理器 (Singleton Managers)
-所有的核心组件（指令、权限、浏览器、图片）都是全局单例。
-*   **零开销访问**: 任何插件都可以直接 import 使用，无需传递上下文。
-*   **状态一致性**: 全局共享状态，拒绝数据同步问题。
+所有管事的（指令、权限、浏览器、图片）都是全局独一份。
+*   **随便用**: 在哪都能直接 `import`，不用传来传去。
+*   **数据统一**: 全局就一份数据，不会乱。
 
 ### 资源池化 (Pooling)
-我们拒绝“用完即扔”的浪费行为。
-*   **Browser Pool**: 浏览器页面预先创建，用完归还，拒绝反复启动进程。
-*   **Connection Pool**: Redis 和 HTTP 请求共享连接池，拒绝反复握手。
+我们这没有“一次性”的说法，用完的东西都得回收。
+*   **Browser Pool**: 浏览器页面提前开好，用完洗干净放回去，谁也别想每次都等浏览器启动。
+*   **Connection Pool**: Redis 和 HTTP 请求都用连接池，省掉反复建连接的开销。