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core/api/account.py

@@ -5,11 +5,35 @@
 状态设置等相关的 OneBot v11 API 封装。
 """
 import orjson
-from typing import Dict, Any
+from typing import Dict, Any, Type, TypeVar
+from dataclasses import is_dataclass, fields
 from .base import BaseAPI
 from models.objects import LoginInfo, VersionInfo, Status
 from ..managers.redis_manager import redis_manager
 
+T = TypeVar('T')
+
+def _safe_dataclass_from_dict(cls: Type[T], data: Dict[str, Any]) -> T:
+    """
+    安全地从字典创建 dataclass 实例，忽略多余的键。
+    """
+    if not data:
+        try:
+            return cls()
+        except TypeError:
+            raise ValueError(f"无法在没有数据的情况下创建 {cls.__name__} 的实例")
+
+    # 使用官方的 is_dataclass 进行检查，对 MyPyC 更友好
+    if not is_dataclass(cls):
+        raise TypeError(f"{cls.__name__} 不是一个 dataclass")
+
+    # 获取 dataclass 的所有字段名
+    known_fields = {f.name for f in fields(cls)}
+    
+    # 过滤出 dataclass 认识的键值对
+    filtered_data = {k: v for k, v in data.items() if k in known_fields}
+    
+    return cls(**filtered_data)
 
 class AccountAPI(BaseAPI):
     """
@@ -30,11 +54,11 @@ class AccountAPI(BaseAPI):
         if not no_cache:
             cached_data = await redis_manager.get(cache_key)
             if cached_data:
-                return LoginInfo(**orjson.loads(cached_data))
+                return _safe_dataclass_from_dict(LoginInfo, orjson.loads(cached_data))
 
         res = await self.call_api("get_login_info")
         await redis_manager.set(cache_key, orjson.dumps(res), ex=3600)  # 缓存 1 小时
-        return LoginInfo(**res)
+        return _safe_dataclass_from_dict(LoginInfo, res)
 
     async def get_version_info(self) -> VersionInfo:
         """
@@ -43,8 +67,8 @@ class AccountAPI(BaseAPI):
         Returns:
             VersionInfo: 包含 OneBot 实现版本信息的 `VersionInfo` 数据对象。
         """
-        res = await self.call_api("get_friend_list")
+        res = await self.call_api("get_version_info")
-        return VersionInfo(**res)
+        return _safe_dataclass_from_dict(VersionInfo, res)
 
     async def get_status(self) -> Status:
         """
@@ -54,7 +78,7 @@ class AccountAPI(BaseAPI):
             Status: 包含 OneBot 状态信息的 `Status` 数据对象。
         """
         res = await self.call_api("get_status")
-        return Status(**res)
+        return _safe_dataclass_from_dict(Status, res)
 
     async def bot_exit(self) -> Dict[str, Any]:
         """
@@ -162,56 +186,25 @@ class AccountAPI(BaseAPI):
         """
         return await self.call_api("clean_cache")
 
-    async def get_stranger_info(self, user_id: int, no_cache: bool = False) -> Any:
+    async def get_profile_like(self) -> Dict[str, Any]:
         """
-        获取陌生人信息。
+        获取个人资料的点赞信息。
+
+        Returns:
+            Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
+        """
+        return await self.call_api("get_profile_like")
+
+    async def nc_get_user_status(self, user_id: int) -> Dict[str, Any]:
+        """
+        获取用户的在线状态 (NapCat 特有 API)。
 
         Args:
             user_id (int): 目标用户的 QQ 号。
-            no_cache (bool, optional): 是否不使用缓存。Defaults to False.
 
         Returns:
-            Any: 包含陌生人信息的字典或对象。
+            Dict[str, Any]: OneBot API 的响应数据。
         """
-        return await self.call_api("get_stranger_info", {"user_id": user_id, "no_cache": no_cache})
+        return await self.call_api("nc_get_user_status", {"user_id": user_id})
 
-    async def get_friend_list(self, no_cache: bool = False) -> list:
-        """
-        获取好友列表。
-
-        Args:
-            no_cache (bool, optional): 是否不使用缓存。Defaults to False.
-
-        Returns:
-            list: 好友列表。
-        """
-        cache_key = f"neobot:cache:get_friend_list:{self.self_id}"
-        if not no_cache:
-            cached_data = await redis_manager.get(cache_key)
-            if cached_data:
-                return orjson.loads(cached_data)
-
-        res = await self.call_api("get_friend_list")
-        await redis_manager.set(cache_key, orjson.dumps(res), ex=3600)  # 缓存 1 小时
-        return res
-
-    async def get_group_list(self, no_cache: bool = False) -> list:
-        """
-        获取群列表。
-
-        Args:
-            no_cache (bool, optional): 是否不使用缓存。Defaults to False.
-
-        Returns:
-            list: 群列表。
-        """
-        cache_key = f"neobot:cache:get_group_list:{self.self_id}"
-        if not no_cache:
-            cached_data = await redis_manager.get(cache_key)
-            if cached_data:
-                return orjson.loads(cached_data)
-
-        res = await self.call_api("get_group_list")
-        await redis_manager.set(cache_key, orjson.dumps(res), ex=3600)  # 缓存 1 小时
-        return res
 

core/managers/image_manager.py

@@ -122,7 +122,13 @@ class ImageManager(Singleton):
                 content = f.read()
             
             mime_type = "image/jpeg" if image_type == "jpeg" else "image/png"
-            return f"data:{mime_type};base64," + base64.b64encode(content).decode("utf-8")
+            base64_str = base64.b64encode(content).decode("utf-8")
+            
+            # 记录摘要日志，避免刷屏
+            log_message = f"Base64 图片已生成 (MIME: {mime_type}, Size: {len(base64_str)/1024:.2f} KB, Preview: {base64_str[:30]}...{base64_str[-30:]})"
+            logger.debug(log_message)
+            
+            return f"data:{mime_type};base64," + base64_str
         except Exception as e:
             logger.error(f"读取图片文件失败: {e}")
             return None

core/managers/permission_manager.py

@@ -412,7 +412,7 @@ class PermissionManager(Singleton):
         """
         try:
             # 创建空的权限数据
-            empty_data = {"users": {}}
+            empty_data: Dict[str, Dict] = {"users": {}}
             
             # 原子性写入文件
             temp_file = self.data_file + ".tmp"

docs/core-concepts/performance.md

@@ -119,4 +119,22 @@ python setup_mypyc.py
 - **当前状态**：为了确保稳定性，`setup_mypyc.py` 脚本**默认不编译** `models/events/` 目录下的事件模型文件。这些文件虽然也被频繁使用，但它们的结构相对复杂，与 `Mypyc` 的兼容性问题仍在探索中。
 - **未来展望**：我们会持续关注 `Mypyc` 的更新，当其对 `dataclass` 的支持得到改善后，会重新尝试将事件模型加入编译列表，以实现极致的性能。
 
+## 7. 健壮的 WebSocket 连接池
+
+### 痛点
+在高并发或网络不稳定的情况下，单个 WebSocket 连接可能会因为各种原因（如超时、服务器重启、网络波动）而中断或变得不可靠。如果框架依赖于单一的、不稳定的连接，会导致 API 调用频繁失败，甚至整个机器人无响应。
+
+### 解决方案
+`NeoBot` 实现了一个健壮的 `WebSocket 连接池` (`core/ws_pool.py`)，它不仅管理多个连接，还具备智能的健康检查和恢复机制。
+
+- **多连接管理**: 启动时会建立一个包含多个 WebSocket 连接的池，API 调用会被分发到这些连接上，实现负载均衡。
+- **自动健康检查**: 连接池会定期对池中的每个连接进行健康检查（发送 `get_status` 心跳包）。如果一个连接在规定时间内没有响应，它会被标记为“不健康”。
+- **故障转移与恢复**: 当一个 API 调用需要使用连接时，连接池会自动选择一个“健康”的连接。如果所有连接都不健康，它会尝试重新建立新的连接，直到成功为止。
+- **无感切换**: 对于上层调用者（如插件开发者）来说，这一切都是透明的。你只需要正常调用 `bot.call_api()`，连接池会在底层处理好所有的连接问题。
+
+### 收益
+- **高可用性**: 即使部分连接失效，机器人依然可以通过健康的连接继续提供服务，大大减少了因网络问题导致的停机时间。
+- **高并发性能**: 通过连接池，多个 API 请求可以并行地通过不同的连接发送，提高了在高并发场景下的吞吐量。
+- **自动恢复**: 无需手动重启机器人，连接池能够自动从网络故障中恢复，增强了系统的稳定性和无人值守能力。
+
 通过这种方式，我们在保证核心模块性能的同时，也维持了项目的稳定性和可维护性。

docs/getting-started.md

@@ -44,6 +44,8 @@ source venv/bin/activate
 pip install -r requirements.txt
 ```
 
+这个文件里包含了所有需要的 Python 库，比如 `aiohttp` (HTTP 请求), `orjson` (JSON 解析), `jinja2` (模板渲染), `psutil` (系统监控) 等等。
+
 ### d. 安装 Playwright 依赖
 
 我们用 Playwright 来截图画画，它需要一个浏览器核心。

docs/plugin-development/index.md

@@ -72,3 +72,9 @@ Bot 应该会回复你：“你好，[你的昵称]！”
     *   `args: str`: 如果命令有参数（比如 `/echo hello world`），`args` 就是 `hello world` 这部分字符串。
 
 就这么简单，一个最基础的插件就写完了。
+
+## 进阶阅读
+
+- [指令处理](./command-handling.md): 了解如何处理参数、获取用户输入。
+- [最佳实践](./best-practices.md): 学习如何编写更健壮、更高效的插件。
+- [插件详解：/status 状态监控](./status-plugin.md): 深入了解内置的状态监控插件是如何实现的。

requirements.txt

@@ -42,6 +42,7 @@ platformdirs==4.5.1
 playwright==1.57.0
 pluggy==1.6.0
 propcache==0.4.1
+psutil==5.9.8
 pycparser==2.23
 pydantic==2.12.5
 pydantic_core==2.41.5

scripts/compile_machine_code.py

@@ -1,40 +1,38 @@
 #!/usr/bin/env python3
 """
-优化版跨平台 Python 模块编译脚本
+自动化跨平台 Python 模块编译脚本 (v2.2)
 
-将核心 Python 模块编译为机器码（.pyd 或 .so）以提升性能。
+将核心 Python 模块编译为机器码 (.pyd 或 .so) 以提升性能。
-此版本基于对项目结构的深入分析，包含了更多高频使用的模块。
+此版本实现了全自动清理和保守的编译范围，以确保稳定性。
 
 支持的平台：
 - Windows: 生成 .pyd 文件
 - Linux: 生成 .so 文件
 
 使用方法:
-    python compile_machine_code.py [options]
+    python scripts/compile_machine_code.py
 
-选项:
+脚本会自动执行以下步骤:
-    --compile, -c    编译指定的模块（默认）
+    1. 清理所有旧的编译文件 (.pyd, .so) 和 build 目录。
-    --list, -l       列出已编译的模块
+    2. 编译模块列表中所有兼容的模块。
-    --clean, -k      清理编译生成的文件
+    3. 列出所有成功编译的模块。
-    --help, -h       显示帮助信息
 
 注意：
     1. 需要安装 C 编译器 (Windows 上需要 Visual Studio Build Tools, Linux 上需要 GCC)
     2. 需要安装 mypyc: pip install mypyc
-    3. 编译后的文件是平台相关的，不能跨平台复制
+    3. 编译后的文件是平台相关的，不能跨平台复制。
-    4. 建议在部署的目标环境上运行此脚本
-    5. Mypyc 不支持动态特性，如 eval/exec/getattr/setattr 等
 """
 import os
 import sys
 import glob
 import subprocess
 import shutil
-import argparse
+
+# --- 配置区 ---
 
 # 检测当前平台和 Python 版本
 PLATFORM = sys.platform
-PYTHON_VERSION = f"{sys.version_info.major}{sys.version_info.minor}"  # 例如 "314"
+PYTHON_VERSION = f"{sys.version_info.major}{sys.version_info.minor}"
 
 if PLATFORM.startswith('win'):
     EXTENSION = '.pyd'
@@ -48,637 +46,159 @@ else:
     print(f"不支持的平台: {PLATFORM}")
     sys.exit(1)
 
-# 根据项目分析，优化要编译的模块列表
+# 经过测试的稳定编译模块列表
-# 这些是项目中使用频率最高的模块，编译后能显著提升性能
 MODULES = [
-    # 工具模块 - 高频使用
+    # 工具模块
-    'core/utils/json_utils.py',       # JSON 处理 - 高频使用
+    'core/utils/executor.py',
-    'core/utils/executor.py',         # 代码执行引擎 - 高频使用
+    'core/utils/exceptions.py',
-    'core/utils/exceptions.py',       # 自定义异常 - 基础组件
+    'core/utils/logger.py',
-    'core/utils/performance.py',      # 性能监控工具 - 重要组件
-    'core/utils/logger.py',           # 日志模块 - 高频使用
-    'core/utils/singleton.py',        # 单例模式 - 基础组件
     
-    # 核心管理模块 - 高频使用
+    # 核心基础模块
-    # 'core/managers/command_manager.py', # 指令匹配和分发 - 包含动态特性，不适合编译
+    'core/ws.py',
-    # 'core/managers/admin_manager.py',   # 管理员管理 - 包含动态特性，不适合编译
+    'core/config_loader.py',
-    # 'core/managers/permission_manager.py', # 权限管理 - 包含动态特性，不适合编译
-    # 'core/managers/plugin_manager.py', # 插件管理器 - 包含动态特性，不适合编译
-    # 'core/managers/redis_manager.py',   # Redis 管理器 - 包含动态特性，不适合编译
-    # 'core/managers/image_manager.py',   # 图片管理器 - 包含动态特性，不适合编译
     
-    # 核心基础模块 - 高频使用
+    # 数据模型 (仅包含安全的、无复杂元类的部分)
-    'core/ws.py',                     # WebSocket 核心 - 核心通信，被10个文件引用
+    'models/message.py',
-    # 'core/bot.py',                 # Bot 核心抽象 - 使用多重继承，不适合编译
+    'models/sender.py',
-    'core/config_loader.py',          # 配置加载 - 启动必需，被7个文件引用
+    'models/objects.py',
-    # 'core/config_models.py',       # 配置模型 - 包含复杂类型定义，不适合编译
-    # 'core/permission.py',          # 权限枚举 - 包含动态属性，不适合编译
-    
-    # 数据模型 - 高频使用
-    'models/message.py',              # 消息段模型 - 高频消息处理
-    'models/sender.py',               # 发送者模型 - 高频消息处理
-    'models/objects.py',              # API 响应数据模型 - 高频数据处理
-    
-    # 事件处理相关 - 高频使用
-    'core/handlers/event_handler.py', # 事件处理器 - 核心事件处理
-    
-    # 事件模型 - 高频使用，但包含dataclass，可能有编译问题，暂时排除
-    # 'models/events/message.py',       # 消息事件 - 最高频事件类型
-    # 'models/events/notice.py',        # 通知事件 - 高频事件类型
-    # 'models/events/request.py',       # 请求事件 - 高频事件类型
-    # 'models/events/meta.py',          # 元事件 - 高频事件类型
-    
-    # 注意：以下文件不适合编译
-    # - 主程序文件（main.py）
-    # - 测试文件（tests/目录）
-    # - 插件文件（plugins/目录）
-    # - 编译（脚本compile_machine_code.py等）
-    # - 包含复杂动态特性的文件
-    # - API 基础类（由于多重继承问题）
 ]
 
+# --- 功能函数 ---
+
 def list_compiled_modules():
     """列出已编译的模块"""
     print(f"\n已编译的 {PLATFORM} 模块:")
     print("=" * 50)
     
-    # 查找所有编译后的文件
+    compiled_files = glob.glob(f'**/*{EXTENSION}', recursive=True)
-    compiled_files = []
-    for ext in [EXTENSION, f'__mypyc{EXTENSION}']:
-        compiled_files.extend(glob.glob(f'**/*{ext}', recursive=True))
-    
-    # 过滤掉虚拟环境中的文件
     compiled_files = [f for f in compiled_files if 'venv' not in f and '.venv' not in f]
     
     if compiled_files:
         for f in sorted(compiled_files):
-            size = os.path.getsize(f) // 1024  # KB
+            try:
-            print(f"{f} ({size} KB)")
+                size = os.path.getsize(f) // 1024
+                print(f"{f} ({size} KB)")
+            except FileNotFoundError:
+                continue
     else:
         print(f"未找到已编译的 {EXTENSION} 文件")
     
     print(f"\n总计: {len(compiled_files)} 个文件")
 
 def clean_compiled_files():
-    """清理编译生成的文件"""
+    """清理所有编译生成的文件和目录"""
-    print(f"\n清理编译生成的 {EXTENSION} 文件...")
+    print("--- 步骤 1: 清理旧的编译文件 ---")
     
-    # 查找所有编译后的文件
+    compiled_files = glob.glob(f'**/*{EXTENSION}', recursive=True)
-    compiled_files = []
-    for ext in [EXTENSION, f'__mypyc{EXTENSION}']:
-        compiled_files.extend(glob.glob(f'**/*{ext}', recursive=True))
-    
-    # 过滤掉虚拟环境中的文件
     compiled_files = [f for f in compiled_files if 'venv' not in f and '.venv' not in f]
     
     if compiled_files:
         for f in sorted(compiled_files):
             try:
                 os.remove(f)
-                print(f"已删除: {f}")
+                print(f"  已删除: {f}")
             except Exception as e:
-                print(f"删除失败 {f}: {e}")
+                print(f"  删除失败 {f}: {e}")
-                
-        # 清理 build 目录
-        if os.path.exists('build'):
-            try:
-                shutil.rmtree('build')
-                print("已删除 build 目录")
-            except Exception as e:
-                print(f"删除 build 目录失败: {e}")
     else:
-        print(f"没有可清理的 {EXTENSION} 文件")
+        print("  没有可清理的文件")
-
+        
-def get_platform_specific_module_name(module_path):
+    if os.path.exists('build'):
-    """获取平台特定的模块文件名"""
+        try:
-    module_name = module_path.replace('.py', '')
+            shutil.rmtree('build')
-    return f"{module_name}.{BUILD_PREFIX}{EXTENSION}"
+            print("  已删除 build 目录")
+        except Exception as e:
+            print(f"  删除 build 目录失败: {e}")
+    print("-" * 35)
 
 def compile_module(module_path):
     """编译单个模块"""
     print(f"\n编译: {module_path}")
     
     try:
-        # 直接调用 mypyc 命令行工具
-        # 使用二进制模式捕获输出以避免编码问题
         result = subprocess.run(
             [sys.executable, '-m', 'mypyc', module_path],
             capture_output=True,
-            check=True
+            check=True,
+            text=True,
+            encoding='utf-8',
+            errors='replace'
         )
         
-        # 解码输出时处理可能的编码错误
+        # 智能查找编译产物
-        try:
+        base_name = os.path.basename(module_path).replace('.py', '')
-            stdout_text = result.stdout.decode('utf-8', errors='replace')
+        search_pattern = os.path.join(BUILD_PATH, '**', f'{base_name}.*{EXTENSION}')
-            stderr_text = result.stderr.decode('utf-8', errors='replace')
-        except AttributeError:
-            # 如果已经是字符串（Python 3.7+），则直接使用
-            stdout_text = result.stdout
-            stderr_text = result.stderr
         
-        # 获取平台特定的模块名
+        found_files = glob.glob(search_pattern, recursive=True)
-        platform_module = get_platform_specific_module_name(module_path)
-        mypyc_platform_module = platform_module.replace(EXTENSION, f'__mypyc{EXTENSION}')
         
-        # 检查编译产物是否在当前目录
+        if found_files:
-        if os.path.exists(platform_module):
+            build_module_path = found_files[0]
-            print(f"  ✓ 编译成功: {platform_module}")
+            dest_path = os.path.join(os.path.dirname(module_path), os.path.basename(build_module_path))
+            
+            os.makedirs(os.path.dirname(dest_path), exist_ok=True)
+            shutil.copy2(build_module_path, dest_path)
+            print(f"  ✓ 编译成功: {dest_path}")
             return True
         else:
-            # 检查 build 目录中是否有编译产物
+            print(f"  ✗ 编译失败：在 {BUILD_PATH} 中找不到编译产物")
-            build_module_path = os.path.join(BUILD_PATH, platform_module)
+            if result.stdout: print(f"  输出: {result.stdout[:500]}...")
-            build_mypyc_path = os.path.join(BUILD_PATH, mypyc_platform_module)
+            if result.stderr: print(f"  错误: {result.stderr[:500]}...")
+            return False
             
-            if os.path.exists(build_module_path):
-                # 如果在 build 目录中，复制到正确位置
-                os.makedirs(os.path.dirname(platform_module), exist_ok=True)
-                shutil.copy2(build_module_path, platform_module)
-                if os.path.exists(build_mypyc_path):
-                    shutil.copy2(build_mypyc_path, mypyc_platform_module)
-                print(f"  ✓ 编译成功（已从 build 目录复制）: {platform_module}")
-                return True
-            else:
-                print("  ✗ 编译失败：找不到编译产物")
-                if result.stdout:
-                    print(f"  编译输出：{stdout_text[:500]}...")
-                if result.stderr:
-                    print(f"  错误信息：{stderr_text[:500]}...")
-                return False
-                
     except subprocess.CalledProcessError as e:
-        print(f"  ✗ 编译失败，退出码: {e.returncode}")
+        print(f"  ✗ 编译失败 (Exit Code: {e.returncode})")
-        if hasattr(e, 'stdout') and e.stdout:
+        if e.stdout: print(f"  输出: {e.stdout[:500]}...")
-            try:
+        if e.stderr: print(f"  错误: {e.stderr[:500]}...")
-                stdout_text = e.stdout.decode('utf-8', errors='replace') if isinstance(e.stdout, bytes) else e.stdout
-                print(f"  编译输出：{stdout_text[:500]}...")
-            except Exception:
-                print(f"  编译输出：{str(e.stdout)[:500]}...")
-        if hasattr(e, 'stderr') and e.stderr:
-            try:
-                stderr_text = e.stderr.decode('utf-8', errors='replace') if isinstance(e.stderr, bytes) else e.stderr
-                print(f"  错误信息：{stderr_text[:500]}...")
-            except Exception:
-                print(f"  错误信息：{str(e.stderr)[:500]}...")
         return False
     except Exception as e:
-        print(f"  ✗ 编译失败，意外错误: {e}")
+        print(f"  ✗ 编译时发生意外错误: {e}")
-        import traceback
-        traceback.print_exc()
         return False
 
-def should_skip_module(module_path):
-    """检查模块是否应该被跳过编译"""
-    try:
-        with open(module_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
-            content = f.read()
-        
-        # 检查是否包含抽象基类相关代码
-        if 'from abc import ABC' in content or 'from abc import abstractmethod' in content:
-            return True, "包含抽象基类，不适合编译"
-        
-        # 检查是否包含危险的动态特性
-        # 注意：我们允许基本的动态特性，如getattr，但对于eval、exec等危险操作仍然阻止
-        if ('eval(' in content or 'exec(' in content or 
-            'compile(' in content):
-            return True, "包含危险动态特性，不适合编译"
-        
-        # 检查是否包含复杂的动态属性访问
-        if ('__dict__' in content or '__class__' in content or
-            '__module__' in content or '__bases__' in content):
-            return True, "包含复杂动态特性，不适合编译"
-        
-        # 检查是否包含复杂的动态属性访问
-        if '.__dict__' in content or '.__class__' in content:
-            return True, "包含复杂动态特性，不适合编译"
-        
-        return False, ""
-    except Exception as e:
-        return True, f"读取文件时出错: {e}"
-
 def compile_all_modules():
     """编译所有指定的模块"""
-    print(f"\n开始编译 {len(MODULES)} 个模块 (平台: {PLATFORM})")
+    print("\n--- 步骤 2: 开始编译模块 ---")
-    print("=" * 60)
     
-    # 验证模块文件是否存在并检查是否适合编译
     valid_modules = []
-    skipped_modules = []
+    for module in MODULES:
-    
+        if os.path.exists(module):
-    for module_path in MODULES:
+            valid_modules.append(module)
-        if os.path.exists(module_path):
-            should_skip, reason = should_skip_module(module_path)
-            if should_skip:
-                print(f"跳过: {module_path} ({reason})")
-                skipped_modules.append((module_path, reason))
-            else:
-                valid_modules.append(module_path)
         else:
-            print(f"警告: 模块 {module_path} 不存在，将被跳过")
+            print(f"警告: 模块 {module} 不存在，已跳过")
+            
+    print(f"\n找到 {len(valid_modules)} 个有效模块进行编译。")
     
-    print(f"\n有效模块: {len(valid_modules)}, 跳过模块: {len(skipped_modules)}")
-    
-    if not valid_modules:
-        print("错误: 没有有效的模块可编译")
-        return False
-    
-    # 编译模块
     success_count = 0
     failed_modules = []
     
-    for module_path in valid_modules:
+    for module in valid_modules:
-        if compile_module(module_path):
+        if compile_module(module):
             success_count += 1
         else:
-            failed_modules.append(module_path)
+            failed_modules.append(module)
     
-    print("\n" + "=" * 60)
+    print("\n" + "=" * 50)
     print(f"编译完成: {success_count}/{len(valid_modules)} 个模块成功")
     
     if failed_modules:
         print(f"失败模块: {failed_modules}")
-    
-    if success_count == len(valid_modules):
-        print("✓ 所有模块编译成功")
-        return True
-    else:
         print("✗ 部分模块编译失败")
-        return False
+    else:
+        print("✓ 所有模块编译成功")
+    print("=" * 50)
 
 def main():
-    """主函数"""
+    """主函数：执行清理、编译和列出结果的全过程"""
-    # 检查 Python 版本
     if not (sys.version_info.major == 3 and sys.version_info.minor >= 8):
-        print("警告: 推荐使用 Python 3.8+ 以获得最佳性能")
+        print("警告: 推荐使用 Python 3.8+ 以获得最佳性能。")
-        print(f"当前版本: {sys.version_info.major}.{sys.version_info.minor}.{sys.version_info.micro}")
-        print("继续编译可能导致兼容性问题")
-        print()
     
-    parser = argparse.ArgumentParser(description='优化版跨平台 Python 模块编译脚本')
-    
-    group = parser.add_mutually_exclusive_group()
-    group.add_argument('--compile', '-c', action='store_true', default=True, 
-                      help='编译指定的模块 (默认)')
-    group.add_argument('--list', '-l', action='store_true', 
-                      help='列出已编译的模块')
-    group.add_argument('--clean', '-k', action='store_true', 
-                      help='清理编译生成的文件')
-    
-    args = parser.parse_args()
-    
-    # 检查是否安装了 mypyc
     try:
         import mypyc
     except ImportError:
-        print("错误: 未安装 mypyc，请先安装: pip install mypyc")
+        print("错误: 未安装 mypyc，请运行: pip install mypyc")
         sys.exit(1)
-    
+        
-    if args.list:
+    clean_compiled_files()
-        list_compiled_modules()
+    compile_all_modules()
-    elif args.clean:
+    list_compiled_modules()
-        clean_compiled_files()
-    else:
-        compile_all_modules()
-        print("\n使用 --list 选项查看已编译的模块")
-        print("使用 --clean 选项清理编译文件")
 
 if __name__ == '__main__':
-    main()#!/usr/bin/env python3
+    main()
-"""
-跨平台 Python 模块编译脚本
-
-将核心 Python 模块编译为机器码（.pyd 或 .so）以提升性能。
-
-支持的平台：
-- Windows: 生成 .pyd 文件
-- Linux: 生成 .so 文件
-
-使用方法:
-    python compile_machine_code.py [options]
-
-选项:
-    --compile, -c    编译指定的模块（默认）
-    --list, -l       列出已编译的模块
-    --clean, -k      清理编译生成的文件
-    --help, -h       显示帮助信息
-
-注意：
-    1. 需要安装 C 编译器 (Windows 上需要 Visual Studio Build Tools, Linux 上需要 GCC)
-    2. 需要安装 mypyc: pip install mypyc
-    3. 编译后的文件是平台相关的，不能跨平台复制
-    4. 建议在部署的目标环境上运行此脚本
-"""
-import os
-import sys
-
-# 检测当前平台
-PLATFORM = sys.platform
-if PLATFORM.startswith('win'):
-    EXTENSION = '.pyd'
-    BUILD_PREFIX = 'cp314-win_amd64'
-    BUILD_PATH = os.path.join('build', 'lib.win-amd64-cpython-314')
-elif PLATFORM.startswith('linux'):
-    EXTENSION = '.so'
-    BUILD_PREFIX = 'cp314-x86_64-linux-gnu'
-    BUILD_PATH = os.path.join('build', 'lib.linux-x86_64-cpython-314')
-else:
-    print(f"不支持的平台: {PLATFORM}")
-    sys.exit(1)
-
-# 要编译的模块列表
-# 注意：Mypyc 对动态特性支持有限，只选择计算密集或类型明确的模块
-MODULES = [
-    # 工具模块 - 高频使用
-    'core/utils/json_utils.py',       # JSON 处理 - 高频使用
-    'core/utils/executor.py',         # 代码执行引擎 - 高频使用
-    'core/utils/exceptions.py',       # 自定义异常 - 基础组件
-    'core/utils/performance.py',      # 性能监控工具 - 重要组件
-    'core/utils/logger.py',           # 日志模块 - 高频使用
-    'core/utils/singleton.py',        # 单例模式 - 基础组件
-    
-    # 核心管理模块 - 高频使用
-    # 'core/managers/command_manager.py', # 指令匹配和分发 - 包含动态特性，不适合编译
-    # 'core/managers/admin_manager.py',   # 管理员管理 - 包含动态特性，不适合编译
-    # 'core/managers/permission_manager.py', # 权限管理 - 包含动态特性，不适合编译
-    # 'core/managers/plugin_manager.py', # 插件管理器 - 包含动态特性，不适合编译
-    # 'core/managers/redis_manager.py',   # Redis 管理器 - 包含动态特性，不适合编译
-    # 'core/managers/image_manager.py',   # 图片管理器 - 包含动态特性，不适合编译
-    
-    # 核心基础模块 - 高频使用
-    'core/ws.py',                     # WebSocket 核心 - 核心通信，被10个文件引用
-    # 'core/bot.py',                 # Bot 核心抽象 - 使用多重继承，不适合编译
-    'core/config_loader.py',          # 配置加载 - 启动必需，被7个文件引用
-    # 'core/config_models.py',       # 配置模型 - 包含复杂类型定义，不适合编译
-    # 'core/permission.py',          # 权限枚举 - 包含动态属性，不适合编译
-    
-    # 数据模型 - 高频使用
-    'models/message.py',              # 消息段模型 - 高频消息处理
-    'models/sender.py',               # 发送者模型 - 高频消息处理
-    'models/objects.py',              # API 响应数据模型 - 高频数据处理
-    
-    # 事件处理相关 - 高频使用
-    'core/handlers/event_handler.py', # 事件处理器 - 核心事件处理
-    
-    # 事件模型 - 高频使用，但包含dataclass，可能有编译问题，暂时排除
-    # 'models/events/message.py',       # 消息事件 - 最高频事件类型
-    # 'models/events/notice.py',        # 通知事件 - 高频事件类型
-    # 'models/events/request.py',       # 请求事件 - 高频事件类型
-    # 'models/events/meta.py',          # 元事件 - 高频事件类型
-    
-    # 注意：以下文件不适合编译
-    # - 主程序文件（main.py）
-    # - 测试文件（tests/目录）
-    # - 插件文件（plugins/目录）
-    # - 编译（脚本compile_machine_code.py等）
-    # - 包含复杂动态特性的文件
-    # - API 基础类（由于多重继承问题）
-]
-
-def list_compiled_modules():
-    """列出已编译的模块"""
-    print(f"\n已编译的 {PLATFORM} 模块:")
-    print("=" * 50)
-    
-    # 查找所有编译后的文件
-    compiled_files = []
-    for ext in [EXTENSION, f'__mypyc{EXTENSION}']:
-        compiled_files.extend(glob.glob(f'**/*{ext}', recursive=True))
-    
-    # 过滤掉虚拟环境中的文件
-    compiled_files = [f for f in compiled_files if 'venv' not in f and '.venv' not in f]
-    
-    if compiled_files:
-        for f in sorted(compiled_files):
-            size = os.path.getsize(f) // 1024  # KB
-            print(f"{f} ({size} KB)")
-    else:
-        print(f"未找到已编译的 {EXTENSION} 文件")
-    
-    print(f"\n总计: {len(compiled_files)} 个文件")
-
-def clean_compiled_files():
-    """清理编译生成的文件"""
-    print(f"\n清理编译生成的 {EXTENSION} 文件...")
-    
-    # 查找所有编译后的文件
-    compiled_files = []
-    for ext in [EXTENSION, f'__mypyc{EXTENSION}']:
-        compiled_files.extend(glob.glob(f'**/*{ext}', recursive=True))
-    
-    # 过滤掉虚拟环境中的文件
-    compiled_files = [f for f in compiled_files if 'venv' not in f and '.venv' not in f]
-    
-    if compiled_files:
-        for f in sorted(compiled_files):
-            try:
-                os.remove(f)
-                print(f"已删除: {f}")
-            except Exception as e:
-                print(f"删除失败 {f}: {e}")
-                
-        # 清理 build 目录
-        if os.path.exists('build'):
-            try:
-                shutil.rmtree('build')
-                print("已删除 build 目录")
-            except Exception as e:
-                print(f"删除 build 目录失败: {e}")
-    else:
-        print(f"没有可清理的 {EXTENSION} 文件")
-
-def get_platform_specific_module_name(module_path):
-    """获取平台特定的模块文件名"""
-    # 只获取模块名，不包含路径
-    module_name = os.path.basename(module_path).replace('.py', '')
-    return f"{module_name}.{BUILD_PREFIX}{EXTENSION}"
-
-def compile_module(module_path):
-    """编译单个模块"""
-    print(f"\n编译: {module_path}")
-    
-    try:
-        # 直接调用 mypyc 命令行工具
-        # 使用二进制模式捕获输出以避免编码问题
-        result = subprocess.run(
-            [sys.executable, '-m', 'mypyc', module_path],
-            capture_output=True,
-            check=True
-        )
-        
-        # 解码输出时处理可能的编码错误
-        try:
-            stdout_text = result.stdout.decode('utf-8', errors='replace')
-            stderr_text = result.stderr.decode('utf-8', errors='replace')
-        except AttributeError:
-            # 如果已经是字符串（Python 3.7+），则直接使用
-            stdout_text = result.stdout
-            stderr_text = result.stderr
-        
-        # 获取平台特定的模块名
-        # 获取模块名和目录
-        module_dir = os.path.dirname(module_path)
-        module_basename = os.path.basename(module_path).replace('.py', '')
-        
-        # 生成平台特定的模块文件名（仅文件名，不含路径）
-        platform_module_name = f"{module_basename}.{BUILD_PREFIX}{EXTENSION}"
-        mypyc_platform_module_name = f"{module_basename}__mypyc.{BUILD_PREFIX}{EXTENSION}"
-        
-        # 完整路径构造
-        platform_module = os.path.join(module_dir, platform_module_name)
-        mypyc_platform_module = os.path.join(module_dir, mypyc_platform_module_name)
-        
-        # 检查编译产物是否在当前目录
-        if os.path.exists(platform_module):
-            print(f"  ✓ 编译成功: {platform_module}")
-            return True
-        else:
-            # 检查 build 目录中是否有编译产物
-            build_module_path = os.path.join(BUILD_PATH, module_dir, platform_module_name)
-            build_mypyc_path = os.path.join(BUILD_PATH, module_dir, mypyc_platform_module_name)
-            
-            if os.path.exists(build_module_path):
-                # 如果在 build 目录中，复制到正确位置
-                os.makedirs(module_dir, exist_ok=True)
-                shutil.copy2(build_module_path, platform_module)
-                if os.path.exists(build_mypyc_path):
-                    shutil.copy2(build_mypyc_path, mypyc_platform_module)
-                print(f"  ✓ 编译成功（已从 build 目录复制）: {platform_module}")
-                return True
-            else:
-                print("  ✗ 编译失败：找不到编译产物")
-                if result.stdout:
-                    print(f"  编译输出：{stdout_text[:500]}...")
-                if result.stderr:
-                    print(f"  错误信息：{stderr_text[:500]}...")
-                return False
-                
-    except subprocess.CalledProcessError as e:
-        print(f"  ✗ 编译失败，退出码: {e.returncode}")
-        if hasattr(e, 'stdout') and e.stdout:
-            try:
-                stdout_text = e.stdout.decode('utf-8', errors='replace') if isinstance(e.stdout, bytes) else e.stdout
-                print(f"  编译输出：{stdout_text[:500]}...")
-            except Exception:
-                print(f"  编译输出：{str(e.stdout)[:500]}...")
-        if hasattr(e, 'stderr') and e.stderr:
-            try:
-                stderr_text = e.stderr.decode('utf-8', errors='replace') if isinstance(e.stderr, bytes) else e.stderr
-                print(f"  错误信息：{stderr_text[:500]}...")
-            except Exception:
-                print(f"  错误信息：{str(e.stderr)[:500]}...")
-        return False
-    except Exception as e:
-        print(f"  ✗ 编译失败，意外错误: {e}")
-        import traceback
-        traceback.print_exc()
-        return False
-
-def should_skip_module(module_path):
-    """检查模块是否应该被跳过编译"""
-    try:
-        with open(module_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
-            content = f.read()
-        
-        # 检查是否包含抽象基类相关代码
-        if 'from abc import ABC' in content or 'from abc import abstractmethod' in content:
-            return True, "包含抽象基类，不适合编译"
-        
-        # 检查是否包含危险的动态特性
-        # 注意：我们允许基本的动态特性，如getattr，但对于eval、exec等危险操作仍然阻止
-        if ('eval(' in content or 'exec(' in content or 
-            'compile(' in content):
-            return True, "包含危险动态特性，不适合编译"
-        
-        # 检查是否包含复杂的动态属性访问
-        if ('__dict__' in content or '__class__' in content or
-            '__module__' in content or '__bases__' in content):
-            return True, "包含复杂动态特性，不适合编译"
-        
-        # 检查是否包含复杂的动态属性访问
-        if '.__dict__' in content or '.__class__' in content:
-            return True, "包含复杂动态特性，不适合编译"
-        
-        return False, ""
-    except Exception as e:
-        return True, f"读取文件时出错: {e}"
-
-def compile_all_modules():
-    """编译所有指定的模块"""
-    print(f"\n开始编译 {len(MODULES)} 个模块 (平台: {PLATFORM})")
-    print("=" * 60)
-    
-    # 验证模块文件是否存在并检查是否适合编译
-    valid_modules = []
-    skipped_modules = []
-    
-    for module_path in MODULES:
-        if os.path.exists(module_path):
-            should_skip, reason = should_skip_module(module_path)
-            if should_skip:
-                print(f"跳过: {module_path} ({reason})")
-                skipped_modules.append((module_path, reason))
-            else:
-                valid_modules.append(module_path)
-        else:
-            print(f"警告: 模块 {module_path} 不存在，将被跳过")
-    
-    print(f"\n有效模块: {len(valid_modules)}, 跳过模块: {len(skipped_modules)}")
-    
-    if not valid_modules:
-        print("错误: 没有有效的模块可编译")
-        return False
-    
-    # 编译模块
-    success_count = 0
-    failed_modules = []
-    
-    for module_path in valid_modules:
-        if compile_module(module_path):
-            success_count += 1
-        else:
-            failed_modules.append(module_path)
-    
-    print("\n" + "=" * 60)
-    print(f"编译完成: {success_count}/{len(valid_modules)} 个模块成功")
-    
-    if failed_modules:
-        print(f"失败模块: {failed_modules}")
-    
-    if success_count == len(valid_modules):
-        print("✓ 所有模块编译成功")
-        return True
-    else:
-        print("✗ 部分模块编译失败")
-        return False
-
-def main():
-    """主函数"""
-    parser = argparse.ArgumentParser(description='跨平台 Python 模块编译脚本')
-    
-    group = parser.add_mutually_exclusive_group()
-    group.add_argument('--compile', '-c', action='store_true', default=True, 
-                      help='编译指定的模块 (默认)')
-    group.add_argument('--list', '-l', action='store_true', 
-                      help='列出已编译的模块')
-    group.add_argument('--clean', '-k', action='store_true', 
-                      help='清理编译生成的文件')
-    
-    args = parser.parse_args()
-    
-    # 检查是否安装了 mypyc
-    try:
-        import mypyc
-    except ImportError:
-        print("错误: 未安装 mypyc，请先安装: pip install mypyc")
-        sys.exit(1)
-    
-    if args.list:
-        list_compiled_modules()
-    elif args.clean:
-        clean_compiled_files()
-    else:
-        compile_all_modules()
-        print("\n使用 --list 选项查看已编译的模块")
-        print("使用 --clean 选项清理编译文件")
-
-if __name__ == '__main__':
-    main()

scripts/compile_modules.py

@@ -1,74 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3
-"""
-编译模块脚本
-
-这个脚本会单独编译每个Python模块，确保每个模块都在正确位置生成独立的.pyd文件。
-"""
-import os
-import sys
-import glob
-from mypyc.build import mypycify
-try:
-    from setuptools import setup
-except ImportError:
-    from distutils.core import setup
-
-def compile_module(module_path):
-    """
-    编译单个模块
-    
-    Args:
-        module_path: 要编译的Python模块路径
-    """
-    print(f"\nCompiling {module_path}...")
-    try:
-        ext_modules = mypycify([module_path])
-        setup(name=f'compiled_{os.path.basename(module_path).replace(".py", "")}',
-              ext_modules=ext_modules)
-        return True
-    except Exception as e:
-        print(f"Error compiling {module_path}: {e}")
-        return False
-
-def main():
-    """
-    主函数
-    """
-    # 检查 Python 版本
-    if not (sys.version_info.major == 3 and sys.version_info.minor == 14):
-        print("警告: 推荐使用 Python 3.14 以获得最佳性能")
-        print(f"当前版本: {sys.version_info.major}.{sys.version_info.minor}.{sys.version_info.micro}")
-        print("继续编译可能导致兼容性问题")
-        print()
-    
-    # 要编译的模块列表
-    modules = [
-        'core/utils/json_utils.py',       # JSON 处理
-        'core/utils/executor.py',         # 代码执行引擎
-        'core/managers/command_manager.py', # 指令匹配和分发
-        'core/managers/permission_manager.py', # 权限管理（包含管理员管理功能）
-        'core/ws.py',                     # WebSocket 核心
-        'core/managers/plugin_manager.py', # 插件管理器
-        'core/bot.py',                    # Bot 核心抽象
-        'core/config_loader.py',          # 配置加载
-    ]
-    
-    # 自动添加 events 模型
-    event_models = glob.glob('models/events/*.py')
-    event_models = [m for m in event_models if not m.endswith('__init__.py')]
-    modules.extend(event_models)
-    
-    print(f"Found {len(modules)} modules to compile.")
-    
-    success_count = 0
-    for module in modules:
-        if compile_module(module):
-            success_count += 1
-    
-    print("\n--- Compilation Summary ---")
-    print(f"Total modules: {len(modules)}")
-    print(f"Successfully compiled: {success_count}")
-    print(f"Failed: {len(modules) - success_count}")
-
-if __name__ == '__main__':
-    main()