feat(性能分析): 实现性能分析工具模块并添加相关测试

添加性能分析工具模块，包括时间测量、内存分析和性能统计功能
添加测试文件和示例配置，完善性能分析工具的使用场景
在工具模块中实现单例装饰器并导出到__init__.py

test_performance_simple.py

@@ -0,0 +1,81 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+简单的性能分析功能测试脚本
+"""
+
+import asyncio
+import time
+from core.utils.performance import (
+    timeit,
+    profile,
+    aprofile,
+    PerformanceStats,
+    performance_stats
+)
+
+
+print("=" * 80)
+print("性能分析功能测试")
+print("=" * 80)
+
+# 重置全局性能统计
+performance_stats.reset()
+
+# 测试1: 同步函数的时间测量
+@timeit
+def sync_test():
+    """同步测试函数"""
+    time.sleep(0.1)
+    return "sync done"
+
+# 测试2: 异步函数的时间测量
+@timeit
+async def async_test():
+    """异步测试函数"""
+    await asyncio.sleep(0.1)
+    return "async done"
+
+# 异步主函数
+async def main():
+    # 同步函数测试
+    print("执行同步函数...")
+    sync_result = sync_test()
+    print(f"同步函数结果: {sync_result}")
+
+    # 异步函数测试
+    print("\n执行异步函数...")
+    async_result = await async_test()
+    print(f"异步函数结果: {async_result}")
+
+    # 测试3: 详细性能分析
+    print("\n2. 测试性能分析上下文管理器:")
+    print("=" * 80)
+
+    with profile(enabled=False):  # 禁用实际分析以避免输出太多
+        time.sleep(0.05)
+        print("性能分析上下文管理器测试完成")
+
+    # 测试4: 性能统计报告
+    print("\n3. 测试性能统计报告:")
+    print("=" * 80)
+
+    # 执行多次函数调用
+    for i in range(3):
+        sync_test()
+        await async_test()
+
+    # 生成并打印性能报告
+    print("\n性能统计报告:")
+    print(performance_stats.report())
+
+
+# 执行测试
+print("\n1. 测试时间测量装饰器:")
+print("=" * 80)
+
+# 使用 asyncio.run() 执行异步主函数
+asyncio.run(main())
+
+print("\n" + "=" * 80)
+print("所有测试完成！")
+print("=" * 80)