refactor(core): 优化权限管理和事件模型

- 重构 AdminManager 和 PermissionManager 以 Redis 为主要数据源
- 为所有事件模型添加 slots=True 提升性能
- 更新文档说明 Mypyc 编译注意事项
- 清理测试和调试文件
- 移动静态资源到 web_static 目录

docs/core-concepts/performance.md

@@ -60,14 +60,33 @@ Python 自带的 `json` 库性能好像不太好，特别是在处理 OneBot 这
 *   Rust 编写
 *   支持直接返回 `bytes`，减少内存复制。
 
-## 5. Mypyc 编译
+## 5. Mypyc 编译 (AOT Compilation)
 
 ### 痛点
-Python太慢了。。。
+Python 作为一种解释型语言，在处理 CPU 密集型任务时性能较差。对于机器人框架的核心部分，如 WebSocket 消息解析、事件分发和插件管理，这些代码被高频调用，其性能直接影响机器人的响应速度和吞吐量。
 
 ### 解决方案
-利用 `setup_mypyc.py` 将核心模块编译为 C 扩展。
-*   `core/ws.py`: WebSocket 消息处理循环。
-*   `core/managers/*.py`: 事件分发逻辑。
+我们引入了 `Mypyc`，一个将类型注解的 Python 代码编译为高性能 C 扩展的工具。通过项目根目录下的 `setup_mypyc.py` 脚本，我们可以选择性地将核心模块编译为二进制文件（在 Windows 上是 `.pyd`，在 Linux 上是 `.so`）。
 
-这些高频调用的代码变成了机器码
+**哪些模块被编译了？**
+-   `core/ws.py`: WebSocket 消息处理循环，这是整个机器人框架的 I/O 中枢。
+-   `core/managers/*.py`: 所有的核心管理器，如指令管理器、插件管理器等，负责事件分发和业务逻辑。
+-   `core/utils/*.py`: 高频使用的工具函数。
+-   `models/*.py`: 数据模型类，如消息段、发送者等。
+
+这些高频调用的代码路径被编译为接近原生机器码的速度，极大地提升了性能。
+
+### 如何编译？
+在项目根目录下运行以下指令：
+```bash
+python setup_mypyc.py
+```
+脚本会自动查找并编译预设的模块列表。
+
+### 特别注意：关于事件模型的编译
+`Mypyc` 对 Python 的某些动态特性和高级用法支持尚不完善。在实践中，我们发现 `dataclass` 与 `Mypyc` 存在一些兼容性问题，尤其是在使用继承和某些高级特性（如 `slots=True`）时，可能会导致编译失败或运行时错误（例如 `AttributeError: attribute '__dict__' of 'type' objects is not writable`）。
+
+- **当前状态**：为了确保稳定性，`setup_mypyc.py` 脚本**默认不编译** `models/events/` 目录下的事件模型文件。这些文件虽然也被频繁使用，但它们的结构相对复杂，与 `Mypyc` 的兼容性问题仍在探索中。
+- **未来展望**：我们会持续关注 `Mypyc` 的更新，当其对 `dataclass` 的支持得到改善后，会重新尝试将事件模型加入编译列表，以实现极致的性能。
+
+通过这种方式，我们在保证核心模块性能的同时，也维持了项目的稳定性和可维护性。