feat: 添加性能优化和架构文档,更新依赖和核心模块

refactor(browser_manager): 实现页面池机制以提升性能
refactor(image_manager): 添加模板缓存并集成页面池
refactor(bili_parser): 迁移到异步HTTP请求并实现会话复用
docs: 新增性能优化、架构设计和最佳实践文档
chore: 更新requirements.txt添加新依赖
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2026-01-13 03:56:31 +08:00
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# 核心架构
NEO Bot Framework 不是那种随便写写的玩具。它的架构设计只有一个核心目标:**极致性能与稳定性的平衡**。
我们不搞花里胡哨的抽象,只做最有效的工程实践。
## 1. 运行时架构
### Python 3.14 + JIT
我们激进地采用了 Python 3.14,并默认开启 JIT (Just-In-Time) 编译器。
* **原理**: JIT 会在运行时分析热点代码,将其编译为机器码,跳过字节码解释过程。
* **收益**: CPU 密集型任务(如复杂的正则匹配、数据处理)性能提升显著。
### Mypyc 编译 (AOT)
光有 JIT 还不够。核心模块(`core/ws.py`, `core/managers/*.py`)支持通过 Mypyc 编译为 C 扩展。
* **原理**: Mypyc 利用 Python 的类型提示,将 Python 代码直接翻译成 C 代码,并编译为二进制 `.pyd``.so` 文件。
* **收益**: 核心路径的执行速度接近 C 语言,完全摆脱 GIL 的部分束缚。
### 异步 IO 模型
* **Linux**: 强制使用 `uvloop`,这是目前最快的 Python 异步事件循环,基于 libuvNode.js 同款)。
* **Windows**: 使用原生 `ProactorEventLoop` (IOCP),虽然不如 uvloop但在 Windows 上是最优解。
* **: 我们禁用了 `winloop`,因为它与 Playwright 存在兼容性问题。
## 2. 网络架构
### 正向 WebSocket + FastAPI 混合模式
这是一个独特的混合架构,兼顾了部署便利性和功能扩展性。
* **连接层 (Client)**: Bot 主动通过 WebSocket 连接到 OneBot (NapCat)。
* **优势**: 不需要公网 IP不需要内网穿透只要能上网就能跑。
* **服务层 (Server)**: Bot 内部启动一个 FastAPI 服务。
* **优势**: 提供 HTTP API、Webhook 接收、静态资源托管如帮助图片、Web 控制台)。
```mermaid
graph LR
subgraph Local [本地环境 / 服务器]
Bot[NEO Bot]
FastAPI[FastAPI Server]
Browser[Playwright Pool]
end
subgraph Remote [OneBot / 外部]
NapCat[NapCatQQ]
User[用户浏览器]
end
Bot -- WebSocket (Client) --> NapCat
User -- HTTP --> FastAPI
Bot -- 控制 --> Browser
```
## 3. 资源管理架构
### 单例管理器 (Singleton Managers)
所有的核心组件(指令、权限、浏览器、图片)都是全局单例。
* **零开销访问**: 任何插件都可以直接 import 使用,无需传递上下文。
* **状态一致性**: 全局共享状态,拒绝数据同步问题。
### 资源池化 (Pooling)
我们拒绝“用完即扔”的浪费行为。
* **Browser Pool**: 浏览器页面预先创建,用完归还,拒绝反复启动进程。
* **Connection Pool**: Redis 和 HTTP 请求共享连接池,拒绝反复握手。