* 滚木

* feat: 重构核心架构,增强类型安全与插件管理

本次提交对核心模块进行了深度重构,引入 Pydantic 增强配置管理的类型安全性,并全面优化了插件管理系统。

主要变更详情:

1. 核心架构与配置
   - 重构配置加载模块:引入 Pydantic 模型 (`core/config_models.py`),提供严格的配置项类型检查、验证及默认值管理。
   - 统一模块结构:规范化模块导入路径,移除冗余的 `__init__.py` 文件,提升项目结构的清晰度。
   - 性能优化:集成 Redis 缓存支持 (`RedisManager`),有效降低高频 API 调用开销,提升响应速度。

2. 插件系统升级
   - 实现热重载机制:新增插件文件变更监听功能,支持开发过程中自动重载插件,提升开发效率。
   - 优化生命周期管理:改进插件加载与卸载逻辑,支持精确卸载指定插件及其关联的命令、事件处理器和定时任务。

3. 功能特性增强
   - 新增媒体 API:引入 `MediaAPI` 模块,封装图片、语音等富媒体资源的获取与处理接口。
   - 完善权限体系:重构权限管理系统,实现管理员与操作员的分级控制,支持更细粒度的命令权限校验。

4. 代码质量与稳定性
   - 全面类型修复:解决 `mypy` 静态类型检查发现的大量类型错误(包括 `CommandManager`、`EventFactory` 及 `Bot` API 签名不匹配问题)。
   - 增强错误处理:优化消息处理管道的异常捕获机制,完善关键路径的日志记录,提升系统运行稳定性。

* feat: 添加测试用例并优化代码结构

refactor(permission_manager): 调整初始化顺序和逻辑
fix(admin_manager): 修复初始化逻辑和目录创建问题
feat(ws): 优化Bot实例初始化条件
feat(message): 增强MessageSegment功能并添加测试
feat(events): 支持字符串格式的消息解析
test: 添加核心功能测试用例
refactor(plugin_manager): 改进插件路径处理
style: 清理无用导入和代码
chore: 更新依赖项

* refactor(handler): 移除TYPE_CHECKING并直接导入Bot类

简化类型注解,直接导入Bot类而非使用TYPE_CHECKING条件导入,提高代码可读性和维护性

* fix(command_manager): 修复插件卸载时元信息移除不精确的问题

修复 CommandManager 中 unload_plugin 方法移除插件元信息时使用 startswith 导致可能误删其他插件的问题,改为精确匹配
同时调整相关测试用例验证精确匹配行为

* refactor: 清理未使用的导入和更新文档结构

docs: 添加config_models.py到项目结构文档
docs: 调整数据目录位置到core/data下
docs: 更新权限管理器文档描述

* 文档更新

* 更新thpic插件 支持一次返回多张图

* feat: 添加测试覆盖率并修复相关问题

refactor(redis_manager): 移除冗余的ConnectionError处理
refactor(event_handler): 优化Bot类型注解
refactor(factory): 移除未使用的GroupCardNoticeEvent

test: 添加全面的单元测试覆盖
- 添加test_import.py测试模块导入
- 添加test_debug.py测试插件加载调试
- 添加test_plugin_error.py测试错误处理
- 添加test_config_loader.py测试配置加载
- 添加test_redis_manager.py测试Redis管理
- 添加test_bot.py测试Bot功能
- 扩展test_models.py测试消息模型
- 添加test_plugin_manager_coverage.py测试插件管理
- 添加test_executor.py测试代码执行器
- 添加test_ws.py测试WebSocket
- 添加test_api.py测试API接口
- 添加test_core_managers.py测试核心管理模块

fix(plugin_manager): 修复插件加载日志变量问题

覆盖率已到达86%(忽略插件)

* 更新/help指令,现在会发送图片

* feat(help): 重构帮助系统为图片渲染模式

添加浏览器管理器和图片管理器,用于通过 Playwright 渲染帮助菜单为图片
重构命令管理器以支持图片缓存和同步功能
添加 HTML 模板用于帮助菜单渲染

* build: 更新依赖文件 requirements.txt

* build: 更新依赖文件

* feat: 添加性能优化和架构文档,更新依赖和核心模块

refactor(browser_manager): 实现页面池机制以提升性能
refactor(image_manager): 添加模板缓存并集成页面池
refactor(bili_parser): 迁移到异步HTTP请求并实现会话复用
docs: 新增性能优化、架构设计和最佳实践文档
chore: 更新requirements.txt添加新依赖

* docs: 更新文档内容并优化语言风格

重构所有文档内容,使用更简洁直接的语言风格
更新架构、插件开发、部署等核心文档
优化代码示例和图表说明
统一术语和格式规范

* docs: 更新文档内容,简化语言并修正格式

- 简化插件开发指南中的描述,移除冗余内容
- 调整部署文档中的Python版本说明
- 优化最佳实践文档的措辞和格式
- 更新性能优化文档,删除不准确的数据
- 重构核心概念文档,使用更简洁的语言
- 修正README中的项目描述和技术栈说明
- 更新快速上手文档,简化安装步骤
- 调整事件流转文档的描述方式
- 简化架构文档内容
- 更新指令处理文档,添加参数注入示例
- 优化单例管理器文档的表述

* refactor(core): 优化权限管理和事件模型

- 重构 AdminManager 和 PermissionManager 以 Redis 为主要数据源
- 为所有事件模型添加 slots=True 提升性能
- 更新文档说明 Mypyc 编译注意事项
- 清理测试和调试文件
- 移动静态资源到 web_static 目录

* feat: 添加模块编译脚本和导出依赖功能

refactor(events): 移除数据类的slots参数以提升兼容性
build: 更新requirements.txt依赖列表

* docs: 更新性能优化文档并修复命令管理器帮助输出

更新性能优化相关文档,详细说明 Python 3.14 JIT 编译器的使用方法和原理,补充与 Mypyc 的互补策略。同时修复命令管理器中帮助信息的输出方式,移除图片发送仅保留文本输出。

调整部署文档结构,明确两种性能优化方案(AOT 和 JIT)的配置方法和适用场景。完善架构文档中关于 JIT 的原理和启用方式说明。

* feat(help): 重构帮助菜单界面并优化样式

refactor(bili_parser): 修复 API 响应 content-type 问题
fix(command_manager): 添加帮助图片获取的错误处理
docs(deployment): 简化部署文档并移除 JIT 相关内容

* feat: 新增自动同意请求插件和API文档

docs: 更新文档结构和内容

* refactor(scripts): 重构并优化脚本文件结构

feat(scripts): 添加Python环境检查脚本
feat(scripts): 增强依赖导出脚本功能
perf(plugins/bili_parser): 优化B站解析器性能和代码结构
style(plugins/bili_parser): 统一代码风格和常量命名

* fix(scripts): 修复编码问题并添加错误追踪

在compile_machine_code.py中添加utf-8编码设置以避免潜在编码问题
添加traceback.print_exc()以在编译失败时打印完整错误堆栈
更新.gitignore以忽略config.toml文件

* feat(性能分析): 实现性能分析工具模块并添加相关测试

添加性能分析工具模块,包括时间测量、内存分析和性能统计功能
添加测试文件和示例配置,完善性能分析工具的使用场景
在工具模块中实现单例装饰器并导出到__init__.py

* feat(douyin_parser): 新增抖音视频解析插件

refactor(performance): 移除未使用的asyncio导入并优化性能测试
style(compile_modules): 修正字符串引号格式
chore: 删除废弃的编译脚本和临时文件
fix(bili_parser): 增强B站链接解析的健壮性
refactor(singleton): 重构单例模式实现
docs: 更新配置文件和事件模型注释

* feat: 添加抖音视频解析插件并优化代码结构

添加抖音视频解析插件,支持自动解析抖音分享链接并提取视频信息。优化现有代码结构,包括:
- 重构单例模式实现
- 移除未使用的导入和文件
- 修复性能测试脚本中的异步调用
- 优化消息事件模型中的权限常量定义
- 改进编译脚本的错误处理
- 增强B站解析插件的稳定性

同时清理了多个废弃脚本和临时文件,提升代码可维护性。

* 1

* Delete core/data/temp/help_menu.png

* fix(权限管理): 增强权限检查的类型安全并修复权限引用

修复权限检查中可能传入非Permission类型导致的错误,将echo插件的权限引用从MessageEvent.ADMIN迁移到Permission.ADMIN

* redis取消tls

* feat(github_parser): 添加GitHub仓库信息查询功能

- 新增github_parser插件,支持通过命令或自动解析链接查询GitHub仓库信息
- 添加github_repo.html模板用于渲染仓库信息图片
- 优化图片管理器支持高质量截图和CSS缩放
- 重构消息事件类权限常量定义方式
- 更新帮助页面样式为三列布局并优化响应式设计

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Co-authored-by: baby20162016 <2185823427@qq.com>
Co-authored-by: web vscode <youremail@example.com>
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镀铬酸钾
2026-01-20 18:53:53 +08:00
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@@ -97,6 +97,346 @@ MODULES = [
# - API 基础类(由于多重继承问题)
]
def list_compiled_modules():
"""列出已编译的模块"""
print(f"\n已编译的 {PLATFORM} 模块:")
print("=" * 50)
# 查找所有编译后的文件
compiled_files = []
for ext in [EXTENSION, f'__mypyc{EXTENSION}']:
compiled_files.extend(glob.glob(f'**/*{ext}', recursive=True))
# 过滤掉虚拟环境中的文件
compiled_files = [f for f in compiled_files if 'venv' not in f and '.venv' not in f]
if compiled_files:
for f in sorted(compiled_files):
size = os.path.getsize(f) // 1024 # KB
print(f"{f} ({size} KB)")
else:
print(f"未找到已编译的 {EXTENSION} 文件")
print(f"\n总计: {len(compiled_files)} 个文件")
def clean_compiled_files():
"""清理编译生成的文件"""
print(f"\n清理编译生成的 {EXTENSION} 文件...")
# 查找所有编译后的文件
compiled_files = []
for ext in [EXTENSION, f'__mypyc{EXTENSION}']:
compiled_files.extend(glob.glob(f'**/*{ext}', recursive=True))
# 过滤掉虚拟环境中的文件
compiled_files = [f for f in compiled_files if 'venv' not in f and '.venv' not in f]
if compiled_files:
for f in sorted(compiled_files):
try:
os.remove(f)
print(f"已删除: {f}")
except Exception as e:
print(f"删除失败 {f}: {e}")
# 清理 build 目录
if os.path.exists('build'):
try:
shutil.rmtree('build')
print("已删除 build 目录")
except Exception as e:
print(f"删除 build 目录失败: {e}")
else:
print(f"没有可清理的 {EXTENSION} 文件")
def get_platform_specific_module_name(module_path):
"""获取平台特定的模块文件名"""
module_name = module_path.replace('.py', '')
return f"{module_name}.{BUILD_PREFIX}{EXTENSION}"
def compile_module(module_path):
"""编译单个模块"""
print(f"\n编译: {module_path}")
try:
# 直接调用 mypyc 命令行工具
# 使用二进制模式捕获输出以避免编码问题
result = subprocess.run(
[sys.executable, '-m', 'mypyc', module_path],
capture_output=True,
check=True
)
# 解码输出时处理可能的编码错误
try:
stdout_text = result.stdout.decode('utf-8', errors='replace')
stderr_text = result.stderr.decode('utf-8', errors='replace')
except AttributeError:
# 如果已经是字符串Python 3.7+),则直接使用
stdout_text = result.stdout
stderr_text = result.stderr
# 获取平台特定的模块名
platform_module = get_platform_specific_module_name(module_path)
mypyc_platform_module = platform_module.replace(EXTENSION, f'__mypyc{EXTENSION}')
# 检查编译产物是否在当前目录
if os.path.exists(platform_module):
print(f" ✓ 编译成功: {platform_module}")
return True
else:
# 检查 build 目录中是否有编译产物
build_module_path = os.path.join(BUILD_PATH, platform_module)
build_mypyc_path = os.path.join(BUILD_PATH, mypyc_platform_module)
if os.path.exists(build_module_path):
# 如果在 build 目录中,复制到正确位置
os.makedirs(os.path.dirname(platform_module), exist_ok=True)
shutil.copy2(build_module_path, platform_module)
if os.path.exists(build_mypyc_path):
shutil.copy2(build_mypyc_path, mypyc_platform_module)
print(f" ✓ 编译成功(已从 build 目录复制): {platform_module}")
return True
else:
print(" ✗ 编译失败:找不到编译产物")
if result.stdout:
print(f" 编译输出:{stdout_text[:500]}...")
if result.stderr:
print(f" 错误信息:{stderr_text[:500]}...")
return False
except subprocess.CalledProcessError as e:
print(f" ✗ 编译失败,退出码: {e.returncode}")
if hasattr(e, 'stdout') and e.stdout:
try:
stdout_text = e.stdout.decode('utf-8', errors='replace') if isinstance(e.stdout, bytes) else e.stdout
print(f" 编译输出:{stdout_text[:500]}...")
except Exception:
print(f" 编译输出:{str(e.stdout)[:500]}...")
if hasattr(e, 'stderr') and e.stderr:
try:
stderr_text = e.stderr.decode('utf-8', errors='replace') if isinstance(e.stderr, bytes) else e.stderr
print(f" 错误信息:{stderr_text[:500]}...")
except Exception:
print(f" 错误信息:{str(e.stderr)[:500]}...")
return False
except Exception as e:
print(f" ✗ 编译失败,意外错误: {e}")
import traceback
traceback.print_exc()
return False
def should_skip_module(module_path):
"""检查模块是否应该被跳过编译"""
try:
with open(module_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
# 检查是否包含抽象基类相关代码
if 'from abc import ABC' in content or 'from abc import abstractmethod' in content:
return True, "包含抽象基类,不适合编译"
# 检查是否包含危险的动态特性
# 注意我们允许基本的动态特性如getattr但对于eval、exec等危险操作仍然阻止
if ('eval(' in content or 'exec(' in content or
'compile(' in content):
return True, "包含危险动态特性,不适合编译"
# 检查是否包含复杂的动态属性访问
if ('__dict__' in content or '__class__' in content or
'__module__' in content or '__bases__' in content):
return True, "包含复杂动态特性,不适合编译"
# 检查是否包含复杂的动态属性访问
if '.__dict__' in content or '.__class__' in content:
return True, "包含复杂动态特性,不适合编译"
return False, ""
except Exception as e:
return True, f"读取文件时出错: {e}"
def compile_all_modules():
"""编译所有指定的模块"""
print(f"\n开始编译 {len(MODULES)} 个模块 (平台: {PLATFORM})")
print("=" * 60)
# 验证模块文件是否存在并检查是否适合编译
valid_modules = []
skipped_modules = []
for module_path in MODULES:
if os.path.exists(module_path):
should_skip, reason = should_skip_module(module_path)
if should_skip:
print(f"跳过: {module_path} ({reason})")
skipped_modules.append((module_path, reason))
else:
valid_modules.append(module_path)
else:
print(f"警告: 模块 {module_path} 不存在,将被跳过")
print(f"\n有效模块: {len(valid_modules)}, 跳过模块: {len(skipped_modules)}")
if not valid_modules:
print("错误: 没有有效的模块可编译")
return False
# 编译模块
success_count = 0
failed_modules = []
for module_path in valid_modules:
if compile_module(module_path):
success_count += 1
else:
failed_modules.append(module_path)
print("\n" + "=" * 60)
print(f"编译完成: {success_count}/{len(valid_modules)} 个模块成功")
if failed_modules:
print(f"失败模块: {failed_modules}")
if success_count == len(valid_modules):
print("✓ 所有模块编译成功")
return True
else:
print("✗ 部分模块编译失败")
return False
def main():
"""主函数"""
# 检查 Python 版本
if not (sys.version_info.major == 3 and sys.version_info.minor >= 8):
print("警告: 推荐使用 Python 3.8+ 以获得最佳性能")
print(f"当前版本: {sys.version_info.major}.{sys.version_info.minor}.{sys.version_info.micro}")
print("继续编译可能导致兼容性问题")
print()
parser = argparse.ArgumentParser(description='优化版跨平台 Python 模块编译脚本')
group = parser.add_mutually_exclusive_group()
group.add_argument('--compile', '-c', action='store_true', default=True,
help='编译指定的模块 (默认)')
group.add_argument('--list', '-l', action='store_true',
help='列出已编译的模块')
group.add_argument('--clean', '-k', action='store_true',
help='清理编译生成的文件')
args = parser.parse_args()
# 检查是否安装了 mypyc
try:
import mypyc
except ImportError:
print("错误: 未安装 mypyc请先安装: pip install mypyc")
sys.exit(1)
if args.list:
list_compiled_modules()
elif args.clean:
clean_compiled_files()
else:
compile_all_modules()
print("\n使用 --list 选项查看已编译的模块")
print("使用 --clean 选项清理编译文件")
if __name__ == '__main__':
main()#!/usr/bin/env python3
"""
跨平台 Python 模块编译脚本
将核心 Python 模块编译为机器码(.pyd 或 .so以提升性能。
支持的平台:
- Windows: 生成 .pyd 文件
- Linux: 生成 .so 文件
使用方法:
python compile_machine_code.py [options]
选项:
--compile, -c 编译指定的模块(默认)
--list, -l 列出已编译的模块
--clean, -k 清理编译生成的文件
--help, -h 显示帮助信息
注意:
1. 需要安装 C 编译器 (Windows 上需要 Visual Studio Build Tools, Linux 上需要 GCC)
2. 需要安装 mypyc: pip install mypyc
3. 编译后的文件是平台相关的,不能跨平台复制
4. 建议在部署的目标环境上运行此脚本
"""
import os
import sys
import glob
import subprocess
import shutil
import argparse
# 检测当前平台
PLATFORM = sys.platform
if PLATFORM.startswith('win'):
EXTENSION = '.pyd'
BUILD_PREFIX = 'cp314-win_amd64'
BUILD_PATH = os.path.join('build', f'lib.win-amd64-cpython-314')
elif PLATFORM.startswith('linux'):
EXTENSION = '.so'
BUILD_PREFIX = 'cp314-x86_64-linux-gnu'
BUILD_PATH = os.path.join('build', f'lib.linux-x86_64-cpython-314')
else:
print(f"不支持的平台: {PLATFORM}")
sys.exit(1)
# 要编译的模块列表
# 注意Mypyc 对动态特性支持有限,只选择计算密集或类型明确的模块
MODULES = [
# 工具模块 - 高频使用
'core/utils/json_utils.py', # JSON 处理 - 高频使用
'core/utils/executor.py', # 代码执行引擎 - 高频使用
'core/utils/exceptions.py', # 自定义异常 - 基础组件
'core/utils/performance.py', # 性能监控工具 - 重要组件
'core/utils/logger.py', # 日志模块 - 高频使用
'core/utils/singleton.py', # 单例模式 - 基础组件
# 核心管理模块 - 高频使用
# 'core/managers/command_manager.py', # 指令匹配和分发 - 包含动态特性,不适合编译
# 'core/managers/admin_manager.py', # 管理员管理 - 包含动态特性,不适合编译
# 'core/managers/permission_manager.py', # 权限管理 - 包含动态特性,不适合编译
# 'core/managers/plugin_manager.py', # 插件管理器 - 包含动态特性,不适合编译
# 'core/managers/redis_manager.py', # Redis 管理器 - 包含动态特性,不适合编译
# 'core/managers/image_manager.py', # 图片管理器 - 包含动态特性,不适合编译
# 核心基础模块 - 高频使用
'core/ws.py', # WebSocket 核心 - 核心通信被10个文件引用
# 'core/bot.py', # Bot 核心抽象 - 使用多重继承,不适合编译
'core/config_loader.py', # 配置加载 - 启动必需被7个文件引用
# 'core/config_models.py', # 配置模型 - 包含复杂类型定义,不适合编译
# 'core/permission.py', # 权限枚举 - 包含动态属性,不适合编译
# 数据模型 - 高频使用
'models/message.py', # 消息段模型 - 高频消息处理
'models/sender.py', # 发送者模型 - 高频消息处理
'models/objects.py', # API 响应数据模型 - 高频数据处理
# 事件处理相关 - 高频使用
'core/handlers/event_handler.py', # 事件处理器 - 核心事件处理
# 事件模型 - 高频使用但包含dataclass可能有编译问题暂时排除
# 'models/events/message.py', # 消息事件 - 最高频事件类型
# 'models/events/notice.py', # 通知事件 - 高频事件类型
# 'models/events/request.py', # 请求事件 - 高频事件类型
# 'models/events/meta.py', # 元事件 - 高频事件类型
# 注意:以下文件不适合编译
# - 主程序文件main.py
# - 测试文件tests/目录)
# - 插件文件plugins/目录)
# - 编译脚本compile_machine_code.py等
# - 包含复杂动态特性的文件
# - API 基础类(由于多重继承问题)
]
def list_compiled_modules():
"""列出已编译的模块"""
print(f"\n已编译的 {PLATFORM} 模块:")
@@ -316,14 +656,7 @@ def compile_all_modules():
def main():
"""主函数"""
# 检查 Python 版本
if not (sys.version_info.major == 3 and sys.version_info.minor >= 8):
print("警告: 推荐使用 Python 3.8+ 以获得最佳性能")
print(f"当前版本: {sys.version_info.major}.{sys.version_info.minor}.{sys.version_info.micro}")
print("继续编译可能导致兼容性问题")
print()
parser = argparse.ArgumentParser(description='优化版跨平台 Python 模块编译脚本')
parser = argparse.ArgumentParser(description='跨平台 Python 模块编译脚本')
group = parser.add_mutually_exclusive_group()
group.add_argument('--compile', '-c', action='store_true', default=True,