feat(web_parser): 新增通用web链接解析插件框架

refactor: 重构B站、抖音、GitHub解析器为模块化结构

fix(executor): 增强docker容器错误处理和回调稳定性

style(templates): 优化帮助页面和代码执行结果的样式

perf(web_parser): 添加API缓存和消息去重机制

docs: 更新插件元信息和注释

chore: 移除旧的独立解析器插件文件

plugins/code_py.py

@@ -3,15 +3,19 @@ import html
 import textwrap
 import asyncio
 from typing import Dict
+import datetime
+import sys
 
 from core.managers.command_manager import matcher
 from models.events.message import MessageEvent
 from core.permission import Permission
 from core.utils.logger import logger
+from core.managers.image_manager import image_manager
+from models.message import MessageSegment
 
 __plugin_meta__ = {
     "name": "Python 代码执行",
-    "description": "在安全的沙箱环境中执行 Python 代码片段，支持单行、多行和转发回复。",
+    "description": "在安全的沙箱环境中执行 Python 代码片段，支持单行、多行和图片输出。",
     "usage": "/py <单行代码>\n/code_py <单行代码>\n/py (进入多行输入模式)",
 }
 
@@ -19,48 +23,88 @@ __plugin_meta__ = {
 # 结构: {(user_id, group_id): asyncio.TimerHandle}
 multi_line_sessions: Dict[tuple, asyncio.TimerHandle] = {}
 
-async def reply_as_forward(event: MessageEvent, input_code: str, output_result: str):
+async def generate_and_send_code_image(event: MessageEvent, input_code: str, output_result: str):
     """
-    将输入和输出打包成转发消息进行回复。
-    参考 forward_test.py 的实现，兼容私聊和群聊。
+    生成代码执行结果的图片并发送，如果发送失败则降级为文本消息。
+    
+    Args:
+        event (MessageEvent): 消息事件对象
+        input_code (str): 用户输入的代码
+        output_result (str): 代码执行结果
     """
-    bot = event.bot
-    
-    # 1. 构建消息节点列表
-    nodes = [
-        bot.build_forward_node(
-            user_id=event.user_id, 
-            nickname=event.sender.nickname if event.sender else str(event.user_id), 
-            message=f"--- Your Code ---\n{input_code}"
-        ),
-        bot.build_forward_node(
-            user_id=event.self_id, 
-            nickname="Code Executor", 
-            message=f"--- Execution Result ---\n{output_result}"
-        )
-    ]
-    
     try:
-        # 2. 发送合并转发消息
-        await bot.send_forwarded_messages(event, nodes)
+        # 准备模板数据
+        user_nickname = event.sender.nickname if event.sender else str(event.user_id)
+        user_id = event.user_id
+        avatar_initial = user_nickname[0] if user_nickname else "U"
+        
+        # 构建QQ头像URL
+        qq_avatar_url = f"https://q1.qlogo.cn/g?b=qq&nk={user_id}&s=640"
+        
+        template_data = {
+            "user_nickname": user_nickname,
+            "user_id": user_id,
+            "avatar_initial": avatar_initial,
+            "qq_avatar_url": qq_avatar_url,
+            "code": input_code,
+            "result": output_result,
+            "timestamp": datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
+            "execution_time": datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
+            "python_version": f"{sys.version_info.major}.{sys.version_info.minor}.{sys.version_info.micro}",
+            "result_title": "执行成功" if "Traceback" not in output_result and "Error" not in output_result else "执行出错",
+            "result_class": "result-success" if "Traceback" not in output_result and "Error" not in output_result else "result-error"
+        }
+        
+        # 渲染模板为图片
+        image_base64 = await image_manager.render_template_to_base64(
+            template_name="code_execution.html",
+            data=template_data,
+            output_name=f"code_execution_{event.user_id}_{int(datetime.datetime.now().timestamp())}.png",
+            quality=90,
+            image_type="png"
+        )
+        
+        if image_base64:
+            # 发送图片
+            await event.reply(MessageSegment.image(image_base64))
+        else:
+            # 如果图片生成失败，降级为文本消息
+            await event.reply(f"--- 你的代码 ---\n{input_code}\n--- 执行结果 ---\n{output_result}")
+            
     except Exception as e:
-        logger.error(f"[code_py] 发送转发消息失败: {e}")
-        # 降级为普通消息回复
+        logger.error(f"[code_py] 生成代码执行图片失败: {e}")
+        # 降级为文本消息
         await event.reply(f"--- 你的代码 ---\n{input_code}\n--- 执行结果 ---\n{output_result}")
 
 async def execute_code(event: MessageEvent, code: str):
     """
     核心代码执行逻辑。
+    
+    Args:
+        event (MessageEvent): 消息事件对象
+        code (str): 要执行的Python代码
     """
     code_executor = getattr(event.bot, 'code_executor', None)
     if not code_executor or not code_executor.docker_client:
         await event.reply("代码执行服务当前不可用，请检查 Docker 连接配置。")
         return
 
-    # 修改 add_task，让它能直接接收回复函数
+    # 定义一个包装回调函数，确保正确处理异步操作和异常
+    async def callback_wrapper(result):
+        try:
+            await generate_and_send_code_image(event, code, result)
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"[code_py] 执行回调时发生错误: {e}")
+            # 即使回调失败，也要确保任务被标记为完成
+            # 降级为简单文本回复
+            try:
+                await event.reply(f"代码执行结果:\n{result}")
+            except Exception as reply_error:
+                logger.error(f"[code_py] 发送降级回复时也失败: {reply_error}")
+    
     await code_executor.add_task(
         code, 
-        lambda result: reply_as_forward(event, code, result)
+        callback_wrapper
     )
     await event.reply("代码已提交至沙箱执行队列，请稍候...")